09/12/23 23:05:25
人工知能のひとつのアイデアとして仮想人工知能の木を提案してみる
親人工知能は子人工知能の状態を解析して値を返すものとする
Ｄ Ｃの値を解析し再帰的に物理的行動を決定し情報量を制御する
Ｃ Ｂの値を解析し現在の状態の認知に対する最適解を導き出す
Ｂ Ａの返す値を解析しそれらを統合したオブジェクトをリストアップする
Ａ 物理的な知覚を逐一解析し生データを上書き保存する
例えば人間の目をこの木であらわしてみると
無数にある視神経や視覚野の興奮（Ａ）から物の輪郭や形状なんかを解析（Ｂ）してそれが何であるかどんな状況なのかを認知（Ｃ）して再帰的に行動決定（Ｄ）する
ＡＢＣのどこかで値がでかすぎるとか小さすぎるとか処理に時間がかかりすぎるとかが出た場合はＤで物理的行動を制御して情報量を調節する
例えば視覚情報が少なくてオブジェクトがなんなのかはっきりしないとき
目を細めたり近づけたりして物理的にＡの情報量をコントロール、さらにＢでよく見えないオブジェクトに解析機能を集中するとか多段階にする
とか、基本的にはこんなの