08/02/19 00:21:16
>>161
> 例えば 1 前後のオーダーが普通な時に
> 10^-14 みたいなサイズのベクトルがあったら
> それは多分もの凄い勢いで数値誤差を含んでる。
うーん、そういうものなの？誤差？物理とか計測の話だったの？
データマイニングで言うとこんなケースかな。（単精度正規数の場合ね）
あるとこにおでん屋さんがいました。
店長はベクトル(気温,売上高)を使ったデータマイニングで仕入れ管理を始めました。
「まあ大変。昨日まで１℃だった気温が突然1.17549435e-38℃よ！氷点下はまぬがれたけどシステムがSIGFPEを吐いて止まってしまったわ！」
さあどうしよう。そうだ！気温をセ氏からカ氏に変えたらいいのでは？
過去のデータは全て変換して、今日の気温32°Fっと…うまくいったようです！
ということで、物理屋の諸君も単位を柔軟に変えてみることをお薦めしたい。
特に零点変更は効果的だ。