CPUアーキテクチャについて語れ 16at JISAKU
CPUアーキテクチャについて語れ 16 - 暇つぶし2ch840:Socket774
10/04/17 15:06:34 RCxuepwE
>>839
逆だろ。
現状を見てもCoreに勝る電力効率のCPUをIBMが作るとは考えにくい。

841:,,・´∀`・,,)っ-○○○
10/04/17 15:58:32 w3NivDY2
そうそうにPPC970ワークステーション撤退してXeonに移行したからな。
PPC980の計画だってあったのにコストメリットを支えてくれるAppleに逃げられて頓挫。


842:Socket774
10/04/17 23:03:54 h4susa1a
>>836
ローエンドの利幅を増やす為だけに採用するだけじゃねーの?
供給問題ならAMDの方が心配だし、先日に出たノートのローエンドは、わざわざ新チップセットまで作って製造コストを下げようとしている。

843:MACオタ
10/04/17 23:30:14 mhZut3dm
安藤氏の今日の更新はCool Chips XIII レポート。
URLリンク(www.geocities.jp)
  ----------------------
  Trenchキャパシタは直列抵抗も大きいようで,高速バイパス用に通常のゲート絶縁膜を使うキャパシタも配置しているとのことでした。
  ----------------------
将来的にはSOIを生かしたFBCに向かう様で…

844:MACオタ
10/04/18 17:26:36 mmSWz0XC
何度か紹介した QPACE と同様に、欧州のスーパーコンピュータ共同利用プロジェクト PRACE の下でスウェーデンの国立計算機センター(SNIC)と王立工科大学(KTH)の共同で Super● の4Pブレードサーバーと Opteron のシステムを試作しています。
この成果をまとめたプレゼンが、結構面白かったので紹介しておきます。
URLリンク(www.prace-project.eu)
基本的な目標は『汎用パーツで Blue Gene/P 並みの電力効率』ということで、HPCクラスタでは一般的な2Pマザー + 高速x86の組み合わせの代わりに4-socketブレードに ATP 55W の Istanbul/2.1-2.2GHz の Opteron 84xx を使用しています。
 ・マザーボードは Infiniband QDR 搭載でディスクレス
 ・7U筐体に10枚のブレード、空冷
 ・Infiniband スイッチはブレード筐体内蔵
 ・メモリも Elpida, Hynix, Micron, Samsung で消費電力と性能のベンチマークを収集して Hynix を採用
 ・1,440 core, ~28kW (HPL実行時), 12.1 TFlops
 ・床面積あたりの消費電力で 43.6 kW/m^2 (BG/P はおよそ 45.6 kW/m^2)
 ・電力効率は 343.91 MFlops/W (BG/P は 357.14 - 371.67 MFlops/W)
 ・MD (Gromacs) では BG/P の3.9倍の電力効率を達成

Magny-Cours でこの手のシステムは値段コア数2倍になる訳で、我国の国家プロジェクトを含む専用プロセッサによる HPC はいったいどうなることやら…
参考までに Super● から出ている広報資料も書いておきます。
URLリンク(www.supermicro.com)

845:MACオタ@訂正
10/04/18 17:29:42 mmSWz0XC
上のカキコミちょっと訂正。
 誤) Magny-Cours でこの手のシステムは値段コア数2倍になる訳で、
 正) Magny-Cours でこの手のシステムは値段半額コア数2倍になる訳で、

846:MACオタ
10/04/18 20:10:45 mmSWz0XC
昨年12/10に開催されたPCクラスタコンソシアムの第九回クラスタシンポジウムの資料が公開されていますが、ところどころ面白いところがあります。
URLリンク(www.pccluster.org)
・Intel URLリンク(www.pccluster.org)
 (P. 33)
  ----------------------
  - グラフィックまたはスループット計算の評価用プロセッサとしてLRBも登場予定です
  ----------------------
・AMD URLリンク(www.pccluster.org)
 (P.56-61) プローブフィルタの詳細
 (P.68) HT Assist の効果 4Pシステムの Stream Benchmark で約60%の向上
・日立 URLリンク(www.pccluster.org)
 (P.16-24) GPGPU の評価


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