【MT4/MT5】 EA開発研究スレ Part80 【自動売買】

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804:名無しさん＠お金いっぱい。
 24/11/01 04:49:26.19 9i/rSU+r0.net
>>803 
あなたの主張には全く意味が無いことを理解してるかな。 
必要なのは金融工学を学んだ人たちとそうでない人たちの成績のデータ、何やけど 
一つの事例を取り上げるクセがあるね。いくらかのサンプルが無いと何も言えないよ

805:名無しさん＠お金いっぱい。
 24/11/01 04:51:29.53 6l/VtxQw0.net
>>802 
金融工学を勉強するくらいだったら、まだ、経済物理学を勉強した方がいいよ 
金融工学では対応することができなかったリーマンショックやアジア通貨危機などの有事を想定した学問 
 
 
 
経済物理学 
 
経済物理学（けいざいぶつりがく、英語：econophysics）は、経済現象を物理学的な手法・観点から解明することを目指す学問である[1]。 
現在のところ、扱う対象としては、株式、為替、先物などの市場、企業間ネットワーク（例えば株の持ち合いなど）、 
個人・法人の所得などのような例がある。 
これらの対象を扱う理由は、大量のデータを用意でき、その結果、後に述べるように冪分布（べきぶんぷ）（ファットテール）が観察しやすくなるからである。 
 
大量の市場データを扱う試みはマーケットマイクロストラクチャーなどの分野で、すでに1980年代には始まっていた。 
1980年代半ばごろ、イェール大学経済学部の教授、浜田宏一と当時イェール大学の客員研究員だった高安秀樹が、 
なぜ、市場価格がランダムウォークになるのかという根本的な疑問に対し、 
エージェントモデルのアプローチを導入していた[要出典][2]。 
物理学者が本格的に市場研究に乗り出したのは1990年代に入ってからである。 
1990年代には経済物理学という用語は、ユージン・スタンレー（H. Eugene Stanley）および、 
その大学院生たち、また、独立に高安秀樹（Hideki Takayasu）らにより[要出典]提案された。 
その後、新たな統計物理学の応用研究として注目されるようになり、 
1995年、カルカッタの統計物理学の会議で最初に用いられた[3][4] 
市場をどのように扱うかについて述べる。 
 
背景 
従来の経済学による市場理論としては、一般均衡理論がある。これは消費者の効用関数・生産者の生産関数を所与とし、 
多市場の価格・需給量を同時決定するモデルであり、数学的にエレガントな構造をしている。 
しかし、動学的な理論ではなく、市場がどのように均衡に到達するか、あるいは市場は本当に均衡しているのか、 
という問題は扱いにくい。また、バブルやクラッシュといったダイナミカルな現象を統一的な視点から理解するモデルの構築が求められていた 
 
初期の金融工学では、原資産の価格変化率の分布が対数正規分布に従い、 
裁定機会が存在しないなどの仮定の上で、オプションの理論価格を導くことができた（ブラック・ショールズ方程式）。 
あくまで、数学的に扱いやすいから正規分布としている。 
この段階での金融工学の理論は、時間が明示的に入っているため動学的ではあるが、 
実際の価格変化率の分布は正規分布ではなくパレート分布（冪分布）に従うため、現実的なモデルとはなっていない。 
金融工学は、その後、ARCH、GARCHモデルのように、価格変化率の標準偏差の時間変動を取り入れ、冪（べき）分布、 
ボラティリティ・クラスタリングを再現する方向へと発展していく。 
ただし、なぜそうした分布に従うのかといった疑問に答えるのが経済物理学の狙いである。 
 
価格変化率の分布がなぜパレート分布（冪分布）に従うのかということの理解は重要である。 
なぜなら、大きな価格変動は暴落・暴騰を意味するので、それが正規分布の予言よりも多いということは、 
それだけ市場が不安定な存在であることを意味するからである。 
また、オプションの理論価格は、価格変化率の分布と関係があることが分かっているので、オプションの価格理論にとっても重要である。 
 
では、冪分布は一般にどのような状況で出現するのだろうか。また、物理学的な手法によって冪分布はどのように理解されているのだろうか。

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