17/05/11 11:48:02.00 TYy5LhQm.net
深層学習 従来比 12倍の速度で処理
［GTC 2017］NVIDIA，Volta世代の数値演算アクセラレータ「Tesla V100」を発表。
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* 演算性能はFP64（倍精度浮動小数点演算）が7.5 TFLOPS，FP32（単精度浮動小数点演算）が
* 15 TFLOPS。さらにTesla V100は深層学習のアクセラレーションを行うため4x4のマトリックス演算を
* 行う「New Tensor Core」を持ち，これにより最大120 TFLOPSの演算性能を実現するとのことだ。
* Huang氏は，このNew Tensor Coreによって，Googleの深層学習フレームワーク「Tensor Flow」は
* 従来比で12倍の速度で処理できると語っていた。