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◇脳の動きで見ているものを当てる、脳解析で劇的な進歩 米研究報告
【3月7日 AFP】脳の動きを解析し、何を見ているかを推測する―。脳解析での劇的な進歩となる
このような実験に成功したとの論文が5日、英科学誌ネイチャー（Nature）に発表された。
米カリフォルニア大学バークレー校（University of California at Berkeley）のジャック・ギャラント
（Jack Gallant）氏率いる神経科学者チームは、見た画像を識別する脳の領域の信号の解読に
成功したという。
研究チームは、脳内の血液の微細な流れをとらえ、光、音、接触によって脳のどの領域が刺激
されるかを示す非侵襲のスキャナー「機能的磁気共鳴画像法（functional magnetic resonance
imaging、fMRI）」を使い、実験を行った。
実験では、網膜から送られた画像を再構成する、脳前方にある視角野に注目。被験者2人に対し、
馬、木、建物、花など1750枚の画像を見せたときの視覚野の主要3領域での血液の流れを基に、
コンピューターモデルを作成した。
このモデルを使い、別の120枚の画像によってどのようなパターンが視角野に現われるかを予想
した。その後、実際に被験者に同じ120枚の画像を見せて脳の動きをスキャンした。コンピューターは
その脳の動きと予想した脳の動きを比較し、被験者が見たと思われる画像をピックアップした。
すると、1人の被験者では92％、もう1人の被験者では72％の正解率が得られた。
ギャラント氏はこの実験について、観客にカードを選ばせそれが何かを当てるマジシャンになぞらえ、
「まず、たくさんのカードの中から1枚を選んでもらう。そして選んだカードを見ている人の脳の動きを
測定し、どのカードを選んだのかを当てる」と説明した。
カードの枚数を120枚から1000枚に増やして1人目の被験者で実験したところ、正解率は82％と、
わずかに下がっただけだった。
「画像が10億枚あっても、正解率は20％程度になる」とギャラント氏は語る。一方、このモデルは
人の思考を読むことはできず、決められた画像の中からどれを見ているかを認識することが
できるだけだとも指摘している。(c)AFP
AFP 2008年03月07日 11:48 発信地:パリ/フランス
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▽関連サイト
nature
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Mind-reading with a brain scan
Brain activity can be decoded using magnetic resonance imaging.
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