10/11/14 20:33:10
>>221
一昨日までは見てたから、それ以降からだろ
良くある、今までも何度もあった
待ってれば数日で見られるようになる
223:デフォルトの名無しさん
10/11/14 20:34:35
昨日の夜は見られなかったよ
224:デフォルトの名無しさん
10/11/14 21:19:55
>>222 >>223
ありがとうございます
wxHaskellかGtk2HS試したかったのですが、待つことにします
225:デフォルトの名無しさん
10/11/14 21:31:59
>>224
どちらも今問題なく hackageDB から落とせるが？
226:Perl忍者 ◆M5ZWRnXOj6
10/11/14 21:48:51
さきりさ っていうやつしね
227:Perl忍者 ◆M5ZWRnXOj6
10/11/14 21:56:00
hageDBみてええだな
228:デフォルトの名無しさん
10/11/15 07:31:16
Perl忍者ぺろぺろ
229:デフォルトの名無しさん
10/11/15 20:43:25
Haskell の最適化にまつわる話やテクニック、注意などを集めて紹介している
本やサイトはありませんか。
例えば、末尾再帰の形の関数は引数が正格でなければ効率は上がらないとか。
計算量や必要な（メモリ）空間などの測り方とか。
アルゴリズム系の本やブログなんかで少し紹介されてはいますが、
まとまった情報というのがなかなか見当たりません。
日本語・英語どちらでもかまいません。
230:デフォルトの名無しさん
10/11/15 21:24:33
すぐ見つかったのはこれ
URLﾘﾝｸ(www.slideshare.net)
URLﾘﾝｸ(book.realworldhaskell.org)
haskell.orgのwikiにも記述があったと思うけど、まだ落ちてるな
231:デフォルトの名無しさん
10/11/15 21:35:15
>>230
すいません、紹介しているという言い方が悪かったです。
カタログ化されてるといいなぁと。
（どこもやってなかったら、自分でやってみようかなとは、ちょっと思ってますが）
紹介していただいた前者のページは初めて知りました。
これは、上のスライドを表示しながら、
ページ下の台詞を講演者が喋っていたというイメージですか。
初めの方をちらっと見ましたが、扱ってる話題が多そうなので、
これからじっくり見てみます。
後者の方は原著（ネット）も和訳も読みましたが、浅い感じでした。
なんというか、少なくともこのトピックに関しては
詳細はウェブで、論文で、他書で、公式ドキュメントでという感じでした。
232:デフォルトの名無しさん
10/11/15 21:43:31
>>230
忘れてました。
紹介、ありがとうございました。
233:デフォルトの名無しさん
10/11/16 10:19:02
GHC 7.0.1
234:Perl忍者 ◆M5ZWRnXOj6
10/11/16 17:44:26
イモリ４GBだけどネトゲはサクサクうごきますか？
235:デフォルトの名無しさん
10/11/17 05:46:15
学ぶのも大変なのに，性能までゴミだと？
そんなクズみたいな言語は使いたくありません．
URLﾘﾝｸ(shootout.alioth.debian.org)
236:デフォルトの名無しさん
10/11/17 06:28:35
実は俺どうこのベンチを解釈したらいいかよくわかんないんだけど
リンク貼っとけば勝手に話を膨らませてくれるだろう
まで読んだ
237:デフォルトの名無しさん
10/11/17 19:29:33
Haskell十分すぎるほど速いじゃん
あとLuaが意外と上位なんだね
238:デフォルトの名無しさん
10/11/17 19:31:35
ほんとだ、LuaがJavaより速い（こともある）のは知らなかった
239:デフォルトの名無しさん
10/11/17 19:43:42
まぁ、そこそこの努力で十分な速さが出るならいいよな
いろんな最適化テクニックを駆使しなければならないとか、
またそのためにソースが見難くなるのなら問題だけど
240:Perl忍者 ◆M5ZWRnXOj6
10/11/17 21:24:00
お前らまだHaskellやってんの
死んだ方が良いよ
親がかわいそう
241:デフォルトの名無しさん
10/11/17 23:46:15
この忍者の親が可哀想だわ
242:デフォルトの名無しさん
10/11/17 23:55:10
まさか息子が忍者やってるとは思いもしないだろうなｗ