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東大、衛星データから降水量を推定する新たな機械学習法で12.6%の精度向上
東京大学(東大)は4月6日、人工衛星に搭載された「マイクロ波放射計」の観測値を利用して地上の降水量を推定する、新たな機械学習手法を提案し、既存手法と比べて12.6%の精度向上を達成したことを発表した。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
マイナビニュース 2023/04/07 18:38
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論文
Multi-Task Learning for Simultaneous Retrievals of Passive Microwave Precipitation Estimates and Rain/No-Rain Classification
URLﾘﾝｸ(agupubs.onlinelibrary.wiley.com)