19/04/06 00:49:36.59 0.net
コミュニケーションを考える場合に。
まず
ゼロ学習 遺伝的な命令。ある条件である反応をするように身体がプログラムされている。
学習１ ある条件である反応をするように後天的に訓練して身体で覚える
学習２ 言葉の意味を解釈して反応する
1006:みそけん
19/04/06 00:51:02.62 0.net
一般的に言語は学習２だよ
蟻はゼロ学習
犬は学習１
1007:みそけん
19/04/06 00:54:04.05 0.net
学習２をするためには人間並みの知能がいる
なぜなら発話→解釈→意味
解釈しないといけない。
犬は言語に反応してるが学習１で、言語を解釈してるわけではない。
いかに解釈するか
知能とはなにか？
中国人の部屋に繋がる。
1008:みそけん
19/04/06 00:55:18.53 0.net
だからこの原理を理解して使いこなせばすべての悩みは消えるんだって
<人間の三大原理>
第一原理 言語伝達の不可能性原理
発話→解釈→意味で解釈特定できず、原理的に意味は必ず伝わらない。
この欠落をめぐって、人間はある。
第二原理 意味伝達の可能原理
言葉は用法と合わさり意味を伝える。そして用法は訓練で慣習を習うことだ。慣習は自己産出的だ。
第三原理 贈与返礼（因果応報）原理
人は贈与返礼のゼロ地点（意味、公平）を目指す。
ゼロ地点はまた権力場でもある。意味をめぐり競う。
1009:みそけん
19/04/06 01:08:32.42 0.net
ゼロ学習 遺伝的な命令。ある条件である反応をするように身体がプログラムされている。
学習１ ある条件である反応をするように後天的に訓練して身体で覚える
学習２ 言葉の意味を解釈して反応する
かつてのＡＩは学習２で解釈しようとした。
人間よりも高速の計算能力で、
しかし失敗した。
なぜなら解釈の仕方は無限だから。
そこでディープラーニングは解釈をあきらめて、学習２に切り替えた。深い学習の意味は、多くの繰り返し繰り返して訓練して経験を積み身体で覚えること。
コンピュータは疲れを知らないし眠りもいらない。
だからひたすら将棋を指し続けて、将棋のプロの何百倍もＡＩ同士で試合をこなして強くなる。
1010:みそけん
19/04/06 01:11:44.32 0.net
それが今のＡＩディープラーニング。
だからＡＩは神ではない。
経験したことがないことは間違える。
突発的な事故などは予測できない。
おいおい、ＡＩ預言者ってどんだけゼロ点
やりすぎだろ
帰ってこい！
1011:考える名無しさん
19/04/06 01:12:22.49 0.net
実に西洋的で愚かな発想だね
和の思想でいえば物にすらたましいは宿る
1012:みそけん
19/04/06 01:28:48.52 0.net
たとえば人は自転車に乗るとき、解釈しない。
どのように踏み込みどのように体重移動して乗るなど考えない。
訓練し身体で覚えて、考えることなく、自転車に乗れる。
基本的に会話するときも往々に解釈しない。
解釈していては、キャッチボールできない。
言われたことにいままでの経験から身体が動いて話してしまっているだけだ。
1013:みそけん
19/04/06 01:30:53.30 0.net
だから自転車の乗り方も一度も同じものがない。
毎回毎回上手くなったり、下手になったり、変化し続ける。
1014:みそけん
19/04/06 01:36:04.14 0.net
ディープラーニングは言葉を理解してるわけではない。
犬のように、ある音に対して訓練したように反応しているだけだ。
中国人の部屋的に。
ただ犬よりも何万倍も多くパターンに反応するように猛特訓して覚えているだけだ。
将棋が強いのもそう。
1015:みそけん
19/04/06 01:41:29.07 0.net
だからディープラーニングの場合に重要になるのが教師データだ。
訓練するための経験データがないと学習できない。
将棋のようにルールが明確ならばＡＩ同士で対戦して覚えていけばいいが、
たとえば政治の場合に、ルールがなく、教師データを集めにくい。
1016:考える名無しさん
19/04/06 02:07:17.98 0.net
我々の高度な現場構成能力を以て速やかに鎮圧しましょう。
1017:考える名無しさん
19/04/06 02:25:01.73 0.net
波平君のお経に意味があるのか
そもそもお経理解して唱えているのか
お経をお経として繰り返しているだけに見えるのは気のせいだろうか
オウムもお経を唱えることが出来る
1018:考える名無しさん
19/04/06 02:49:56.74 0.net
新スレ
ｽﾚﾘﾝｸ(philo板)
ものすごい勢いで誰かが質問に答えるスレ＠哲学
1019:考える名無しさん
19/04/06 02:58:23.37 0.net
＞ 根本的にずれているのが功利主義を軸にした公平の議論
そもそも公平・幸福・正義とは何ぞやってところがぼけていて
効率や量的平等を無条件で善とする発想が間違っている
とりあえずのたたき台として、ロールズの「無知のベール」などでいいんじゃない。
どんな境遇、遺伝子、社会階層、環境に生まれてても、著しい不公平感が発生しないよう
制度設計していくしかないでしょう。もちろん、何を幸福、公平、正義と感じるか、個人差が
あるけれど、菅直人元首相が提唱した「最小不幸社会」の考え方だと、貧困や病気、障害
による差別や不便さとか公衆衛生や治安の悪さなどは、例外はあっても、たいてい誰に
とっても避けたい不幸の方に入ると思うので、そういうハンデが調整・制御された社会の
方が好ましいだろう、という共通理解であれば、おおよそ得られるだろう。
1020:考える名無しさん
19/04/06 03:07:25.48 0.net
貧困も環境アセスメントも教育達成度としての偏差値や学習習熟度も経済格差も国民幸福度も
指数化、定量化できるので、AIによる適正なリソース再配分を施す余地が十分あると考えられる。
今の自民党の忖度、腐敗政治を見れば分かる通り、彼らの多くが世襲議員であることが関連して
いると思われる。世襲議院は不公正に政治基盤を引き継いで、当選を用意にしている。
つまり、アンフェアな政治や選挙がそこで行われているのと事実上、等価になっている。
国民の民度が低いので、それらを全然懐疑することなく許容しているが、それは政治的不公平の
土壌になっている。日本では女性議員が少ないのも、そうした民度の低さに原因がありそうだ。
つまり、公平の感覚が希薄なのだと考えられる。位階を肯定する儒教の影響か。
1021:考える名無しさん
19/04/06 03:28:36.59 0.net
＞たとえば人は自転車に乗るとき、解釈しない
みそぎは、運転免許もないからチャリの話しかできないけど、車の運転では免許を取る際の
運転の教習には教官が隣にいて、言語的に指示や注意を与えている。運転教本や標識の
学習も全部、言語的、記号的な学習が必要であり、ドライブシミュレーターを使った教習でも
やはり、正しい運転と制御、交通上の注意の向け方を言語的に学習していく。それが慣れて
くるにつれて、それが身体で覚えたように感じられるが、そこに至るプロセスの最初の段階
には言語的な学習や解釈があり、また運転に熟練するようになっても、素早い判断を伴う
無意識での運転、交通状態の解釈はダッシュボード上の計器類が示す各種パラメータと
ともに、記号的、言語的、数値的な計算がトータルに作動してなされている。
1022:考える名無しさん
19/04/06 03:50:27.48 0.net
バックモニターが出来たのも車のバックや縦列駐車が苦手な人がいるからで
あって、車の背後をカメラで可視化、表象化しカーナビに表示させることで、
それらをスムーズにできるようにするもの。これもいわば、記号的・言語的な操作
がそこにあると言えなくもないだろう。見えづらい領域を可視化する。
それは、無意識を可視化するのに似ていないか。
ドアホーンのモニターも同じ。今までははっきりと見えなかった外部の訪問者が
可視化されることで、その訪問者が不審者かどうかを特定出来るし、記録も履歴も
電子的に残せる。これもシンボルの操作、表象化、記号化による計算と解釈がそこにある
ということだ。勘だけで予定外の訪問者が誰かを瞬時に特定するのは、現代では禊のような
時代錯誤の原始人だけだろうよｗ
1023:考える名無しさん
19/04/06 04:13:31.62 0.net
俺はやらないが、禅や瞑想もそうしたモニタリングによるフィードバックを大事にしている感じがする。
何気なくしている行為や五感、感覚器の働きや呼吸の状態を言語化して意識にあげて、
明示的にする。すると、自分の身体の状態や心の状態が客観的に把握できるので、そこで
狂っているところが分かれば、チューニングも出来るということだろう。
あと、仏教では感情と行動を分離する、という観点があるらしい。感情と行動を直結
させないで、それらは別物だと考える。怒ったら、相手を殴る、罵倒する。これは
感情と行動が直結した状態だ。そうではなく、感情は怒っていても、表情や行動、言葉には
怒りの影がない、これが感情と行動が分離できている良い状態。つまり、自己モニタリング
され、己の意識や心、生体の状態が言語的に明示的になることで、制御系が上手く作動
している、という感じになるのだろう。
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