26/07/14 23:26:34.82 uifnSCNW.net
量子コンピュータが「自己学習」でエラーを克服：Googleが開発した計算を止めない新技術
この記事のポイント
計算と校正の統合：計算を中断してパラメータを調整する従来のプロセスを廃し、量子誤り訂正回路から得られるエラーシグナルを強化学習の報酬として再利用するシステムを構築した。
数万の変数を操る局所性：全体のエラー率ではなく、局所的な検出器ごとの信号を最適化の指標に据えることで、システム規模に依存しないリアルタイムのパラメータ最適化を可能にした。
限界突破の低エラー率：稼働中のドリフトを吸収して安定性を3.5倍に高めたほか、既存の手法で極限まで調整された状態からさらにエラー率を20%削減し、記録的な精度を達成した。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
xenospectrum 2026年7月14日
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