26/04/20 23:27:42.33 K/RDABnK.net
イネなどの品種改良加速へ、DNA情報を98%圧縮し収量予測する新手法 東大・岩手大
作物のゲノムデータ(DNA情報)を大幅に圧縮しながら、収量や草丈などの性質を高精度に予測する新しい深層学習手法「ConvCGP」を開発したと、東京大学と岩手大学でつくる研究グループが発表。
DNA情報から有望な品種を効率的に選べるようになり、品種改良の高速化やコスト削減が期待されるとしている。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
マイナビニュース 2026/04/20 17:00
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