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光の速度で演算する超小型AIチップ：シドニー大学が開発した「ナノフォトニック・アクセラレータ」がもたらす省電力革命
人工知能（AI）技術の急速な発展と普及に伴い、それを支えるデータセンターの莫大な電力消費と、巨大なサーバー群を冷却するための環境負荷が世界的な課題として浮上している。
こうした中、オーストラリアのシドニー大学のSydney Nano Hubの研究チームが、この物理的な限界を突破し得る画期的なプロトタイプを発表した。
従来の電気信号（電子）の代わりに光子（フォトン）を用いて計算を行う「ナノフォトニックニューラルネットワーク（PNN）アクセラレータ」である。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
xenospectrum 2026年3月10日10:45
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