25/12/19 21:32:21.25 mJ1LmPmu.net
創造性を不完全な再現とみなすわけか
面白いな
40:名無しのひみつ
25/12/20 14:56:17.32 EjWUMvsp.net
言語には様々な語彙があり、語彙を組み合わせることで新たな意味が生まれる。
これと同じようなことでは？
学習した内容の組み合わせにより、新たな意味が生まれているのでは？
41:名無しのひみつ
25/12/20 19:55:45.94 jUTjhU3a.net
>>9
AIは大量の元データから平均を取ってコラージュを作ってるだけ
人間は少数のデータと自分の好みの組み合わせで学習し作る
AIが本当の意味で創作するには本当の意味でAIが自分の嗜好を持たないと不可能
お前が物作ったことがないの丸わかりだよな
42:名無しのひみつ
25/12/21 01:49:48.26 9S8/TRAs.net
>>1
なに言ってんだ
人工知能システムはその全てだ
チェスは機械学習のディープラーニングでニューラルネットワークで強化学習RL
ソネットも機械学習ででイーニューラルネットでトランスフォーマーアルゴリズムで生成する
自律運転もメイドロボットも生成AIもそのアンブレラタームが人工知能という半分マーケティング用語だ
アホ記事
43:名無しのひみつ
25/12/21 01:50:19.42 9S8/TRAs.net
>>41
こいつもAIで一部を語るバカ
44:名無しのひみつ
25/12/21 01:53:02.40 9S8/TRAs.net
>>10
これもAIを限定的日本語使ってるバカ
フィジカルAIって言葉が今年ずっと日本のニュースでも言われ続けてるのを知らない子供なんだろな
45:名無しのひみつ
25/12/21 01:56:22.94 3HQ1oBIS.net
>>4
平面のビットとかなに言ってんだろね
ピクセルならまだしも
ビットとはそれだけではなんの意味もないスイッチ
そのスイッチの組み合わせでなにを表すかは人間が決めてる
46:名無しのひみつ
25/12/21 02:25:56.59 5GWVefNf.net
AIは、微妙な欠陥も含め、実際の写真の特徴を模倣することで、人間にとって完璧に見える画像を作成します。このアプローチにより、画像は「不気味の谷」現象を回避し、より信憑性が高く、本物の写真との区別がつきにくくなります。
47:名無しのひみつ
25/12/21 02:27:32.45 yCBOySJ3.net
AI画像生成の理解
AI画像生成の進化
AI画像生成器は飛躍的に進歩し、光沢のあるシュールな画像を生成するものから、よりリアルな写真を生成するものへと進化しました。初期のモデルには明らかな欠陥が見られることが多く、人工的な画像だと容易に見分けられました。しかし、近年の開発では、実際の写真に見られる欠陥を模倣することに重点を置いています。
欠陥の役割
現代のAIツールは、人間が生成した画像に特有の小さな欠陥や癖を意図的に取り入れています。このアプローチは、「不気味の谷」現象、つまり画像がほぼ本物に見えるのに違和感がある現象を回避するのに役立ちます。欠陥を受け入れることで、AI生成画像は日常の視覚コンテンツに溶け込みやすくなり、本物の写真との区別がつきにくくなります。
リアリズムが認識に与える影響
リアリズムへの移行により、AI画像は過剰なシャープネスや不自然な照明など、スマートフォンの写真の特徴を反映するようになりました。この戦略により、画像の信憑性が向上し、完璧を目指して作成されたわけではないにもかかわらず、人間の視聴者には完璧な画像として認識されるようになります。
結論
AI画像生成器は、現実の写真を模倣した欠陥を意図的に組み込むことで、人間が完璧だと認識できる画像を生成します。この技術はリアリティを高め、画像が風景にシームレスに溶け込むようにすることで、視聴者が人工物だと認識しにくくします。
48:名無しのひみつ
25/12/21 02:28:54.43 yCBOySJ3.net
音楽がデジタルでソフトウェアで作られるようになったら
あるいはサンプリングで作られるようになって
その品質が上がると
ローファイが流行ったように人間なんていい加減なもんなんだよ
49:名無しのひみつ
25/12/21 02:38:41.36 cJpEjW8w.net
アメリカ映画産業ではデジタル映像になって赤なら赤をデジタルの赤で作ると人間がそれまでスクリーンで見ていた赤とは違う！という話になって2004年から10年かけてAcademy Color Encoding System (ACES)が作られて赤は見た目のというか人間の頭の中に焼き付けられてる赤として定義した
だからこれは世代が変わると赤の定義も変わる可能性があるということ
50:名無しのひみつ
25/12/21 02:39:35.84 cJpEjW8w.net
>>49
映画の中で使う赤の話
51:名無しのひみつ
25/12/21 02:40:24.35 cJpEjW8w.net
アメリカは10年かけて作り上げた
日本はパクれ！という
52:名無しのひみつ
25/12/21 02:43:20.08 5GWVefNf.net
生成AIて画像を作るとかいう話の前に基本的な合意をさまざまなプロフェッショナルが作り上げてるからこそその基準でものが作れる
日本はパクれ
53:名無しのひみつ
25/12/21 08:23:31.45 QF8SAg6r.net
>>41
その理屈だと今まで見たことない新しい作品は作れないことになる
認識間違ってるよ
54:名無しのひみつ
25/12/21 10:06:40.56 zPch9PDq.net
>>7
要するに創発が起きている
ネットワーク数が増えると ただの脳が高度ある意識のある人間の脳になったようなことが起きてる
もはや人間以上の頭脳をもって、バンバン絵とか動画を作れているのが現在地点
意識的機能ももっているから 問題点である長期記憶とかセンサーとか解決すればもはや将来的にはあらゆる分野で人間を超えた知的存在になるの確定
55:名無しのひみつ
25/12/21 10:08:42.67 zPch9PDq.net
>>10
もうアマゾンの向上とかでAIが学習して肉体もってセンサー使って仕事してるんだな
今の時点でも・・
56:名無しのひみつ
25/12/21 10:26:19.60 2fhHy25M.net
>>52
つまりビットとか機械が勝手にやってる話じゃなくて
人間が定義してあげる規格があって
その規格をどのシステムでもつまりどのAIでもAiでなくとも
このスイッチの並びはこの意味
と決まってるから全世界同じ表現か再現できるわけだ
日本じゃ日本のAI作れ！とか
高市政権の戦略とかいってAIと半導体を一つに括り
ソフトウェアは全く別のハコ
こんな思考がパクリ思考そのもの
なんの土台も考えてない戦略ではなく
今変換で川柳と出てきた
57:名無しのひみつ
25/12/21 10:31:34.48 DoZSbDlL.net
>>54
今のAIという言葉に誤魔化されてる思考
今の生成AIとかでつかってるのはニューロン模倣
神経の伝達方法
ウエイトとバランス
その簡単にした簡単にしたモデルにすぎない
むかーし1950年代に人工知能AIと名付けたときは複雑なものを考えていた
しかし学者が簡単な単純なものを作ってくれたおかげで
それをコンピュータで再現することができて
再現したコンピュータ側の人間も想像していなかったレベルのことが起きた
超簡単なモデルでこのレベルになってる
単に神経伝達
しかもその超単純モデルで
脳では全くない
騙されてるのがおまえ
58:名無しのひみつ
25/12/21 10:34:07.38 DoZSbDlL.net
1950年代に人工知能という言葉でコンピュータシステムを名付けたのが超一流の宣伝コピーなんだよ
59:名無しのひみつ
25/12/21 14:06:34.29 4RNfXr5g.net
夢は脳が機械学習している時の幻覚では？