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東北大など、無機材料表面の基本的な電子構造の大規模な予測技術を構築
東京工業大学(東工大)と東北大学の両者は3月29日、高精度と高速を両立させた最新の第一原理計算により生成した大規模な理論計算データおよび機械学習を用いて、無機材料表面の基本的な電子構造を網羅的に予測することに成功したと共同で発表した。
同成果は、東工大 科学技術創成研究院 フロンティア材料研究所の清原慎 JSPS 特別研究員(現・東北大 助教)、同・大場史康教授、産業技術総合研究所 エネルギー・環境領域 電池技術研究部門の日沼洋陽主任研究員らの共同研究チームによるもの。
詳細は、米国化学会が刊行する機関学術誌「Journal of the American Chemical Society」に掲載された。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
マイナビニュース 2024/04/02 18:27
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論文
Band Alignment of Oxides by Learnable Structural-Descriptor-Aided Neural Network and Transfer Learning
URLﾘﾝｸ(pubs.acs.org)