19/05/11 20:12:15.64 CAP_USER.net
京都大学フィールド科学教育研究センターの伊勢武史准教授と大庭ゆりか特定助教は、ディープラーニングを用いて10年間の平均気温の上下を最大精度97％で推定する手法を開発した。
気候変動予測は従来、スーパーコンピュータを用いた物理計算が主流だ。しかし、既知の物理学の知見を積み重ね、モデル化して全体を理解する「ボトムアップ型」の従来手法では、細かく計算しようとすればするほど精細なシミュレーションモデルとより大きなスパコンが必要となり、予算とマンパワーを膨張させてしまう問題があった。
対して本研究では、統計的に傾向を分析する「トップダウン型」の思考を取り入れた。まず、過去の全世界の気温データから連続した30年分を抜き出し、縦に1月から12月の各月の温度、横に30年の年ごとの温度を配置し、温度の高低を色で表した疑似カラー画像を生成した。画像にするのは、人工知能がその特徴を学習しやすくするためだ。
数万から数十万枚の疑似カラー画像を生成し、ディープラーニングで学習させると、過去の気温データからその後10年の平均気温が上がるか・下がるかを最大精度97%で予測することが可能になったという。実際に2016年までの気温データからその後10年の平均気温を予測してみると、全世界で見れば温暖化が進むが、地域によっては温度上昇がゆるやか、あるいは気温が下がることもあり得るとの結果が得られた。このように地域ごとの違いを予測することは、今後の気候研究や温暖化対策の進展に貢献する可能性がある。
本研究グループは今後、この手法のさらなる高精度化や、既存のボトムアップ型気候予測との統合も進めていく考えだ。
論文情報：【Frontiers in Robotics and AI】Forecasting Climatic Trends Using Neural Networks: An Experimental Study Using Global Historical Data
URLﾘﾝｸ(www.frontiersin.org)
URLﾘﾝｸ(univ-journal.jp)
2:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 20:25:55.95 hkFPgQEG.net
頭良いね
3:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 20:26:04.06 eEopwK9r.net
(´･ω･`) ぬるぽ
4:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 20:32:08.44 CnneXTZW.net
10年後はあとでいいから
まず、明日の絶対間違えない傘必要性の有無御願いします
5:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 20:35:34.84 5HDrheEh.net
ほれみろ！
気温が下がることもあるってどこが温暖化や！
嘘つき予報士どもめ。
6:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 20:53:11.23 ySrOQfBS.net
温暖化ありきで議論しても無意味だ。
7:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 20:54:09.25 040p3sji.net
日本が原発をとめたから予測モデルも変更に
8:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 21:03:14.52 e/rIJote.net
太陽系が銀河を一周する間に、氷河期ゾーンみたいな所があるらしい
9:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 21:15:11.74 hkFPgQEG.net
>>5
ほら見ろって言っても、記事でも全世界で見れば温暖化が進むと書かれているだろ
10:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 21:35:20.81 TZsRJRIb.net
ここ3カ月のデータを元に推定させたところ、100年後には気温が5000度になっていると推定されました
11:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 21:52:45.30 sm75c0WK.net
こんなの、地球が誕生してからのデータを学習させないと意味ないんじゃないの？
12:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 21:59:01.42 S3iKzmYg.net
ディープラーニングは物理法則に基づいて答えをだすのではなく過去の統計から答えを出すという性質のもの
最近は統計が色んな分野で幅を利かせているが統計は本質とは一切関係がないということも忘れていはいけない
よく当たる占いと全く同じことなのだから
13:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 22:27:22.80 KOdQrYXO.net
>>5
地球全体では温暖化
ちゃんと読め
14:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 22:59:03.96 MMq666cc.net
>>1
３０年間の気象データって言ってもデータ自体の正確性が間違ってれば当てにならないのでは？観測機器や測定場所って一定じゃないし
15:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 23:01:50.51 lKvYrQIE.net
>最大精度97%
最低精度は0%なのであろう。つまり大外れもあるから、結局信用できない
16:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 23:12:34.15 q9PtQpyX.net
さんざん叩かれた研究を再度さらしものにするのか
17:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 23:21:24.81 LGqPtOi3.net
素人目にもなんか微妙な研究...
18:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 23:32:37.75 XW4cyIoa.net
１９５０年から３０年間のデータで学習してその後の１０年間を予想して実際の観測結果で答え合わせしてみてよ
昔は寒冷化すると予想されてたでしょ
教師データの傾向を踏襲してるだけじゃないの
教師データをいつの範囲で区切るかで結果が変わりそうなんだけど
19:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/11 23:41:25.69 BDlcFeHY.net
無意味な過去データに囚われた虜囚ができるだけじゃね
20:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/12 01:26:35.46 2SRUHl2C.net
>>12
deepラーニングで多様される統計はいわば古典物理
ある地点での全ての情報があればその後を確実に予想可能という論理
そういうものを否定してきたのが量子論だけど、例えばアインシュタインは古典物理側の人
量子論的統計に果たして意味があるのか、その辺の方がオカルトチックだで
21:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/12 01:41:37.05 SaB/RO4k.net
これは頑張ってほしい
22:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/12 01:43:35.25 i3e7Q3Ns.net
なんとなく
これまでのデータを説明するための法則性をつくってるだけで
これからあとの予測には無力そう
たとえば
株価に対してこれを使った場合
どれだけ正確な未来予測ができるのか？
23:ニュースソース検討中＠自治議論スレ
19/05/12 02:40:16.24 82/PLI9h.net
>>22
株価は基本的に予測結果が株価に影響を与える
フィードバックがデカいから発散・発振する
たとえとして悪すぎる
24:名無しのひみつ
19/05/12 05:09:03.19 uarKy9c+D
人類の少数にとっての当面の問題は
メッシニアン塩分危機。
是に匹敵する事態だろう！
砂漠化するか、砂漠が大海になるか？
そのいずれかにしろ、
地中海は又干上がる！
大陸移動も相伴って^ ^