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理研、京で数千km遠方の観測データを活用して天気予報の精度を向上へ | マイナビニュース
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「京」にて現実大気の世界最大規模アンサンブルデータ同化に成功 | 理化学研究所
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図 アンサンブルデータ同化による対流圏界面付近での水蒸気量の相関マップ
11月8日午前9時（日本時間）。暖色系は正の相関、寒色系は負の相関を示す。 (a)80個のアンサンブルを使った場合、(b)10,240個のアンサンブルを使った場合、(c)80個のアンサンブルを使って観測の影響範囲を半径1,260 kmに限定した場合。(c)と比べて(b)の相関パターンが数千kmに及ぶことが分かる。
理化学研究所(理研)は11月10日、スーパーコンピュータ「京」を使って現実大気で世界最大規模となる10,240個の「全球大気アンサンブルデータ同化」に成功したと発表した。
同成果は、理研 計算科学研究機構データ同化研究チームの三好建正 チームリーダー、近藤圭一 特別研究員、寺崎康児 研究員らによるもので、11月号の米科学誌「Computer」に掲載される。
スーパーコンピュータを使った天気予報を行う方法のひとつである「アンサンブル予報」では、風や気温などの時間変化を物理学の法則に基づきコンピュータで計算して将来の大気の状態を予測するシミュレーションを並行して複数実行することで同等に確からしい「パラレルワールド」を作成し、この平均やばらつきから確率的な天気予報を行う。アンサンブルデータ同化とは、このアンサンブル予報で作られたパラレルワールドに実測データを加え、すべてのパラレルワールドを誤差の範囲内に制御するもの。
理研はこれまでに、低解像度かつ単純化された全球大気シミュレーションモデルである「SPEEDYモデル」を用いたシミュレーション実験によりアンサンブルデータ同化を行っていたが、データ量、計算量、ファイル数が大規模となる現実大気の実際の観測データを用いたものではなかった。
今回の研究では、京を活用することで、現実大気の実際の2011年11月の観測データと、解像度112kmの全球大気モデル「NICAM」を使った10,240個のアンサンブルデータ同化に成功。この結果、北米大陸五大湖付近の観測データの影響が、はるか数千km遠方まで及ぶ相関パターンを発見したという。
今後は、計算コストを抑えながら効果的に観測データの影響範囲を広げる方法を研究し、GPMによる衛星観測データなどさまざまな観測データを現在よりさらに効果的に活用することで、実際の天気予報シミュレーションの精度向上が期待できるとしている。
2:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 07:56:01.27 y3nevDmv.net
もう、カオス理論とか関係ないの?
3:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 08:06:31.36 y17ww6r5.net
人工的に気象が動いているのにも関わらず、アナログやね
4:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 08:12:44.43 dByNKh0M.net
それでも今日の天気は当りません
5:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 09:32:46.72 xz2gpELb.net
これだけ技術が発達しても、雨に対しては折り畳み傘頼りなんだよなー。
6:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 09:34:37.66 zCDM0QeG.net
京都のことかと思った
なんか雅な言い回しだなと
7:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 09:58:58.07 m5+SBaEL.net
バタフライ効果も加味して計算予測すんのかすげえ（棒
8:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 12:13:26.87 GjEDetsY.net
Riken
Enhanced
Nextgeneration
Hightspeed
Operatingsystem
頑張ってますな。
9:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 12:34:55.52 E9n8eRzJ.net
逆に今までしなかったから天気予報外れたんだろ
今までやる気なかったのかよ
10:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 12:52:48.15 AWDUPP8b.net
明日明後日の予報精度がさっぱりなのに
地球規模の予報って
論文書くためだけの研究やろ
理研の京は無駄に電気食うからな
11:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 13:02:29.63 4cR+M3/8.net
観測の風速と体感の風速が全然違ったりするのは何でだろう
12:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 15:00:56.95 8xNN3O7x.net
天気予報の精度、年を追うごとに高まってる。そのうち、あと５分で雨とか
予報がががが
13:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 19:10:10.02 O86teGu5.net
>>12
現在でも雨雲レーダーみたら5分後の雨は分かるだろ。
3時間後、24時間後のほうが難しい。
14:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 19:15:58.63 2xS2Yn5/.net
京はCPUだから柔軟性は高いけど、如何せん基本的な科学技術演算が弱い
15:名無しのひみつ＠＼(^o^)／
15/11/11 23:16:59.50 fSdPIG1t.net
俺が子供のころは天気予報なんて外れたばかりだったわ
そう思うと精度は確実に向上している