20/06/15 19:10:01 jnY7bdq5.net
人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな！
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは８－９割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒＝裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を！の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
3:卵の名無しさん
20/06/15 19:10:34 jnY7bdq5.net
シリツ医のこれが現実
１次方程式もできないド底辺特殊シリツ医大卒の記録
URLﾘﾝｸ(imagizer.imageshack.com)
何度読んでも馬鹿すぎる。
男女別の割合と全体での割合から男女比が計算できるとも思わないとは。
なんでこんなのが大学に入れるわけよ？
裏口入学以外に説明がつく？
中学生でも解ける一次方程式の問題だろ。
それすらできない馬鹿が自信を持って発言。
>患者の男女比が必要なのもわからないのか？
だとさ。
URLﾘﾝｸ(imagizer.imageshack.com)
0.2575549
と答を書いてやったら
>単位も書かずに答えだとか…
ド底辺シリツ医大では確率に単位があるらしいぞw
何でこんな馬鹿が大学に入れるわけ？
裏口入学以外に説明がつく？
URLﾘﾝｸ(imagizer.imageshack.com)
4:卵の名無しさん
20/06/15 19:10:59 jnY7bdq5.net
ド底辺シリツ医大卒ってこれだよな
底辺私立医大卒が国立大学医学部卒を妬むスレ [転載禁止](c)2ch.net
ｽﾚﾘﾝｸ(hosp板:695番)
695 名前：卵の名無しさん[] 投稿日：2016/09/25(日) 22:04:25.53 ID:FzuOCpqV
匿名先生
精神科
▲
1
評価
私立出でも、素晴らしい医師がいるし、国立でも、どうしようもないのもいる。
そんなのは、あくまで個人の資質差と思ってました。
が、
今いる病院（医師の大部分が、いわゆる底辺私立）に来て、その考えは変わりました。
とある、気に食わない医師の白衣やサンダルを隠す、机の上にゴミを置く、など、小学生じみた嫌がらせをしている医師というのを、はじめて見ました。
国立出の変人も多々みてきましたが、こんな、小学生のイタズラみたいなことをする人は、いませんでした。
やはり、底辺私立は、それなりなんだと思いました。
2016年09月02日 00時21分09秒
5:卵の名無しさん
20/06/15 22:31:57 OTTmEUPR.net
【豊橋】狂犬病発症の男性死亡、フィリピンで感染 [ひよこ★]
ｽﾚﾘﾝｸ(editorialplus板)
6:卵の名無しさん
20/06/16 05:21:34.30 M9JisPSz.net
安倍の台本
あまり知られてないようだが、水を飲む場所も台本に書いてある
URLﾘﾝｸ(dotup.org)
7:卵の名無しさん
20/06/16 09:47:08.07 M9JisPSz.net
これが医師国家試験問題とは! 単なる比例計算。中学入試より易しい。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
ド底辺シリツ医のこれが現実
１次方程式もできないド底辺シリツ医大卒の記録
URLﾘﾝｸ(imagizer.imageshack.com)
実際、算数の掛け算すら怪しいシリツ医がこういう事故を起こしている。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
8:卵の名無しさん
20/06/16 12:06:08.29 zKrdDm32.net
ではなぜそんな簡単な試験に合格できなかったのかね？
9:卵の名無しさん
20/06/16 13:49:35.15 M9JisPSz.net
>>8
ウロと精神科が指定選択の年に新卒で合格したよ。
10:卵の名無しさん
20/06/16 13:49:40.75 M9JisPSz.net
Last but not least, three laws of Do-Teihen Medical School, currently called Gachi'Ura by its graduates.
最後にド底辺医大の三法則を掲げましょう。
1: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption.
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater which they have gone through.
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-leveled medical school
that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility.
ド底辺シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医（嘘つきかどうかは不明）から
「あなたのいうことが正しければ手コキかフェラをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
フェラをしてもらうには何と言えばいいか？
答だせないってアホなの？
フェラよりセンズリが好きなの？
11:卵の名無しさん
20/06/20 18:15:58.68 HBwhidDl.net
8/7950 # 厚労省
7/1000 # 東大
191/44066 # ソフトバンク
positives=c(K=8,T=7,S=191)
subjects=c(K=7950,T=1000,S=44066)
chisq.test(positives,subjects)
Fisher.test(positives,subjects)
pairwise.prop.test(positives,subjects,p.adjust='bon')
fmsb::pairwise.fisher.test(positives,subjects,p.adjust='bon')
(m=sum(positives)/sum(subjects))
(rates=positives/subjects)
(SD=diff(range(rates))/2)
source('tools.R')
ab=mv2ab(m,SD^2)
curve(dbeta(x,ab[1],ab[2]),bty='n',0,0.05)
jags4prop(4,0,500,500)
12:卵の名無しさん
20/06/20 19:23:38.78 HBwhidDl.net
> prop.test(c(4,0),c(500,500))$p.value
[1] 0.1328367
Warning message:
In prop.test(c(4, 0), c(500, 500)) :
Chi-squared approximation may be incorrect
> Fisher.test(c(4,0),c(500,500))$p.value
[1] 0.1242496
> poisson.test(c(4,0),c(500,500))$p.value
[1] 0.125
13:卵の名無しさん
20/06/22 07:17:41.11 +Cx74dSj.net
Covid19Inciden
14:ceRasInhibitors https://github.com/ohdsi-studies/Covid19Icarius/blob/master/Covid19IncidenceRasInhibitors/readme.md How to run
15:卵の名無しさん
20/06/22 07:20:19 +Cx74dSj.net
非痙攣性てんかん重積の病態と治療
URLﾘﾝｸ(www.jstage.jst.go.jp)
>急性発作で意識障害が重篤であったり，呼吸抑制などを認める場合は一般的なSEの治療に準ずる17）．
>しかし，このような場合は脳波測定までにはある程度の時間を要するものと考える．
>また， 意識障害が高度である患者に，ジアゼパムやホスフェニトインなど抗てんかん薬やミタゾラムやプロポフォールの静脈麻酔薬を投与することは一般的には躊躇されるものと考えられる．
ほんと、これなんだが。
結論は陳腐。
>やはり，まず症候から早期よりNCSEを疑うことが治療への近道になる．
16:卵の名無しさん
20/06/22 07:37:41.88 +Cx74dSj.net
URLﾘﾝｸ(www.ncbi.nlm.nih.gov)
Nonepileptic conditions mimicking features of NCSE
A number of conditions may resemble NCSE clinically, but are not associated with periodic or rhythmic EEG abnormalities.
These include prolonged migraine auras, transient global amnesia, transient ischaemic attacks and psychiatric disturbances such as stupor or dissociative disorders.
It should be kept in mind that status pseudoepilepticus may take various clinical forms.
Bizarre and wild motor features are most common and therefore will per definition not be confused with NCSE.
In some patients status pseudoepilepticus may take the form of feigned loss or impairment of consciousness without any motor features.
Such cases should not be overlooked. None of the mentioned conditions is accompanied by periodic or rhythmic EEG abnormalities, thus excluding the diagnosis of NSCE.
If EEG recording is not feasible, 2?mg iv lorazepam may be administered for diagnostic purposes.
A clear clinical response to benzodiazepines indicates a diagnosis of NCSE, as none of the abovementioned other conditions improves with lorazepam.
This is also true for the rare cases of NCSE with negative surface EEG.
そういえば、ワイパックスの注射液がロラピタとして発売されていな。
意識混濁ある患者にベンゾジアゼピン注射は当直帯ではやりたくない。
仕方ないのでやったけど。
17:卵の名無しさん
20/06/22 07:39:09.87 +Cx74dSj.net
retrospectiveにみると、苦し紛れにtransient ischaemic attacksと診断した中にNCSEが混ざっていたのだろうなぁ。
18:卵の名無しさん
20/06/22 07:58:11.71 +Cx74dSj.net
>>15
> as none of the abovementioned other conditions improves with lorazepam.
Hyperventilationには効果があるように思えるが
19:卵の名無しさん
20/06/22 19:33:14.10 Dbr2SscI.net
Record of a DoTeihen graduate incompetent to solve linear equation
URLﾘﾝｸ(imagizer.imageshack.com)
We are taken aback by the daunting stupidity of the DoTeihen that he is not able to calculate the male/female proportion when each ratio and overall ratio are given
How come could such a retard go to the DoTeihen medical school?
Is there any better accounting for it than his bribing his way into the DoTeihen medical school, in other word Uraguchi?
Mr. Kazuki Enari, who insists DoTeihen medical school accommodates such feebs who cannot solve quadratic equations, would be flabbergasted .
It is as easy as anything even for junior high school students to solve the problem with a linear equation.
That Doteihen dumb contends unwisely that
male/female proportion is necessary to figure out.
URLﾘﾝｸ(imagizer.imageshack.com)
After I posted the answer of its probability 0.2575549,
he responded that the answer needed unit.
There seems to be some unit to denote probability in DoTeihen medical school , LOL
How come could such a retard go to the DoTeihen medical school?
Is there any better accounting for it than his bribing his way into the DoTeihen medical school, in other word Uraguchi?
URLﾘﾝｸ(imagizer.imageshack.com)
20:卵の名無しさん
20/06/22 22:23:41.69 Dbr2SscI.net
７インチタブレット
URLﾘﾝｸ(stop-the-engine.com)
21:卵の名無しさん
20/06/22 23:09:03.21 Dbr2SscI.net
>>15
神経内科医と話をしてみたけど
緊急で脳波のとれない当直帯でpostictal stateとnonconvulsive status epilepticusの鑑別はほぼ不可能との意見だったな。
22:卵の名無しさん
20/06/22 23:09:53.82 Dbr2SscI.net
URLﾘﾝｸ(clinicalsup.jp)
NCSEを疑いながらも、脳波へのアクセスや脳神経内科医の迅速な介入が困難な場合においては、診断的治療目的にベンゾジアゼピン系薬剤（ジアゼパム、ロラゼパム）の投与が許容される（推奨度3）。
23:卵の名無しさん
20/06/23 00:49:04.65 Xhm/pAYT.net
ネットの投稿って保存されているなぁ。
URLﾘﾝｸ(xxxx.5chb.net)
昔、アップロードした画像
URLﾘﾝｸ(gb.nakadashi.pw)
24:卵の名無しさん
20/06/23 00:52:42.91 Xhm/pAYT.net
こんなの書いた馬鹿もいたな。
対偶をとると意味が逆になる例、とか底抜け馬鹿だぞ。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
25:卵の名無しさん
20/06/23 01:08:34.23 Xhm/pAYT.net
自宅で安眠できる幸せと
毎日じゃないけど二度寝ができる幸せの方が
金髪碧眼ねーちゃんと外泊していた頃
URLﾘﾝｸ(gb.nakadashi.pw)
より幸せだということにようやく気づいた。
26:卵の名無しさん
20/06/23 16:22:57.22 Xhm/pAYT.net
A modelling framework to assess the likely effectiveness of facemasks in combination with ‘lock-down’ in managing the COVID-19 pandemic
URLﾘﾝｸ(royalsocietypublishing.org)
Identifying airborne transmission as the dominant route for the spread of COVID-19
URLﾘﾝｸ(www.pnas.org)
URLﾘﾝｸ(www.pnas.org)
27:卵の名無しさん
20/06/23 17:19:37.56 Xhm/pAYT.net
飛沫の可視化
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
28:卵の名無しさん
20/06/23 17:29:46.22 Xhm/pAYT.net
>>26
Visualizing Speech-Generated Oral Fluid Droplets with Laser Light Scattering
URLﾘﾝｸ(www.nejm.org)
29:卵の名無しさん
20/06/24 06:48:14.69 8Q04USn0.net
箸のマナー
URLﾘﾝｸ(www.osaka-kyoiku.ac.jp)
30:卵の名無しさん
20/06/24 07:23:28 8Q04USn0.net
これが普通だろな。
ｽﾚﾘﾝｸ(hosp板:73番)
73 卵の名無しさん sage 2020/06/23(火) 13:24:47.79 ID:riQXI/fH
宮廷卒だけど、一括りに医師免許と言ってるが、私大卒など医者とは思ってへんよ
私大入学というインチキを経由したイシャモドキが、あんま調子のんなや
31:卵の名無しさん
20/06/24 09:16:45.96 NnLe6+55.net
A modelling framework to assess the likely effectiveness of facemasks in combination with ‘lock-down’ in managing the COVID-19 pandemic
URLﾘﾝｸ(royalsocietypublishing.org)
Identifying airborne transmission as the dominant route for the spread of COVID-19
URLﾘﾝｸ(www.pnas.org)
URLﾘﾝｸ(www.pnas.org)
飛沫の可視化
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
32:卵の名無しさん
20/06/24 13:35:18 8Q04USn0.net
安楽死はよしてくれや
安楽死は、よしてくれや
安楽死、はよしてくれや
33:卵の名無しさん
20/06/24 20:41:21 8Q04USn0.net
URLﾘﾝｸ(www.pnas.org)
34:卵の名無しさん
20/06/24 20:45:21.93 8Q04USn0.net
URLﾘﾝｸ(www.pnas.org)
35:卵の名無しさん
20/06/24 20:46:34.74 8Q04USn0.net
URLﾘﾝｸ(www.pnas.org)
36:卵の名無しさん
20/06/24 23:09:29.80 8Q04USn0.net
確率が出せず困っています。
0.1.2.3.4.5.6.7.8.9の10枚のカードを使って、4桁＋4桁の足し算をした時、答えが8888になる確率を教えていただけませんか。
library(gtools)
pm=permutations(10,8,v=0:9)
nrow(pm) # 10!/2=1814400
fn <- function(x){
sum(x[1:4]*10^(3:0))+sum(x[5:8]*10^(3:0))==8888
}
sum(apply(pm,1,fn)) # 384
384/1814400 # 1/4725=0.0002116402
#--- simulation ----
sim <- function(){
x=sample(0:9,8)
sum(x[1:4]*10^(3:0))+sum(x[5:8]*10^(3:0))==8888
}
mean(replicate(1e8,sim()))
37:卵の名無しさん
20/06/24 23:47:59.22 8Q04USn0.net
library(gtools)
pm=permutations(10,8,v=0:9)
nrow(pm) # 10!/2=1814400
fn <- function(x){
sum(x[1:4]*10^(3:0))+sum(x[5:8]*10^(3:0))==8888
}
sum(apply(pm,1,fn)) # 384
384/1814400 # = 1/4725=0.0002116402
#--- simulation ----
sim <- function(){
x=sample(0:9,8)
sum(x[1:4]*10^(3:0))+sum(x[5:8]*10^(3:0))==8888
}
mean(replicate(1e7,sim()))
f <- function(x){
x[1]!=0 & x[5]!=0
}
pm1=pm[apply(pm,1,f),]
nrow(pm1) # 1451520
sum(apply(pm1,1,fn)) # 288
288/1451520 # = 1/5040 = 0.0001984127
38:卵の名無しさん
20/06/25 07:13:22 qa/NsT4U.net
ここに2つの門があります。1つは天国へ続く門で、 もう1つは地獄へ続く門です。門の前には1人ずつ門番が立っています。
門番の1人は天使で、もう1人は悪魔です。天使は本当の事しか言わず、悪魔は嘘しか言いません。この2人は外見では見分けられません。
門番の一人に以下の質問をしました。
あなたは「あなたは「あなたは「この門は天国へ続く門ですか？」と聞かれたときに2o と答えますか？」と聞かれたときにYesと答えますか？」と聞かれたときに2o と答えますか？ 上記質問に対し「Yes」という回答が得られた場合、上記質問の「この門」は天国へ続く門でしょうか？
39:卵の名無しさん
20/06/25 12:03:09.33 qa/NsT4U.net
月額所得税
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
40:卵の名無しさん
20/06/25 13:38:54.40 qa/NsT4U.net
# URLﾘﾝｸ(support.yayoi-kk.co.jp)
# URLﾘﾝｸ(www.nta.go.jp)
# 162,500円以下 その月の課税給与所得金額×5.105%
# 162,501円 ~ 275,000円 その月の課税給与所得金額×10.210%－8,296円
# 275,001円 ~ 579,166円 その月の課税給与所得金額×20.420%－36,374円
# 579,167円 ~ 750,000円 その月の課税給与所得金額×23.483%－54,113円
# 750,001円 ~ 1,500,000円 その月の課税給与所得金額×33.693%－130,688円
# 1,500,001円 ~ 3,333,333円その月の課税給与所得金額×40.840%－237,893円
# 3,333,334円以上 その月の課税給与所得金額×45.945%－408,061円
up=c(162500,275000,579166,750000,1500000,3333333) # 上限
tx=c(0.05105,0.10210,0.20420,0.23483,0.33693,0.40840,0.45945) # 税率
b=c(0,8296,36374,54113,130688,237893,408061) # 控除額
f45 <- function(a) { # 四捨五入
x=a-floor(a) # floor(a):aを超えない整数ガウス記号[x]と同じ,x:小数部分をxに入れる
floor(a)+ (x>=0.5) # xが0.5以上なら１をそうでないなら０を加える
}
income <- function(x){ # 月額給与→手取り
i=sum(x>up)+1 # どの税率区分に該当するか
y=x*tx[i]-b[i] # 四捨五入前の税金
tax=f45(y/10)*10 # 10円未満の端数を四捨五入
x-tax # 手取り額
}
b4tax <- function(u) uniroot(function(x) income(x)-u ,c(1,1e7))$root
# URLﾘﾝｸ(www.nta.go.jp)
41:卵の名無しさん
20/06/25 16:41:23.31 aEo8/MMq.net
↑朝鮮人
42:卵の名無しさん
20/06/25 18:55:41 7nkYYYXw.net
私立医学部は授業料は国立に比べて破格に高額だけど、
授業がキッチリしてると噂があるのでうらやましいけどな。
地方国立卒だけど、マジでまともな授業なんか無くて、
大学は辺鄙な地域にあるし、住民は民度が低いし、
マジで最悪だった。
都会の国公立だったら話は別だけど、親がお金持ちだったら
地方の国立医大より都内の私立医大の方が絶対に良いよ！
43:卵の名無しさん
20/06/25 18:59:00 7nkYYYXw.net
そもそもあまり国試合格率も良い方じゃ無い大学のくせに
国家試験対策は皆無で、教授の趣味みたいな分野の勉強
ばかりやらされてて、みんなが俺ら国試大丈夫か？と言って
たのを思い出すわ。ほとんどの人がなんとか合格したけど。
44:卵の名無しさん
20/06/25 23:23:17 qa/NsT4U.net
>>41
東京の国立医学部に行けばいいだけ。
幸い東京には国立大学医学部は2校ある
45:卵の名無しさん
20/06/25 23:29:23 qa/NsT4U.net
>>42
放っておいても勝手に勉強する学生を入試で選別しているから
教員も自分の研究に力を注ぐけど学生の教育は適当、
国試対策らしきものはなかったぞ。
一般に難関大学の方が進級判定が甘い。
46:卵の名無しさん
20/06/26 11:59:41 vSOmQn7C.net
最近の数学板は問題の意味すら理解できない問題が多くてついていけなかったけど、
これは面白かったなぁ。
ベイズ的思考で結果をシミュレーションプログラムで解決できたので
きょうは、ぐっすり眠れそう。
分からない問題はここに書いてね460
ｽﾚﾘﾝｸ(math板:621番)
621 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2020/06/25(木) 02:38:31.89 ID:a4EJWEDG
(´・ω・｀)
別スレにも書いたのですが回答がないのでこちらにも書きます。
たまたま目にした企業の入社試験なのですが問2がわかりません。
1/2 <= 1/3 の証明のどこに穴があるかを指摘する問題なのですが、分からなくてもやもやします。
URLﾘﾝｸ(dotup.org)
47:卵の名無しさん
20/06/26 12:10:41.07 vSOmQn7C.net
"
(1)「犬」と書かれたカードと「猫」と書かれたカードがたくさんある山を用意する。
山から1枚カードを引くとき、「犬」が出る確率も「猫」が出る確率も等しく1/2とする。
"
cards=rep(0:1,1e4) # 0：猫 1:犬のカードが1万枚
"
(2) A君は山から2枚のカードを引き、その2枚を手元でシャッフルし、2枚の中から1枚を表にする。
"
sim <- function(){
drawn=sample(cards,2) # 2枚のカードを引き
index=sample(2,1) # 2枚の中から1枚を
turned=drawn[index] # 表のカード
hidden=drawn[-index] # 裏のままのカード
"
(3) 表にしたカードが「猫」なら、2枚を山に戻して(2)に戻る。
表にしたカードが「犬」なら、もう1枚のカードを表にして、そこに書いてある文字を紙にメモする。
そして、2枚を山に戻して(2)に戻る。
"
if(turned==0){ # 表のカードが猫0なら
res=NA # 返り値にNA(Not Available)を
}else{ # そうでない（表のカードが犬1なら
res=hidden # 裏のままのカードの記載を返り値に
}
return(res)
}
"この作業を延々と繰り返してメモに書かれたデータを蓄積していく。
メモが発生した回数 を N として、N 回分のデータのうち「犬」が書かれた回数を k とすれば、
k/N は N が大きければ大きいほど 1/3 に近づく。
"
48:卵の名無しさん
20/06/26 12:10:45.93 vSOmQn7C.net
M=replicate(1e5,sim()) # １０万回繰り返して
N=sum(!is.na(M)) # 返り値がNAでない（＝メモが取られた)回数をNとする
k=sum(M,na.rm=TRUE) # 返り値が犬1である個数を返す
k/N
49:卵の名無しさん
20/06/26 16:04:11.76 vSOmQn7C.net
拳銃を一発撃ったときに、狙った相手を撃ち殺す確率は、
Ａは 1/3、Ｂは 1/2（50%）、Ｃは 1/1（100%）とします。
なお、この確率は、全員が知っているものとします。
拳銃を撃つ順番は、Ａ、Ｂ、Ｃの順番で、以降は最後の一人が生き残るまでこの順番を繰り返すものとします。
Ａ、Ｂ、Ｃは拳銃を撃つときに誰を狙っても良いこととします。ただし、一発で二人を狙うことはできません。
Ａ、Ｂ、Ｃの生き残る確率を求めなさい。
50:卵の名無しさん
20/06/26 16:07:15.07 vSOmQn7C.net
pa=1/3 ; qa=1-pa # probability of dead ; alive
pb=1/2 ; qb=1-pb
pc=1 ; qc=1-pc
# simulation of 3 alive to 2 alive
# each shoots at the superior sniper
# Hence,A shoots C -> B shoots C -> C shoots B
f3 <- function(){
a=b=c=1
bshoot=FALSE # is next shooter B?
while(a+b+c==3){
c=rbinom(1,1,qa) # A shoots C
if(c==0) bshoot=TRUE # if A kills C, next shooter is B
c=rbinom(1,1,qb) # B shoots C
if(c==1) b=rbinom(1,1,qc) # if C alive, C shoots B
}
return(list(abc=c(a,b,c),bshoot=bshoot))
}
51:卵の名無しさん
20/06/26 16:07:45.68 vSOmQn7C.net
# simulation of 2 alive to 1 alive
# Notice who has the right to shoot
f2 <- function(){
re3=f3() # simulation to 2 suvivors
a=re3$abc[1] # 1 1
b=re3$abc[2] # 1 0
c=re3$abc[3] # 0 1
while(a+b+c==2){ # while 2 alive
if(c==0){ # when C dead
if(re3$bshoot){ # when A killed C, B can shoot A
a=rbinom(1,1,qb)
if(a==0) return(c(a,b,c))
}
else{ # when B killed C
b=rbinom(1,1,qa) # A can shoot B
if(b==0) return(c(a,b,c))
}
}
else{ # when C alive (C killed B, C shot at superior B)
c=rbinom(1,1,qa) # A can shoot C
if(c==0) return(c(a,b,c)) # if A killed C
a=rbinom(1,1,qc) # when A missed C,C can shoot A
if(a==0) return(c(a,b,c)) # C can always kill A
}
}
}
k=1e5
re2=replicate(k,f2())
apply(re2,1,mean) # c(1/2,1/6,1/3)
52:卵の名無しさん
20/06/26 19:47:21 vSOmQn7C.net
# 乱射狙撃手
rm(list=ls())
RandomDuel <- function(
pa=1/3, # probability of death
pb=1/2,
pc=1,
k=1e5){
ps=c(1-pa,1-pb,1-pc) # probability of survival
f32 <- function(){
abc=c(1,1,1) # survival probability
shop=c(0,0,0) # shooting priority for A,B,C
while(sum(abc)==3){ # while 3 suviors
bc=c(2,3) # A shoots B or C
i=sample(1:2,1) # index of target bc
alive=abc[bc[i]]=rbinom(1,1,ps[1]) # target alive or dead
if(alive==0){ # if either killed
shop[bc[-i]]=1 # the survivor gets shooting priority
break
}
ca=c(3,1) # B shoots C or A
i=sample(1:2,1) # index of target ca
alive=abc[ca[i]]=rbinom(1,1,ps[2]) # target alive or dead
if(alive==0){ # if either killed
shop[ca[-i]]=1 # the survivor gets shooting priority
break
}
53:卵の名無しさん
20/06/26 19:47:32 vSOmQn7C.net
ab=c(1,2)
i=sample(1:2,1)
alive=abc[ab[i]]=rbinom(1,1,ps[3])
if(alive==0){
shop[ab[-i]]=1
break
}
}
return(list(abc=abc,shop=shop))
}
# verify
f32()
re32=replicate(1e4,f32()$abc)
apply(re32,1,mean)
f21 <- function(){ # two suvivors to 1 survivor
re32=f32() # which two survive and who has shooting priority
abc=re32$abc # alive or dead
shop=re32$shop # who has shooting priority
while(sum(abc)==2){ # while 2 survivors
shooter=which(abc==1 & shop==1) # shooter shoots
target =which(abc==1 & shop==0) # the target
alive=abc[target]=rbinom(1,1,ps[shooter]) # alive or dead
if(alive==0) break # break if someone killed
}
return(abc)
}
54:卵の名無しさん
20/06/26 19:47:37 vSOmQn7C.net
f21()
# k=1e5
re21=replicate(k,f21())
return(apply(re21,1,mean))
}
RandomDuel(1/3,1/2,1)
RandomDuel(1,1,1)
55:卵の名無しさん
20/06/27 00:10:12 aWO+D22+.net
本人は寄付金は払わずに合格したつもりだけど
親御さんは合格を喜んでる息子に本当のことを
言えないと言うのが私立医大合格者の実情らしい。
56:卵の名無しさん
20/06/27 06:11:18 Zi3cCzHj.net
ド底辺シリツ医入学というだけで、ド底辺シリツ医大の莫大な学費が払える経済環境にありながら教育投資しても
ド底辺シリツ医大にしか入れなかったアホとわかる。
57:卵の名無しさん
20/06/27 09:28:03.11 Zi3cCzHj.net
中国語になった和製漢語の例として、「意識」、「右翼」、「運動」、「階級」、「共産主義」、「共和」、「左翼」、「失恋」、「進化」、「接吻」、「唯物論」など種々の語がある。
58:卵の名無しさん
20/06/27 14:03:40.96 Zi3cCzHj.net
rm(list=ls()) # clear workspace
p=c(1/3,1/2,1) # killing probablity
q=1-p # survival probability
# Three survivors to two survivors
f32 <- function(init=1){
abc=c(1,1,1) # dead or alive
n=length(abc) # initial survivors 3
s=sum(abc) # current survivors
sh=init # initial shooter
while(s==n){ # while 3 survivors
tmp=p
tmp[sh]=0 # set shooter for 0 probability (could be negative)
target=which.max(tmp) # target : the superior sniper
abc[target]=rbinom(1,1,q[sh]) # target dead(0) or alive(1)
# next shooter : if next sniper alive next index, otherwise survived sniper
sh=ifelse(abc[sh%%n+1]==1,sh%%n+1,(1:n)[-c(sh,target)])
s=sum(abc) # how many surviors left
}
list(abc=abc,sh=sh)
}
59:卵の名無しさん
20/06/27 14:04:18.01 Zi3cCzHj.net
# demo
f32()
apply(replicate(1e5,f32()$abc),1,mean)
# Two survivors to one survivor
f21 <- function(){ # Three survivors to 2 survivor
re32=f32() # two surviors & next shooter
abc=re32$abc # two survivor
sh=re32$sh # shooter
sv=which(abc==1) # index of two suvivor
target=sv[sv!=sh] # index of target
s=sum(abc)
while(s==2){ # while two survivors, mutual shooting
abc[target]=rbinom(1,1,q[sh]) # target dead(0) or alive(1)
s=sum(abc) # how many surviors left
tmp=target # exhange shooter for target
target=sh
sh=tmp
}
abc
}
f21()
apply(replicate(1e5,f21()),1,mean)
60:卵の名無しさん
20/06/27 14:19:16 Zi3cCzHj.net
rm(list=ls()) # clear workspace
p=c(1/3,1/2,1) # killing probablity
q=1-p # survival probability
# Three survivors to two survivors
f32 <- function(init=1){
abc=c(1,1,1) # dead or alive
n=length(abc) # initial survivors 3
s=sum(abc) # current survivors
sh=init # initial shooter
while(s==n){ # while 3 survivors
tmp=p
tmp[sh]=0 # set shooter for 0 probability (could be negative)
target=which.max(tmp) # target : the superior sniper
abc[target]=rbinom(1,1,q[sh]) # target dead(0) or alive(1)
# next shooter : if next sniper alive next index, otherwise survived sniper
sh=ifelse(abc[sh%%n+1]==1,sh%%n+1,(1:n)[-c(sh,target)])
s=sum(abc) # how many surviors left
}
list(abc=abc,sh=sh)
}
# demo
f32()
apply(replicate(1e5,f32()$abc),1,mean)
61:卵の名無しさん
20/06/27 14:19:21 Zi3cCzHj.net
# Two survivors to one survivor
f21 <- function(){ # Three survivors to 2 survivor
re32=f32() # two surviors & next shooter
abc=re32$abc # two survivor
sh=re32$sh # shooter
sv=which(abc==1) # index of two suvivor
target=sv[sv!=sh] # index of target
s=sum(abc)
while(s==2){ # while two survivors, mutual shooting
abc[target]=rbinom(1,1,q[sh]) # target dead(0) or alive(1)
s=sum(abc) # how many surviors left
tmp=target # exhange shooter for target
target=sh
sh=tmp
}
abc
}
f21()
apply(replicate(1e5,f21()),1,mean)
62:卵の名無しさん
20/06/27 16:31:06.34 Zi3cCzHj.net
> apply(replicate(1e5,f21()),1,mean)
[1] 0.36255 0.41738 0.22007
ABCの生存確率の理論は
13/36,15/36,8/36
数学板の助けを借りでデバッグできた。
63:卵の名無しさん
20/06/27 20:31:29.15 Zi3cCzHj.net
数学板には珍しく暗算で答が出せる問題
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
64:卵の名無しさん
20/06/28 06:17:15.51 SIGrmsx3.net
山梨県の20代の男性は、3月に新型コロナウイルスに感染した後に髄膜炎を発症、一時意識障害もあったが、回復し退院した。
だが、この1～2年間の記憶を失っていることが判明した。
URLﾘﾝｸ(news.livedoor.com)
感染したら医師生命が終わりかもしれんな。
失う記憶すらないド底辺シリツ医は最強かもしれん。
中学の数学すら記憶していないのがド底辺シリツ医。
症例報告
URLﾘﾝｸ(imagizer.imageshack.com)
65:卵の名無しさん
20/06/28 06:22:01.29 SIGrmsx3.net
(仮想事例)
ある開業医が新型コロナ肺炎に罹患したとする。
行動調査によって発症前にキャバクラに行っており接客したキャバ嬢が開業医発症の２日後に発症していたことがわかった。
キャバ嬢は開業医から移されたと主張して１億円の賠償を求めている。
潜伏期間には幅がありキャバ嬢から移された可能性もあると主張してその確率を計算して賠償金を値切りたい。
いくら値切れるか計算せよ。
発症順と感染順が逆転する確率密度を乱数発生させて作ったのがヒストグラム、
これに解析解（といっても数値積分での値）の曲線を重ねてみた。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
よく一致しているので
数値積分での結果を使って発症間隔と感染順が発症の逆の確率をグラフにしてみた。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
発症が2日間隔だと0.2955891なのでキャバクラ感染ネタでは2956万円値切ることができる。
66:卵の名無しさん
20/06/28 10:42:28.55 4raxPB4V.net
やはり、医師を蔑む常套句だね！
ｽﾚﾘﾝｸ(hosp板:745番)
745 卵の名無しさん sage 2020/06/26(金) 23:11:45.37 ID:Mwn80KUd
>>743
不勉強な底辺私大卒なんて相手にすんなや
67:卵の名無しさん
20/06/28 12:27:01.05 uqLusHpk.net
コロナが始まって日本人はマスクを買い増したが
アメリカ人が買い増したのはライフル銃の弾。
68:卵の名無しさん
20/06/28 13:55:39.38 uqLusHpk.net
rm(list=ls())
# while loop version for dec2n
dec2nw <- function(num, N, digit = 4){
r=num%%N
q=num%/%N
while(q > 0 | digit > 1){
r=append(q%%N,r)
q=q%/%N
digit=digit-1
}
return(r)
}
69:卵の名無しさん
20/06/28 13:55:44.70 uqLusHpk.net
price=c(200,200,300,300,400,400)
vec2mat<- function(x){ # binary vector -> matrix 5
70:人 × 6ネタ mat=matrix(x,ncol=6,nrow=5,byrow=T) rownames(mat)=LETTERS[1:5] colnames(mat)=c('いか赤','たこ赤','いくら黒','まぐろ黒','うに金','たい金') mat } (x=dec2nw(10^9,2,digit=30)) (y=vec2mat(x)) fn <- function(y){ pay=apply(y,1,function(x) sum(x*price)) all( all(apply(y,1,sum)>=3), sum(pay)==5000, which.max(pay)==1 & sum(y[1,]*price)==1600, all(y[,4]==1), all(y[1:3,3]==1), sum(y[4,1:2])==2 & sum(y[4,3:4])==1 & sum(y[4,5:6])==1 ) } fn(y) ans=NULL for(i in 1:(2^31-1)){ x=dec2nw(i,2,digit=30) y=vec2mat(y) z=fn(y) if(z==TRUE) ans=append(ans,i) }
71:卵の名無しさん
20/06/28 13:59:58.42 uqLusHpk.net
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
一般職試験（高卒者試験）
URLﾘﾝｸ(www.jinji.go.jp)
72:卵の名無しさん
20/06/28 14:06:09.02 uqLusHpk.net
fn <- function(y){
pay=apply(y,1,function(x) sum(x*price))
all(
all(apply(y,1,sum)>=3), # 5人は，それぞれ3皿以上注文した。
sum(pay)==5000, # 人が注文した金額の合計は5，000円であった。
which.max(pay)==1 & sum(y[1,]*price)==1600, # 注文した金額が最も多かったのはＡで，1，600円
all(y[,4]==1), # 5人とも，「まぐろ」を注文した。
all(y[1:3,3]==1), # A，Ｂ，Ｃは，「いくら」を注文した。
sum(y[4,1:2])==2 & sum(y[4,3:4])==1 & sum(y[4,5:6])==1 # D は，赤皿を2皿，黒皿を1皿，金皿を1皿の合計4皿を注文した。
# all(y<2) # 同じネタを2皿以上注文した者はいなかった。
)
}
fn(y)
ans=NULL
for(i in 1:(2^31-1)){
x=dec2nw(i,2,digit=30)
y=vec2mat(y)
z=fn(y)
if(z==TRUE) ans=append(ans,i)
}
73:卵の名無しさん
20/06/29 02:20:04.82 kaJIrJ2A.net
整数nを十進法表記したとき、どの桁の数も4,7,9のいずれかであり、かつ、4,7,9のいずれも少なくとも1回は現れるという。
このようなn全体からなる集合をSとしたとき、Sの要素で平方数となるものは存在するか。
library(gtools)
library(gmp)
v=c(4,7,9)
fn <- function(n){
pm=permutations(3,n,v,rep=T)
f <- function(x){
if(all(v %in% x)){
y=as.numeric(paste0(x,collapse = ''))
if(is.whole(sqrt(y))) return(y)
}
}
unlist(apply(pm,1,f))
}
i=1
flg=is.null(fn(i))
while(flg){
flg=is.null(fn(i))
i=i+1
print(i-1)
}
fn(i-1)
74:卵の名無しさん
20/06/29 06:29:09 0ZEcuQv3.net
でも底辺私立医大卒の医者が一番の勝ち組だよな。
だって親がお金持ちじゃなかったら本来は医者じゃ
なかったかもしれない連中なんだぜ。
まあ親御さんには一生頭が上がらないとは思うけど、
一番の勝ち組で あることは間違いないよ
75:卵の名無しさん
20/06/29 07:18:36.70 rBYPE8FD.net
こういうのの相手をする野党は忍耐強いね。
>>
山添「つまり趣旨は伝わってるんですよ、総理、いかがですか」
安倍
「ですが、しゅし、趣旨については伝わったという話をいたしましたが、こっ…こっ…ﾁｯ…
このですね、この、ｲﾜﾊﾞｯ、ｻｧﾝｷﾞﾝの……………が、書いた、いるですね、この ｫｰ
ｷﾞｮｳｾｲｷｶﾝﾉﾎﾕｳｽﾙｼﾞｮｳﾎｳﾉｺｳｶｲﾆｶﾝｽﾙﾎｳﾘﾂﾆﾓﾄﾁﾞｭｲﾃ、名簿全体を、公開されることもありますと
いうこと、では、ｷきていない、ということは申し上げた、わけで、あります
で、そもそもですね！えー、この…この、最初の、ないか、えー、れんらく、うー
事務連絡で、かいたあることもですね、えー、ｶｲ請求の対象！とされることも、あります！
とこうかいて、ｳｪ、ある、わけぇ、で、ｱﾘﾏｼﾃ、対象とされることもありますということとですね、
ｴ、ｶｲｼﾞ、ｴ、ｱﾉﾑ、名簿ｼﾞｪﾝﾀｲを公開される、ということとは、これ、ｴｰ、…f…fｾ、請求の対象ﾄｾ！
対象ですから！対象とされたってこと、でありますから、そこが、ﾏｧ違うということだとｵﾓﾏｽｶﾞ
いずれぇいたしましてもですね、ｲｽﾞﾚｪいたしましても、いわば、ｱ､そうい、う、方、をですね、
ｴｰ、選んでくださいと、いうことについては、ｿﾚｧ、当然、ｴｷﾃｲﾙということは
先ほども申し上げた趣旨、にﾁｭｲﾃﾊ、申し上げている通りであります」
山添「ちょっとはっきり趣旨が分かりませんけども」
<<
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
2分20秒辺りから
76:卵の名無しさん
20/06/29 07:19:15.16 rBYPE8FD.net
人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな！
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは８－９割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。
当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。
<<
東京医大の事件は裏口入学が現在進行形であること如実にしめした事件だよね。
シリツ医の使命は裏口入学撲滅国民運動の先頭に立つことだよ。
裏口入学の学生を除籍処分にしないかぎり、信頼の回復はないね。つまり、いつまで経ってもシリツ医大卒＝裏口バカと汚名は拭えない。シリツ出身者こそ、裏口入学に厳しい処分せよを訴えるべき。
裏口入学医師の免許剥奪を！の国民運動の先頭に立てばよいぞ。
僕も裏口入学とか、言ってたら信頼の回復はない。
77:卵の名無しさん
20/06/29 11:16:41.04 wl9ALaOg.net
a=2*pi/3
P=1+0*1i
Q=cos(a)+1i*sin(a)
R=cos(-a)+1i*sin(-a)
b=seq(-pi,pi,len=100)
X=cos(b)+1i*sin(b)
fn <- function(n){
y=abs(P-X)^n+abs(Q-X)^n+abs(R-X)^n
print(summary(y))
}
for(i in 1:50) fn(i)
78:卵の名無しさん
20/06/29 12:10:12.42 uLj4gkXU.net
頭悪い人は国試合格できないと思うけど…
79:卵の名無しさん
20/06/29 12:15:05.88 wl9ALaOg.net
>>76
いや、中学数学できないアホでも通るよ。
80:卵の名無しさん
20/06/29 12:33:37.71 wl9ALaOg.net
半径1の円Cに内接する正三角形△PQRと、C上を動く点Xを考える。
このとき自然数nの定め方によっては、a[n]=|XP|^n+|XQ|^n+|XR|^n
がnのみに依存する値をとることがある（すなわち、C上のどの位置にXがあってもa[n]の値は不変である）。
そのようなnを全て決定せよ。
81:卵の名無しさん
20/06/29 12:35:44.36 wl9ALaOg.net
昼御飯前に頭の体操
>>784
プログラム�
82:� > a=2*pi/3 > P=1+0*1i > Q=cos(a)+1i*sin(a) > R=cos(-a)+1i*sin(-a) > b=seq(-pi,pi,len=100) > X=cos(b)+1i*sin(b) > fn <- function(n){ + y=abs(P-X)^n+abs(Q-X)^n+abs(R-X)^n + if(round(min(y),1)==round(max(y),1)) print(n) + } > for(i in 1:1000) fn(i) [1] 2 [1] 4
83:卵の名無しさん
20/06/29 13:55:21.71 FTmo9j4R.net
いたがき
84:卵の名無しさん
20/06/29 19:27:52.86 Gd6JANC8.net
日本は最近、韓国やイタリアにも一人当たりのGDPが抜かれた。
一人当たりのGDPが高いとその国の国民は豊かになり、低いと貧しくなる。
つまり、日本の国民は韓国やイタリアの国民より貧しくなってしまった。
85:卵の名無しさん
20/06/30 06:43:28 ORfjVN68.net
中国はすごいな。
新型コロナ感染追及の矛先を黒人ヘイトにすり替えてしまった。
頭の悪い黒人白人見事に騙された。
ついでに言えば香港の民主化デモも新型コロナで潰しやがった
お見事！
86:卵の名無しさん
20/06/30 07:53:57.02 ORfjVN68.net
バイクの正しい乗り方として
大怪我する前にやめること
というのが正しかったと納得。
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
87:卵の名無しさん
20/06/30 08:29:53.84 ORfjVN68.net
切り取り印象操作だったんだな。
専門家からも出た「スピード世界一」への疑問
この仕分けの議論は一時間半ほどかかった。議論の後半の大部分は世界一を目指す意義についてだった。「なぜ2位じゃダメなのか」という趣旨の質問は、蓮舫議員だけではなく他の「仕分け人」からも同様の意見が出されていた。しかも、指摘をしていた仕分け人の中には、スパコンの利用者側の立場でもある金田康正氏（当時東大教授）や松井孝典氏（東大名誉教授）らもいた。決して「素人の思い付き」で進んでいたのではなく、専門的視点も含めての議論であった。
また、仕分け人側が言いっぱなしだったのではなく、文科省に回答を求めていたが、その時の文科省の答えは「最先端のスパコンがないと最先端の競争に勝てない」「世界一を取ることにより国民に夢を与える」など定性的、情緒的なものばかりでかみ合わなかった。スパコンという「道具」を使うことで、どのような研究成果を期待しているのか、スピードで世界一を取ると、具体的にどのような変化があるかについては、再三の質問の中でも答えは返ってこなかった。
URLﾘﾝｸ(news.yahoo.co.jp)
88:卵の名無しさん
20/06/30 09:00:37.83 ORfjVN68.net
3^(3^(3^(3^3))) の最上位の1桁を求めよ(計算機を用いてもよい)。
89:卵の名無しさん
20/06/30 09:15:12.54 ORfjVN68.net
安定のシリツだなぁ。
無届け再生医療 大阪医大元講師ら逮捕 府警
URLﾘﾝｸ(www.sankei.com)
90:卵の名無しさん
20/06/30 11:43:29.30 ORfjVN68.net
これが医師国家試験問題とは! 単なる比例計算。
中学入試より易しい。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
同じ比例計算でも公務員(一般職)の試験の方が複雑。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
思考力を問う問題は高卒者対象の試験の方が難しい
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
追加の問題を考えてみた。
６つの○に書かれた条件をみたすような
５人の注文の仕方は何通りあるかを求めよ。
91:卵の名無しさん
20/06/30 14:19:22 ORfjVN68.net
dec2nw <- function(num, N, digit = 4){ # numをdigit桁のN進数に変換
r=num%%N
q=num%/%N
while(q > 0 | digit > 1){
r=append(q%%N,r)
q=q
92:%/%N digit=digit-1 } return(r) } price=c(200,200,300,300,400,400) A=c(NA,NA, 1, 1, 1, 1) B=c(NA,NA, 1, 1,NA,NA) C=c(NA,NA, 1, 1,NA,NA) D=c( 1, 1, 0, 1,NA,NA) E=c(NA,NA,NA, 1,NA,NA) ABCDE=rbind(A,B,C,D,E) colnames(ABCDE)=c('いか(赤)','たこ(赤)','いくら(黒)','まぐろ(黒)','うに(金)','たい(金)') ABCDE sum(is.na(ABCDE)) # 17個のNAを0,1で総当り 2^17=131072 i2y<- function(i){ # i -> binary -> matrix 5人 × 6ネタ x=dec2nw(i,2,digit=17) y=ABCDE y['A',c(1,2)]=x[1:2] y['B',c(1,2,5,6)]=x[3:6] y['C',c(1,2,5,6)]=x[7:10] y['D',c(5,6)]=x[11:12] y['E',c(1,2,3,5,6)]=x[13:17] y }
93:卵の名無しさん
20/06/30 14:19:39 ORfjVN68.net
fn <- function(y){
pay=apply(y,1,function(x) sum(x*price))
all(
all(apply(y,1,sum)>=3),# 5人は，それぞれ3皿以上注文した。
sum(pay)==5000,# 5人が注文した金額の合計は5，000円であった
which.max(pay)==1 & sum(y[1,]*price)==1600,# 注文した金額が最も多かったのはＡで，1，600円であった。
all(y[,4]==1), # 5人とも，「まぐろ」を注文した。
all(y[1:3,3]==1), # A，Ｂ，Ｃは，「いくら」を注文した。
sum(y[4,1:2])==2 & sum(y[4,3:4])==1 & sum(y[4,5:6])==1, # Dは，赤皿を2皿，黒皿を1皿，金皿を1皿の合計4皿を注文した。
all(y<2) # 同じネタを2皿以上注文した者はいなかった。
)
}
94:卵の名無しさん
20/06/30 14:19:53 ORfjVN68.net
# brute force
ans=NULL
N=2^17-1
dec2nw(N,2)
for(i in 1:N){
y=i2y(i)
if(fn(y)){
ans=append(ans,i)
}
}
length(ans) # 可能な注文組み合わせ 16通り
re=lapply(ans,i2y)
TF=numeric()
# Ａは「たこ」を注文した。
for(j in 1:16) TF[j]=re[[j]]['A','たこ(赤)']
all(TF==1)
# Ｂは赤皿を2皿注文した。
for(j in 1:16) TF[j]=sum(re[[j]]['B',c('いか(赤)', 'たこ(赤)')])
all(TF==2)
# Ｃが注文した金額は800円であった。
for(j in 1:16) TF[j]=sum(re[[j]]['C',]*price)
all(TF==800)
# Ｄは「うに」を注文した。
for(j in 1:16) TF[j]=re[[j]]['D','うに(金)']
all(TF==1)
for(j in 1:16) TF[j]=sum(re[[j]]['E',c('うに(金)','たい(金)')])
all(TF==1)
95:卵の名無しさん
20/07/01 13:33:18.54 4kSzXCeL.net
歴史は取り消しのきかない過去から未知の未来へと進む
96:卵の名無しさん
20/07/02 09:37:24.50 YjrX9sKV.net
資本・財・労働の国際移動を規制するためには、国境を管理できる主権国家が存在しなければならない。
安倍は真逆を志向している。
97:卵の名無しさん
20/07/03 03:57:04.04 Ginm/oIe.net
日本復活に必要なのは反グローバリズムなんだが
中韓と左翼をディスって悦にいっている国民が
日本の衰退を招いていることに気づかんのかね？
98:卵の名無しさん
20/07/03 10:49:01 Ginm/oIe.net
共産党が自民党の提案を推奨している
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
10分10秒辺りから
99:卵の名無しさん
20/07/03 16:13:56.09 Ginm/oIe.net
安倍晋三はやってる政策、言動と、どこからどう見てもバリバリのグローバリストで保守とは真逆だからな。
安倍晋三「もはや国境や国籍にこだわる時代は過ぎ去りました。
国を開くことは私の中に流れる一貫した哲学。」 平成25年9月25日NY証券取引所でのスピーチ
URLﾘﾝｸ(ameblo.jp)
安倍晋三「(外資と移民の国である)シンガポールに追いつき、できれば追い越したい。
真剣に、そう思っています｣ 平成25年7月26日 シンガポール・レクチャー)
URLﾘﾝｸ(www.kantei.go.jp)
安倍晋三「外国の企業・人が、最も仕事をしやすい国に、日本は変わっていきます。
ではいかにして、成長を図るのか。国を開くこと、日本の市場を、オープンにすることです。
これは、政治家となって以来、私の中に流れる一貫した哲学でした。」（ 平成26年1月22日ダボス講演）
URLﾘﾝｸ(mamo)
100:renihon.wordpress.com/2018/05/21/gaikoku-kigyo-hito-shigoto-shiyasui/ 安倍晋三 桜井誠のヘイトスピーチ「決してあってはならないと強く感じた。日本国の品格にかかわること。 人権侵害が認められる時には当該人物に勧告を行っているものと承知をしている」平成26年3月18参院・予算委員会 01. https://yaplog.jp/wasavi2016511/archive/42 へイトスピーチ法が成立 「不当な差別的言動は許されない」 02. http://www.sankei.com/politics/news/160524/plt1605240020-n1.html 安倍首相「志の高いアジアの若者を積極的に受け入れられるようにしていきたいと思います」国家戦略特別区域諮問会議 平成29年1月20日 03. http://www.kantei.go.jp/jp/97_abe/actions/201701/20kokkasenryaku.html 安倍首相は「我が国がＴＰＰを承認すれば、保護主義の蔓延（まんえん）を食い止める力になる」と述べ 04. http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20161111-00050077-yom-pol 安倍総理大臣の「グローバル市民賞」受賞 05. http://www.mofa.go.jp/mofaj/na/na1/us/page3_001824.html 安倍晋三 総理復帰直後の平成CSISでの政策スピーチ ジャパンハンドラーズに忠誠を誓う安倍晋三 06. https://www.kantei.go.jp/jp/96_abe/statement/2013/0223speech.html
101:卵の名無しさん
20/07/03 21:19:14 Ginm/oIe.net
数学板から
"
サンドウィッチの詰め方
「縦12センチ(3センチ×4)、横20センチ(10センチ×2)の大きさの容器に、パン屋の店員が、縦×横=3センチ×10センチの大きさの4種類
(ツナ、タマゴ、ハム、チーズ)のサンドウィッチを各2個ずつ、計8個、隙間なく詰めるとする。このとき、サンドウィッチの詰め方は何通りあるか？
1. サンドウィッチの短い辺同士が隣り合う場合は、互いに異なる種類のサンドウィッチ同士でなければならないとし、また、
2. 各縦の列にサンドウィッチを詰める際は、4種類すべてのサンドウィッチを詰めなければならないとする。
容器を回転して同じ配列の場合は、同じ詰め方とする
(今回は容器なので、裏返しにすると、載せることは出来ても、詰めることは出来ないので注意。店長は飽くまで、パンパンに詰めて販売したいのである。店長なりのサービス精神である。)。
ちなみに、同じ種類のサンドウィッチ同士は区別がつかないものとする。」
"
102:卵の名無しさん
20/07/03 21:19:49 Ginm/oIe.net
library(gtools)
pm=unique(permutations(8,8,v=rep(1:4,2),set=FALSE))
x2mat <- function(x) matrix(x,ncol=4,byrow=T) # vector-> matrix
x2mat(c(2,1,3,4,1,3,4,2)) # demo
fn <- function(x){
y=x2mat(x)
all(
all(1:4 %in% y[1,]), # 1st row includes all of 1:4
all(1:4 %in% y[2,]), # 2nd row includes all of 1:4
all(apply(y,2,diff)!=0) # difference in each column is not zero
)
}
idx=which(apply(pm,1,fn))
length(idx)
x2mat(pm[idx[100],]) # demo
pm1=pm[idx,]
x2mat(pm1[216,]) # demo
fn1 <- function(x){
(y=x2mat(x))
(z=matrix(c(rev(y[2,]),rev(y[1,])),ncol=4,byrow=T)) # after rotation
all(y==z)
}
idx1=which(apply(pm1,1,fn1))
x2mat(pm1[idx1[24],])
s_as=length(idx) # symmetric + asymmetric
sym =length(idx1) # symmetric
(s_as-sym)/2 + sym
103:卵の名無しさん
20/07/03 21:52:01.32 Ginm/oIe.net
rm(list=ls())
graphics.off()
# 円を描く
circle <- function(z,r,...){
if(is.complex(z)){ a=Re(z) ; b=Im(z)
}else{ a=z[1] ; b=z[2] }
x=seq(a-r,a+r,length=100)
y=b+sqrt(r^2-(x-a)^2)
plot(x,y,ylim=c(b-r,b+r),type='l',bty='l',...)
lines(x,2*b-y,...)
}
circle(c(0,0),1,col='gray',lty=3,ann=F)
n=7
x=cos(2*pi/n*0:n)
y=sin(2*pi/n*0:n)
polygon(x,y,border=4)
n=9
x=cos(2*pi/n*0:n)
y=sin(2*pi/n*0:n)
polygon(x,y,border=2)
104:卵の名無しさん
20/07/04 08:00:41.75 Sxvv6yAr.net
まあおそらくは出来レースというかお芝居なんだろうけどね。
党でこういう事があったとなれば、
香港情勢に対して国民や他の民主主義国に対しても面目が立つし。
どうせ経団連がらみで来日を許す事になるだろうが、
それでも議論の末に決めた事だと言い訳が立つ。
まあ中国も不快感を示すだろうが、その辺はかけ引きだね。
ま、中国の広報は己らの出世のためにもでかい口を叩きたがるだろうがｗ
105:卵の名無しさん
20/07/04 17:02:52.67 Sxvv6yAr.net
URLﾘﾝｸ(hash-kotoba.thyme.jp)
106:卵の名無しさん
20/07/04 22:46:53.71 Sxvv6yAr.net
「新型コロナウイルス」(33) 児玉龍彦・東京大学先端科学技術研究センターがん・代謝プロジェクト プロジェクト リーダー（東京大学名誉教授）/ 村上世彰・一般財団法人村上財団創設者
://youtu.be/8qW7rkFsvvM
107:卵の名無しさん
20/07/05 10:35:38.74 fzoDXMpz.net
西浦先生の予測
何も対策しない場合（５月）
URLﾘﾝｸ(www.ntv.co.jp)
こういう数量モデルは必要なんじゃないの
経済優先でするにしても、そのときの感染者がどうなるか
ある程度の判断材料になるわけだしね
108:卵の名無しさん
20/07/05 14:37:12.59 T+5emEsp.net
抗体陽性率が0.1%の今で約1000人死亡だから
40%が抗体持つくらい広まれば40万人死んでも不思議じゃないね。
109:卵の名無しさん
20/07/05 15:11:36 T+5emEsp.net
>>
京都市は先月市内の飲食店で開かれた小規模のパーティーで新型コロナウイルスの集団感染＝クラスターが発生したと発表しました。これまでに男女12人の感染が確認され、市が濃厚接触者などの調査を進めています。
クラスターが発生したのは先月27日に京都市内の飲食店で開かれたパーティで参加した14人のうち今月2日から4日にかけて男女10人の感染が確認されたということです。
また、二次会が開かれたバーの従業員2人の感染も確認され、関係する感染者は合わせて12人に上っています。
京都市は、目安となる「同一の場所で5人以上の感染」が確認されたとして、二次会での感染も含めて新たなクラスターが発生したとしています。
市は濃厚接触者などの調査を進めています。
<<
URLﾘﾝｸ(www3.nhk.or.jp)
rm(list=ls())
mu=0.58 # mean of reproductive number
size=0.45 # dispersion parameter
(prob = size/(size+mu)) # its probability
Rt=rnbinom(1e5,size=size,mu=mu) # random number of negative binomial distribution
hist(Rt,breaks = 'scott',freq=F,ann=F) # show its hist
110:gram sim <- function(n=10){ # simulation infectee=0 # initial value while(infectee!=n){ # while infectee is unequal to n infector=sample(1:n,1) # prior discrete uniform distribution of infector number infectee=sum(sample(Rt,infector)) # total number of infectee } return(infector) # when n infectee, return infector number } s=replicate(1e5,sim()) # simulation & calculation hist(spreader,freq=F,ylab='',axes=F,breaks='scott') ; axis(1) HDInterval::hdi(spreader) BEST::plotPost(spreader)
111:卵の名無しさん
20/07/05 15:35:39.29 T+5emEsp.net
while loopで改良
rm(list=ls())
mu=0.58 # mean of reproductive number
size=0.45 # dispersion parameter
(prob = size/(size+mu)) # its probability
Rt=rnbinom(1e5,size=size,mu=mu) # random number of negative binomial distribution
hist(Rt,breaks = 'scott',freq=F,ann=F) # show its histgram
sim <- function(n=10){ # simulation
infectee=0 # initial value
while(infectee!=n){ # while infectee is unequal to n
infector=sample(1:n,1) # prior discrete uniform distribution of infector number
infectee=sum(sample(Rt,infector)) # total number of infectee
}
return(infector) # when n infectee, return infector number
}
spreader=replicate(1e5,sim()) # simulation & calculation
hist(spreader,freq=F,ylab='',axes=F,breaks='scott') ; axis(1)
HDInterval::hdi(spreader)
BEST::plotPost(spreader)
sum(spreader==1)/length(spreader)
112:卵の名無しさん
20/07/05 15:57:34.63 T+5emEsp.net
実効再生産数は一定ではなくて、時期や個々の例で変わる。
実効再生産数は負の二項分布に従うらしくそのパラメータを検討した論文がこれ。
URLﾘﾝｸ(www.researchsquare.com)
From the empirical offspring distribution and
fitted negative binomial distribution shown in Figure 2B,
we estimated an observed reproductive number (R) of 0.58 (95% CI: 0.45 ? 0.71)
and dispersion parameter (k) of 0.45 (95% CI: 0.31 ? 0.76).
上記、パラメータを使って
> クラスターが発生したのは先月27日に京都市内の飲食店で開かれたパーティで参加した
> 14人のうち今月2日から4日にかけて男女10人の感染が確認されたということです。
から、
(1) 参加者のうちパーティ前に感染した人数の期待値と95%信頼区間を計算せよ。
(2) 1人のスーパースプレッダーから広まった確率も併せて求めよ。
113:卵の名無しさん
20/07/05 16:35:51.63 T+5emEsp.net
1年前の記事
「新型インフルエンザから１０年 いまパンデミックが起きたら」
URLﾘﾝｸ(www.nhk.or.jp)
被害想定（日本）１７万～６４万人
これ新型コロナじゃなく新型インフルエンザな
４２万は別に突飛な数字を言ったわけじゃない
114:卵の名無しさん
20/07/05 16:38:56.24 T+5emEsp.net
A「カギかけないと泥棒きちゃうから外出時はカギかけなきゃ」
B「カギかけなくても泥棒こないのに」
→カギかけて外出
→泥棒はこなかった
B「ほら！ 泥棒に入られなかった！」
A「それはカギをかけてたから…」
B「カギなんかかける必要なかったね！ おまえはウソつきだ！」
A「」
B「Aはウソつき！ 煽りすぎ！」
115:卵の名無しさん
20/07/05 17:42:29.66 T+5emEsp.net
K値
・X=累計感染者数
・Y=1週間前の累計感染者数
とおき、“画期的な”指標である「K値」を
・K=(X-Y)/X=1-Y/X
116:卵の名無しさん
20/07/05 18:36:47.53 T+5emEsp.net
rm(list=ls())
mu=0.58 # mean of reproductive number
size=0.45 # dispersion parameter
(prob = size/(size+mu)) # its probability
Rt=rnbinom(1e5,size=size,mu=mu) # random numbers of negative binomial distribution
hist(Rt,breaks = 'scott',freq=F,ann=F) # show its histgram
sim <- function(n=10){ # simulation
infectee=0 # initial value
while(infectee!=n){ # while infectee is unequal to n
infector=sample(n,1) # prior discrete uniform distribution of infector number
infectee=sum(sample(Rt,infector)) # total number of infectee
}
return(infector) # when n infectee, return infector number
}
spreader=replicate(1e5,sim()) # simulation & calculation
hist(spreader,freq=F,ylab='',axes=F,breaks='scott') ; axis(1)
HDInterval::hdi(spreader)[1:2] # 95% credibility interval
BEST::plotPost(spreader) # graph with 95%CI & mean
sum(spreader==1)/length(spreader) # the probability of single super-spreader
117:卵の名無しさん
20/07/05 19:42:39 zhxaSd/7.net
>>110
バグ修正
rm(list=ls())
mu=0.58 # mean of reproductive number
size=0.45 # dispersion parameter
(prob = size/(size+mu)) # its probability
Rt=rnbinom(1e5,size=size,mu=mu) # random numbers of negative binomial distribution
hist(Rt,breaks = 'scott',freq=F,ann=F) # show its histgram
sim <- function(n=10){ # simulation
infected=0 # initial value
while(infected!=n){ # while infected is unequal to n
infector=sample(n,1) # prior discrete uniform distribution of infector number
infectee=sum(sample(Rt,infector)) # number of infectee
infected=infectee+infector # number of infected
}
return(infector) # when n infectee, return infector number
}
spreader=replicate(1e5,sim()) # simulation & calculation
hist(spreader,freq=F,ylab='',axes=F,breaks='scott') ; axis(1)
HDInterval::hdi(spreader)[1:2] # 95% credibility interval
BEST::plotPost(spreader) # graph with 95%CI & mean
sum(spreader==1)/length(spreader) # the probability of single super-spreader
118:卵の名無しさん
20/07/05 20:18:33 T+5emEsp.net
これは、いいたとえだな。
西浦は別に間違ったこと�
119:ﾍ言ってない。 「ナイフで人を刺したら死ぬかも」と言ったようなもので、まあ本当にいう必要あったか？とは思うが。
120:卵の名無しさん
20/07/05 22:17:23 T+5emEsp.net
# 有病率pでｎ人のクラスター発生時の再生産数の期待値
R0 <- function(n,p){
i=1:n
w=dbinom(i,n,p)
r0=(n-i)/i
sum(r0*w)/sum(w)
}
R0(10,0.005)
121:卵の名無しさん
20/07/06 00:00:56.66 nKQCQwoY.net
R0 <- function(n,p){
i=1:n
w=dbinom(i,n,p)
r0=(n-i)/i
sum(r0*w)/sum(w)
}
n=12
uniroot(function(x) R0(n,x)-1 ,c(0.001,1),tol=1e-15)
122:卵の名無しさん
20/07/06 00:01:13.71 nKQCQwoY.net
R0 <- function(n,p){
i=1:n
w=dbinom(i,n,p)
r0=(n-i)/i
sum(r0*w)/sum(w)
}
n=12
uniroot(function(x) R0(n,x)-1 ,c(0.001,1),tol=1e-15)
123:卵の名無しさん
20/07/06 00:27:48.88 nKQCQwoY.net
有病率の低い伝染病の患者が多発していれば他人に移しやすいのは直観でわかる。
１２人のクラスタが発生したときに有病率がいくらであれば再生産数が１になるか？
124:卵の名無しさん
20/07/06 00:57:13 nKQCQwoY.net
>>116
R0 <- function(n,p){
i=1:n
w=dbinom(i,n,p)
r0=(n-i)/i
sum(r0*w)/sum(w)
}
R0=Vectorize(R0)
p=seq(1e-4,1,le=1000)
n=1:1000
plot(n,R0(n,0.05),bty='l',type='l')
plot(p,R0(12,p),bty='l',type='l') ; abline(h=1,lty=3)
uniroot(function(x) R0(12,x)-1 ,c(1e-5,1),tol=1e-15)$root
125:卵の名無しさん
20/07/06 06:46:11 nKQCQwoY.net
分からない問題はここに書いてね460
ｽﾚﾘﾝｸ(math板:879番)
879 名前：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2020/07/05(日) 23:34:34.60 ID:6pnuWzuz
A君が坂の途中のP地点に立っている。
A君がP地点から東に歩いたときの勾配は3/4であり、南に歩いた時の勾配は2/3であった。
この坂の勾配が最もきついのはP地点から見てどの方角か。
126:卵の名無しさん
20/07/06 06:46:29 nKQCQwoY.net
>>118
library(pracma)
east=c(4,0,3)
south=c(0,-3,2)
(nv=pracma::cross(east,south)) # c(9,-8,-12) 外積=法線ベクトル
"
dot(c(x,y,z),nv)==0
9x-8y-12z=0 平面の式
z=(9x-8y)/12
fn <- function(x,y) 9*x - 8*y # 最大値でいいので/12は無視
x=cosθ, y=sinθとおいて
"
fn <- function(theta) 9*cos(theta) - 8*sin(theta)
curve(fn(x),-pi,pi)
(th=optimise(fn,c(-pi,pi),maximum = TRUE)$max)
th*180/pi
127:卵の名無しさん
20/07/06 07:58:35.79 nKQCQwoY.net
p=0.1/100
R=0.58 # mean of reproductive number
k=0.45 # dispersion parameter
k/(k+R) # its probability
n=10 # maximum number of infector
m=12 # combined infected
Rt=rnbinom(1e5,k,mu=R) # random numbers of negative binomial distribution
hist(Rt,breaks = 'scott',freq=F,ann=F) # show its histgram
sim <- function(){ # simulation
infected=0 # initial value
while(infected!=m){ # while infected is unequal to m
infector=sample(1:n,1) # prior discrete uniform distribution of infector number
infectee=sum(sample(Rt,infector)) # number of infectee
infected=infectee+infector # number of infected
}
return(infector) # when n infected, return infector number
}
spreader=replicate(1e5,sim()) # simulation & calculation
hist(spreader,freq=F,ylab='',axes=F,breaks='scott') ; axis(1)
HDInterval::hdi(spreader)[1:2] # 95% credibility interval
BEST::plotPost(spreader,xlim=c(1,10)) # graph with 95%CI & mean
summary(spreader)
sum(spreader==1)/length(spreader) # the probability of single super-spreader
128:卵の名無しさん
20/07/06 07:58:45.62 nKQCQwoY.net
> HDInterval::hdi(spreader)[1:2] # 95% credibility interval
lower upper
5 10
> BEST::plotPost(spreader,xlim=c(1,10)) # graph with 95%CI & mean
> summary(spreader)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.000 7.000 8.000 7.806 9.000 10.000
> sum(spreader==1)/length(spreader) # the probability of single super-spreader
[1] 0.00021
129:卵の名無しさん
20/07/06 16:07:12.53 RBXc/6V3.net
シリツの裏口が話題になってますなぁ！
【朝日新聞デジタル】文科省汚職、元局長が無罪を主張「息子に加点、知らず」 [爆笑ゴリラ★]
ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板)
130:卵の名無しさん
20/07/06 16:09:27.66 RBXc/6V3.net
周りも裏口だらけとか？
ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板:41番)
131:卵の名無しさん
20/07/06 18:28:45.70 RBXc/6V3.net
１０人のなかにスーパースプレッダーがいて合計１２人に感染させた可能性
rm(list=ls())
p=0.1/100
R=0.58 # mean of reproductive number
k=0.45 # dispersion parameter
k/(k+R) # its probability
n=10 # maximum number of infector
m=12 # combined infected
Rt=rnbinom(1e5,k,mu=R) # random numbers of negative binomial distribution
hist(Rt,breaks = 'scott',freq=F,ann=F) # show its histgram
sim <- function(){ # simulation
infected=0 # initial value
while(infected!=m){ # while infected is unequal to m
infector=sample(1:n,1) # prior discrete uniform distribution of infector number
infectee=sum(sample(Rt,infector)) # number of infectee
infected=infectee+infector # number of infected
}
return(infector) # when n infected, return infector number
}
spreader=replicate(1e5,sim()) # simulation & calculation
hist(spreader,freq=F,ylab='',axes=F,breaks='scott') ; axis(1)
HDInterval::hdi(spreader)[1:2] # 95% credibility interval
BEST::plotPost(spreader,xlim=c(1,10)) # graph with 95%CI & mean
summary(spreader)
sum(spreader==1)/length(spreader) # the probability of single super-spreader
132:卵の名無しさん
20/07/06 18:29:03.10 RBXc/6V3.net
> HDInterval::hdi(spreader)[1:2] # 95% credibility interval
lower upper
5 10
> BEST::plotPost(spreader,xlim=c(1,10)) # graph with 95%CI & mean
> summary(spreader)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.000 7.000 8.000 7.837 9.000 10.000
> sum(spreader==1)/length(spreader) # the probability of single super-spreader
[1] 0.00033
133:卵の名無しさん
20/07/07 11:35:2
134:6.75 ID:8nEdlkS9.net
135:卵の名無しさん
20/07/08 06:48:28 DzricCbv.net
C:y=x^2+1
D:x=2y^2+2
PQ2 <- function(xy){
x=xy[1]
y=xy[2]
P=c(x,x^2+1)
Q=c(2*y^2+2,y)
(P-Q)^2
}
optim(c(0,0),PQ2,method='Ne')
136:卵の名無しさん
20/07/08 07:37:02.96 DzricCbv.net
PQ <- function(xy){
x=xy[1]
y=xy[2]
P=c(x,x^2+1)
Q=c(2*y^2+2,y)
sqrt(sum((P-Q)^2))
}
opt=optim(par=c(0,0),fn=PQ,method='Nelder')
x=opt$par[1]
(P=c(x,x^2+1))
y=opt$par[2]
(Q=c(2*y^2+2,y))
PQ(opt$par)
f <- function(x,y) PQ(c(x,y))
vf <- Vectorize(f)
x=seq(0.615,0.630,length=100)
y=seq(0.2,0.205, length=100)
z=outer(x,y,vf)
contour(x,y,z)
137:卵の名無しさん
20/07/08 09:25:17 looQjzP9.net
↑あほ
138:卵の名無しさん
20/07/08 18:36:23.80 ZTu6jETl.net
東京医科大】過去に不正合格させた、受験生や親の名前が書かれた
「裏口入学リスト」を作成 特捜部、大学側からリスト入手
2018年07月13日08:55
文部科学省の私立大学支援事業を巡る汚職事件に絡み、受託収賄容疑で逮捕された
同省前局長の佐野太容疑者（５８）の息子を不正に合格させたとされる
東京医科大学（東京）が、過去に不正合格させた受験生やその親の名前などが
書かれた「裏口入学リスト」を作成していたことが関係者の話でわかった。
東京地検特捜部は、同大側から複数のリストを入手しており、
同大が不正入試を繰り返していたとみて調べている。
裏口佐野の公判が始まったようだなｗ
139:卵の名無しさん
20/07/08 19:09:04.69 DzricCbv.net
From the empirical offspring distribution and
fitted negative binomial distribution shown in Figure 2B,
we estimated an observed reproductive number (R) of 0.58 (95% CI: 0.45 - 0.71)
and dispersion parameter (k) of 0.45 (95% CI: 0.31 - 0.76).
library(HDInterval)
m=0.58
f <- function(x) hdi(qnorm,mean=m,sd=x)[1:2]
f1 <- function(x) (f(x)[1]-0.45)^2 + (f(x)[2]-0.71)^2
(sd=optimize(f1,c(0,1))$min)
qnorm(0.025,m,sd)
qnorm(0.025,m,sd,lower=F)
pnorm(0.71,m,sd)-pnorm(0.45,m,sd)
# 期待値 m = shape*scale
m=0.45
f0 <- function(x,m=0.45){
sh=x
sc=m/x
pgamma(0.76, shape=sh,scale=sc) -
pgamma(0.31,shape=sh,scale=sc) - 0.95
}
f0=Vectorize(f0)
curve(f0(x),1,100)
abline(h=0,lty=3)
(sh=uniroot(f0,c(0,100),tol=1e-15)$root)
(sc=0.45/sh)
curve(dgamma(x,shape=24.38466,scale=0.01845),ann=F)
pgamma(0.76,sh,scale=sc)-pgamma(0.31,sh,scale=sc)
140:卵の名無しさん
20/07/09 23:20:47 N2v3KqqG.net
library(randtests)
data=c(2808,5857,1913,9958,9209,0978,4752,8713,8836,0335,
8687,9217,2207,1775,0425,0773,9447,5706,3983,4477,
4097,7214,5351,3012,6240,2973,5141,2598,4906,9561,
4717,4489,8864,7838,7034,1092,7573,2175,4803,4017,
2861,7072,5078,9836,0426,2402,2929,1429,8886,4893,
7278,8472,3775,0029,0828,1149,0491,3417,4430,2116,
9011,7471,6531,6845,2369,4996,3752,1598,7886,5859,
7709,4767,1447,2739,7732,8473,3036,0517,8183,3061,
8609,3730,0881,8475,9617,0722,8256,1944,8970,6754,
8139,7
141:206,6079,4370,9421,1341,9147,0386,9856,7437) bartels.rank.test(data) cox.stuart.test(data) difference.sign.test(data) rank.test(data)
142:卵の名無しさん
20/07/09 23:40:01 WLGoT3ZZ.net
2ヶ月前の予測が恐ろしいほどハマってる。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
143:卵の名無しさん
20/07/10 05:05:17.10 uIx5PDyl.net
脳症の報告もあがってきている。
URLﾘﾝｸ(academic.oup.com)
144:卵の名無しさん
20/07/10 10:08:23.60 uIx5PDyl.net
いや底辺ほど感染リスク高いから緊急事態宣言を望んでいるのだが
レジ打ちやウエイトレスや掃除やゴミ収集などは
いつ感染してもおかしくないからね
経済回せと叫んでいるのはリモートワークなどで余裕のホワイトカラー
145:卵の名無しさん
20/07/10 10:20:46 uIx5PDyl.net
COVID-19のアウトなところ
・空気感染する→湿度が低下するとより伝播しやすくなるので秋冬大変！
・免疫が数週間でなくなる→常に防御する必要性がある
・物質の表面上で不活性化するまでの時間が長い→ツルツルのプラスティックで最長9日間
・精液/排泄物/体液にも存在する→セックスでも感染する。トイレで糞尿の匂いを嗅いだだけでもアウト
・感染者と１M以内に15分以上、喋らずただ息をしているだけで感染する
・NIAIDによると季節性が全くない、なので暑くなろうが湿度が高くなろうが流行が収まらない。尚、湿度が下がると飛散距離が延びるので感染する機会が多くなる
・CDCによると容認できる最低の人と人の安全距離は1.8M、尚日本は1Mとしている池沼っぷり
国内から根絶するまでロックダウンしないとダメな感染症
西村と安倍、事の重大性を認識できてない
146:卵の名無しさん
20/07/10 12:20:36 vzOjmNtZ.net
あのーお仕事はされてないんでしょうか？
147:卵の名無しさん
20/07/10 14:39:47.68 HSKMYqwj.net
おまえのことだろクソニート朝鮮人
148:卵の名無しさん
20/07/10 14:50:50.41 uIx5PDyl.net
アビガン
URLﾘﾝｸ(www.yakugai.gr.jp)
149:卵の名無しさん
20/07/10 16:59:45.99 uIx5PDyl.net
>>138
人種や民族など本人が選択できないことを根拠とする区別は差別の批判を免れないが、
ド底辺シリツ医大進学は本人の選択だよなぁ。
これな！
不朽の名投稿
>>
私は昭和の時代に大学受験したけど、昔は今よりも差別感が凄く、特殊民のための特殊学校というイメージで開業医のバカ息子以外は誰も受験しようとすらしなかった。
常識的に考えて、数千万という法外な金を払って、しかも同業者からも患者からもバカだの裏口だのと散々罵られるのをわかって好き好んでド底辺医に行く同級生は一人もいませんでした。
本人には面と向かっては言わないけれど、俺くらいの年代の人間は、おそらくは８
150:－９割はド底辺医卒を今でも「何偉そうなこと抜かしてるんだ、この裏口バカが」と心の底で軽蔑し、嘲笑しているよ。 当の本人には面と向かっては絶対にそんなことは言わないけどね。 <<
151:卵の名無しさん
20/07/11 07:09:08.74 aDDXoU7O.net
傘をさしててもしぶきで濡れるし
大雨だったら役に立たないこともあるし
だから普段から傘をさすことは無意味であるということになる？
152:卵の名無しさん
20/07/11 07:12:28.80 aDDXoU7O.net
民主党政権が取り上げて使用不能にした総連ビルをトリモロして北朝鮮に再び引き渡したのは誰でしょう？
ホニャララ内角の北兆戦への最大の貢ぎ物はホニャララビルの特別配慮
URLﾘﾝｸ(www.news-postseven.com)
153:卵の名無しさん
20/07/11 07:58:16.62 aDDXoU7O.net
そもそも中国人ウェルカムやってコロナ爆発させて
金づるの中国人が来なくなったから
日本人に金使わせようとする魂胆しかも感染対策は何もなしで罹るのは自己責任。
154:卵の名無しさん
20/07/11 12:43:21.42 GlB5Fub6.net
# URLﾘﾝｸ(stackoverflow.com)
library(gmp)
library(plyr)
get_all_factors <- function(n)
{
prime_factor_tables <- lapply(
setNames(n, n),
function(i)
{
if(i == 1) return(data.frame(x = 1L, freq = 1L))
plyr::count(as.integer(gmp::factorize(i)))
}
)
lapply(
prime_factor_tables,
function(pft)
{
powers <- plyr::alply(pft, 1, function(row) row$x ^ seq.int(0L, row$freq))
power_grid <- do.call(expand.grid, powers)
sort(unique(apply(power_grid, 1, prod)))
}
)
}
get_all_factors(c(1, 7, 60, 663, 2520, 75600, 15876000, 174636000, 403409))
get_all_factors(factorial(10))
155:卵の名無しさん
20/07/11 12:43:54.00 GlB5Fub6.net
dividers <- function(n){
m=seq_len(n)
m[n%%m==0]
}
dividers(factorial(10))
156:卵の名無しさん
20/07/11 13:36:09 GlB5Fub6.net
"
異なる6(=ｎ)個の自然数の配列a[1],a[2],...,a[n](a[1]<a[2]<...<a[n]は,最大公約数が1で、
最小公倍数は6!(=720=m)である。このようなaの配列は何通りあるか。
"
rm(list=ls())
dividers <- function(n){
m=seq_len(n)
m[n%%m==0]
}
# demo
dividers(factorial(10))
library(numbers)
# demo
divisors(factorial(10))
library(gtools)
fn <- function(n=3,m=12){
(dv=divisors(m))
(l=length(dv))
f <- function(i){ # i:index
y=dv[i] # dividers of index
mGCD(y)==1 & mLCM(y)==m
}
comb=combinations(l,n)# (270,10) ->cannot allocate vector of size 129.6 Mb
sum(apply(comb,1,f)) # sum(combn(l,n,f))
}
fn(3,12)
fn(5,factorial(5))
x=6
fn(x,factorial(x)) # 290104
157:卵の名無しさん
20/07/11 15:17:20 aRaMDGCL.net
表が出る確率が1/2のコインを1000回投げたときに表がちょうど10回連続してでる確率を求めよ。
158:卵の名無しさん
20/07/11 16:37:49.32 GlB5Fub6.net
# simulation for N coin flips with n(+) sequentical heads
sim <- function(N=1000,n=10,p=0.5,greater=TRUE){ # n+ sequential heads after N flips (greater=T)
x=rbinom(N,1,p)
(y=rle(x))
i=which(y$values==1)
ifelse(greater,max(y$lengths[i])>=n,max(y$lengths[i])==n)
}
mean(replicate(1e6,sim())) # n+ sequential heads
mean(replicate(1e6,sim(greater = FALSE))) # maximum sequential heads = n
159:卵の名無しさん
20/07/11 17:07:24 GlB5Fub6.net
"
あるタクシー会社のタクシーには１から通し番号がふられている。
タクシー会社の規模から保有タクシー台数は１００台以下とわかっている。
この会社のタクシーを５台みかけた。最大の番号が６０であった。
この会社の保有するタクシー台数の期待値を求めよ。
"
# 可読性無視のone-liner
sum((60:100)*(choose(60-1,5-1)/choose(60:100,5))/(sum(choose(60-1,5-1)/choose(60:100,5))))
160:卵の名無しさん
20/07/11 19:05:02 GlB5Fub6.net
>>149
分数の答を計算させる
library(gmp)
n=as.bigq(60:100)
pmf=chooseZ(60-1,5-1)/chooseZ(n,5) #Pr(max=60|n)
plot(n,pmf,ylab='probability')
pdf=pmf/sum (pmf)
plot(n,pdf,ylab='density')
(E=sum(n*pdf)) #E(n)
as.numeric(E)
# シミュレーション解
sim <- function(){
M=0 # M:5台のうちの最大番号(初期値０）)
while(M!=60){ # Mが60でないなら
N=sample(60:100,1) # タクシー総数Nを60~100から選んで
M=max(sample(1:N,5)) # N台から5台選択して最大値をMにいれる
}
return(N) # タクシー総数を返す
}
mean(replicate(1e5,sim())) # 10万回繰り返して平均値(期待値)を算出
161:卵の名無しさん
20/07/12 08:34:44 UrFsdd6z.net
"
マラソン大会で1000枚のゼッケンを準備したという。
スタート地点のピンぼけ写真を確認したら77人の番号が読み取れて最小値は111で最大値は777であったという。
マラソン参加人数の期待値と95%信頼区間(信用区間)を求めよ
"
z=1000
legible=77
max=777
n=as.bigq(max:z)
layout(matrix(1:2),2)
plot(n,rep(1/length(n),length(n)),bty='l',type='h',ylab='density',main='prior',col='gray')
pmf0 = 1/chooseZ(n,legible) # ∝ pmf
pdf=pmf0/sum (pmf0)
plot(n,pdf,ylab='density',type='h',bty='l',main='posterior',col=2)
(E=sum(n*pdf)) #E(n)
as.numeric(E)
sum((max:z)*(1/choose(max:z,legible))/sum(1/choose(max:z,legible)))
layout(1)
cdf=asNumeric(cumsum(pdf))
plot(n,cdf,type='l',bty='l')
abline(h=0.95,lty=3)
plot(n,pdf,ylab='density',type='h',bty='l',main='posterior',col=2)
(idx=which(0.945<cdf & cdf<0.955))
cdf[idx]
n[idx]
162:卵の名無しさん
20/07/12 21:40:52 UrFsdd6z.net
library(ibm)
?localLotkaVolterra
set.seed(880820)
par = list(alpha=5e-4, beta=5e-4, r=0.1, m=0.05, D=list(N=8e-5, P=8e-5),
L=list(N=0.2, P=0.2))
N0 = with(par, m/(2*beta*L$P))
P0 = with(par, r/(2*alpha*L$N))
par$initial = list(N=round(N0), P=round(P0))
sim = localLotkaVolterra(par, T=240, replicates=100, dim=1, maxpop = 1e4,verbose=FALSE)
plot(sim)
163:卵の名無しさん
20/07/13 07:39:11.49 0kEbxjUg.net
"
試射させたところ
ゴルゴ13は100発100中
ゴルゴ14は10発10中
ゴルゴ15は1発1中
であったとする。
各ゴルゴの狙撃成功率の期待値と95%信頼区間はいくらか？
"
# 試射前の狙撃成功率の分布をbeta(a,b)に想定、試射データから成功率の分布を求める
a=b=1
# 事前分布
curve(dbeta(x,a,b),bty='l',xlab='probability',ylab='density',lty=3,ylim=c(0,10))
# 事後分布
for(hit in c(1,10,100)) curve(dbeta(x,a+hit,b),bty='l',ann=F,add=TRUE,col=hit)
# 期待値
for(hit in c(1,10,100)) print(integrate(function(x) x*dbeta(x,a+hit,b),0,1)$value)
# 95%Credibility Interval下限(上限は１）
for(hit in c(1,10,100)) print(qbeta(0.95,a+hit,b))
164:卵の名無しさん
20/07/13 23:10:37.76 CDSirGZ5.net
今の内閣が史上最低学歴の内閣
やっぱ学歴って大事なんだなと
165:痛感したわ
166:卵の名無しさん
20/07/14 00:27:33.91 7+6JkGeO.net
[シｼ]\s*[りりﾘ]\s*[ツﾂ]
167:卵の名無しさん
20/07/14 10:25:50.78 bf2JlY+k.net
>>154
羽田も成城大学だったなぁ。
最短と最長が底辺シリツ卒
168:卵の名無しさん
20/07/14 16:12:58 5CzX8ch/.net
ほーか
でんでんノータリンにホーセー禿げ
学歴詐称不正選挙エジプトユダ公工作員股ユル子
アホばっかしじゃのお
169:卵の名無しさん
20/07/14 16:52:33.92 bf2JlY+k.net
あるタクシー会社のタクシーには１から通し番号がふられている。
タクシー会社の規模から保有タクシー台数は１００台以下とわかっている。
何台観察したかは不明だが最大の番号が６０であった。
この会社の保有するタクシー台数の期待値を求めよ。
尚、計算には数値の分布が不明な場合は一様分布を仮定する。
保有タクシーの台数は60～100の一様分布
観察した台数は1～60の一様分布
と仮定して
f(j)= (1/60)Σ[i=1,60] C[59,i-1]/C[j,i]
Σ[k=60,100] k * f(j) / (Σ[j=60,100] f(j))
を求めて
期待値は 77453110029594251294/1232675015146841933 = 62.83336
95%信頼区間は60～75
170:卵の名無しさん
20/07/14 16:54:04.59 bf2JlY+k.net
# 分数表示
library(gmp)
pmf <- function(n.taxi,Max=60){
p=list() # 確率の配列
for(n.obs in 1:Max){ # n.obs : 観察台数1 ~ 60
# 総台数n.taxiで観察数がn.obsのとき最大番号がMaxになる確率
p[[n.obs]]=chooseZ(Max-1,n.obs-1)/chooseZ(n.taxi,n.obs)
}
s=as.bigq(0)
for(i in 1:Max) s = s + p[[i]] # sに分数加算
s/Max # 平均値(期待値)
}
n=60:100 # 総台数の候補
pdf=pmf(n)/sum.bigq(pmf(n)) # pmfをpdf化
(E=sum(n*pdf)) # 期待値
asNumeric(E)
# 観察された台数が不明なときのシミュレーション
sim <- function(){
M=m=0 # m:観察台数 M:最大番号 (初期値0)
while(M!=60){ # M=60でないなら
N=sample(60:100,1) # タクシー総数Nを60 ~ 100から選ぶ
m=sample(1:min(N,60),1)# 観察する台数mを1 ~ min(N,60)から選ぶ
M=max(sample(1:N,m)) # N台からm台選択して最大値をMにいれる
}
return(N) # タクシー総数を返す
}
re=replicate(1e4,sim()) # 1万回繰り返して平均値(期待値)を算出
mean(re)
BEST::plotPost(re,xlab='N',cex.lab=1)
171:卵の名無しさん
20/07/14 16:54:27.47 bf2JlY+k.net
# 95% CI
fn <- function(n.taxi,Max=60){
p=numeric() # 確率の配列
for(n.obs in 1:Max){ # n.obs : 観察台数1 ~ 60
# 総台数n.taxiで観察数がn.obsのとき最大番号がMaxになる確率
p[n.obs]=choose(Max-1,n.obs-1)/choose(n.taxi,n.obs)
}
mean(p) # その期待値
}
pmf=Vectorize(fn)
n=60:100 # 総台数の候補
pdf=pmf(n)/sum(pmf(n)) # pmfをpdf化
sum(n*pdf) # 期待値
plot(n,pdf,axes=F,type='h',col=2,ylab='',xlab='N',lwd=5) ; axis(1)
cdf=cumsum(pdf)
idx=which(0.945<cdf & cdf<0.955)
cdf[idx]
n[idx]
172:''
20/07/14 17:14:45.92 V6RZOqwd.net
2020**2020
173:卵の名無しさん
20/07/14 18:27:26 bf2JlY+k.net
>>158
"
f(j)= (1/60)Σ[i=1,60] C[59,i-1]/C[j,i]
Σ[k=60,100] k * f(k) / (Σ[j=60,100] f(j))
"
i=1:60
f <- function(j)(1/60)*sum(choose(59,i-1)/choose(j,i))
f=Vectorize(f)
k=60:100
j=60:100
sum(k*f(k))/sum(f(j))
174:卵の名無しさん
20/07/14 20:06:57.13 bf2JlY+k.net
f <- function(x,y){
A=c(1,0)
B=c(cos(x),sin(x))
C=c(cos(y),sin(y))
pracma::dot(A-B,A-C)
}
(opt=optim(par=c(1,1),fn=function(xy)f(xy[1],xy[2])))
round(opt$par*180/pi,1)
source('tools.R')
f=Vectorize(f)
x=y=seq(-pi,pi,length=50)
z=outer(x,y,f)
contour(x,y,z)
rgl::persp3d(x,y,z,col=2)
Persp(x,y,z)
library(pracma)
fn <- function(x,y,z,p=0.5){
A=c(1,0)
B=c(cos(x),sin(x))
C=c(cos(y),sin(y))
P=c(p*cos(z),p*sin(z))
dot(P-B,P-C)+dot(P-C,P-A)+dot(P-A,P-B)
}
g <- function(p){
optim(par=c(1,1,1),
fn=function(w) fn(w[1],w[2],w[3],p),method='L')$value
}
g=Vectorize(g)
optimize(g,c(0,1))
175:卵の名無しさん
20/07/14 20:57:44.76 bf2JlY+k.net
library(pracma)
fn <- function(x,y,z,p){
A=c(1,0)
B=c(cos(x),sin(x))
C=c(cos(y),sin(y))
P=c(p*cos(z),p*sin(z))
dot(P-B,P-C)+dot(P-C,P-A)+dot(P-A,P-B)
}
g <- function(p){
optim(par=c(1,1,1),
fn=function(w) fn(w[1],w[2],w[3],p),method='L')$value
}
g=Vectorize(g)
optimize(g,c(0,1))
176:卵の名無しさん
20/07/14 20:58:01.78 bf2JlY+k.net
点Oを中心とする半径1の円Kの周上を3点A,B,Cが動く。
（1）内積↑AB・↑ACの最小値を求めよ。
（2）円の周上または内部の点Pが固定されており、OP=p(0≦p≦1)である。(↑PB・↑
177:PC)+(↑PC・↑PA)+(↑PA・↑PB)の最初うちを求めよ。
178:卵の名無しさん
20/07/14 20:58:37.90 bf2JlY+k.net
rm(list=ls())
cab <- function(M,N=100){
i=1:M
f <- function(j)(1/M)*sum(choose(M-1,i-1)/choose(j,i))
f=Vectorize(f)
k=j=M:N
sum(k*f(k))/sum(f(j))
}
cab=Vectorize(cab)
plot(1:100,cab(1:100),bty='l',type='l')
which.min(cab(1:100))
cab(5)
179:卵の名無しさん
20/07/14 22:00:34 g3eNSQhk.net
コピペ荒らしじゃないなら時間の無駄だアホしね
180:卵の名無しさん
20/07/15 05:42:29.48 HEINqbZ7.net
新宿を放置した安倍と小池の失政
コロナが蔓延してる地域には強い規制が必要
全くコロナが発生してない地域には規制をかけずに経済最優先
それなのに全国一斉に緊急事態宣言出したりして、経済ガタガタにして
緊急事態宣言終われば、まだ終息してない新宿あたりも自由に営業させた
小池が一番悪いが、それを放置した安倍も同罪
国民は、今回の判断力と指導力には完全に失望した
181:卵の名無しさん
20/07/15 06:46:52.14 HEINqbZ7.net
# 観察された台数が不明なときのシミュレーション
sim <- function(max=60){
M=m=0 # m:観察台数 M:最大番号 (初期値0)
while(M!=max){ # M=maxでないなら
N=sample(max:100,1) # タクシー総数Nをmax ~ 100から選ぶ
m=sample(1:100,1) # 観察する台数mを1 ~ 100から選ぶ
if(m<=N) M=max(sample(1:N,m)) # N台からm台選択して最大値をMにいれる
}
return(c(N=N,m=m)) # タクシー総数Nと観察台数mを返す
}
replicate(20,sim())
> replicate(20,sim())
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13]
N 72 100 60 64 62 62 61 60 60 61 73 62 60
m 9 3 38 7 24 4 19 7 60 49 16 5 54
[,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20]
N 63 61 95 60 60 65 60
m 13 59 5 20 43 14 51
182:''
20/07/15 10:12:26.43 uSeyg7dZ.net
>>167
Rは理系ならばできて当然。
183:卵の名無しさん
20/07/15 12:26:33.94 5TbXEwcN.net
なにをぬかす
超理系だ
若い頃、世界は物理数学で全て記述出来ると考えてた
間違いだった
貴重な時間を無駄にした
184:卵の名無しさん
20/07/15 13:09:21.87 uSeyg7dZ.net
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9の数字を並べかえて10桁の数字をつくる。
ただし0で始まる数字は10桁の数字とはみなさない。
小さい順に並べたときに100万個目の数字はいくつになるか？
n=gtools::permutations(10,10,0:9)
cat(paste0(n[n[,1]!=0,][1e6,],collapse=''),'\n')
185:卵の名無しさん
20/07/15 13:17:38.43 uSeyg7dZ.net
>>171
この答もだせないなら裏口シリツ医と同じレベルになるわけだが。
前々スレからのド底辺シリツ医への宿題
若い女性研修医（嘘つきかどうかは不明）から
「あなたのいうことが正しければ手コキかフェラをしてあげる、そうでなければセンズリを命じる」と言われた。
フェラをしてもらうには何と言えばいいか？
186:卵の名無しさん
20/07/15 14:12:01.48 uSeyg7dZ.net
rm(list=ls())
library(gtools)
n=gtools::permutations(10,10,0:9)
cat(paste0(n[n[,1]!=0,][1e6,],collapse=''),'\n')
cat(paste0(n[n[,1]!=0,][2e6,],collapse=''),'\n')
cat(paste0(n[n[,1]!=0,][3e6,],collapse=''),'\n')
百マンコめ
3782915460
２百マンコめ
6458731092
三百マンコめ
9241687530
187:卵の名無しさん
20/07/15 18:42:28.48 HEINqbZ7.net
# demo
(s1=paste0(rep("0:9",3),collapse=','))
(s2=paste0("1:9,",s1))
(s3=paste0("expand.grid(",s2,')'))
(lang=str2lang(s3))
eval(lang)
188:卵の名無しさん
20/07/15 18:43:37.82 HEINqbZ7.net
>>174
ソートして確認
library(gtools)
n=gtools::permutations(10,10,0:9)
n10=n[n[,1]!=0,]
v2d <- function(x){ # c(1,2,3) -> 123
as.numeric(paste0(as.character(x),collapse=''))
}
N10=apply(n10,1,v2d)
sN10=sort(N10)
N10[1e6]
sN10[1e6]
189:卵の名無しさん
20/07/15 18:4
190:4:27.14 ID:HEINqbZ7.net
191:卵の名無しさん
20/07/16 04:53:24 VPoZ/5q3.net
感染拡大防止、医療体制
6000億円
全国コロナお届けキャンペーン
1兆6000億円
URLﾘﾝｸ(imgur.com)
192:卵の名無しさん
20/07/16 06:37:51.07 VPoZ/5q3.net
df <- function(x) 2*x # pdf
pf <- function(x) x^2 # cdf = ∫pdf
qf <- function(x) sqrt(x) # cdf=f(qf)
rf <- function(n) qf(runif(n))# random ~ pdf
(E=integrate(function(x) x*df(x),0,1)$value) ; 2/3
(V=integrate(function(x) (x-2/3)^2*df(x),0,1)$value) ; 1/18
sd=sqrt(1/18)
hist(rf(1e5))
fun=rf
sim <- function(n=100){
re=replicate(1e4,mean(replicate(n,fun(1))))
hist(re,freq=F)
lines(density(re),lty=3,col=8)
library(fitdistrplus)
fitdist(re,"norm")
}
n=100
sim(n) ; curve(dnorm(x,2/3,sd/sqrt(n)),add=TRUE)
193:卵の名無しさん
20/07/16 06:38:16.13 VPoZ/5q3.net
問題文↓
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
194:卵の名無しさん
20/07/16 07:46:55.32 VPoZ/5q3.net
rm(list=ls())
# 三辺の和が3のときに面積が最大になる三角形は？
H3 <- function(a,b,c){
if(a<=b & b<=c & a+b>c & c<3){
s=(a+b+c)/2
S=sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c))
return(S)
}else{return(0)}
}
f3 <- function(a,b){
c=3-a-b
H3(a,b,c)
}
f3=Vectorize(f3)
a=b=seq(0,3,le=100)
S=outer(a,b,f3)
image(a,b,S,xlim=c(0,1.5),ylim=c(0,1.5),col = hcl.colors(length(a), "YlOrRd", rev = F))
contour(a,b,S,xlim=c(0,1.5),ylim=c(0,1.5),nlevels=5,add=TRUE)
opt=optim(par=c(0.5,1.2),fn=function(x) f3(x[1],x[2]),control = list(fnscale=-1))
opt$par
opt$value ; 1*sin(pi/3)/2
195:卵の名無しさん
20/07/16 07:54:31.46 VPoZ/5q3.net
rm(list=ls())
# 三辺の和が3のときに面積が最大になる三角形は？
H3 <- function(a,b,c){
if(a<=b & b<=c & a+b>c & c<3){
s=(a+b+c)/2
S=sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c))
return(S)
}else{return(0)}
}
f3 <- function(a,b){
c=3-a-b
H3(a,b,c)
}
f3=Vectorize(f3)
a=b=seq(0,3,le=100)
S=outer(a,b,f3)
image(a,b,S,xlim=c(0,1.5),ylim=c(0,1.5))
contour(a,b,S,xlim=c(0,1.5),ylim=c(0,1.5),nlevels=5,add=TRUE)
opt=optim(par=c(0.5,1.2),fn=function(x) f3(x[1],x[2]),
method='Nelder-Mead',control = list(fnscale=-1))
opt$par
opt$value ; 1*sin(pi/3)/2
196:卵の名無しさん
20/07/16 15:53:49.99 VPoZ/5q3.net
RSA暗号は要点だけ書けば次のような仕組みです。
1.素数a,bを決める
2.c=abとおく
3.d=(a-1)(b-1)とおく
4.dと互いに素な自然数eを一つ決める
5.feをdで割った余りが1となる自然数fを求める
6.ペア(c,e)を公開鍵、ペア(c,f)を秘密鍵とする
7.平文（を自然数列に変換した項の一つ）をmとすると、暗号文はm^eをcで割った余りnである
8.暗号文がnのとき、n^fをcで割った余りはmであるので復号できる（∵数論のオイラーの定理）
197:卵の名無しさん
20/07/16 17:00:44 VPoZ/5q3.net
>>183
面白そうなので、ちょっと実験してみた。
暗号文ｍは123
> library(numbers)
> library(gmp)
> options(digits=22)
> k=1e3
> (ab=sample(Primes(k),2))
[1] 911 47
> # 1
> a=ab[1] ; b=ab[2] ; GCD(a,b)
[1] 1
> # 2
> (c=a*b)
[1] 42817
> # 3
> (d=(a-1)*(b-1))
[1] 41860
> # 4
> flg=FALSE
> while(!flg){
+ e=sample(k,1)
+ flg <- GCD(d,e)==1
+ }
> e ; GCD(d,e)
[1] 361
[1] 1
198:卵の名無しさん
20/07/16 17:00:50 VPoZ/5q3.net
> # 5
> flg=FALSE
> f=0
> while(!flg){
+ f=f+1
+ flg <- (f*e)%%d==1
+ }
> f ; (f*e)%%d
[1] 18321
[1] 1
> # 6
> (public=c(c,e))
[1] 42817 361
> (secret=c(c,f))
[1] 42817 18321
> # 7
> m=as.bigz(123)
> (n=m^e%%c)
Big Integer ('bigz') :
[1] 3047
> #8
> n^f%%c
Big Integer ('bigz') :
[1] 123
復号されていて面白い。
199:卵の名無しさん
20/07/16 18:28:04.10 VPoZ/5q3.net
angle <- function(x,y){
dot.prod <- x%*%y
norm.x <- norm(x,type="2")
norm.y <- norm(y,type="2")
theta <- acos(dot.prod / (n
200:orm.x * norm.y)) as.numeric(theta) } theta <- acos( sum(a*b) / ( sqrt(sum(a * a)) * sqrt(sum(b * b)) ) )
201:卵の名無しさん
20/07/16 18:28:54.82 VPoZ/5q3.net
こういうのどうやるのが速い？ と思ったら
stackoverflowで検索が速いや。
URLﾘﾝｸ(stackoverflow.com)
202:卵の名無しさん
20/07/16 20:36:58.43 VPoZ/5q3.net
#####
rm(list=ls())
# 複素数ベクトルのなす角
z2angle <- function(z1,z2) abs(Arg(z1)-Arg(z2))
# draw segment of complex a to complex b
seg <- function(a,b,...){
segments(Re(a),Im(a),Re(b),Im(b),col=2,...)
}
# draw text y at complex x
pt <- function(x,y=NULL,...){
text(Re(x),Im(x), ifelse(is.null(y),'+',y), ...)
}
TAB2S <- function(TAB,print=TRUE){ # c(T,a1,a2,b1,b2)
T =TAB[1]
a1=TAB[2]
a2=TAB[3]
b1=TAB[4]
b2=TAB[5]
D=0+0i
A=a1+a2*1i
B=b1+b2*1i
s=abs(A-D)
p=abs(B-A)
qr=2*T-s-p # destined length of q+r
r2qr<-function(r){ # r -> q+r
C=r+0i
q=abs(B-C)
q+r
}
203:卵の名無しさん
20/07/16 20:37:18.12 VPoZ/5q3.net
# find r as destined
r=uniroot(function(x) r2qr(x)-qr,c(0,T))$root
C=r+0i
q=qr-r
A_=z2angle(D-A,B-A)
C_=z2angle(B-C,D-C)
S=sqrt((T-p)*(T-q)*(T-r)*(T-s)-p*q*r*s*(cos(A_/2+C_/2))^2)
(res=list(A=A,B=B,C=C,D=D,S=S))
if(print==TRUE){
xlim=c(0,1.25*max(Re(A),Re(B),Re(C),Re(D)))
ylim=c(0,1.25*max(Im(A),Im(B),Im(C),Im(D)))
plot(NULL,type='n',xlim=xlim,ylim=ylim,bty='l',ann=F)
seg(A,B) ; seg(B,C) ; seg(C,D) ; seg(D,A)
pt(A,'A') ; pt(B,'B') ; pt(C,'C') ; pt(D,'D')
legend('center',bty='n',legend=paste('S =',round(S,2)))
}
return(res)
}
# DEMO
TAB=c(10,1,2,3,4) ; TAB2S(TAB)
TAB=c(10,2,3,4,5) ; TAB2S(TAB)
quad <- function(x,T=10){
tab=c(T,x)
TAB2S(tab,p=F)$S
}
quad(c(1,2,3,4))
(opt=optim(par=c(1,2,3,4),fn=quad,control=list(fnscale=-1)))
TAB2S(c(10,opt$par))
204:卵の名無しさん
20/07/17 03:46:42.94 k5RESdc+.net
URLﾘﾝｸ(katekyo.mynavi.jp)
16Lの容器いっぱいに油が入っています。7Lの容器と9Lの容器を使って、この油を8Lずつに分けます。最も少ない回数で分けるとすると、何回で分けられますか。
> pitcher(7,9,8)
7L 9L
[1,] 0 0
[2,] 7 0
[3,] 0 7
[4,] 7 7
[5,] 5 9
[6,] 5 0
[7,] 0 5
[8,] 7 5
[9,] 3 9
[10,] 3 0
[11,] 0 3
[12,] 7 3
[13,] 1 9
[14,] 1 0
[15,] 0 1
[16,] 7 1
[17,] 0 8
205:卵の名無しさん
20/07/17 04:18:09.39 k5RESdc+.net
>>183
URLﾘﾝｸ(sites.google.com)
URLﾘﾝｸ(1ae3a02d-a-62cb3a1a-s-sites.googlegroups.com)
206:2gWKl9ZeSFPdML2giLT_-Fx3j01NWOmJNDHi1J9omPsSenZbDqkmgj0gMoU-VbnSMHjZP52m2y1wqx26vLfNBCyEpV8ZSvoQciHaA3naSppVBt6-byjsyiMxhADASBgVtvSa7G7Go67jFiPKv10pVzsTQqXqZGHIpEmzd6QKd6b35WPfFXbgUDHoELXQSHvzV6fGtYNunKCXCRTbchOl_RE8LjyDTktCfI_lPnLk4NzuEDotnnjfdc90G6vgQbB4qayOVW2_A%3D%3D&attredirects=0
207:卵の名無しさん
20/07/17 06:21:26.04 aHrIu0jV.net
%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%85%A5%E8%A9%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%81%A7%E8%AA%9E%E3%82%8B%E6%95%B0%E8%AB%96%E3%81%AE%E4%B8%96%E7%95%8C%E2%80%95%E7%B4%A0%E6%95%B0%E3%80%81%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%95%B0%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%BF%E9%96%A2%E6%95%B0%E3%81%BE%E3%81%A7-%E3%83%96%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B9-%E6%B8%85%E6%B0%B4-%E5%81%A5%E4%B8%80/dp/4062577437
208:卵の名無しさん
20/07/17 07:53:38.08 k5RESdc+.net
＃ ｎｕｍｂｅｒ ｔｏ ｃｈａｃｔｅｒ
ｎ２ｃ ＜－ ｆｕｎｃｔｉｏｎ（ｎ）｛ ＃ １１ －＞ ＇Ａ＇， １２ －＞ ＇Ｂ＇，．．．， ３７ －＞ ＇Ｚ＇
ｉｆ（１０＜ｎ ＆ ｎ＜３８）｛
ＬＥＴＴＥＲＳ［ｎ－１０］
｝ｅｌｓｅ ｒｅｔｕｒｎ（＇？＇） ＃ ５５ －＞ ？
｝
＃ ｄｉｇｉｔｓ ｔｏ ｓｔｒｉｎｇ
ｄ２ｓ ＜－ ｆｕｎｃｔｉｏｎ（ｄ）｛
ｓ＝ａｓ．ｃｈａｒａｃｔｅｒ（ｄ）
ｎｃ＝ｎｃｈａｒ（ｓ）
ｉｆ（ｎｃ％％２＝＝０）｛
ｃｈ＝ｃｈａｒａｃｔｅｒ（）
ｆｏｒ（ｉ ｉｎ １：（ｎｃ％／％２））｛
ｃｈ［ｉ］＝ｎ２ｃ（ａｓ．ｉｎｔｅｇｅｒ（ｓｕｂｓｔｒ（ｓ，２＊ｉ－１，２＊ｉ）））
｝
｝ｅｌｓｅ ｒｅｔｕｒｎ（０）
ｒｅ＝ｐａｓｔｅ０（ｃｈ，ｃｏｌｌａｐｓｅ＝＇＇）
ｃａｔ（ｒｅ，＇\ｎ＇）
ｉｎｖｉｓｉｂｌｅ（ｒｅ）
｝
209:卵の名無しさん
20/07/17 07:53:49.02 k5RESdc+.net
ｃ２ｎ ＜－ ｆｕｎｃｔｉｏｎ（ｃ）｛ ＃ ＇Ａ＇ －＞ １１，＇Ｂ＇－＞１２，．．．，＇Ｚ＇－＞３６
ｘ＝（ＬＥＴＴＥＲＳ［１：２６］＝＝ｃ）
ｉｆ（ａｎｙ（ｘ）） １０＋ｗｈｉｃｈ（ｘ）
ｅｌｓｅ ０
｝
ｓ２ｄ ＜－ ｆｕｎｃｔｉｏｎ（ｓ）｛ ＃ ＂ＯＨ＂ －＞ ２５１８
ｎｃ＝ｎｃｈａｒ（ｓ）
ｄｃ＝ｃｈａｒａｃｔｅｒ（）
ｆｏｒ（ｉ ｉｎ １：ｎｃ）｛
ｘ＝ｃ２ｎ（ｓｕｂｓｔｒｉｎｇ（ｓ，ｉ，ｉ））
ｄｃ［ｉ］＝ｉｆｅｌｓｅ（ｘ！＝０，ａｓ．ｃｈａｒａｃｔｅｒ（ｘ），＂００＂）
｝
ｒｅ＝ｐａｓｔｅ０（ｄｃ，ｃｏｌｌａｐｓｅ＝＇＇）
ｃａｔ（ｒｅ，＇\ｎ＇）
ｉｎｖｉｓｉｂｌｅ（ｒｅ）
｝
ｓ２ｄ（＂ＳＨＩＮＥ＂）
ｄ２ｓ（２９１８１９２４１５）
ｓ２ｄ（＂ＵＲＡＧＵＣＨＩ＂）
210:卵の名無しさん
20/07/17 07:54:37.95 k5RESdc+.net
> s2d("URAGUCHI")
3128111731131819
> s2d('DOTEIHENSHIRITSU')
14253015191815242918192819302931
211:卵の名無しさん
20/07/17 08:05:08.49 k5RESdc+.net
online OCR
URLﾘﾝｸ(ocr.space)