21/06/23 15:28:41.63 CAP_USER.net
家賃保証サービスなどを提供するリース(新宿区）は、賃貸物件に申し込んだ人の属性などのデータから、家賃を滞納する可能性がどれぐらいあるかを判断するAI「滞納予測AI」を開発した。
このAIを搭載した「入居審査支援ツール」のβ版を、家賃債務保証会社10社限定で無料提供する。同ツールを使えば、紙ベースの審査では45分かかっていた入居審査を16分に短縮できるという。
滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。
同社が持つ、家賃保証の入居審査と家賃滞納データから20を超える特徴量を抽出し、毎週リアルタイムにデータを加えてモデルを更新。延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70％を超えたという。
今回、AIの学習・情報更新を加速させて予測精度をさらに上げるため、β版を限定的に無料提供することにした。
同社によると、不動産賃貸では、市場平均で毎月8.2％の家賃滞納が発生しており、家賃債務保証会社の利用率も年々高まっているという。
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
498:名刺は切らしておりまして
21/09/19 17:00:48.19 ZsON1p7u.net
賃貸管理の仕事をやってる。
良い大家さんの物件には良い入居者がつく。
だからいつまでも綺麗で家賃も下がらない。
逆に悪い大家の物件て相対的に汚いから、
家賃が上げられず程度の低い入居者ばかり集まっていく。
そんなんだから入居審査がほんと大変。
ウザいクレーム言ってくる奴ばかりだし。
あくまで経験則だがね。
499:名刺は切らしておりまして
21/09/25 15:44:17.19 tv02x6gG.net
割れ窓理論か
500:過去ログ ★
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