20/09/07 18:19:10 Ah4VKKoh0.net
>>2
おまえ無知すぎるぞ。
今のディープラーニングの基礎のパーセプトロンの理論は、３０年も前に既に確立したって話だよ。
それを最新のGPUで処理したら、人間のニューラルネットの能力を遥かに超えてしまった。というのが今のAIブームなわけ。
コンピュータが人間を倒すのは何十年も先になるだろうと言われていた囲碁も
GoogleのAIのAlpha Goが元世界チャンプのリ・セドルを倒してしまって世界が腰を抜かした。
で、>>1が言ってるのは人材は増えているけど、需要はそれほど多くないっていう話だ。
そりゃAIはマンパワーが要らなくなるのだから、AI人材だってそんなに必要ないわけだね。
あと、ディープラーニングの弱点と言われていたのは、データを学習するたびに枝が無限に増えていくので
不要な神経シナプスを消去できないので人間の脳のようにニューラルネットを洗練化できない。
枝が無限に増えていくと最後は支離滅裂の統合失調症になる。
で、NVIDIAは最近、枝を刈る機能をGPUに搭載し始めた。これで、機械のAIも
人間のように夜寝ている時に夢を見て情報を整理してムダなシナプスを刈る事が出来るようになる。