14/09/07 16:31:15.94 g+x5Pb1II.net
>>994
そうだね、
欲しいものや必要なものがあるなら、
あらかじめ買っておくのが無難だろうね。
手に入らなくなると困るのは目に見えているからね。
1053:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:32:32.78 qT9tAPBu0.net
>>1015
1054: いやお前が100%バカでキチガイなだけだよ 俺こそ日本政府を叩いて>>827るからな バカはデマを増殖させて政府の目論見を成功させやすくするだけの有害な存在
1055:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:32:50.03 4k6lrFzv0.net
_,,..,,,,_,、、.,、,、、..,_ /i
./ ,' 3 .、.:、:, :,.: ::`゙:.:゙:`''':,'.´ -‐i
l ⊃:. :.、.:',.: .:: _;.;;..; :..‐'゙  ̄  ̄
`'ー--‐''゙`´´´
1056:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:32:58.10 zynl2WFU0.net
>>1004
確かに両公園に近いな
1057:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:33:45.19 qT9tAPBu0.net
>>1015
続報を何スレにも�
1058:nって貼ってやってんのに未だに知らないバカは徹底的に叩くわ あり得んわこの土人
1059:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:33:57.79 lLwcwC/Z0.net
>>1017
あとなにかあるかな?
今は気軽に買えて、非常時にはあっという間になくなりそうなものって。
ヨウ素剤、は、違うし。なんだろ?
1060:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:34:29.87 KVaBlTyl0.net
>>1015
煽り上手だなw
1061:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:34:48.36 qT9tAPBu0.net
バカ以外は2人の日本人の動画も見てるのに
バカはソース開いて動画見ることすらしない
1062:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:35:02.21 zynl2WFU0.net
>>1022
金属バット
1063:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:35:11.02 4k6lrFzv0.net
トイレットペーパー買い溜めしてる
下痢が止まらんらしいからな
1064:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:35:50.56 qT9tAPBu0.net
>>1023
おっさんって何?
誤魔化さずに答えろキチガイ
1065:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:35:54.18 lLwcwC/Z0.net
>>1025
ぶはははは。殺伐としすぎw
1066:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:35:54.89 KVaBlTyl0.net
>>1022
チョコ
1067:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:36:24.61 g+x5Pb1II.net
>>1022
食料品、水、嗜好品、電池、トイレットペーパー類、医薬品などかな。
1068:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:37:00.89 qT9tAPBu0.net
死亡率60%はデマ!
URLリンク(i.imgur.com)
このようにモデル式同士で「死亡率」を出してみると、時間とともにあたかも「死亡率」が減ってい、50%に近づくかのように見える!
だが、このモデル式では常に85%の感染者が死亡している
この「見かけの死亡率が下がって見える現象」は、極めて危険
これは指数関数的増加が起こっている証拠なんだわ
y'(t)=k*y(t)の解の平行移動であるy(t)=a*10^b+cに8/31までのWHO発表感染者数データを最小二乗法でフィッティングして
246.391 + 199.68*10^(0.014121 t)
を得た
感染者が死亡率Pでd日後に死ぬと仮定すると、
(246.391 + 199.68 10^(0.014121 (-d + t))) P
このモデルを死者数データに最小二乗法でフィッティングして
0.830483 (246.391 + 199.68*10^(0.014121 (-15.8181 + t)))
を得た
最新版8/31付
累積感染者数・死者数および予測グラフ
通常プロット URLリンク(imgur.com)
片対数プロットURLリンク(imgur.com)
これらのフィッティング式を微分して、1日あたりの感染者数増加・死者数増加を得ると
通常プロット URLリンク(i.imgur.com)
片対数プロットURLリンク(imgur.com)
死亡率は83.0%、感染してから死亡するまでの生存期間は15.8日であり
URLリンク(imgur.com)
残差のlogを2次元プロットし妥当性を確認した
このPとdを生データに適用すると、全期間に渡り矛盾なく死亡率を説明することが出来る
URLリンク(imgur.com)
ちなみにグラフはこんな風に作ってる
URLリンク(i.imgur.com)
1069:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:37:33.11 DewJEz0t0.net
1000ならエボラ出血熱のタレ発売
1070:名無しさん@0新周年@\(^o^)/
14/09/07 16:37:48.92 NthEGmCw0.net
えいようかん注文しよ
1071:1001
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もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
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