26/05/02 20:49:49.30 GSYwqp5Q.net
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XenoSpectrum
x86アーキテクチャに64ビット以来の革命、IntelとAMDが新拡張命令セット「APX」で放つ一手
Y Kobayashi
2026年5月2日
1978年の誕生以来、x86アーキテクチャはパーソナルコンピューティングからデータセンターに至るまで、世界の演算基盤を独占的に支配してきた。ムーアの法則に従ったトランジスタ数の増加と並行し、当初8個だった16ビット汎用レジスタは時代とともに拡張され、AVX（Advanced Vector Extensions）などのベクトル演算命令を追加することで、複雑化するワークロードに対応してきた。しかし、現代の深層学習や膨大なデータ処理が要求される環境下において、x86の基本設計はアーキテクチャ上の物理的、そして論理的なボトルネックに直面しつつあった。
最大の問題は、汎用レジスタ（GPR）の数である。x86-64アーキテクチャにおいてGPRは16個に制限されており、これは長年にわたりRISC（Reduced Instruction Set Computer）系アーキテクチャに対する構造的な弱点として指摘されてきた。
ソフトウェア・エコシステムへの波及効果と下位互換性
どれほど優れたアーキテクチャの刷新であっても、過去のソフトウェア資産を切り捨てることはx86の世界では許容されない。APXの設計における真の妙技は、この劇的な拡張を既存のOSやアプリケーション・バイナリ・インターフェース（ABI）との完全な相互運用性を維持したまま実現している点にある。
業界構造へのマクロ的影響：RISC対抗軸としてのx86の再定義
APXの導入は、単なるプロセッサのマイナーチェンジではない。これは、ArmやRISC-VといったRISC系アーキテクチャが、省電力性を武器にデータセンターのクラウドインスタンスからクライアントPC（AI PC）まで勢力を拡大している現状に対する、x86陣営からの強烈な技術的カウンターである。
IntelとAMDは、かつてのように独自の命令セット（3DNow!や初期のSSE拡張など）で主導権を争い、コンパイラ開発者やソフトウェアベンダーを疲弊させるという過去の過ちを繰り返していない。x86 EAGを通じて仕様を統一し、限られたシリコン・バジェットの中で汎用演算の基礎体力を底上げするAPXは、x86アーキテクチャが「レガシーで非効率な遺物」ではなく、柔軟に自己進化を続ける強靭なプラットフォームであることを証明している。
682:１３２人目の素数さん
26/05/02 20:53:31.06 N12m0qf/.net
理解できないことは「いいね」の三文字で誤魔化す、高卒素人世田（仮称）君
683:１３２人目の素数さん
26/05/03 15:21:14.91 56C7jZCi.net
AIのおかげで、高卒素人世田（仮称）君のコピペ芸は全く無用になった（笑）
684:１３２人目の素数さん
26/05/12 11:46:31.58 g+hvNE/u.net
昨日のTVで 熊谷社長のインタビューがあった
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times.jp/main/html/rd/p/000005230.000000136.html
prtimes
GMOインターネットグループ、 「GMO AI Day」を制定
～全パートナーが集中して“真剣に”AIに取り組む日に～
GMOインターネットグループ
2026年1月29日 16時00分
GMOインターネットグループ株式会社（東京都渋谷区、グループ代表：熊谷正寿）は、2026年1月29日（木）より「GMO AI Day」を開始しました。本取り組みは、グループ全社がハイパーオートメーション化した組織になるべく、さらなる強化の取り組みとして制定された「集中して”真剣に”AIに取り組む日」であり、毎月第4木曜日に実施されます。
【「GMO AI Day」制定の背景】
GMOインターネットグループは、2013年のビッグデータ解析基盤の構築に始まり、金融データの解析やAIの研究・開発を推進し、数多くの成果を上げてきました。そして、2022年の「ChatGPT」登場以降は、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループ全体でAIの積極的な活用をいち早く開始し、1人ひとりがAIを使いこなし、自らの業務を効率化できる人財になるべく、AI活用を推進しています。
2025年12月の調査では、グループ全体の生成AI業務活用率は96.2%、一人当たりの月間業務削減時間は46.9時間となっています。（※1）
そのような中、2027年11月30日までにハイパーオートメーション化された組織になるべくAI活用をさらに加速させるため、全パートナー（従業員）が集中して真剣にAIに取り組み、「AI前提で仕事をする」日として制定されたのが「GMO AI Day」です。
当グループのこれまでのAIに関する歩みは、以下の「AIヒストリー」にて公開しております。
685:１３２人目の素数さん
26/05/12 11:46:54.98 g+hvNE/u.net
つづき
URLﾘﾝｸ(project.nikkeibp.co.jp)
一歩先への道しるべ ビズボヤージュ
-Reporterの日 2026 春の陣
「紙」のその先へ。連携とAIで加速する現場DXの最適解
「1人社長×AI」時代の到来
自身も実践する元プレステCTOが描く未来とは？
茶谷 公之氏 オフィスちゃたに代表
菊池 隆裕＝「一歩先への道しるべ」編集長 2026.05.08
686:１３２人目の素数さん
26/05/12 11:59:11.36 g+hvNE/u.net
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kyoto-u.ac.jp
2026年05月08日
鉄より重い原子核として飛来する超高エネルギー宇宙線―アマテラス粒子の謎―
B. Theodore Zhang 基礎物理学研究所特任助教（現：中国科学院准教授）、村瀬孔大 同特任教授（兼：米国ペンシルベニア州立大学（Pennsylvania State University）教授）らの国際研究グループは、観測史上最高級のエネルギーをもつ宇宙線の一部が、鉄より重い「極重」原子核である可能性を理論的に調べました。超高エネルギー宇宙線、特に「アマテラス粒子」のような100エクサ電子ボルトを超える宇宙線事象の起源は長年の謎であり、どのような天体で加速されているのかは分かっていません。本研究では、極重宇宙線原子核が宇宙空間を伝わる際のエネルギー損失過程を詳しく計算し、最高エネルギー領域では、陽子や中間質量原子核よりも長く生き残って地球へ届きやすいことを示しました。また、ピエール・オージェ観測所（Pierre Auger Observatory）とテレスコープアレイ実験の観測データを用いて、観測される超高エネルギー宇宙線に極重原子核がどの程度寄与し得るかを初めて制限しました。その結果、許される超高エネルギー極重原子核の生成量は、中性子星連星合体や大質量星の重力崩壊と矛盾せず、これらの天体爆発現象がアマテラス粒子のような最高エネルギー宇宙線の有力な起源候補となりうることが分かりました。将来の超高エネルギー宇宙線観測や極限天体爆発現象の理論研究により、この仮説が検証されることが期待されます。
本研究成果は、2026年5月7日に、国際学術誌「Physical Review Letters」にオンライン掲載されました。
687:１３２人目の素数さん
26/05/12 13:06:19.14 g+hvNE/u.net
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toyokeizai
#神童だったあの子の今
桜蔭→東大文1合格も挫折し引きこもりに…"負け知らず"だった彼女の初めての失敗と再起のきっかけ
9分で読める
公開日時：2026/05/09
西岡 壱誠
ドラゴン桜2編集担当
新倉 和花
東京大学法学部卒・麻雀プロ
桜蔭から鉄緑会を経て、東京大学文科1類に現役合格。受験エリートとしてほとんど理想形に近い経歴を持つ新倉和花さん。
だが、新倉さんの歩みは、単純な成功譚ではないという。自分を支えてきたはずの「努力」や「勝つこと」が、ある時期から自分を追い詰めるものに変わっていくーー。
受験というゲームでは圧倒的に強かった彼女が見ていた世界とは。そして、人生の見え方を変えたものとは……。本人に聞いた。
うつ病の診断を受けた新倉さんを救ったもの
さらに悪いことは重なる。時期を同じくして、父が末期がんだと告げられた。
「いろいろなことが一気に来て、そこで完全に心が折れた感じでした。そこから2年以上、ほとんど引きこもっていました。文字が頭に入らないし、涙は止まらないし、起き上がれない。ただ横になって時間だけが過ぎていく。今振り返るとかなり深刻な状態だったと思います」
大学4年の夏、卒業単位が足りているのか自分で判断できなくなり、学生相談室に行ったことがきっかけで、スクールカウンセラー、メンタルクリニックとつながり、うつ病という診断を受けた。
「診断されたときも、『ああ、そうだったんだ』と思う一方で、そんな状態になっていることに自分で気づいていなかったことが少し怖かったです」
そんな新倉さんを救ったのは意外なものだった。
次ページが続きます：
【現実の嫌なことを忘れられた】
「麻雀です。引きこもっていた時期、唯一見られたのが麻雀の放送対局だったんです。そのころは、強い音とか光とか、刺激そのものがかなりつらくなっていて、好きだった映画も音楽も野球中継もほとんど無理でした。
でも麻雀中継だけは見られた。大きな音もないし、画面の変化も比較的穏やかで、手牌が並んで淡々と進んでいく。その静かさが、自分にはちょうどよかったんだと思います。見ている間だけは現実の嫌なことを忘れられました」
その後、就活できないまま卒業時期を迎え、やむなくロースクールを受験。早稲田のロースクールに入ったものの、身が入らない時期が続いた。
そんなときに、講義のあと、逃げ込むように入った雀荘で、いままで触れてこなかった世界に出会う。
「雀荘には、自分と全然違う経歴の人、全然違う価値観の人がいました。学歴で空気が決まるわけでもなく、肩書きがそのまま強さになるわけでもない。勝ち負けは、その場の手牌と判断で決まる。でも負けたからといって、人間そのものが否定されるわけじゃない。その感じがすごく新鮮でした」
麻雀を通して仲間もできた。
現在はプロ雀士＆会社員＆文筆家
688:１３２人目の素数さん
26/05/12 13:09:26.27 g+hvNE/u.net
URLﾘﾝｸ(seminar.nikkei.co.jp)
seminar.nikkei
6月5日(金) 13:00〜15:00 オンライン
日経オンラインセミナー「AIエージェントを活用したビジネス変革の最前線～企業事例からAI経営を読み解く～」
生成AI・AIエージェントの技術発展は著しく、日々進化を続けております。AIを適切に利活用することによって、業務の生産性向上や企業の競争力強化が期待されるため、日本企業は積極的な導入を進めています。
本セミナーでは、AIによるビジネス変革の最前線を、有識者や活用企業の講演をもとに紐解き、企業のさらなる成長のために必要な「AIファースト経営」のヒントを探ります。
689:１３２人目の素数さん
26/05/14 20:50:00.32 yRwCDY5b.net
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sbbit.jp 会員限定 2026/05/14 掲載
22歳の天才エンジニア「Claude Mythos」を推測でほぼ完コピ、無料で公開する
7億7000万パラメータで、13億パラメータのモデルに匹敵
米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」のアーキテクチャを理論的に推定し、再構築したオープンソースプロジェクト「OpenMythos」が公開された。22歳の開発者Kye Gomez氏が主導し、公開済みの研究論文群を元にPyTorchで構築した。7億7000万パラメータの小規模構成で、13億パラメータのモデルに匹敵する推論性能を示す。
＜目次＞
1.Claude Mythos の構造を推測で模倣し、オープンソースで公開
2.天才エンジニアが構築した「反復深度トランスフォーマー」とは？
Claude Mythos の構造を推測で模倣し、オープンソースで公開
OpenMythosは、米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」の「Silent Reasoning（暗黙の推論）」アーキテクチャの再現を目的とするプロジェクトである。Claude Mythosは高度なサイバーセキュリティ能力を持つとされ、「Project Glasswing」と呼ばれるAnthropic内部のペネトレーションテスト等で運用されているが、安全上の理由からモデル自体の外部公開は見送られている。Gomez氏はこの非公開モデルの内部構造を、再帰的深さを持つTransformerやループ型言語モデルに関する複数の既存研究から推定し、第一原理に基づいて独自に構築した。
開発の基盤には、「Parcae」と呼ばれるループ型言語モデルのスケール則に関する論文や、推論プロセスを潜在空間内で反復処理する技術文献が用いられている。技術メディアの報道によると、OpenMythosのアーキテクチャは7億7000万パラメータという小規模な構成でありながら、従来の13億パラメータ規模のTransformerモデルに同等の性能を発揮する。
海外の技術コミュニティやRedditでは、この推論特化型モデルが今後のAI開発エコシステムに与える影響が議論されている。巨大な計算インフラを持たない開発者であっても、高度な推論機能を持つAIシステムをローカル環境で稼働させる手段となるためだ。事実、一部の開発者はAMDのプロセッサ「Strix Halo」などを搭載したハードウェア環境を用いて、OpenMythosの動作検証をすでに進めている。
今回のプロジェクト公開はAIのセキュリティ体制に関する新たな課題を浮き彫りにした。Anthropicが危険性を考慮して非公開とした技術の基幹部分が、誰でもアクセスできる公開文献の組み合わせによって、オープンソースの枠組みで実質的に再現された。高度な未公開モデルであっても、既存研究の延長線上でアーキテクチャのリバースエンジニアリングが可能であることが実証された形となる。AIシステムの能力向上と並行して、技術の透明性と安全上のリスク管理をどのように両立させるかという対応が、業界全体に求められている。
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690:１３２人目の素数さん
26/05/15 08:16:23.43 LuB4MH+X.net
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mynavi.jp
東北大が“流体工学80年の常識”覆す発見 微細凹凸で空気抵抗43.6%低減を世界初実証
2026/05/12
目次
今回の研究成果の注目ポイント
研究背景
研究概要
今後の展開
飛行機などの輸送機器の空力設計において80年来信じられてきた、「表面が滑らかなほど空気抵抗が小さくなる」という常識を覆す発見を、東北大学が5月12日に発表。流線型模型の表面に、ミクロンサイズのランダムな微細凹凸を施す「DMR」技術により、空気抵抗を最大43.6%抑えられることを世界で初めて実証した。
東北大学流体科学研究所の焼野藍子准教授らの研究グループによる研究成果。詳細は、流体力学分野の国際学術誌「Journal of Fluid Mechanics」に5月7日付で掲載されている。
今回の研究成果の注目ポイント
流線型模型の表面に、ミクロンサイズのランダムな微細凹凸を不規則に施す「DMR」により、最大43.6%の空気抵抗低減を世界初実証
「前縁部表面が滑らかなほど空気抵抗は減る」という、流体工学80年の“常識”を覆す発見
世界最大級の1m磁力支持天秤装置など活用、次世代省エネ技術の社会実装に向け大きく前進
691:１３２人目の素数さん
26/05/16 23:35:26.89 /462H32P.net
はてさて
URLﾘﾝｸ(www.gizmodo.jp)
gizmodo.jp
LLMが｢越えられない壁｣。AIの限界点が数学的に証明された
2026.05.16
AJ Dellinger - GIZMODO US［原文］（ 岩田リョウコ ）
AI企業の多くは、LLMに十分な量のデータを与えれば、人間のように考え、機能する完全自律に近いものを実現でき、さらに人間以上の集合的な知識が加わると考えています。しかし、ある研究で｢LLMはある一定の複雑さを超える計算的かつエージェント的なタスクを実行できない｣ということが数学的に証明されたとのことです。
親子研究で出たAIの限界点
この論文は、Vishal Sikka氏（父）とVarin Sikka氏（息子）の2人の研究者によって発表されたもので、公開当初はあまり注目されていませんでしたが、その後大手メディア｢WIRED｣によって取り上げれ、注目を集めています。
URLﾘﾝｸ(www.wired.com)
The Math on AI Agents Doesn’t Add Up
結論自体はかなりシンプルですが、そこに至るまでには複雑な数学が多く使われています。できるだけ簡単に説明すると、LLMに与えられる特定のプロンプトやタスクは、モデルが処理できる範囲を超えた複雑な計算を必要とする場合があり、そういった状況では、モデルは要求された行動を最後まで実行できなかったり、誤った形でタスクを実行してしまったりするという考え方です。
692:１３２人目の素数さん
26/05/17 06:01:14.61 +tp04aeg.net
微細凹凸は船底にも応用されているらしい
693:１３２人目の素数さん
26/05/20 14:43:07.59 kvmjK1Tg.net
面白い
URLﾘﾝｸ(www.vietnam.vn)
vietnam.vn
28歳の物理学者が、超伝導に関する画期的な研究成果を発表した後、世界トップ10に入る大学を離れ、中国へ移住した。
中国 - 銅を含まない超伝導酸化物材料の開発で有名な物理学者、スティーブン・リン・アー・チョウ氏が、シンガポール国立大学（NUS）を離れ、浙江大学（中国）に主任研究員として着任した。
VietNamNet 19/05/2026
28歳の科学者、スティーブン・リン・エル・チョウは、 世界中から優秀な若手研究者を引き付けることを目的とした人材採用イニシアチブである「100人の若手教授」プログラムを通じて、2026年初頭に浙江大学（中国）に着任した。
主任研究員になるということは、チョウ博士が自身の研究室を運営し、研究の方向性を決定し、資金を確保し、大学院生を募集することを意味する。マレーシアのラヤット・ポスト紙によると、ほとんどの物理学者は、上級教授の下で長年の博士研究員としての研究を経て、30代半ばから後半でこの地位に到達するのが一般的だという。
チョウ氏は中国への移住について、祖父が中国系であり、妻も中国人であることから、中国との個人的なつながりがあると語った。
「杭州の生活環境と西湖周辺の景色がとても気に入っています」と、チョウ氏はサウスチャイナ・モーニング・ポスト紙に語ったと報じられている。
超伝導研究と科学的ブレークスルー
卒業後、チョウはシンガポール国立大学（NUS）の量子材料設計研究所にある物理学者アリアンドの研究グループに加わった。この研究所は、高度な量子材料と超伝導体を専門としている。チョウの研究は超伝導体に焦点を当てている。超伝導体は、エネルギー損失をほとんど伴わずに電気を伝導できる材料だが、通常は極低温でしか動作しない。
科学者たちは何十年もの間、主に銅と鉄を含む超伝導材料を研究してきた。チョウはそうした限界を超えようとした。
「当時、銅や鉄を含む物質は20年以上研究されており、科学界はそれらを十分に理解していました。私は物理学における新たなブレークスルーを起こしたかったのです」と、彼は昨年、中国科学報に語った。
2023年の米国物理学会の会議で、チョウ氏は、ニッケルを含む材料も高温で超伝導状態を達成し、電流がほぼ抵抗なく流れるようになる可能性を示唆する理論を発表した。
彼はその後、材料設計から導電率試験まで、ほぼすべての工程を自ら行い、この理論を実験的に証明した。
2023年後半、チョウ氏は、通常の気圧下で約40ケルビン（摂氏マイナス233度）で動作する、銅を含まない新しい超伝導酸化物を開発した。
この発見は、現在知られている高温超伝導材料のほとんどが銅をベースとしているため、注目に値する。酸化銅の超伝導が1987年のノーベル物理学賞を受賞してから約40年後、チョウ氏の研究は、銅を含まない材料でも超伝導が存在できることを示した。
2025年後半、彼は浙江大学の客員研究員を務め、香港や中国本土で開催された数多くの学術会議にも参加した後、今年正式に同大学の常勤職員となった。
出典：URLﾘﾝｸ(vietnamnet.vn)
694:１３２人目の素数さん
26/05/20 21:12:05.94 DqWSR3zC.net
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URLﾘﾝｸ(president.jp)
PRESIDENT Online
2026/05/20
｢日本はAIで完敗｣は大間違い…米国が100兆円投じても手に入らない､ヤマトやトヨタが持つ｢最強の逆転カード｣
田中 道昭
日本工業大学大学院技術経営研究科教授、戦略コンサルタント
今年の決断が、2030年の日本を決める
2026年は、その分岐点である。米国大手が生成AIの代償を支払い始め、主戦場をフィジカルAIに移し始めたこの瞬間こそが、日本にとっての最後のチャンスである。米国がフィジカルAIの「身体」を後追いで作り始める前に、日本企業が「学習し続ける現場」として組織を再設計できるかどうか。それが、2030年の世界における日本の立ち位置を決める。
、張るべきは、ヒューマノイドという「機械」でも、デジタルツインという「鏡」でもない。組織を、現場を、学習し続ける構造へと作り変えるという「意思決定」である。これは、社長案件である。法務でもIT部門でも、現場の一部門でも判断できない。経営者自身が、フィジカルAIを前提とした組織の再設計に踏み込むかどうか。その意思決定の質と速度が、2030年の風景を決める。
生成AIで負けた日本に、フィジカルAIでも負ける義務はない。
本連載では次回以降、この大きな分岐点に立つ日本企業が何を見るべきかを5回にわたって解明していく。次回は、「中国製ヒューマノイドは本当に脅威なのか」―2026年に世界の注目を集める中国の人型ロボットの実態を、日本企業の視点から構造的に検証する。（第2回につづく）
695:１３２人目の素数さん
26/05/21 01:28:14.49 2Bon3vhz.net
>>694
製造業の悪癖に巻き込まれて本格的にゲーム産業オモチャ産業までダメにされそう
696:１３２人目の素数さん
26/05/21 12:00:09.81 FhUdDRkB.net
これいいね
URLﾘﾝｸ(president.jp)
『フィジカルAIの衝撃』
2026/05/21 7:00
日本が誇る最高精度のロボットはなぜ中国の量産型に負けたのか…マスコミが報じない｢日本製造業の真の問題｣
PRESIDENT Online
田中 道昭
日本工業大学大学院技術経営研究科教授、戦略コンサルタント
それでも日本のスピードは遅い
同時に、冷徹に直視すべき事実もある。中国がすでに月間数百台ペースで量産している現実、UnitreeがIPO申請まで進めている現実、ドイツのメルツ首相がフォルクスワーゲン、BMW、メルセデス・ベンツの幹部を率いてUnitreeの杭州拠点を訪問し、産業外交の舞台で中国製ヒューマノイドが既に動いている現実―これらと比較すると、日本側のスピード感は明らかに遅れている。
書籍が警鐘を鳴らすように、もし日本が中国製ヒューマノイドを大量に導入し、日本の現場で実証を行い、そのデータが国外のクラウドに吸い上げられる構造を許してしまえば、日本の現場の暗黙知は他国のロボット人工知能の養分になる。日本の工場、日本の介護施設、日本の病院が、中国のロボット知能を鍛える実験場になる。
かつてスマートフォン時代に「良い部品は日本、利益とルールは海外」という敗北パターンを経験したように、ヒューマノイドの時代に同じ轍を踏むリスクが、いまそこにある。
現場の暗黙知を誰に学習させるのか
中国製ヒューマノイドは、世間で言われるような単純な脅威ではない。それは、ドローンとEVを経由して中国が20年かけて蓄積した量産モーター産業の総合力が、人型という最終形態に結実した姿である。日本がドローン・EVで後れを取ったツケが、いまヒューマノイドで表面化している。
しかし、日本にもまだ資産がある。FAで50年磨いた精度・信頼性・現場改善文化、減速機・サーボモーター・センサーで世界の頂点に立つ部品技術、そして第1回で論じた「学習し続ける現場」の文化―これらは中国がまだ持っていない資産である。
問われているのは、これらの資産をどう接続し直すか、である。
ヒューマノイドを「作れるか」が問われているのではない。書籍が示すように、本当に問われているのは、日本の現場データ、日本の技能、日本の安全設計思想を、自らのロボットの脳にどう組み込むのか、である。
2026年は、その選択の年である。中国製ヒューマノイドが日本の現場に到来する未来は、もはや遠い未来ではない。30分に1台のペースで組み上がる工場が、すでに広東省で稼働している。
次回は、フィジカルAI時代の覇者として世界の注目を集めるエヌビディアの正体を解明する。ジェンスン・フアン率いるこの企業は、なぜ「フィジカルAIの世界をつくる会社」と呼ばれるのか―その構造を読み解いていく。
（第3回につづく）
697:１３２人目の素数さん
26/05/21 12:02:34.02 FhUdDRkB.net
>>695
>製造業の悪癖に巻き込まれて本格的にゲーム産業オモチャ産業までダメにされそう
同意です
対中国 脅威です
日本の国家戦略が必須です
同意です
698:１３２人目の素数さん
26/05/21 14:10:58.03 FhUdDRkB.net
おもしろい
URLﾘﾝｸ(diamond.jp)
diamond.jp
noteの加藤CEOが激白「何十冊もの書籍編集でトレーニングを積み、その最大のプロダクトが“会社”」メディアの知見がビジネスの巨大インフラを創る武器になる理由
note解剖＃8 加藤貞顕・note代表取締役CEOインタビュー
松田晋吾: フリーライター
特集メディア・広告メディア興亡
2026年5月7日
2022年12月の上場から3年余りで時価総額を約10倍に伸ばしたnote。さらに米グーグルや韓国ネイバー、KADOKAWAとの資本業務提携と、大型アライアンスが相次ぐ。生成AIの台頭がメディア産業の収益モデルを根底から揺さぶる中、noteはクリエイターへの対価還元の仕組み作りにも奔走する。長期連載『メディア興亡』内の特集『note解剖』＃8で、「ネット上の本拠地」というコンセプトを掲げて個人から大企業、官公庁まであらゆる発信者の基盤を目指す同社の加藤貞顕代表取締役CEOに、編集者の知見が切り拓くメディアの生存戦略を聞いた。（聞き手／フリーライター 松田晋吾）
時価総額10倍を支える「合わせ技」
グーグル提携で狙うプライム市場移行
―上場以来、時価総額が10倍に伸びています。
業績や事業の成長が大前提です。その上でAIやコンテンツなど複数の論点で注目いただいている。その合わせ技だと思っています。
―2025年の米グーグルや韓国ネイバーとの資本業務提携も大きかったのではないですか。
それはあります。クリエイターの活躍の場を広げるのが基本方針で、さまざまな方と提携するのは以前からやってきました。自社だけではできないことはパートナーと手を組む、その一つがグーグルやネイバーです。
今年3月にはKADOKAWAとの資本業務提携もありました。noteの規模が大きくなったことで、そうした企業とも一緒に取り組めるようになってきました。
―海外投資家からの注目も高まったのではないでしょうか。現在は東証グロース市場に上場していますが、プライム市場への移行も検討されていますか。
グーグルが出資している上場企業としてnoteは国内で初めての事例です。その事実は海外の方にも伝わりやすい。プライム市場への移行は検討すべき選択肢です。noteはコンテンツとテクノロジーの両方にフォーカスしているのが特徴です。プラットフォームがユーザーに便益を届けるには規模が最も重要で、ネットワーク外部性を高めるためにも、資金調達の手段は多い方がいい。
―加藤CEO（最高経営責任者）はnoteを「街」と表現されています。どのような姿を目指しているのでしょうか。
略
699:１３２人目の素数さん
26/05/21 19:52:47.48 Kf34YR/k.net
チーム未来の関係者？
700:１３２人目の素数さん
26/05/23 19:06:55.82 w8+S6sxx.net
いいね
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
軍事作戦｢数分｣で立案するパランティア 日本は激変についていけるか
風見鶏 2026年5月23日 日経
日米の防衛当局者が「一刻も早く日本も導入すべきだ」と口をそろえるシステムがある。それがなければ米軍と自衛隊の統合作戦に支障をきたすという。軍事作戦の立案を支援する人工知能（AI）システムだ。
米国防総省にシステムを提供する米パランティア・テクノロジーズは操作方法の一端を動画で公開している。「（攻撃の）標的を探す場合はこうします。左クリック、右クリック、左クリック。魔法のように見つかります」
複数...
701:１３２人目の素数さん
26/05/24 14:08:45.33 JMxkKJvD.net
「今、此処に五次の高次方程式あり。これを解かんと欲す。蓋し、天なる正二十面体の調和をガウスの球面に写し、その『幽なる回転（120通りの対称性）』の理を以て、無限の綴術（超幾何級数）を巡らせば、たちまちに五つの解、鮮やかに顕れん。其の解の式を求めよ」