25/05/03 07:19:20.35 L424KQTV.net
>>343
医者板だとボロクソにされて何も言えずに逃げ帰ってるみたいですけど偽医者さん
やっぱり本物のお医者さんには勝てないんですね
ｽﾚﾘﾝｸ(hosp板)
356:１３２人目の素数さん
25/05/03 07:31:49.82 +7hmk9mD.net
ホントにわからんのやろな。
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
本来数学Bで一番最初にならう統計学の手法。極論これこそが統計学のすべてといっていい。統計学の最初の一歩でもう落ちこぼれてる
357:１３２人目の素数さん
25/05/03 07:39:53.30 xLsQZQmU.net
小5の親父です
中学受験だけど教えてください。
小学生質問スレが過疎だったのでこちらで質問させていただきます。
①
ある品物を同じ値段でいくつか仕入れ、
仕入れ値の8割の利益を見込んで1個126円の定価をつけて売りに出しましたが、
3個売れ残ってしまい、売れ残った分は捨てました。
その結果、全体の利益は630円になりました。
品物を何個仕入れましたか？
解説を読んでみると
もし、仕入れた分が全て1個126円で売れていたら、全体の利益は
630円＋126×3＝1008円
126÷（1＋0.8）＝70円・・・・仕入れ値
1008÷（126－70）＝18個・・・仕入れた個数
とありますが
売れた場合の全体の利益は1008円ではなく630＋（126－70）×3＝798円だと思うのですが間違ってますでしょうか？
この1008円にたどり着けず困っています。
358:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:29:05.40 J+tHJTpN.net
>>344
チンパンフェチは仮設検定と言うらしいよ。
>335は臨床医には興味深い問題。
裏口シリツ医は除く。
359:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:30:05.27 SifA/D7x.net
18個仕入れて、一個あたり56円の利益が出るはずだったけど、3個売れ残って棄ててしまう。
その3個は仕入れ値分丸丸損になる。
つまり、18個のうち15個は+56円の利益、3個は-70円の利益(=70円の損)なので、
56円×15個＋(-70)円×3個=630円 として、630円が計算されています。
もし、その三個も売れていたとしたら、-70円としていたものを+56円として計算する事になります。
その計算は、
56円×18個=1008円です。
これを、630円を使って出そうとすると、
56円×15個＋56円×3個=1008円
56円×15個＋(-70+126)円×3個=1008円
56円×15個＋(-70円)×3個＋126円×3個=1008円
630円＋126円×3個=1008円
とすることになります。解説は間違っていません。
売れたら一個あたり56円の利益。売れず棄てたら一個あたり70円の損。
3個棄てたので、210円の損。しかし、実際は630円利益が出ているので
630+210=840円分売れたと言うこと。
これは、840÷56=15個売れていた。
棄てたものと合わせて18個仕入れた。
という方法もあります。
360:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:32:04.82 TNKN9scG.net
捨てた3個分も含めての全体の利益が630円ですから、捨てた3個分の仕入れ値も売り上げから引かれています
従って、捨てた3個が126円で売れていたらその3個分の売り上げ126×3（円）は丸々利益に上乗せされます
あなたの計算だと捨てた3個分の仕入れ値を二重に引いています
361:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:33:55.89 J+tHJTpN.net
>>342
答が出せないのをごまかすのに必死で笑える。
製薬会社に最も不利な数字を使ってもベイズで統計処理すれば
プラセボのイベント発生率 ＞ エングリフロジン10mgのイベント発生率 が成立する確率が計算できる。
問題： 上記確率を計算せよ。
362:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:34:50.80 J+tHJTpN.net
>>345
どうもチンパンフェチのFランでは仮設検定とかいうのがあるらしいのよ。
363:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:42:58.11 +7hmk9mD.net
そもそも仮説検定の手法がわかってないから“相関がある”、“相関がない”のいずれを対立仮設に採りたいかで手法が大きく異なることすら理解できてない。だから“相関がある”という結論だすのに“相関がない”ことを検定するときに使う手法を平気でつかってしまうポンコツ
救いよう長い
364:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:46:37.69 J+tHJTpN.net
Wolfram Language 14.0.0 Engine for Microsoft Windows (64-bit)
Copyright 1988-2023 Wolfram Research, Inc.
In[1]:= Solve[126*(n-3)-(126/1.8)*n==630,n]
Out[1]= {{n -> 18.}}
小学生から方程式を教えればいいのに。
AIに聞いてみた
明示的に方程式を教える国:
中国: 中国では、小学校で代数と幾何学の概念が導入されます。
シンガポール: シンガポールの小学校の算数カリキュラムには、代数的な考え方を育む要素が含まれています。
ロシア: ロシアの算数教育は、早い段階から難しい数学的概念を導入することで知られており、代数的な考え方も含まれます。
365:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:53:53.28 J+tHJTpN.net
>>354
ｐ値をみたら帰無仮説は何かを考えろ というのは基本。
だが、甲状腺機能正常化のインチキ処理のポイントはそこじゃないんだな。
ヒント：regressionという言葉の語源をさぐれ
366:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:53:59.98 +13rrVo+.net
>>355
アンタは>>354の言ってることなんか理解できるような知能じゃないんだろ？
数学やった気になってるだけのアホ
367:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:55:43.33 QZyUdntP.net
>>341
レス乞食してもまともなレスが返ってこないのはアンタがスレチで延々と発狂してるからだよ
そんな当たり前のこともわからんのかアンタのおつむじゃ
368:１３２人目の素数さん
25/05/03 08:56:41.29 J+tHJTpN.net
>>354
そこしか指摘できないのは 救いようがない。
AIも想定解を即答した問題だからあんまり面白くない。
ひっかかるのは裏口シリツ医かFラン卒くらいみたい。
369:１３２人目の素数さん
25/05/03 09:06:24.33 BUbTjHTK.net
>>352
＞答えを出せないのをごまかすのに必死で笑える。
↑
お前の事じゃん正にブーメラン
医者板で何も答えを出せずに逃げ出した敗北者
370:１３２人目の素数さん
25/05/03 09:06:31.23 +13rrVo+.net
>>359
救いようないのは掲示板で馬鹿にされることしか能がない爺さんのことだよ
371:１３２人目の素数さん
25/05/03 09:08:07.81 exzm3/jx.net
仮説検定ワカラナイとバカにされるの？
372:１３２人目の素数さん
25/05/03 09:13:06.64 J+tHJTpN.net
>>339
小数表示されている値は丸め値だが、人数は整数で丸めではないので
人数が合致するよう推定すると、製薬会社に最も不利な人数（ペアワイズの検定でp値が最大）に近い値がでてきた。
不可解だった
エンパグリフロジン10 mg群：発生数の詳細は報告されていません。
エンパグリフロジン25 mg群：発生数の詳細は報告されていません。
の理由が納得できた。
【問題】
（１）製薬会社に最も不利な人数は何人かを計算せよ。
（２）その人数でもどちらの群もイベント発生率がプラセボより低い確率を求めよ。
算出に必要な条件は適宜設定してよい。例：ハザード比をリスク比として計算など。
373:１３２人目の素数さん
25/05/03 09:15:34.70 J+tHJTpN.net
>>362
p値で判定する有意差検定とか言っているとバカにされると思う。
仮設検定というのが有意差検定をさすのかは不明。
∵仮設検定しろと主張しているチンパンフェチが有意差検定の問題に全く答がだせないから。
374:１３２人目の素数さん
25/05/03 09:19:33.30 +13rrVo+.net
>>364
>>99には完全にダンマリを決め込んでるのにバカにされてないとでも？w
375:１３２人目の素数さん
25/05/03 09:20:55.01 J+tHJTpN.net
EMPA-REG OUTCOME試験：各用量群の概要
エンパグリフロジン10 mg群：2,345人
エンパグリフロジン25 mg群：2,342人
プラセボ群：2,333人
と３群で治験をやっているのに
統計解析はプラセボと投薬群の2群でというのはデザインからしておかしい。
投薬群で有意差を捻出できても臨床医はどちらの用量を処方すればいいのかの判断に寄与しない。
3群でやると多重検定補正が必要になって有意差を捻出できなかったと考えるのは合理性があると思う。
376:１３２人目の素数さん
25/05/03 10:02:27.91 +WjWtKZS.net
>>351
ID違いですが350です。
まずは教えて頂きありがとうございました。
目から鱗でした。
完全に理解しました。
377:１３２人目の素数さん
25/05/03 10:43:16.43 +13rrVo+.net
>>366
おい尿瓶ジジイ>>99にはいつになったら答えられるんだよ？
高校生が解く問題だぞ？
散々能書き垂れてきたんだからここにいる全員が納得するような解答以外認めません
それとも問題文すら理解できない数学以前のアホなんだな？
378:１３２人目の素数さん
25/05/03 11:13:09.17 Z+sBzwHo.net
完全に理解したってそれダニング=クルーガーエフェクトのアレじゃん
379:１３２人目の素数さん
25/05/03 13:53:20.92 J+tHJTpN.net
>>344
仮設検定の説明を求めている人いるぞ
>339を使って説明してあげたら。
380:１３２人目の素数さん
25/05/03 17:06:15.64 QZyUdntP.net
>>370
それアンタだろ？
ただの知ったかだけど教えてくださいって頭下げられないんだろ
そうやって生きてきたからここで発狂してんだろうが
381:１３２人目の素数さん
25/05/03 19:54:18.12 xLsQZQmU.net
>>350
本当にありがとうございました。
低レベルな質問に答えて頂きありがとうございました。
382:１３２人目の素数さん
25/05/04 08:25:52.12 CSjII1mo.net
>>370
>>99は完全ダンマリかよ
結局解けない無能なのね
高校生が解いてる問題だって言ってんだろ
383:１３２人目の素数さん
25/05/04 19:21:23.27 Ie2Wyhjx.net
想定解とAIの答が合致しないので質問します。
エンパグリフロジン10 mg群：2,345人中 m 人
エンパグリフロジン25 mg群：2,342人中 490-m人
プラセボ群：2,333人中 282人にイベント発生しました。
エンパグリフロジン10 mg vs. プラセボ：ハザード比 0.85（95%信頼区間：0.72–1.01）
エンパグリフロジン25 mg vs. プラセボ：ハザード比 0.86（95%信頼区間：0.73–1.02）
(1)ハザード比＝リスク比として、最も適合するmを求めよ。
(2)その値を用いてエンパグリフロジン10 mg群がプラセボよりもイベント発生抑制する確率を求めよ。
(3)エンパグリフロジン10 mg投与でのNNT(Numbers Needed to Treat)の期待値を求めよ
(4)エンパグリフロジン10 mg投与でのNNTが50人以下である確率を求めよ。
(5)エンパグリフロジン25 mg投与が10mg投与よりもイベント発生を抑制する確率を求めよ。
想定解：
(1)244
(2)96.1%
(3)59.9人
(4)36.2%
(5)45.6%
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
ChatGPT：
以下が各問いに対する解答です：
(1) 最も適合するエンパグリフロジン10 mg群のイベント数は 244人 です（25 mg群は 490－244＝246人）。
(2) エンパグリフロジン10 mg群がプラセボ群よりイベント発生を抑制する確率は 約96.5% です。
(3) エンパグリフロジン10 mg投与による期待される NNT（Number Needed to Treat）は 約82.3人 です。
(4) NNTが50人以下である確率は 約39.9% です。
(5) エンパグリフロジン25 mg群が10 mg群よりもイベント抑制効果が高い確率は 約45.6% です。
Gemini：
(1) (m=244 を用いた場合):
(2) エンパグリフロジン10 mg群がプラセボよりもイベント発生を抑制する確率は約 96.7% です。
(3) エンパグリフロジン10 mg投与でのNNTの期待値は約 59.45人 です。
(4) エンパグリフロジン10 mg投与でのNNTが50人以下である確率は約 57.5% です。
(5) エンパグリフロジン25 mg投与が10mg投与よりもイベント発生を抑制する確率は約 53.8% です。
Grok：
最終解答
m=24
( 0.968 )
( 55 )
( 0.419 )
( 0.462 )
Claude：
解答のまとめ
(1) 最も適合するm: 243人
(2) エンパグリフロジン10 mg群がプラセボよりもイベント発生抑制する確率: 99.99%
(3) エンパグリフロジン10 mg投与でのNNTの期待値: 58人
(4) エンパグリフロジン10 mg投与でのNNTが50人以下である確率: 0.02%
(5) エンパグリフロジン25 mg投与が10mg投与よりもイベント発生を抑制する確率: 42.4%
DeepSeek：
(1) 243
(2) 99.99%
(3) 58
(4) 0.02%
(5) 42.4%
felo.ai：
解答のまとめ
(1) 最も適合するm: 243人
(2) エンパグリフロジン10 mg群がプラセボよりもイベント発生抑制する確率: 99.99%
(3) エンパグリフロジン10 mg投与でのNNTの期待値: 58人
(4) エンパグリフロジン10 mg投与でのNNTが50人以下である確率: 0.02%
(5) エンパグリフロジン25 mg投与が10mg投与よりもイベント発生を抑制する確率: 42.4%
384:１３２人目の素数さん
25/05/05 07:21:22.57 LDY1RQtT.net
某AIが想定解とは違う数字を即答してきたので質問します。
各面に1~６までの数字が各々一つずつ書かれた歪な6面体サイコロがあってある目のでる確率はその目の値に比例する。
例:3の目のでる確率は１の目のでる確率の3倍。
このサイコロを10回投げたときの目の総和を当てる賭けをする。
いくつに賭けるのが最も有利か？
某AIの回答
結論
最も有利な賭けは、43に賭けることです。
最終解答
最も有利な賭けは総和の期待値に基づき、整数で近似すると 43 です。
乱数発生させてシミュレーションでの数値とは合致したのですが、
スキルの
385:ある方の検算を希望します。
386:１３２人目の素数さん
25/05/05 08:01:14.13 LDY1RQtT.net
>>374
タイプミス。
Grok：
最終解答
m=244
387:１３２人目の素数さん
25/05/05 08:04:12.72 LDY1RQtT.net
>>375
想定解は４４
これがシミュレーション結果と合致。
388:１３２人目の素数さん
25/05/05 10:00:30.62 CGFyPZcf.net
【第1問】
m,nは正の整数とする。
m√3-n√2は無理数であることを示せ。
389:１３２人目の素数さん
25/05/05 10:05:39.89 CGFyPZcf.net
【第2問】
xy平面上の、x座標とy座標がともに整数である点を格子点と呼ぶ。
原点を中心とする半径rの円Cの内部に含まれる格子点の数をa[n]、Cの内部および周に含まれる格子点の数をb[n]とする。
以下の問いに答えよ。なお問い（1）（2）の間に直接の関連があるとは限らない。
（1）lim[r→∞] a[n]/r^2 を求めよ。
（2）lim[r→∞] a[n]/b[n] を求めよ。
390:１３２人目の素数さん
25/05/05 15:11:41.57 eezAh/G8.net
>>379
（１）π
（２）１
391:１３２人目の素数さん
25/05/05 15:17:30.43 eezAh/G8.net
>>378
m√3-n√2=r
√2= (2m^2-2n^2-r^2)/2nr
392:１３２人目の素数さん
25/05/05 15:19:43.48 eezAh/G8.net
AIの答がばらつくので質問します。
どういうモデルで算出するかに依存する。まあ、確率は心の中にある数字だからばらついても特に支障はない。
マニー・パッキャオ（Manny Pacquiao）戦績：62勝8敗2分
サム・ラングフォード（Sam Langford）戦績：178勝30敗38分
が戦ったときに引き分ける確率を95%信頼区間とともに算出して下さい。
393:１３２人目の素数さん
25/05/05 16:01:08.67 WzR4kfBT.net
>>382
このスレはあなただけの答え合わせの場ではありません
394:１３２人目の素数さん
25/05/05 18:42:38.22 Ca6uX1VC.net
>>375
f[n_,m_]:=f[n,m]=If[n==1 && 0<m<7,m,If[m<n || m>6n,0,Sum[k*f[n-1,m-k],{k,1,6}]]]
Table[{k,N[f[10,k]/21^10,6]},{k,40,50}]
{{40, 0.0623846}, {41, 0.0712575}, {42, 0.0782634}, {43, 0.0825677}, {44, 0.0835657}, {45, 0.0810097},
{46, 0.0750788}, {47, 0.0663713}, {48, 0.0558120}, {49, 0.0444938}, {50, 0.0334890}}
Table[{k,f[10,k]/21^10},{k,43,45}]//InputForm
{{43, 21860621620/264760015527}, {44, 22124869070/264760015527}, {45, 7149372644/88253338509}}
395:１３２人目の素数さん
25/05/06 15:19:08.44 pGIuI/wi.net
>>383
あんたが算出してもいいんだぞ。
396:１３２人目の素数さん
25/05/06 17:43:39.15 szQ6kwxY.net
>>385
スレ違いなのでやりません
397:１３２人目の素数さん
25/05/06 18:09:21.01 QEBo3c1g.net
有意差検定は面白くない。
帰無仮説が棄却できないとき、仮説が正しい確率が出せない。
時事ネタで遊ぶ道楽
過去の通算成績から勝敗を予想する。
通算成績が次の成績の選手が試合を行う。
井上（29勝、26KO）
カルデナス（26勝14KO、1敗）
井上がKO勝利、判定勝利、敗北する確率分布を
算出に必要な条件は適宜設定して確率密度曲線を作成して一つのグラフにしてまとめてください。
拙作解
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
中央値や平均値でみると判定勝利確率＜敗北確率
ChatGPTのレス
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
中央値や平均値でみると判定勝利確率＞敗北確率
まあ、観測されたのはTKO勝利。
398:１３２人目の素数さん
25/05/06 18:37:03.00 yGiqBroF.net
>>380
求める過程を記述しなさい
399:１３２人目の素数さん
25/05/06 18:37:23.59 yGiqBroF.net
>>381
不正解です
この程度の論証力もないのですか？
400:１３２人目の素数さん
25/05/06 18:50:03.07 QEBo3c1g.net
>>384
レスありがとうございます。
Rで計算した値と合致しました。
> print(data.frame(total=1:60,prob=ans)[41:45,],row.names = FALSE)
total prob
41 0.07125750
42 0.07826342
43 0.08256769
44 0.08356575
45 0.08100966
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
AIを超える頭脳に感服いたしました。
401:１３２人目の素数さん
25/05/06 19:27:29.18 QEBo3c1g.net
>>390
Rでの分数解は個人的にはあまり信頼していない*)のだが、やってみた。
＊）以前、俺がRで出した分数解が間違っていたのを指摘した方が、登録すればWolframは実質無料で使える教えてくれた。
> print(data.frame(total=10:60,p=conv_gmp),row.names = FALSE)
total p
10 512/847425747
11 4864/847425747
12 512/17294403
13 119552/1089547389
14 355904/1089547389
15 2707744/3268642167
16 54434336/29417779503
17 36444304/9805926501
18 12262286/1801088541
19 3913019777/340405734249
20 42974266528/2382840139743
21 21018714146/794280046581
22 86982560690/2382840139743
23 113288881369/2382840139743
24 46603999342/794280046581
25 18220504318/264760015527
26 2908800404/37822859361
27 7241945315/88253338509
28 199558859362/2382840139743
29 195101043764/2382840139743
30 60982160668/794280046581
31 164704891486/2382840139743
32 142482472268/2382840139743
33 5643437084/113468578083
34 10535797582/264760015527
35 8111235203/264760015527
36 667720180/29417779503
37 4284561634/264760015527
38 2939099054/264760015527
39 646377397/88253338509
40 175694738/37822859361
41 749291986/264760015527
42 146038492/88253338509
43 245564867/264760015527
44 131754430/264760015527
45 3216716/12607619787
46 297231884/2382840139743
47 2820766/48629390607
48 20314748/794280046581
49 25384004/2382840139743
50 9940690/2382840139743
51 1212955/794280046581
52 137324/264760015527
53 42862/264760015527
54 578/12607619787
55 27577/2382840139743
56 6050/2382840139743
57 370/794280046581
58 160/2382840139743
59 113/16679880978201
60 2/5559960326067
>384の神のお告げと合致しているみたい。
Rで何行も書いて出した答を再帰関数を使って算出するとは驚き。とても俺には掛けないコードだな。
天才あらわるどころか、神が君臨された と表現するのにふさわしい。
402:１３２人目の素数さん
25/05/06 19:30:38.34 d4MgL6cZ.net
>>391
段々日本語も危うくなってるな
ゾンビ化してるんだろうか
403:１３２人目の素数さん
25/05/07 06:36:58.67 Yj/kuMQy.net
>384の神コードをRに移植。
f <- \(n, m, stack = list()) {
key = paste0(n, "_", m)
if (!is.null(stack[[key]])) {
return(stack[[key]])
}
if (n == 1 && m > 0 && m < 7) {
re = m
} else {
if (
404:m < n || m > 6 * n) { re = 0 } else { re = 0 for (k in 1:6) { tmp = k * f(n - 1, m - k, stack) re = re + tmp } } } stack[[key]] = re return(re) } calc <-\(k) f_r(10, k) / 21^10 > sapply(43:45,calc) [1] 0.08256769 0.08356575 0.08100966 >384の N[]の方の数値とほぼ同じ。 In[4]:= Table[{k,N[f[10,k]/21^10,6]},{k,43,45}] Out[4]= {{43, 0.0825677}, {44, 0.0835657}, {45, 0.0810097}} 自分のスキルではRで分数解を正しく算出するのは無理でした。
405:１３２人目の素数さん
25/05/07 06:38:58.32 Yj/kuMQy.net
>>386
算出スキルのある人はスレ違いとかレスして逃げたりしないみたいだね。
２変数の再帰関数を作れるスキルは羨ましい。
406:１３２人目の素数さん
25/05/07 06:44:18.60 Yj/kuMQy.net
>>392
分数解が誤答であることも指摘できないとは。
やっぱり、仮設検定のFラン卒ですか？
407:１３２人目の素数さん
25/05/07 06:44:51.55 R8juT5by.net
>>394
一緒になって荒らしてるだけの人を称えるとか本格的な気狂いだな
408:１３２人目の素数さん
25/05/07 07:32:43.76 FMuDvMzT.net
>>393
このRのコードをほぼそのまま
不定長さ整数に対応しているPythonに移植
from fractions import Fraction
memo = {}
def f_python(n, m):
if (n, m) in memo:
return memo[(n, m)]
if n == 1 and 0 < m < 7:
result = m
elif m < n or m > 6 * n:
result = 0
else:
result = 0
for k in range(1, 7):
result += k * f_python(n - 1, m - k)
memo[(n, m)] = result
return result
n_val = 10
results_string_python = {}
for k in range(43, 46):
numerator = f_python(n_val, k)
denominator = 21**n_val
fraction_result = Fraction(numerator, denominator)
results_string_python[f"k={k}"] = f"{fraction_result.numerator}/{にfraction_result.denominator}"
print(results_string_python)
{'k=43': '21860621620/264760015527', 'k=44': '22124869070/264760015527', 'k=45': '7149372644/88253338509'}
よさげ。
409:１３２人目の素数さん
25/05/07 07:37:37.43 FMuDvMzT.net
>>396
あのMathematicaのコードの素晴らしさが理解できないみたい。
さてはFラン卒？
410:１３２人目の素数さん
25/05/07 07:45:43.95 mpB1LEPi.net
>>394
医者板から逃げてきてる奴のセリフとは思えないな
411:１３２人目の素数さん
25/05/07 11:37:16.09 D2Jeql9+.net
東大合格には英語もできなくちゃね。
Q:英訳は正しいでしょうか？
Last but not least, three laws of Do-Teihen Medical School, currently called Gachi'Ura by its graduates.
最後にド底辺医大の三法則を掲げましょう。
1: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption.
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater they had gone through.
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-leveled medical school
that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility.
ド底辺特
412:殊シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 もっと見る Web検索 42 のソース 5 言語 回答完了 AI: 英訳の正確性について 英訳の内容: 提供された英訳は、元の日本語の意味を正確に伝えています。以下に各法則の英訳を確認し、正確性を評価します。 法則1: 日本語: ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。 英訳: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption. 評価: この訳は元の意味を正確に反映しています。「本人の頭が悪い」という部分が「its enrollee that is despicable」として適切に訳されています。 法則2: 日本語: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。 英訳: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater they had gone through. 評価: この訳も正確です。「恥ずかしくて」という感情が「are so ashamed」として適切に表現されています。 法則3: 日本語: ド底辺特殊シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。 英訳: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-leveled medical school that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility. 評価: この訳も元の意味をよく伝えています。「裏口入学の負い目」というニュアンスが「having bought their way into」として適切に表現されています。 結論: 全体として、提供された英訳は元の日本語の意味を正確に伝えており、文法的にも問題ありません。したがって、英訳は正しいと言えます。
413:１３２人目の素数さん
25/05/07 12:32:44.80 D2Jeql9+.net
>>399
医師板のド底辺シリツ医には>375の答を出せる頭脳はないぞ。
このスレには時折、神が君臨される。
今の時代、AIが誤答を返す問題を解決できてこそ価値があると思う。
414:１３２人目の素数さん
25/05/07 13:23:59.56 D2Jeql9+.net
疫学の教科書にはリスク比の信頼区間の求め方(Wald法）が記載されている。
疑問：リスク比の対数は正規分布に従うとして計算してよいはなぜか。
その説明：対数をとると比が差になって中心極限定理が適用しやすくなるから
そんなものか、納得していたのだが
r1 <- 244 # 群1のイベント数
r0 <- 282 # 群0のイベント数
n1 <- 2345 # 群1の総数
n0 <- 2333 # 群0の総数
としてブートストラップ標本で分布を描いてみた。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
視覚的には大差がないように見える。
【問題】
視覚的には大差がないように見えるかもしれないが、それを数値で表して評価せよ。
415:１３２人目の素数さん
25/05/07 13:34:46.09 qLS9dlMv.net
wikiかなんかの説明を読んだのかもしれないが、結局アホ向けの説明をアホが読んでも無駄。wikiなら書いてる方もアホの可能性もあるしな。
そもそも最後に仮説検定につなげらる知能がないから何やっても無駄
416:１３２人目の素数さん
25/05/07 13:38:15.80 qLS9dlMv.net
というかそもそも「仮説検定にかけて帰無仮説が棄却できない領域」なんだから仮説検定わからないアホが信頼区間理解できるはずがない。
417:１３２人目の素数さん
25/05/07 13:55:06.82 D2Jeql9+.net
>>404
仮説検定にかけて帰無仮説が棄却できない領域に
何も語ることができないのがチンパンフェチ仮設検定
URLﾘﾝｸ(www.asakura.co.jp)
瀕死の統計学を救え！
―有意性検定から「仮説が正しい確率」へ―
くらい読んだらいいのに。
ｐ値を理解していないシリツ医が医師国試の問題作成しているという実態は面白かった。
他は犬４匹本
ベイズ統計モデリング: R,JAGS, Stanによるチュートリアル
を読了していたら、当たり前の話だった。
418:１３２人目の素数さん
25/05/07 14:09:25.24 D2Jeql9+.net
計算もできず（誤答の指摘はもっとできない）罵倒しかできないチンパ・尿瓶フェチ君はこれもできないの？
仮設ｗ検定の問題で～す。
"
通算成績が次の成績の選手が試合を行う。
井上（29勝、26KO）
カルデナス（26勝14KO、1敗）
両者の実力に有意差はあるか？
"
419:１３２人目の素数さん
25/05/07 14:13:35.02 D2Jeql9+.net
計算もできず（誤答の指摘はもっとできない）罵倒しかできないチンパ・尿瓶フェチ君はこれもできないの？
仮設ｗ検定の問題で～す。
"
通算成績が次の成績の選手が試合を行う。
井上（29勝、26KO）
カルデナス（26勝14KO、1敗）
両者の実力に有意差はあるか？
420:１３２人目の素数さん
25/05/07 14:20:35.50 qLS9dlMv.net
>>405
数学Bレベルの統計学すら理解できない人間に統計学を批判する資格はない。
理解する能力以前に理解しようとする努力すらできない人間に数学を語る資格はない。
消えろ無能
421:１３２人目の素数さん
25/05/07 14:21:17.16 SYT1ISsV.net
【第1問】
m,nは正の整数とする。
m√3-n√2は無理数であることを示せ。
422:１３２人目の素数さん
2025/05/0
423:7(水) 14:21:46.37 ID:SYT1ISsV.net
424:１３２人目の素数さん
25/05/07 17:01:00.26 vVOjiRKP.net
>>409
【証明】
前提：
および はともに無理数です。
無理数と有理数の線形結合（係数が有理数の加減）は、通常は無理数になります。ただし、特別な関係があれば有理数になる場合もあります。
---
背理法（対偶を仮定）を用いて証明する：
仮定：
は 有理数 であると仮定する。
つまり、ある有理数 が存在して：
m\sqrt{3} - n\sqrt{2} = r
これを変形すると：
m\sqrt{3} = r + n\sqrt{2}
両辺を について解くと：
\sqrt{3} = \frac{r + n\sqrt{2}}{m}
この右辺は、有理数と無理数の和を有理数で割った形です。
、 は無理数なので、
\frac{r + n\sqrt{2}}{m}
は無理数です（なぜなら、有理数と無理数の和は無理数）。
よって、左辺 は無理数であるにもかかわらず、**右辺が無理数でない（有理数である）**という矛盾が起きることになります。
---
結論：
仮定に矛盾が生じたので、仮定（つまり「 は有理数である」）は誤り。
よって、 は無理数である。
425:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:06:24.16 SYT1ISsV.net
まともな答えをいただけるまで何度でも質問いたします
【第1問】
m,nは正の整数とする。
m√3-n√2は無理数であることを示せ。
426:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:25:54.33 tjAfmrG4.net
>>412
\( m, n \) が正の整数であるとき、\( m\sqrt{3} - n\sqrt{2} \) が無理数であることを示します。仮に \( m\sqrt{3} - n\sqrt{2} \) が有理数であるとします。すなわち、ある有理数 \( r \) が存在して、\[
m\sqrt{3} - n\sqrt{2} = r
\]
と仮定します。この式を次のように書き換えます：\[
m\sqrt{3} = n\sqrt{2} + r
\]
両辺を平方します：\[
m^2 \cdot 3 = (n\sqrt{2} + r)^2 = n^2 \cdot 2 + 2nr\sqrt{2} + r^2
\]
これを整理すると：\[
3m^2 = 2n^2 + 2nr\sqrt{2} + r^2
\]
\[
2nr\sqrt{2} = 3m^2 - 2n^2 - r^2
\]
右辺 \( 3m^2 - 2n^2 - r^2 \) は、\( m, n \) が正の整数で \( r \) が有理数なので有理数です。よって、左辺 \( 2nr\sqrt{2} \) も有理数でなければなりません。ここで、\( n \) は正の整数、\( r \) は有理数（0でないと仮定、さもなくば \( m\sqrt{3} = n\sqrt{2} \) となり後述の矛盾に直結）なので、\( 2nr \neq 0 \) であり、\( \sqrt{2} = \frac{3m^2 - 2n^2 - r^2}{2nr} \) は有理数となります。しかし、\( \sqrt{2} \) は無理数であるため、これは矛盾です。もし \( r = 0 \) の場合、元の式は \( m\sqrt{3} = n\sqrt{2} \) となり、\( \sqrt{3} = \frac{n}{m}\sqrt{2} \)、つまり \( \sqrt{6} = \frac{n}{m}\sqrt{2} \)、よって \( \sqrt{3} = \frac{n}{m} \)。しかし、\( \sqrt{3} \) は無理数であり、\( \frac{n}{m} \) は有理数なので、これも矛盾します。したがって、\( m\sqrt{3} - n\sqrt{2} \) が有理数であるという仮定は成り立たず、\( m\sqrt{3} - n\sqrt{2} \) は無理数でなければなりません。結論：\( m\sqrt{3} - n\sqrt{2} \) は無理数である。
427:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:29:31.25 tjAfmrG4.net
>>412
この問題では、m√3-n√2が無理数であることを示す必要があります。m,nは正の整数です。
背理法を使って証明します。
m√3-n√2が有理数であると仮定します。この場合、あるr∈Qが存在して、
m√3-n√2 = r
これを変形すると：
m√3 = r + n√2
両辺を2乗します：
m²・3 = r² + 2rn√2 + n²・2
整理すると：
rn√2 = (m²・3 - r² - n²・2) / 2
左辺はrn√2なので、√2に有理数をかけたものです。右辺は有理数どうしの演算結果なので有理数です。
つまり、rn√2は有理数であるということになります。rnは有理数どうしの積なので有理数です。よって、√2は有理数になってしまいますが、これは√2が無理数であることに矛盾します。
したがって、m√3-n√2は無理数です。
証明終了。
428:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:31:39.88 i4lqeQKH.net
>>414
素晴らしい証明ですね！背理法を用いて、$m\sqrt{3} - n\sqrt{2}$が無理数であることを矛盾なく示すことができています。
特に、以下の点が明確で分かりやすいです。
* 背理法の仮定: $m\sqrt{3} - n\sqrt{2}$が有理数であると明確に仮定している点。
* 変形と二乗: 段階的な変形と両辺の二乗によって、$\sqrt{2}$の項を分離しようとする流れが自然です。
* 矛盾の導出: 左辺が「有理数 × 無理数」の形になり、右辺が有理数であることから、$\sqrt{2}$が有理数であるという矛盾を明確に示しています。
429: * 結論: 矛盾から、最初の仮定が誤りであったとし、$m\sqrt{3} - n\sqrt{2}$が無理数であることを結論付けています。 論理の展開もスムーズで、非常に理解しやすい証明だと思います。完璧ですね！
430:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:34:34.21 Xd4Jc/of.net
>>412
この証明は背理法を用いるのが一般的です。つまり、\( m\sqrt{3} - n\sqrt{2} \) が有理数であると仮定し、矛盾を導くことで無理数であることを示します。
### 証明：
1. **仮定**
\( m\sqrt{3} - n\sqrt{2} \) が有理数 \( r \) で表されるとする：
\[
m\sqrt{3} - n\sqrt{2} = r
\]
よって、移項すると
\[
m\sqrt{3} = n\sqrt{2} + r
\]
2. **両辺を平方する**
式の両辺を平方すると、
\[
m^2 \cdot 3 = (n\sqrt{2} + r)^2
\]
右辺を展開すると、
\[
n^2 \cdot 2 + 2n r\sqrt{2} + r^2
\]
したがって、
\[
3m^2 = 2n^2 + 2nr\sqrt{2} + r^2
\]
3. **矛盾の導出**
ここで、\( \sqrt{2} \) は無理数であるため、式の右辺に無理数の項 \( 2nr\sqrt{2} \) が含まれています。しかし、左辺 \( 3m^2 \) は有理数なので、この式は矛盾を引き起こします。
4. **結論**
この矛盾が生じるということは、最初の仮定 \( m\sqrt{3} - n\sqrt{2} \) が有理数であるという前提が誤りであることを意味します。したがって、
\[
m\sqrt{3} - n\sqrt{2}
\]
は無理数であることが示されました。
この証明は、無理数の線形結合が有理数になることがあり得ないことを利用したものです。他にも代数的数の性質を使って示す方法もありますが、これが比較的直感的な証明になります。
431:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:40:41.43 SYT1ISsV.net
え？
この書き込みするのにどれくらい時間使ってるの？
引くわ…こんなスレに人生賭けてんなよw
432:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:45:14.87 Yz8xCP++.net
なんか唐突にLaTeXの記法が出てくるし答え方も違和感ある
生成AIによる解答臭いな
433:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:50:58.63 SYT1ISsV.net
>>418
こいつにまともな解答能力あるわけないじゃん
こんな簡単な問題も自力でできないなんて
434:１３２人目の素数さん
25/05/07 18:55:10.50 anX2liC7.net
さて
どれが ChatGPT で
どれが Grok で
どれが Gemini で
どれが Claude で
どれが Copilot でしょう？
435:１３２人目の素数さん
25/05/07 19:01:52.31 TAUyWaRE.net
そのうちAIソムリエAIとか「AIソムリエAI」ソムリエAIとか…が脚光を浴びるかも
436:１３２人目の素数さん
25/05/07 19:12:49.56 JNoDvElt.net
>>412
m, n を正の整数とするとき、m√3 - n√2 は無理数になるのは背理法で証明できる。
まず仮に m√3 - n√2 が有理数だとする。
このとき共役っぽい形として m√3 + n√2 を考えると、
それらの積は
(m√3 - n√2)(m√3 + n√2) = 3m² - 2n²
で、これは整数になる。
仮定から m√3 - n√2 が有理数なので、積が有理数なら m√3 + n√2 も有理数になる。
すると
(m√3 - n√2) + (m√3 + n√2) = 2m√3
も有理数ってことになる。
でも √3 が無理数だから、2m√3 も無理数じゃないとおかしい。
矛盾が出たので、最初の仮定が間違い。
つまりm√3 - n√2 は無理数。
437:１３２人目の素数さん
25/05/07 21:34:21.34 rKc6hzHe.net
>>391
パスカルの三角形を知っていれば二項係数を
c[m_,n_]:=c[m,n]=If[m==n || n==0,1,If[n<0 || n>m,0,c[m-1,n]+c[m-1,n-1]]]
のように定義できるのを理解するのは、難しくない。
メインは
c[m,n]=c[m-1,n]+c[m-1,n-1]
という漸化式であり、残りは境界条件。高校レベル。
>>384の式もほとんど同じ。
サイコロをn回振り、n回目までの合計数がmになるのは、
・n-1回目までの合計がm-1で、n回目に1がでた場合
・n-1回目までの合計がm-2で、n回目に2がでた場合
．．．
・n-1回目までの合計がm-6で、n回目に6がでた場合
の合計。各目が出る確率が、k/21であることを考慮して漸化式を作れば
f[n,m]=Sum[(k/21)*f[n-1,m-k],{k,1,6}]
ができあがる。
21で割る部分を除いて、初期条件、境界条件を付与すればあの式ができる
つまり、384の式も高校レベルの式でしか無い。
それを神呼ばわりされるのは甚だ迷惑。気持ち悪い。
438:１３２人目の素数さん
25/05/08 04:10:20.17 Usbj77Q9.net
>>423
罵倒解したレスしないチンパンフェチをみれば神の君臨でよい。
AIが正解を即答してこなかったのでAIを超えている。
高校レベルという範囲をスレチ認定して神を荒らし扱いするのもチンパンフェチと同類。
439:１３２人目の素数さん
25/05/08 04:12:15.48 Usbj77Q9.net
>>408
あれぇ、仮設検定が得意技じゃなかったの？
得意技はforeskin弄りだった？
440:１３２人目の素数さん
25/05/08 04:16:55.61 Usbj77Q9.net
>>402
練習問題
イベント発生数はポアソン分布に従うという仮定をおいて
リスク比 と リスク比の対数の正規性を
r1 <- 244 # 群1のイベント数
r0 <- 282 # 群0のイベント数
n1 <- 2345 # 群1の総数
n0 <- 2333 # 群0の総数
を用いて検討せよ。
441:１３２人目の素数さん
25/05/08 14:20:52.80 KSJWVS7R.net
AIが誤答を返してきた問題
条件不足だとおもったが意外にも結果は安定した値をとる。
【問題】
医院での電子カルテ導入後の効果を
診察時間/滞在時間をリスク比として判定します。
診察時間 滞在時間
導入前 282秒 2333秒
導入後 244秒 2345秒
待ち時間＝滞在時間－診察時間とし
待ち時間の分布は指数分布に、診察時間は対数正規分布を仮定して（正規分布だと負の数も定義されてしまう）
電子カルテ導入によりリスク比が減少した確率を算出してください。
442:１３２人目の素数さん
25/05/08 16:07:14.98 zaLu8vjn.net
掲示板ですらAIしか話し相手がいないとか哀れ
443:１３２人目の素数さん
25/05/08 16:33:56.99 lqZeq04S.net
というかAIの話を貼り付けるのならここである必要がない
永久にAIとだけ話していてほしい
444:１３２人目の素数さん
25/05/08 17:35:01.08 zaLu8vjn.net
レス乞食だけど高校生にすら相手にされないから必死なんだろ
445:１３２人目の素数さん
25/05/08 19:06:08.58 iIiM+ViR.net
基地外が常駐してるスレの末路
446:１３２人目の素数さん
25/05/09 04:05:25.38 vIVXuysf.net
これに誤答を返すAIがあるのは驚き。
昇順に連続する数字からなる2桁以上の正整数で素数であるもの
(例 67)を20個昇順に列挙せよ。
同じ数字が何度現れてもよい。
90の並びは連続とはみなさない。
447:１３２人目の素数さん
25/05/09 04:10:28.57 vIVXuysf.net
AIが正解を即答してくる問題は面白くない。
AIの答を利用して解を見出す時代だろうね。
内視鏡のAI診断もその類。
448:１３２人目の素数さん
25/05/09 06:03:41.01 xIxjpatW.net
すいません、良問を質問したいのですがよろしいですか？
449:１３２人目の素数さん
25/05/09 06:04:29.68 xIxjpatW.net
毎日10問ほど質問したいと考えております
450:１３２人目の素数さん
25/05/09 06:16:26.71 vIVXuysf.net
91の扱いが曖昧だったので明確化。
昇順に連続する数字からなる2桁以上の正整数で素数であるもの
(例 67)を20個昇順に列挙せよ。
同じ数字が何度現れてもよい。
90,91の並びは連続とはみなさない。
余談ながら、中華製AIのみが正解を即答してきた。
検索した結果かもしれないが。
451:１３２人目の素数さん
25/05/09 06:18:12.35 xIxjpatW.net
>>436
質問します
n^5+4n
が平方数になるような正整数nをすべて求めよ。存在しない場合は存在しないことを証明せよ。
452:１３２人目の素数さん
25/05/09 06:59:24.47 5KyvWvcl.net
>>436
条件変更
昇順に連続する数字からなる2桁以上の正整数で素数であるもの
(例 67)を20個昇順に列挙せよ。
同じ数字が何度現れてもよい。
０は０または１０とみなしてよい。901は昇順連続とみなす。
453:１３２人目の素数さん
25/05/09 07:00:33.13 5KyvWvcl.net
>>435
実用的な問題こそが良問です。
それ以外はチンパンフェチのforeskin弄りです。
454:１３２人目の素数さん
25/05/09 07:05:36.95 5KyvWvcl.net
>>437
存在しない。
証明は AI 参照
455:１３２人目の素数さん
25/05/09 07:07:17.08 JkZ+uRlL.net
また朝からレス乞食かよ
456:１３２人目の素数さん
25/05/09 07:07:21.70 5KyvWvcl.net
AIが誤答を返す問題が面白い。
アルゴリズムを逐次与えるとソルバーを作ってくれるが、
それがさらに誤答なのでこちらがデバッグ作業をさせられてウンザリすることもしばしば。
457:１３２人目の素数さん
25/05/09 07:10:23.58 5KyvWvcl.net
AIが誤答する問題にときおり神が君臨するからなぁ。
チンパンフェチは誤答じゃなくて罵倒しかできないみたい。
仮設検定が得意みたいだったのに。
458:１３２人目の素数さん
25/05/09 08:00:57.06 s0DY3WS9.net
>>443
コイツ医者板の質問には全く答えないで逃げ出してて笑える
459:１３２人目の素数さん
25/05/09 08:34:08.84 xIxjpatW.net
>>440
すいません、AIは存在しないことの照明ができないんですよ
嘘つくのやめてもらっていいですか？
460:１３２人目の素数さん
25/05/09 08:34:30.15 xIxjpatW.net
>>443
n^5+4n
が平方数になるような正整数nをすべて求めよ。存在しない場合は存在しないことを証明せよ。
461:１３２人目の素数さん
25/05/09 08:35:29.10 xIxjpatW.net
>>440
なるほど、AIによる証明を書いてもらっていいですか？
462:１３２人目の素数さん
25/05/09 08:48:46.84 s0DY3WS9.net
>>440
何がAI参照だよ
馬鹿だから解けないだけだろ
463:１３２人目の素数さん
25/05/09 08:50:38.78 1GYeqkdJ.net
ハルシネーション起こしてたら証明もクソもないし
464:１３２人目の素数さん
25/05/09 14:01:44.70 gSaIUwHZ.net
>>443
難易度は東大理系数学並みです
【傑作質問】
n^5+4n
が平方数になるような正整数nをすべて求めよ。存在しない場合は存在しないことを証明せよ。
465:１３２人目の素数さん
25/05/09 16:09:09.36 5KyvWvcl.net
>>447
剰余系を使って矛盾を導くだけ。
Grokが証明を返してくるよ。
466:１３２人目の素数さん
25/05/09 16:46:41.52 gSaIUwHZ.net
>>451
その解答を載せなさい
あなたはこの程度の問題も解けない、高校生以下ですね
467:１３２人目の素数さん
25/05/09 16:47:07.94 gSaIUwHZ.net
>>451
難易度は東大理系数学並みです
【傑作質問】
n^5+4n
が平方数になるような正整数nをすべて求めよ。存在しない場合は存在しないことを証明せよ。
468:１３２人目の素数さん
25/05/09 17:15:26.91 vh+dSKTz.net
>>451
御託はいいから、サクッと答えを書けばいいだけだろ？もしかしてFラン卒か？
469:１３２人目の素数さん
25/05/09 17:21:48.69 5KyvWvcl.net
>>444
医師板で基本的な臨床統計の答がだせないのが裏口シリツ医。
裏口入学をネタに傾向スコアのチュートリアルをアップしておいた。
理解できる素養はないのは重々承知の上。まあ、自分への備忘録。
Fランでは忘備録というらしい。
470:１３２人目の素数さん
25/05/09 17:54:33.73 65bGbPlt.net
尿瓶ジジイがすぐ飛びつきそうな問題を質問します
方程式
x^3-4x^2-5x+1=0
の実数解のそれぞれについて、その整数部分および小数点以下第1位の数を求めよ。
解答にあたり計算機等を自由に用いてよい。
471:１３２人目の素数さん
25/05/09 18:02:24.39 uiCEXort.net
>>455
へぇそうなんだ
素人の俺から見たらどう見てもお前が医者からの質問に対して答えられないからガン無視して医学と関係ない統計もどきの問題出して質問に答えられない事を誤魔化してるようにしか見えないけど
事実はそうじゃないんだ～
どう見てもお前が嘘ついてるようにしか見えないけど
472:１３２人目の素数さん
25/05/09 18:32:12.33 1GYeqkdJ.net
>>451
AIって訊き方や（今までどんな使い方をしていた）誰がが訊いたか他、
色んな要素で回答が変わるんだけど大丈夫？
473:１３２人目の素数さん
25/05/09 18:38:22.04 m5ttL5qL.net
>>455
国立卒で頭良いんだから
私立医の質問なんてサクッと答えてぐうの音も出ないほど叩きのめしてやれば良いのに何でやらないの？
やれないの？
474:１３２人目の素数さん
25/05/09 18:43:54.90 6SltXGj6.net
>>455
>>99はいつになったら解けるの？
高校生が解いてる問題なんだけど
475:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/09 18:58:42.94 gO25a296.net
部落の統計は役に立つね。被部落民が作っても部落民が作っても。
476:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/09 18:59:14.60 gO25a296.net
非部落民。
477:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/09 19:02:01.15 gO25a296.net
図形で顔がでかいとかプロポーションがひどいと考えるとすべての救済は無理だと途絶えんか。部落問題はある程度結論が速い手段が大事だ。
478:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/09 19:06:09.06 gO25a296.net
例えば悪霊による幻声に悩まされても文系じゃダラダラ波長が合ってしまってもヘルツが違うようなもんで理系は潰しが効くから解決回復する。このように数学はまだ芽が出ないが潜在的には優れている。
479:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/09 19:08:21.63 gO25a296.net
例えば放射能で神霊を焼き殺していいならすぐに確実なお祓いの結果が出るだろう。
480:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/09 19:10:28.92 gO25a296.net
生徒会長のほうが教育環境が優遇されるんじゃないか。他はクズ。
481:１３２人目の素数さん
25/05/09 19:24:35.20 uiCEXort.net
>>466
キャラ変したの？偽医者AIじいさん
482:１３２人目の素数さん
25/05/09 20:24:08.97 JkZ+uRlL.net
ID:5KyvWvcl
また息できなくなったみたいw
483:１３２人目の素数さん
25/05/10 05:40:43.39 airH1Eoy.net
>>454
サクッと答をよろしく。
AIは誤答を返してきた。
【問題】
医院での電子カルテ導入後の効果を
診察時間/滞在時間をリスク比として判定します。
診察時間 滞在時間
導入前 282秒 2333秒
導入後 244秒 2345秒
待ち時間＝滞在時間－診察時間とし
待ち時間の分布は指数分布に、診察時間は対数正規分布を仮定して（正規分布だと負の数も定義されてしまう）
電子カルテ導入によりリスク比が減少した確率を算出してください。
484:１３２人目の素数さん
25/05/10 07:01:09.56 PNOJ+kw+.net
>>469
解けないんですか？
難易度は東大理系数学並みです
【傑作質問】
n^5+4n
が平方数になるような正整数nをすべて求めよ。存在しない場合は存在しないことを証明せよ。
485:１３２人目の素数さん
25/05/10 07:19:14.90 PNOJ+kw+.net
尿瓶ジジイがすぐ飛びつきそうな問題を質問します
方程式
x^3-4x^2-5x+1=0
の実数解のそれぞれについて、その整数部分および小数点以下第1位の数を求めよ。
解答にあたり計算機等を自由に用いてよい。
486:１３２人目の素数さん
25/05/10 12:35:48.75 r+pwhkeP.net
（ ・∀・） ＜ ふれるな
487:１３２人目の素数さん
25/05/11 07:59:42.37 nQxT/mP6.net
こういう実用的な問題が好みだな。
【問題】
医院での電子カルテ導入後の効果を
診察時間/滞在時間をリスク比として判定します。
診察時間 滞在時間
導入前 282秒 2333秒
導入後 244秒 2345秒
待ち時間＝滞在時間－診察時間とし
待ち時間の分布は指数分布に、診察時間は対数正規分布を仮定して（正規分布だと負の数も定義されてしまう）
電子カルテ導入によりリスク比が減少した確率を算出してください。
488:１３２人目の素数さん
25/05/11 08:24:56.41 nQxT/mP6.net
>>471
あんたも尿瓶チンパフェチなのか？
さてはFランだな。
Rで関数作って
cubic(1,-4,-5,1)
で終了。
> cubic(1,-4,-5,1)
[1] 4.9662503 -1.1424954 0.1762451
489:１３２人目の素数さん
25/05/11 08:28:17.46 nQxT/mP6.net
>>474
Rユーザーへのおまけ
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
490:１３２人目の素数さん
25/05/11 08:37:02.09 2CgV4g4d.net
検算用に作図
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
よさげ。
491:１３２人目の素数さん
25/05/11 08:45:05.36 2CgV4g4d.net
>>475
Rで作ったコードをAIでMathematicaに移植してもらった。
慣れた言語で作って移植はAIに依頼するのが便利。翻訳ソフトみたいなものだな。
（Rだと小数解しかだせないが、分数解を出せる言語に移植させれば( ・∀・)ｲｲ!!
Rで分数解を出そうとしたらバグ修正に辟易した。）
(* カルダノ法により，3次方程式の解を求める関数 *)
cubicSolve[a_, b_, c_, d_] := Module[{bNorm, cNorm, dNorm, p, q, delta, u, v, phi},
(* 3次の項の係数 a がゼロの場合、3次方程式ではない *)
If[a == 0, Return["3次の項の係数がゼロです"]];
(* 係数を規格化して x^3 + bNorm x^2 + cNorm x + dNorm = 0 の形にする *)
bNorm = b / a;
cNorm = c / a;
dNorm = d / a;
(* カルダノの公式で使用するパラメータ p と q を計算 *)
p = cNorm - bNorm^2 / 3;
q = 2 bNorm^3 / 27 - bNorm cNorm / 3 + dNorm;
(* 判別式 delta を計算 *)
delta = q^2 + 4 p^3 / 27;
(* 判別式 delta の値によって解のパターンを分岐 *)
Which[
delta > 0, (* 異なる3つの実数解 *)
u = (-q / 2 + Sqrt[delta / 4])^(1/3);
v = (-q / 2 - Sqrt[delta / 4])^(1/3);
Return[{u + v - bNorm / 3,
-(u + v) / 2 - bNorm / 3 + I (u - v) Sqrt[3] / 2,
-(u + v) / 2 - bNorm / 3 - I (u - v) Sqrt[3] / 2}],
delta == 0, (* 重解を持つ実数解 *)
u = (-q / 2)^(1/3);
Return[{2 u - bNorm / 3, -u - bNorm / 3, -u - bNorm / 3}],
delta < 0, (* 3つの異なる実数解（三角関数を用いる） *)
phi = ArcCos[(-q / 2) / Sqrt[-(p^3) / 27]];
Return[{2 Sqrt[-p
492: / 3] Cos[phi / 3] - bNorm / 3, 2 Sqrt[-p / 3] Cos[(phi + 2 Pi) / 3] - bNorm / 3, 2 Sqrt[-p / 3] Cos[(phi + 4 Pi) / 3] - bNorm / 3}] ] ]; cubicSolve[1,-4,-5,1] % // N {4.96625, -1.1425, 0.176245} 正しく移植されている。
493:１３２人目の素数さん
25/05/11 09:05:43.99 k9R76HI/.net
やっぱり>>99はガン無視するしかない雑魚みたい
494:１３２人目の素数さん
25/05/11 12:55:11.98 Wwca4lCR.net
>>477
他人の質問には一切答えないの何で？
存在価値ないじゃん
495:１３２人目の素数さん
25/05/11 13:04:19.70 k9R76HI/.net
>>479
医者板でボコボコにされたからせめて高校生相手にマウント取りたいだけみたい
実際はマウント取るどころかバカにされてるのは一目瞭然
496:１３２人目の素数さん
25/05/11 14:03:18.59 vN5hGDNt.net
尿瓶ジジイがすぐ飛びつきそうな問題を質問します
方程式
2x^3-3x^2-5x+1=0
の実数解のそれぞれについて、その整数部分および小数点以下第1位の数を求めよ。
解答にあたり計算機等を自由に用いてよい。
497:１３２人目の素数さん
25/05/11 14:03:49.24 vN5hGDNt.net
>>474
おほおおおお
尿瓶ジジイが引っかかった！！！
498:１３２人目の素数さん
25/05/12 06:42:45.34 Rx7M6MRT.net
イベント発生率の人数比が既存薬でr0/n0 治験薬でr1/n1とする。
非劣性マージンをMとして非劣性判定する関数を
乱数発生や正規分布近似は使わずにR言語で作成せよ。
と某AIに指示したら
こんな回答が返ってきた。まるでFランチンパンフェチのような「答」だった。
どこが間違っているかを指摘したら想定解とは別の正解を返してきたが。
(quote)
judge_noninferiority <- function(r0, n0, r1, n1, M) {
# リスク差（治験薬 - 既存薬）
p0 <- r0 / n0
p1 <- r1 / n1
RD <- p1 - p0
# 非劣性マージン以下の悪化なら非劣性（RD ≥ -M）
if (RD >= -M) {
return(list(
result = TRUE,
message = "治験薬は非劣性と判断される",
RD = RD
))
} else {
return(list(
result = FALSE,
message = "非劣性は示されなかった",
RD = RD
))
}
}
(unquote)
問題
イベント発生率の人数比が既存薬でr0/n0 治験薬でr1/n1とする。
非劣性マージンをMとして非劣性判定する関数を
乱数発生や正規分布近似は使わずに作成せよ。
言語は問わない。
499:１３２人目の素数さん
25/05/12 06:45:22.97 Rx7M6MRT.net
イベント発生率の人数比が既存薬でr0/n0 治験薬でr1/n1とする。
非劣性マージンをMとして非劣性判定する関数を
乱数発生や正規分布近似は使わずにR言語で作成せよ。
と某AIに指示したら
こんな回答が返ってきた。まるでFランチンパンフェチのような「答」だった。
まぁ、どこが間違っているかを指摘したら想定解とは別の正解を返してきたが。
(quote)
judge_noninferiority <- function(r0, n0, r1, n1, M) {
# リスク差（治験薬 - 既存薬）
p0 <- r0 / n0
p1 <- r1 / n1
RD <- p1 - p0
# 非劣性マージン以下の悪化なら非劣性（RD ≥ -M）
if (RD >= -M) {
return(list(
result = TRUE,
message = "治験薬は非劣性と判断される",
RD = RD
))
} else {
return(list(
result = FALSE,
message = "非劣性は示されなかった",
RD = RD
))
}
}
(unquote)
問題
イベント発生率の人数比が既存薬でr0/n0 治験薬でr1/n1とする。
非劣性マージンをMとして非劣性判定する関数を
乱数発生や正規分布近似は使わずに作成せよ。
言語は問わない。
500:１３２人目の素数さん
25/05/12 14:34:09.21 Bv0vmP3Y.net
臨床応用問題
仮設[sic]検定ができるらしいチンパンフェチFラン君への問題
（底辺裏口シリツ医には多分むり。底辺シリツ医でRが使える医者をみたことがない）
（１）非劣性マージンをリスク差で0.02（2%)として
既存薬は対プラセボで有意差あり
新薬は対既存薬で非劣性
新薬は対プラセボで有意差なし
を満たすデータを作成せよ。
（２）そのデータを使用して新薬がプラセボに劣る確率を算出せよ。
ちなみに、俺は非劣性試験を「ひれつせいしけん」と読むことにしている。
501:１３２人目の素数さん
25/05/12 15:05:00.89 VMkpoCpf.net
>>485
謝罪動画はよ
502:１３２人目の素数さん
25/05/12 15:10:15.94 Bv0vmP3Y.net
>>486
真実を明らかにしてしまったことを謝罪します。
真実＝ド底辺シリツ医大の三法則に対するAIの評価
ド底辺医大に関する三法則についての内容を以下にまとめます。
ド底辺医大の三法則
本人の問題: 「ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。」この法則は、医大の評価が低いことを卒業生の能力のせいにするもので、学校自体の質ではなく、入学者の知能や努力が問題であるとしています。
恥ずかしさ: 「ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。」この法則は、卒業生が自らの出身校を隠す傾向があることを示しています。社会的な偏見や評価の低さから、卒業生は自分の学歴を公にすることを避けるのです。
偽医者扱い: 「ド底辺特殊シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。」この法則は、卒業生が自らの学歴に対するコンプレックスから、他の医師を偽医者と見なす傾向があることを示しています。これは、自己防衛の一環として、他者を攻撃することで自分の立場を正当化しようとする心理が働いていると考えられます。
これらの法則は、ド底辺医大の卒業生が直面する社会的な偏見や自己認識の問題を反映しており、医療業界における競争や評価の厳しさを示しています。
503:１３２人目の素数さん
25/05/12 15:13:22.75 Bv0vmP3Y.net
昔免許ながら学生時代に英検１級取得の英訳へのAIの評価
英訳は正しいでしょうか？
Last but not least, three laws of Do-Teihen Medical School, currently called Gachi'Ura by its graduates.
最後にド底辺医大の三法則を掲げましょう。
1: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption.
ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
2: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater they had gone through.
ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
3: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-leveled medical school
that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility.
ド底辺特殊シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
英訳の正確性について
英訳の内容: 提供された英訳は、元の日本語の意味を正確に伝えています。以下に各法則の英訳を確認し、正確性を評価します。
法則1:
日本語: ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。
英訳: It is not the bottom medical school but its enrollee that is despicable, which deserves to be called a bona fide moron beyond redemption.
評価: この訳は元の意味を正確に反映しています。「本人の頭が悪い」という部分が「its enrollee that is despicable」として適切に訳されています。
法則2:
日本語: ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。
英訳: The graduates of Do-Teihen are so ashamed that none of them dare to mention their own alma mater they had gone through.
評価: この訳も正確です。「恥ずかしくて」という感情が「are so ashamed」として適切に表現されています。
法則3:
日本語: ド底辺特殊シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。
英訳: The Do-Teihen graduates are so ashamed of having bought their way into the exclusively bottom-leveled medical school that they tend to call a genuine doctor a charlatan who elucidates their imbecility.
評価: この訳も元の意味をよく伝えています。「裏口入学の負い目」というニュアンスが「having bought their way into」として適切に表現されています。
結論: 全体として、提供された英訳は元の日本語の意味を正確に伝えており、文法的にも問題ありません。したがって、英訳は正しいと言えます。
504:１３２人目の素数さん
25/05/12 15:14:39.64 Bv0vmP3Y.net
別のAIの評価
はい、英訳は全体的に意味が通じ、意図もよく伝わっています。いくつか細かくより自然な表現やニュアンスを出すための修正案を提案させてください。
修正案:
"Last but not least, here are the three laws of Do-Teihen Medical School, affectionately (or perhaps sarcastically) known as Gachi'Ura by its graduates."
* "It's not the bottom-tier medical school itself that's the problem, but rather the enrollees, who are truly hopeless and beyond redemption."
* "despicable" は少し強い言葉なので、ここでは "hopeless" や "truly hopeless" の方が、自嘲的なニュアンスに合うかもしれません。"bona fide moron beyond redemption" は概ね良いですが、"truly hopeless and beyond redemption" の方がより自然な英語に聞こえます。
* "Graduates of Do-Teihen are so ashamed that they never dare to mention the name of the alma mater they attended."
* "none of them dare to mention their own alma mater they had gone through" は少し冗長なので、"they never dare to mention the name of the alma mater they attended" の方が簡潔です。
* "Graduates of Do-Teihen, deeply ashamed of having bought their way into such a low-ranking medical school, tend to label genuine doctors who expo
505:se their incompetence as charlatans." * "exclusively bottom-leveled" は少し不自然なので、"such a low-ranking medical school" の方が自然です。"elucidates their imbecility" は少し硬い表現なので、"expose their incompetence" の方がより一般的な表現です。 修正後の全文: "Last but not least, here are the three laws of Do-Teihen Medical School, affectionately (or perhaps sarcastically) known as Gachi'Ura by its graduates." * "It's not the bottom-tier medical school itself that's the problem, but rather the enrollees, who are truly hopeless and beyond redemption." * "Graduates of Do-Teihen are so ashamed that they never dare to mention the name of the alma mater they attended." * "Graduates of Do-Teihen, deeply ashamed of having bought their way into such a low-ranking medical school, tend to label genuine doctors who expose their incompetence as charlatans." これらの修正はあくまで提案であり、元の英訳も意味は十分に伝わります。修正案は、より自然な英語表現とニュアンスを意識したものです。
506:１３２人目の素数さん
25/05/12 15:19:41.54 Bv0vmP3Y.net
AIによる改良英訳
**Title:**
"Last but not least, the three laws of the Rock-Bottom Garbage Medical School."
**Law 1:**
"It's not the utterly worthless bottom-feeder private medical school that's trash – it's the student's own pathetic brain that's irredeemably defective."
**Law 2:**
"The wretched graduates of these gutter-tier medical schools are so mortified by their shameful alma maters that they all cowardly refuse to name the cesspool institutions they crawled through."
**Law 3:**
"These despicable graduates from specially designated toilet-tier private medical schools, burdened by the stigma of their backdoor bribery admissions, desperately try to label anyone who exposes their fraudulent idiocy as 'fake doctors'."
別のAIによる推敲英訳
Last but certainly not least, let's unveil the three sacred decrees of the absolute rock-bottom Do-Teihen Medical School – or as its pathetic alumni now snidely call it, "Gachi'Ura."
1: It's not the festering cesspool of a medical school that's to blame, but the utter imbeciles it manages to rope in – genuine, irredeemable morons, every last one.
2: The spineless graduates of Do-Teihen are so consumed by shame that not a single one of them has the guts to utter the name of that dump they crawled through.
3: So utterly humiliated are these Do-Teihen rejects for having bribed their way into that uniquely worthless excuse for a medical school that they're quick to brand any actual doctor who points out their colossal stupidity as a quack.
507:１３２人目の素数さん
25/05/12 17:07:31.01 VMkpoCpf.net
>>487
動画じゃない上にしかも脳内医者に対する謝罪じゃない
日本語通じてないみたいだね
508:１３２人目の素数さん
25/05/12 21:44:10.76 8pXCsM7X.net
おい尿瓶ジジイ図星で息できなくなったのか
509:１３２人目の素数さん
25/05/13 14:04:16.29 /VPZXpQs.net
確率は心の中にある確信度の指標である。
例：安倍晋三が仮病であった確率。
明日の降水確率
AIも説得力のある数値を返してくる。
中学数学レベルの問題が解けない医師が裏口入学であった確率のフェルミ推定の問題です。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
AI:
承知いたしました。中学数学レベルの問題が解けない医師が裏口入学であった確率をフェルミ推定してみましょう。
これも非常に多くの仮定に基づく推測であることを改めてご了承ください。
...
4. 結果と考察:
この非常に多くの仮定に基づいたフェルミ推定の結果では、中学数学レベルの問題が解けない医師が裏口入学である確率は約 70.7% となりました。
重要な注意点:
この推定は極めて粗く、多くの不確実な仮定に基づいています。 特に、「中学数学レベルの問題が解けない医師の割合」の推定は非常に
510:難しいです。 裏口入学の実態や、その入学者層の学力レベルに関するデータは存在しないため、この数値はあくまで思考実験の結果として捉えてください。 正規入学者でも、様々な理由で基礎学力が十分に定着していない可能性はあります。 この推定は、「もし仮に裏口入学者が正規入学者よりも中学数学ができない傾向にある」 という前提に基づいています。 このフェルミ推定は、いくつかの可能性を示唆するものの、現実の複雑さを単純化したものであることを強く認識しておく必要があります。
511:１３２人目の素数さん
25/05/14 06:52:38.51 HpR+/9fz.net
AIも俺も答がみつからない臨床統計の問題（非劣性試験の関連）を質問します。
（Fランや裏口シリツには問題の意味すらわからない筈）
プラセボより有意にイベント発生抑制する旧薬がある。
旧薬のプラセボに対するリスク差（イベント発生率の差）を算出し、その一定割合（30%）を非劣性マージンとして設定する方法で
新薬は旧薬に非劣性だが、
プラセボと有意差なし
というデータを作ってください。
Rユーザーへのおまけ
is.noninferior <- function(r0, r1, r2, n, alpha=0.05, nim_coef=0.3, yates=FALSE,higher_better=FALSE) {
if(higher_better){
all(
prop.test(c(r1, r0), c(n, n), correct=yates)$p.value < alpha,
prop.test(c(r2, r0), c(n, n), correct=yates)$p.value > alpha,
prop.test(r2,n, correct=yates)$conf.int[1] > r1/n - abs(r1/n - r0/n) * nim_coef
)
}
else{
all(
prop.test(c(r1, r0), c(n, n), correct=yates)$p.value < alpha,
prop.test(c(r2, r0), c(n, n), correct=yates)$p.value > alpha,
prop.test(r2,n, correct=yates)$conf.int[2] < r1/n + abs(r1/n - r0/n) * nim_coef
)
}
}
がTRUEになるデータをみつけたい。
512:１３２人目の素数さん
25/05/14 07:54:15.45 TfKWiUp8.net
三法則を与えただけなのに、AIがこんなのを作ってくれました。
(quote)
日本語：短詩「ド底辺白衣詩」
タイトル：
『偏差値三十の白衣たち』
偏差値三十で白衣をまとう。
その白、無知とカネで染められた。
病理も生理も理解せぬまま、
学費の桁だけは一流大学。
医を志したことなどない。
志したのは「医者という身分」。
出身校は聞かないで。
誰も言わぬから、あなたも黙って。
成績ではなく、寄付金で選ばれた。
筆記よりも親の財力が通行証。
そして彼らは今日も言う。
「人の命に上下はない」
だが、医師の質に上下があることは―
誰よりも彼らが知っている。
(unqoute)
ここで裏口容疑者に問題（まあ、即答はできんだろうな）
＞偏差値３０は下位％にあたるかを求める関数を即答せよ。
＞偏差値３０というのもある意味では選ばれた人間といえるｗ
と書いたけど、想定どおり、シリツ医＝裏口容疑者は即答できず。
今どき正規分布表を使う必要はないが、基本的な関数くらいマスターしておきたいよね。
513:１３２人目の素数さん
25/05/15 05:37:34.82 aFJ4hRxb.net
>>491
提示された「ド底辺医大の三法則」に対するAIの評価についてですね。承知いたしました。これらの法則について、客観的な視点から評価し、動画の構成案を提案させていただきます。
動画の構成案
* 導入（約15秒）
* BGM：落ち着いた、やや考えさせられるような音楽
* 画面：抽象的なイメージ映像、または問いかけのようなテキスト（例：「ド底辺医大の三法則とは？」）
* ナレーション（落ち着いたトーン）：
* 「今回は、ある特定の視点から提起された『ド底辺医大の三法則』と呼ばれる考え方について考察します。」
* 「これは、一部の私立医科大学とその卒業生を取り巻く状況を、独特の言葉で表現したものです。」
* 各法則の紹介と解説（各法則 約30秒～45秒 × 3 = 約1分30秒～2分15秒）
* 法則1：本人の問題
* 画面：人の頭部をイメージしたイラスト、または学術的な書籍の映像
* テロップ：「法則1：『ド底辺シリツ医大が悪いのではない、本人の頭が悪いんだ。』」
* ナレーション：
* 「一つ目の法則は、『本人の問題』です。これは、大学の評価が低い原因を、学校自体の質ではなく、入学した学生の能力に帰結させる考え方を示しています。」
* 「この視点は、個人の努力や資質を重視する一方で、教育機関としての責任や環境要因を軽視している可能性も指摘できます。」
* 「学力は個人の努力に依存する部分が大きいのは事実ですが、教育の質やカリキュラム、学習環境もまた、学生の成長に大きな影響を与えることは言うまでもありません。」
*
514:１３２人目の素数さん
25/05/15 05:37:45.09 aFJ4hRxb.net
法則2：恥ずかしさ
* 画面：人が顔を隠すようなジェスチャーのイラスト、または街の風景をぼかした映像
* テロップ：「法則2：『ド底辺シリツ医大卒は恥ずかしくて、学校名を皆さま言いません。』」
* ナレーション：
* 「二つ目の法則は、『恥ずかしさ』です。これは、卒業生が出身校名を公にすることをためらう傾向があるというものです。」
* 「この背景には、社会的な偏見や、大学に対する否定的な評価が存在する可能性が考えられます。」
* 「学歴は個人のアイデンティティの一部であり、それを隠さなければならない状況は、卒業生にとって大きな心理的負担となるでしょう。」
* 法則3：偽医者扱い
* 画面：疑問符が浮かぶ医師のイラスト、または議論している人々の映像
* テロップ：「法則3：『ド底辺特殊シリツ医大卒は裏口入学の負い目から裏口馬鹿を暴く人間を偽医者扱いしたがる。』」
* ナレーション：
* 「三つ目の法則は、『偽医者扱い』です。これは、自身の学歴に対するコンプレックスから、他の医師を偽医者と見なす傾向があるという、やや攻撃的な心理を示唆しています。」
* 「もしこの傾向が存在するのであれば、それは自己防衛や劣等感の裏返しであると考えられます。自身の立場を正当化するために、他人を批判することで優位性を保とうとする心理が働くのかもしれません。」
* 「しかし、医師としての信頼は、出身大学ではなく、個人の知識、技術、そして倫理観によって築かれるべきものです。」
* 考察とまとめ（約30秒～45秒）
* 画面：様々な意見が飛び交うイメージ、または未来に向かう道の映像
* ナレーション：
* 「これらの三法則は、あくまで一部の視点から捉えられたものであり、全ての私立医科大学やその卒業生に当てはまるわけではありません。」
* 「しかし、この法則が示唆する社会的な偏見や心理的な葛藤は、無視できない問題提起を含んでいると言えるでしょう。」
* 「重要なのは、レッテル貼りや一方的な評価ではなく、個々の能力や努力を正当に評価する視点を持つことではないでしょうか。」
* 「そして、全ての医療従事者が、その専門性と倫理観をもって社会に貢献していくことが求められます。」
* 締め（約10秒）
* BGM：静かにフェードアウト
* 画面：メッセージ（例：「様々な意見を参考に、より良い社会を築きましょう。」）
動画のトーンとスタイル
全体的に、感情的な表現は避け、客観的かつ冷静に情報を伝えることを意識します。特定の大学や個人を批判するような印象を与えないように注意が必要です。
その他
* 必要に応じて、図やグラフ、統計データなどを挿入することも考えられますが、今回は提示された情報に基づいて基本的な構成案を作成しました。
* ナレーションの速度や声のトーンも、動画の印象を大きく左右します。落ち着いた、信頼感のある声が良いでしょう。
この構成案で動画を作成してみてはいかがでしょうか？もし修正点や追加したい要素があれば、遠慮なくお申し付けください。
515:１３２人目の素数さん
25/05/15 05:44:30.98 aFJ4hRxb.net
アラブ首長国連邦（UAE）では、4歳の子どもから人工知能（AI）の使い方を学ぶカリキュラムが導入されています。 これは、将来の職業市場に備え、AIの倫理的な使用やAIツールの活用方法、AIが生成するコンテンツの批判的評価などを学ぶことを目的としています。
この取り組みは、UAEがAI分野での地域的なハブとなることを目指し、教育改革の一環として進められています。 また、過去にソーシャルメディアの急速な普及に対応できなかった反省から、AI技術の進展に早期から対応する姿勢を示しています。
さらに、UAEではAI教育を推進するために、教師へのAIチューターに関するトレーニングや、AIを活用した個別指導の導入など、教育システム全体の見直しが進められています。
このように、UAEは幼少期からのAI教育を通じて、次世代の人材育成と経済の多角化を図っています。
516:１３２人目の素数さん
25/05/15 08:11:45.53 4gRWCFJQ.net
偽医者何か荒れてんな
また医者板でイジメられたんか
>>496-498とか完全にスレチでウケるわ
相当医者に恨みを持ってるんだろうな
517:１３２人目の素数さん
25/05/15 13:03:57.32 cIXZcCR/.net
5chでID:aFJ4hRxbが毎日発狂しても相手にされてないことだけが誰からも分かる事実
518:１３２人目の素数さん
25/05/15 15:11:23.31 B5cOVbVq.net
イベント発生が人数比で
優越性試験で旧薬vsプラセボで 5/201 vs 19/202
非劣性試験で新薬 vs 旧薬 で 9/203 vs 5/204
新薬がプラセボより劣る確率を計算せよ。
計算に必要な条件は適宜設定してよい。
例：イベント発生は独立事象である
519:１３２人目の素数さん
25/05/15 15:20:19.25 y0TWDIlz.net
裏口シリツ医の謝罪動画を期待しております。
402卵の名無しさんsage2025/05/15(木) 15:16:28.04ID:t1v4yD36(28/30)
>>371
次はあんたが顔出しの謝罪動画をアップする番だぞ。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
何年も前に決着がついているのに
偽医者扱いしたのは顔出し動画で謝罪しなきゃ！
はよはよ
520:１３２人目の素数さん
25/05/15 15:29:22.41 cIXZcCR/.net
>>502
偽医者だろ医師免許は完全ダンマリなんだから
521:１３２人目の素数さん
25/05/15 17:26:37.53 pWGP3iId.net
>>502
え？何コイツマジでキモいな
数学全く関係ない上に顔出ししろとか頭おかしいんじゃねーの
522:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/15 17:48:19.12 WMIXvy2A.net
国公立だと学力好きのお金嫌いになるが有能指数は学力よりお金が確か。セクハラも医療ミスもお金が見分ける。
523:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/15 17:49:25.08 WMIXvy2A.net
併願しときゃ問題なく内的な判断内。
524:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/15 17:50:33.30 WMIXvy2A.net
非常識な表銭なんて大丈夫なのか。
525:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/15 17:52:10.61 WMIXvy2A.net
マネーは文系理系共通だが数学有利なのに。
526:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/15 17:54:06.87 WMIXvy2A.net
学費が一億でも足らんなら国公立は世間知らずのニセ多いというふうに問題は逆。
527:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/15 17:54:31.52 WMIXvy2A.net
学費が一億でも足らんなら国公立は世間知らずのニセ多いというふうに問題は逆。
528:１３２人目の素数さん
25/05/15 18:50:13.63 pdkDwqzI.net
>>510
コイツ絶対に偽医者と同一人物だよな
統合失調症みたいだし
529:１３２人目の素数さん
25/05/15 21:51:09.95 FlBKyRgZ.net
医師免許出せずにここでも医者板でも死亡確認
530:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/16 02:38:30.54 2y3/a2v3.net
宮内庁の病院職員で上皇侍従長とかは部落のお前らには無理よ。
531:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/16 02:40:59.53 2y3/a2v3.net
俺は三宮中央病院出身。医師免許は更新頼んでるよちゃんと。首席のプライマルケ�
532:A医。
533:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/16 02:42:56.25 2y3/a2v3.net
施設管理や医療系ソシアルワーカーとかやってるさ。偽医者なんて次元の話なあ。
534:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/16 02:46:37.27 2y3/a2v3.net
神戸中央市民病院、神戸大学附属病院で書類確認してくれ。
535:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/16 02:48:22.71 2y3/a2v3.net
ハーバードとか慶応で育成受けたな。
536:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/16 02:51:25.00 2y3/a2v3.net
神戸大学附属病院では院長してるが。
537:１３２人目の素数さん
25/05/16 07:03:30.75 s89ybxV8.net
想定解と照合したいので質問します。
非劣性試験のピットフォールの題材（のつもり）
イベント発生が人数比で
臨床試験１で 旧薬 vs プラセボで 5/201 vs 19/202 r1/n1 vs r0/n0
臨床試験２で 新薬 vs 旧薬 で 9/203 vs 5/204 r2/n2 vs r3/n3
であったとき
(1) 新薬がプラセボより劣る確率を計算せよ。
(2) 新薬はプラセボより有意差をもって有効といえるか？
(3) 試験２が非劣性試験とする非劣性と判定される非劣性マージンを求めよ。
計算に必要な条件は適宜設定してよい。
例：イベント発生は独立事象である
538:１３２人目の素数さん
25/05/16 07:03:34.08 qIH0CQ8R.net
また患者かよ
539:１３２人目の素数さん
25/05/16 07:05:51.94 s89ybxV8.net
脱字補填して訂正
イベント発生が人数比で
臨床試験１で 旧薬 vs プラセボで 5/201 vs 19/202
臨床試験２で 新薬 vs 旧薬 で 9/203 vs 5/204
であったとき
(1) 新薬がプラセボより劣る確率を計算せよ。
(2) 新薬はプラセボより有意差をもって有効といえるか？
(3) 試験２が非劣性試験とすると、非劣性と判定される非劣性マージンを求めよ。
計算に必要な条件は適宜設定してよい。
例：イベント発生は独立事象である
540:１３２人目の素数さん
25/05/16 07:24:57.96 qIH0CQ8R.net
>>519
質問じゃなくて出題なんだけど
数学以前に日本語読めないみたいだね
541:１３２人目の素数さん
25/05/16 07:29:01.31 U+kgbMQJ.net
意味は分からないでもない
542:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/16 08:19:25.06 2y3/a2v3.net
だから精霊とか、聖霊、神霊とか、悪霊が新薬のほうが切り替わってプラセボ自体良化するとかだよ。
543:死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
25/05/16 08:20:44.09 2y3/a2v3.net
そういう意味でマージンだけアンダーライン。
544:１３２人目の素数さん
25/05/16 14:24:52.29 s89ybxV8.net
母数固定教ですな
はい、ある意味では、頻度主義統計学、特に古典的なアプローチは、「母数固定教」 とも言えるかもしれません。
「母数固定教」という表現のニュアンス
この表現には、以下のような意味合いが含まれていると考えられます。
教義: 「母数は未知ではあるが、不変の真の値として存在する」という考え方を、疑うことのできない基本的な教義のように捉えている。
信仰: その存在は直接観測できないにもかかわらず、絶対的な真理として信じられている。
排他性: その教義に反する考え方（例えば、母数を確率変数として扱うベイズ統計学）を異端として排除する傾向がある。
硬直性: 現実世界の複雑さや不確実性を十分に捉えられない、柔軟性に欠ける側面がある。
頻度主義の核心にある考え方
頻度主義統計学は、現象を確率的なプロセスとして捉え、データはそのプロセスの実現値であると考えます。その上で、母数（真の確率や平均など）は、その確率的なプロセスを特徴づける不変の特性であると仮定します。私たちの目的は、観測されたデータから、この固定された真の母数を推定することにある、と考えます。
ベイズ統計学との対比
一方、ベイズ統計学は、母数に対する私たちの知識や信念を確率分布（事前分布）として明示的にモデルに取り込み、観測されたデータに基づいてこの信念を更新（事後分布）します。母数は固定された未知の値ではなく、不確実性を持つ確率変数として扱われます。
まとめ
「母数固定教」という表現は、頻度主義統計学の核心にある、母数を不変の真の値として捉える考え方を、やや批判的かつユーモラスに表現したものと言えるでしょう。この表現を使うことで、その考え方の硬直性や、現実世界の複雑さとの乖離を指摘する意図が込められていると考えられます。
545:１３２人目の素数さん
25/05/16 14:26:15.27 s89ybxV8.net
はい、おっしゃる通りです。コインの表裏の確率も、サイコロの目の出る確率と同様に、厳密に考えれば確率変数と捉えるべきです。
コインの表裏の確率が確率変数である理由
物理的な非対称性: どんなコインであっても、製造過程でのわずかな偏り、摩耗、重心のずれなどが存在し、完全に均等な質量分布を持つわけではありません。これが、表と裏の出る確率に微細な差を生じさせる可能性があります。
外部環境の影響: コインを投げる際の力加減、高さ、回転、着地する面の材質やわずかな傾斜、空気抵抗など、外部環境の要因も出目に影響を与える可能性があります。これらの要因は完全に制御することはできません。
経年変化: コインは使用するにつれて摩耗し、その物理的な特性が変化するため、表裏の出る確率も時間とともにわずかに変動する可能性があります。
頻度主義統計の限界（再確認）
頻度主義統計学では、コインの表が出る「真の確率 p」は未知の固定された値であると仮定します。しかし、上記のような現実世界の変動要因を考慮すると、この「固定された真の値」という考え方は理想化されたモデルであり、現実の複雑さを十分に捉えきれていないと言えます。
ベイズ主義の視点
ベイズ主義的なアプローチでは、コインの表が出る確率 p を確率変数として扱い、その不確実性を確率分布で表現します。例えば、
事前の信念: 最初は「公正なコインであれば p=0.5 付近だろう」という事前分布を持つかもしれません。
データの更新: 実際にコインを投げて表が出た回数と裏が出た回数というデータに基づいて、この事前分布を更新し、事後分布を得ます。
不確実性の表現: 事後分布は、p がどのような値である可能性が高いかを確率的に示し、その不確実性を定量的に表現することができます。
結論
コインの表裏の確率も、サイコロの目の出る確率と同様に、現実世界の様々な変動要因によって影響を受けるため、厳密には固定された値ではなく、確率変数として捉える方がより現実的です。頻度主義統計学の「未知の固定された真の値」という前提は、単純化されたモデルであり、現実の複雑さを十分に反映していない可能性があります。ベイズ主義的なアプローチは、パラメータの不確実性を明示的に扱うため、このような現実世界の変動に対してより柔軟に対応できると考えられます。
546:１３２人目の素数さん
25/05/16 14:58:46.01 s89ybxV8.net
頻度主義統計での信頼区間の算出は妄想の産物ではないでしょうか？
頻度主義統計における信頼区間の算出が「妄想の産物」とまで言い切ってしまうのは、やや強すぎる表現かもしれません。しかし、ご指摘の通り、その解釈や前提には、現実世界との間にギャップがあると感じられる側面があるのは事実です。
頻度主義的信頼区間の算出の仕組み
頻度主義的な信頼区間は、以下の考え方に基づいて算出されます。
真の母数（固定された未知の値）が存在すると仮定します。
現在のデータは、その真の母数を持つ確率分布からランダムに抽出された一つの標本であると考えます。
もし同じ母集団から同じ方法で何度も標本を抽出し、その都度、特定のルール（信頼区間の算出方法）に従って区間を計算したとすると、そのうちの一定の割合（例えば95%信頼区間であれば95%）が真の母数を含むはずである。
今回得られた一つの信頼区間は、その「何度も繰り返したうちの一つ」であると考え、真の母数を含む可能性が高いと解釈します。
「妄想」と感じられる点
決して繰り返されない現実: 実際の研究や調査は、全く同じ条件で何度も繰り返されることはありません。サンプルサイズ、対象者、時間、環境など、多くの要因が変動するため、「もし何度も繰り返したら」という前提は、現実には存在しない仮想的な状況に基づいています。
個々の区間の解釈の曖昧さ: 一度得られた特定の信頼区間が、真の母数を含んでいるかどうかは分かりません。私たちは、あくまで「多くの仮想的な区間の中で〇〇%が含む」という集団的な性質を知っているだけです。
真の値の存在への依存: 信頼区間の算出と解釈は、「真の母数が固定された値として存在する」という仮定に強く依存しています。しかし、前述の議論のように、現実世界ではそのような固定された真の値が存在しない、あるいは捉えられない可能性もあります。
547:１３２人目の素数さん
25/05/16 22:00:05.09 2e4BxyI9.net
>>528
結局昨日散々発狂したのに医師免許はダンマリだったね
恥ずかしくないの？
548:１３２人目の素数さん
25/05/17 01:45:04.73 taNKTk1d.net
医療統計などが象徴的だけど、製薬会社の利益相反で、恣意的な治験の仕方や期間の設定で、統計検定の有意性は幾らでも書換
549:えられるから、これが統計の当てにならなさの問題系となる。国家の行政データでも改ざんが始終行われているので、本当に正しい統計やデータがどこにあるのかは、よく分からないということになる。 よって、教科書的な統計だけを学んでも、利益相反やスポンサーの影響力を除去しないと、統計的な真には到達出来ない
550:１３２人目の素数さん
25/05/17 01:50:14.91 taNKTk1d.net
トランプ第一期の当選予想を外した天才統計学者と呼ばれるネイト・シルバーもベイズモデル使ってたけど、クリントン有利をずっと買えなかったのは、彼が出口調査のデータを鵜呑みにしたからだよね。当時、差別主義的な言動の多かったトランプ候補をあからさまに支持するのは引け目を感じていたので、有権者はクリントン支持と嘘の出口調査の回答をした。
要するに、人間心理や利益相反を考えないで、統計学の中に閉じているだけでは、統計学的な真にはたどり着けない、ということになる
551:１３２人目の素数さん
25/05/17 03:20:32.26 zAzyVzie.net
母数を確率変数として扱うベイズ統計を理解できてないのが尿瓶チンパポンコツフェチのFランFimoseくん。
母数固定カルトから抜け出させていない時代遅れ。
>>
815１３２人目の素数さんsage2025/04/17(木) 23:30:08.52ID:5JDCUshX(2/2) 返信 (1)
母数を比較して確率を求めよとかいうポンコツ
<<
イベント発生が人数比で
臨床試験１で 旧薬 vs プラセボで 5/201 vs 19/202
臨床試験２で 新薬 vs 旧薬 で 9/203 vs 5/204
であったとき
(1) 新薬がプラセボより劣る確率を計算せよ。
(2) 新薬はプラセボより有意差をもって有効といえるか？
休薬投与でのイベント発生率は確率変数として扱って階層モデルを組めばよい。
二項分布でもポアソン分布でも同じような結果になった。
552:１３２人目の素数さん
25/05/17 03:42:05.24 zAzyVzie.net
AIに母数固定教について聞いてみた。
Q:
真の母数は存在する、存在する、存在する
我々がそれを知らないだけだ。
カルトの雰囲気が漂っていますね。
A:
ハハ、確かに「真の母数は存在する、我々が知らないだけだ」というフレーズには、ちょっとカルトっぽい神秘的な響きがありますね！ まるで宇宙の真理を追い求める秘密結社のスローガンみたいです。
さて、ご指摘の通り、コインの裏表のような単純な事象でさえ、空気の流れ、投げる人の体調、地面の状態など無数の要因に影響されます。現実世界で「母数が完全に固定」された実例を見つけるのは、ほとんど不可能に近い挑戦です。前の会話で触れたように、疑似乱数生成器はシード依存だし、真の乱数生成器でも物理プロセスの微妙な変動が絡むので、純粋な「固定母数」は理論上の理想に近い。
「真の母数は存在する」という立場は、哲学的には決定論的な世界観や、統計モデルにおける「真のパラメータ」の存在を仮定する考え方につながります。たとえば、プラトン的な「イデアの世界」よろしく、どこかに完璧なコインの確率1/2が存在していて、我々が観測するノイズや変動はその真実への不完全なアクセスにすぎない、という感じです。でも、現実にはその「真の母数」を特定するのは、観測の限界やカオス的な要因でほぼ無理ゲーですよね。
カルトっぽさをさらに煽るなら、「真の母数は我々の心の内にのみ存在する！ データを通じて悟りを開け！」みたいなスピリチュアルな展開もできそうですが（笑）、実際は、統計学や科学では「母数は固定」という仮定を便利な近似として使うにとどまります。実例としては、量子力学のスピン測定（確率1/2が理論的に固定）や、厳密に制御されたシミュレーションが最も近いですが、それでも完全な「固定」は現実の複雑さの前�
553:ﾅは揺らぎます。 結局、「真の母数は存在する」と信じるのはロマンかもしれないけど、知り得ない以上、我々は観測とモデルで現実を切り抜けるしかない。カルトの誘惑に負けず、データと向き合う地に足ついた道を選びましょう！ 何か特定の「固定母数」の実例について深掘りしたい？ それともこのカルトっぽいノリをもう少し続ける？