純粋・応用数学・数学隣接分野(含むガロア理論)17at MATH
純粋・応用数学・数学隣接分野(含むガロア理論)17 - 暇つぶし2ch394:132人目の素数さん
23/11/25 08:52:42.98 zw7rHkp6.net
>>360
>数学科院試でも、100点満点だけが合格するわけではない
>数学科修士でも、全てを完全に理解しているわけではない
 その通りです
 試験は所詮試験です 点数にはさしたる意味がない
>何をもって、「分かる」「理解」というのか?
>試験場では、テキストや参考書を見ずに解答することが求められる
>しかし、それ以外の場所では、テキストや参考書を見て良いし
>だれかに、教えて貰っても良い
 試験をパスすればいい、という発想は捨てましょう 意味ないですから
 テキストに書いてあることをなぞればいい、というのは考えない人の発想です
 あるいはchatGPTのようなAIの発想
>そうして、自分なりに理解して、自分の抱えている問題が解決できれば良いのです
 「自分なりの理解」で満足したらそれで終わりですね
 実際今のchatGPTはそれで終わってます
 人間でもchatGPTみたいな分かり方しかしない人は沢山います
 そういう人は「問題」に気づいていないししたがって「解決」もできない
 ZpとZp✕の違いに無頓着な人は、✕の有無は文字一個分の些細なこと
 と思ってるのでしょうが、残念ながら両者は根本的に違います
 これは重大な問題ですが問題を認識しない人は解決すらできません

 はっきり申し上げますが
 ZpとZp✕の違いは初歩のレベルです
 院試以前に学部の試験で落とされます
 つまり単位が取れません

395:132人目の素数さん
23/11/25 08:59:22.43 zw7rHkp6.net
正17角形が作図可能かどうか、は実は大した問題ではありません
ガウスは単に自分の結果の提示の方法としてこれを取り上げたに過ぎません
肝心なのは、Z^n-1の解のベキ根表示とZn_✕の繋がりです
そういう意味で、ガウスの発見は、ガロア理論の先駆けです

396:132人目の素数さん
23/11/25 09:13:30.99 zw7rHkp6.net
5次以上の一般の代数方程式が冪根で解けるか否か、
という「些末な動機」でガロア理論を学ぶのは不毛である、
というのが私の感想です
解を求めるだけなら、冪根にこだわる必要はない

逆に、任意のn次の円分方程式が冪根で解ける、というのは
けっしてつまらない結果ではなく、実に興味深い
単に三角関数使えば解が求まるからいいだろう、とかいうことではない

両者は決して矛盾しません

397:132人目の素数さん
23/11/25 09:20:51.47 x8I8o+n6.net
>>359
> 各ステップを確認する必要があります
> 数学科では確実に必要となります
> 研究を行うのに不可欠ですから

1)あなたは、数学科落ちこぼれさん
2)よって、数学研究とは無縁でしょ?w
3)人が数学を学ぶのは、プロ数学者として数学研究するだけではないはず
 物理学者が数学を学ぶのは、それを物理学役立てるためだ

おっさん、「(数学)研究を行うのに不可欠」と言いながら
挫折して、何にも残っていないじゃん?www

398:132人目の素数さん
23/11/25 10:04:13.75 0wOAtG3c.net
>>366
>物理学者が数学を学ぶのは、
>それを物理学に役立てるためだ
 あなた、物理学者じゃないでしょ
 物理は数学以上に分かってないんじゃない
 ここで物理の話聞いたことないけど

399:132人目の素数さん
23/11/25 13:43:00.10 NoJcDmS3.net
aの巾根を a^{1/n} として求められるとするのなら、

1のn乗根も巾根使って 1^{1/n} とすれば一発じゃん。
くだぐだとf項周期とか作ったりしなくてもいいだろ?

400:132人目の素数さん
23/11/25 15:08:13.47 zw7rHkp6.net
>>368
x^n-a=0のn個の根は、その1つをn√aで表し、
他のn-1個をそれと1の原始n乗根ζのm乗(m=1~m-1)で表�


401:キ x^n-1=0のn個の根は、1と1の原始n乗根ζのm乗(m=1~m-1)だが これでは堂々巡りとなるのはおわかりか? 堂々巡りを打ち破るには1の原始n乗根ζをより根源的な数の冪根で表す必要がある



402:132人目の素数さん
23/11/25 18:30:31.84 x8I8o+n6.net
>>368-369
>aの巾根を a^{1/n} として求められるとするのなら、
>1のn乗根も巾根使って 1^{1/n} とすれば一発じゃん。
>くだぐだとf項周期とか作ったりしなくてもいいだろ?
>
>これでは堂々巡りとなるのはおわかりか?
>堂々巡りを打ち破るには1の原始n乗根ζをより根源的な数の冪根で表す必要がある

スレ主です
問いと回答が、噛み合っていないと思うのは、私だけかな?

1)いま、簡単にa>0(a 正)とする
 実数の範囲では
 関数 f(a)=a^{1/n}  f:a→a^{1/n}
 このグラフを数式処理で書かせるのは、簡単なことだ
 ところが、a=1のときは、f(a)=a^{1/n}=1でしかない
2)では、関数 f(a)を複素数の範囲に広げると?
  f(a)は、多価関数になる
 従って、一価関数に落とすことを考える必要があるのです(多価のままでは、不都合)
3)そこで、「1の冪根」や「円分多項式」の理論が出てくる
 あと、下記「円分多項式」にも書いてあるが、 1^{1/n} を解とする方程式 x^n=1 から得られる x^n -1=0 で、多項式 x^n -1 は既約ではない(可約)
 なので、1のn乗根は、必ずn-1乗根以下で間に合うのです
(なお、円分多項式は、大学入試ネタでもある。相反多項式になることも、常識として知っておくべし)

(参考)
URLリンク(ja.wikipedia.org)
1の冪根(root of unity)とは、数学において冪乗して 1 になる(冪単である)数のことである。すなわち、ある自然数 n が存在して
z^n = 1
となる z のことである。通常は複素数の範囲で考えるが、場合によっては p進数のような他の数の体系内で考える場合もある。以下では主として複素数の場合について述べる。
ド・モアブルの定理より、略
URLリンク(en.wikipedia.org)

URLリンク(ja.wikipedia.org)
円分多項式

URLリンク(manabitimes.jp)
高校数学の美しい物語 円分多項式とその性質 2021/03/07

URLリンク(ja.wikipedia.org)
相反多項式

他の例としては円分多項式やオイラー多項式を挙げることができる。

403:132人目の素数さん
23/11/25 18:44:57.44 x8I8o+n6.net
>>367
>>>366
>>物理学者が数学を学ぶのは、
>>それを物理学に役立てるためだ
> あなた、物理学者じゃないでしょ
> 物理は数学以上に分かってないんじゃない
> ここで物理の話聞いたことないけど

議論が噛み合ってないなw

1)”> 各ステップを確認する必要があります
 > 数学科では確実に必要となります
 > 研究を行うのに不可欠ですから”>>366
 だった
2)それなら、(数学)研究を行うためでないのなら
 各ステップを確認する必要は、必ずしもないよね
(数学科でない人も、いまどき多数の人が数学を学ぶよ)
3)その一例として、物理学者を挙げた
 物理学者が、自分の研究 例えば 素粒子論にある数学を適用することを考えたとする
 まず、チェックすべきは その使おうとする数学が素粒子論に使えるかどうか?だ
 使えないなら、各ステップを確認する必要は、必ずしもない
 かつ、使えるとしても、各ステップを確認する必要は、必ずしもない(∵数学研究でもなく、数学科でもないからw)

404:132人目の素数さん
23/11/25 18:48:33.53 x8I8o+n6.net
>>371
・落ちこぼれさんで、数学研究と無縁
・よって、数学研究成果なく
・一本の査読投稿掲載論文の無い人が
・いっちょ前の顔をして、数学研究を語る

滑稽だよ

405:132人目の素数さん
23/11/25 18:55:21.89 zw7rHkp6.net
>>370
これはこれは、スレの深淵に住むというシンカイクサウオ様
お加減はよろしいのでしょうか?

>いま、簡単にa>0(a 正)とする
>実数の範囲では
>関数 f(a)=a^{1/n}  f:a→a^{1/n}
>このグラフを数式処理で書かせるのは、簡単なことだ
 グラフなら数式処理ソフトなんか使わなくても、Excelでも書けますよ

>ところが、a=1のときは、f(a)=a^{1/n}=1でしかない
 その通りですね したがって>>368の主張では、
 他のn-1個の根は全く記述ができません
 ガチっと噛み合ってますね 
 シンカイクサウオ様もここは認めるでしょう
 ご自分がいっていることですから

>では、関数 f(a)を複素数の範囲に広げると? f(a)は、多価関数になる



406:>従って、一価関数に落とすことを考える必要があるのです(多価のままでは、不都合)  ここ、問いと回答が、噛み合っていないと思うのは、私だけでしょうか?  そもそも一価か多価かが問題なのではありませんね >そこで、「1の冪根」や「円分多項式」の理論が出てくる  「そこで」ではないでしょう  そもそも1の冪根も円分多項式も最初から存在します >あと、 1^{1/n} を解とする方程式 x^n=1 から得られる x^n -1=0 で、多項式 x^n -1 は既約ではない(可約)  その通りです >なので、1のn乗根は、必ずn-1乗根以下で間に合うのです  だから、私の369の指摘がガチっと噛み合いますね  おかしいのは、一価と多価のところだけ  そんなおかしなこというのはシンカイクサウオ様が初めて  したがって、370冒頭の  「問いと回答が、噛み合っていないと思うのは、私だけかな?」  の答えは以下の通り  「ええ、あなただけですよ」



407:132人目の素数さん
23/11/25 18:57:41.60 zw7rHkp6.net
>>371
シンカイクサウオ様が数学者でないことはよく分かっておりますが
物理学者でもない、ということでよろしかったでしょうか?

408:132人目の素数さん
23/11/25 19:02:35.00 zw7rHkp6.net
>>372
私の知り合いに
「10年間”ガロア理論”と名のつくスレッドを立てていた人が
 ZnとZn✕を混同していたんだよね」
という話をいたしましたら、こういわれました

「縁なき衆生は度し難し」

409:132人目の素数さん
23/11/25 19:05:33.23 zw7rHkp6.net
そもそも「1の冪根を三角関数で表せばいい」という人には
円分体の理論もガロア理論も「馬の耳に念仏」でしょうな

410:132人目の素数さん
23/11/25 19:09:43.20 zw7rHkp6.net
ガウスの円分体の理論は、ヲタク的純粋数学の極致という点で素晴らしい

そういうものに興味を持たないのは
良く言えば一般人
悪く言えば俗人

411:132人目の素数さん
23/11/25 19:13:44.01 zw7rHkp6.net
「深淵の人」は根本的に俗人かと思います
つまり、使えることにしか価値を見出さない

円分体の理論が他に使えることがないかどうかは知りませんが
そもそも他に使うために考えられたものではない
そこが「純粋数学」として素晴らしい

ヲタクがハマる趣味は別に役にたつようなことではなく
単に自分が面白いからやっている
そこが「ヲタク」としてすばらしい

ヲタク心がない人は世間的には健全かもしれませんが
・・・つまりませんな

412:132人目の素数さん
23/11/25 19:14:44.27 x8I8o+n6.net
>>372
余談だが、共同研究がある
下記は、藤野 修先生の話で、橋詰健太氏との共同研究があがっている
また、BCHMと呼ばれる大論文があるそうだ
BCHMの頭文字の4人の論文

4人が隅々まで、事細かく理解しているよりも
4人それぞれが、得意の専門分野をもち
4人の知恵を寄せ合って、BCHMが成り立っている
そう理解すべきじゃないですか?

三人寄れば文殊の知恵というが、4人の知恵を寄せ合ったんだね
4人がチマチマと重箱の隅を突いたのではなく、得意の専門分野とアイデアを寄せ合った結果だろう
そう考えるべきでは?

数学研究成果なく
一本の査読投稿掲載論文の無い人が
いっちょ前の顔をして、数学研究を語る

「各ステップを確認する必要があります」という
最終的には、その通りだが
それは初期段階では ないだろう

(参考)
URLリンク(kaken.nii.ac.jp)
高次元代数多様体の双有理幾何学
研究代表者 藤野 修 京都大学

この2006年から2008年ぐらいにかけて実行した小平消滅定理の一般化と双有理幾何学への応用に対して日本数学会の代数学賞をいただくことが出来た。
大変光栄なことだと思う。

2021年度の前半は橋詰健太氏との共同研究で対数的標準中心についてのadjunctionとinversion of adjunctionを完全に解決することができた。

2021年度の後半は極小モデル理論の複素解析化を実行した。
代数多様体に対する極小モデル理論ではBCHMと呼ばれる大論文が存在するが、BCHMの結果をほぼ全て複素解析化することに成功した。すでにプレプリントは公表済みである。
2022年度の前半は極小モデル理論の複素解析化をさらにおし進める予定である。

413:132人目の素数さん
23/11/25 19:16:17.69 zw7rHkp6.net
数学者は物理には興味がありません
物理現象に興味がないのはもちろん
世の中の役に立つという考え方にも興味がない
数学


414:を学んできた人間が企業に就職したがらないのは 企業の仕事に面白みを感じないからでしょう



415:132人目の素数さん
23/11/25 19:18:35.26 zw7rHkp6.net
>>379
シンカイクサウオ氏はご自分の話をしたがりませんな
今までの人生で面白いことを一つも為し得なかった人のようだ

416:132人目の素数さん
23/11/25 19:19:16.39 zw7rHkp6.net
ネットでサーチするだけの人生・・・つまりませんなあ

417:132人目の素数さん
23/11/25 19:20:33.30 zw7rHkp6.net
Zn✕ に何の興味も持ち得ない人が
いったい何を面白がるのか
想像もつきませんが

418:132人目の素数さん
23/11/25 19:21:50.18 zw7rHkp6.net
下らぬことで他人にマウントし他人を論破する
そんな、ひろゆきやホリエモンのような人生は
つまりませんなあ

419:132人目の素数さん
23/11/25 19:24:51.87 zw7rHkp6.net
私は別にシンカイクサウオ氏にマウントしてるわけではない
何が数学として本当に面白いのか、お示ししているつもりです
「最前線」とか「頂点」とか「高み」とかいって
つまらぬことに狂いまくっている哀れな人に
そこらに咲いているタンポポの面白さを伝えてるわけです

420:132人目の素数さん
23/11/25 19:26:32.73 zw7rHkp6.net
試験の点数しか見えない人は
学問の意味がわからない

421:132人目の素数さん
23/11/25 19:32:47.12 x8I8o+n6.net
>>379 参考
>BCHMの頭文字の4人の論文

下記ですね
因みに、Birkar氏は、フィールズ賞で、フェセンコ氏のところのDR生だったそうな

(参考)
URLリンク(www.math.kyoto-u.ac.jp)
URLリンク(www.math.kyoto-u.ac.jp)
第52回代数学シンポジウム報告集 p141--153 (2007)
Recentdevelopments inthelog minimalmodelprogramII
対数的極小モデル理論の最近の発展についてII
名古屋大学大学院多元数理科学研究科藤野修∗
概要Birkar-Cascini-Hacon-McKernanの大結果について述べる。
数学的に厳密な話ではなく、個人的な感想、極小モデル理論の勉強方法などを中心に述べたい。

URLリンク(ja.wikipedia.org)
コーチェル・ビルカー FRS (Caucher Birkar, 1978年 - )
博士課程 イヴァン・フェセンコ
指導教員 ヴャチェスラフ・ショクロフ[3]

研究と経歴
パオロ・カッシーニ(イタリア語版)、クリストファー・ハコン、ジェームズ・マッカーナンと共に、ビルカーは対数一般型の多様体に対する対数フリップの存在、対数正則環の有限生成、極小モデルの存在を含む幾つもの予想を解決し、ヴャチェスラフ・ショクロフと、ハコン-マッカーナンの初期の仕事上に業績を構築していった[16]。

対数正則特異点の解決において、ビルカーは極小モデルとアバンダンス予想(英語版)の鍵となる場合とともに対数フリップの存在性を証明した[17]。(これはハコンとチェンヤン・シュー(英語版)により独立に証明された。)

異なる方向で、ビルカーは非負の小平次元の多様体上の多正則系により誘導される飯高ファイブレーションの有効性に対する飯高の昔からの問題を研究した。この問題は二つからなる。一つはフィブレーションの一般ファイバーに関連し、一つはフィブレーションの基底に関連する。

422:132人目の素数さん
23/11/25 19:34:19.54 zw7rHkp6.net
ああつまらん

423:132人目の素数さん
23/11/25 19:38:12.27 zw7rHkp6.net
わかりもせん話をコピペするとかつまらん

424:132人目の素数さん
23/11/25 19:38:41.86 zw7rHkp6.net
それで他人にドヤる●違いぶりもつまらん

425:とおりすがり
23/11/25 20:23:12.53 dB5XVzlh.net
素朴な疑問。
0426はIUT応援スレ1通称set Aのレスで数学.物理.科学と無縁


426:なトンデモの方です。 1と数学談義するプロの数学者はいるのですか? 存在したら業界怪談数学編では 0426 132人目の素数さん 2023/10/29(日) 14:22:15.63 IUTは、ガリレオ天動説です だんだん、理解され受け入れられてきたよ



427:132人目の素数さん
23/11/25 20:33:41.13 dB5XVzlh.net
たとえば id:x8I8o+n6 は1

428:132人目の素数さん
23/11/25 20:39:48.71 zw7rHkp6.net
>>391-392
確かにシンカイクサウオ氏と数学談義はできませんなあ
シンカイクサウオ氏は数学の初歩からわかってませんし
わかる気すらありませんから
Zn✕をZnと誤解しつづけてきたことからも明らかです

429:132人目の素数さん
23/11/25 20:41:48.48 x8I8o+n6.net
>>380
>数学者は物理には興味がありません
>物理現象に興味がないのはもちろん
>世の中の役に立つという考え方にも興味がない
落ちこぼれが、したり顔で数学と物理を語る?
笑止千万、滑稽極まりない?
そもそも、根拠なく現実と真逆の説を唱えるとはw
信用を失う発言ですね
貴方の言うことは
今後、信用されないよw
1)ちょっと古いが
URLリンク(planck.exblog.jp)
大栗博司のブログ 2010年 08月 21日
フィールズ賞
1990年以来の過去5回のICMでは、フィールズ賞受賞者のおよそ4割が場の量子論や超弦理論に関係する分野で研究をされていたので、今回はどうなるのだろうかと思っていました。
今回の受賞者のひとりはスタニスラフ・スミルノフさんで、ある種の2次元の統計模型がスケール極限で共形対称性を持つことを示し、物理学者のジョン・カーディさんの予想していた公式に数学的証明を与えました。
もうひとりの受賞者のセドリック・ビラニさんへの授賞対象は気体分子の運動論で、非平衡の状態からどのように平衡状態への移行が起きるのかの理解を進められたのだそうです。
物理学の提起する問題は、依然として数学の新しい発展を触発し続けているようです
2)近年の例
URLリンク(ja.wikipedia.org)
フィールズ賞
2022年
ユーゴー・デュミニル=コパン(Hugo Duminil-Copin, 1985年 - )フランス
「 For solving longstanding problems in the probabilistic theory of phase transitions in statistical physics, especially in dimensions three and four.
2014年
マリアム・ミルザハニ(Maryam Mirzakhani, 1977年 - 2017年 )イラン (女性初)
「 for her outstanding contributions to the dynamics and geometry of Riemann surfaces and their moduli spaces.
アルトゥル・アビラ(Artur Avila, 1979年 - )ブラジル フランス
「 for his profound contributions to dynamical systems theory have changed the face of the field, using the powerful idea of renormalization as a unifying principle.
3)大数学者で物理に関係する仕事もした人
 佐藤幹夫、ヘルマン・ワイル、ヒルベルト(一般相対性理論)、ガウス、フーリエ(熱伝導の研究からフーリエ級数フーリエ変換へ)、ニュートン(天体物理から微分積分学へ)

430:132人目の素数さん
23/11/25 20:42:40.16 zw7rHkp6.net
シンカイクサウオ氏は数学で他人にマウントしたいだけですな
数学に対する嫉妬と羨望に満ち溢れちゃってます
そのくせ数学の真に面白い点には全く興味がない
数学を誤解し、数学でないものに憧れてるんでしょう
哀れなもんです

431:132人目の素数さん
23/11/25 20:46:53.44 zw7rHkp6.net
>>394
数学的現象に対する興味を物理現象に対する興味と取り違えてますな
数学的興味という動機を実用性の追求という動機と取り違えてますな
ま、前者は完全に詭弁ですが(笑)、後者はそうではないですね
そういう意味でいうと物理学者も実は実用性とかどうでもよくて
面白いから研究してるんでしょうけどね(笑)

432:132人目の素数さん
23/11/25 20:49:05.12 zw7rHkp6.net
ガウスはもちろん物理に関わる数学の研究もしているが
やはりガウスの真骨頂は円分体の理論だろう
これほどヲタク的なものはない
ガウス本人もこんなのカネもらってやる仕事じゃないと思ってるだろう
本当に面白い成果は仕事じゃできないんだよ 遊びだよ遊びw

433:132人目の素数さん
23/11/25 20:50:19.27 zw7rHkp6.net
大学で良い研究ができにくいのは、
国家とかいう暴力団から金もらってる
疚しさがあるからだろう

434:132人目の素数さん
23/11/25 20:53:04.87 zw7rHkp6.net
シンカイクサウオ氏と遊ぶのも飽きてきた
Zn✕とZnを取り違える大ボケを越える笑いはとれないだろう
ここらでズラかるのが潮時だ

435:132人目の素数さん
23/11/25 20:53:18.64 zw7rHkp6.net
あばよ

436:132人目の素数さん
23/11/25 20:53:54.17 x8I8o+n6.net
数学&物理の追加例
山下真由子
共著 Y. Tachikawa=立川 裕二 理論物理学者
Proceedings QFT 量子場の理論です
URLリンク(www.kurims.kyoto-u.ac.jp)
山下真由子
URLリンク(www.kurims.kyoto-u.ac.jp)
論文
2.Remarks on mod-2 elliptic genus, with Y. Tachikawa and K. Yonekura. preprint. URLリンク(arxiv.org)
Proceedings
1.Invertible QFTs and differential Anderson duals (proceedings to Stringmath 2022). URLリンク(arxiv.org)
URLリンク(ja.wikipedia.org)
立川 裕二(たちかわ ゆうじ、1979年10月5日 - )は、日本の理論物理学者。東京大学国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構教授。専門分野は素粒子物理学、特に超弦理論における場の理論や数理物理など[1]。大阪府富田林市出身。
経歴
1998年、灘高等学校卒業。灘中学校・高等学校在学中には、国際数学オリンピックの日本代表に2回選出された。1995年(日本予選:中学3年[2][3]、国際大会:高校1年)の第36回カナダ大会、1996年(日本予選:高校1年[2][3]、国際大会:高校2年)の第37回インド大会に連続出場し、共に銀メダルを獲得した[4]。
研究 
超弦理論に関する重力理論、数理物理、及び超対称性のある4次元場の理論。AGT対応の発見者。

437:132人目の素数さん
23/11/25 23:08:23.27 x8I8o+n6.net
>>397
>ガウスはもちろん物理に関わる数学の研究もしているが
>やはりガウスの真骨頂は円分体の理論だろう
・ガウスDAは、1797年(19~20歳)にはほぼ原稿は完成していた
・高校在学中にはニュートンの著書「プリンシピア」(ニュートン力学体系の解説書)と出会って深く感動し、ニュートンへの尊敬の念をいだきそれを一生胸の奥にあたため続け�


438:ワした ・ゲッチンゲン大学天文台長へ。その後およそ50年の研究 生活をその地で過ごす ということは、ガウスDAは20歳前の仕事であって 一方 ニュートンの著書「プリンシピア」(ニュートン力学体系の解説書)と出会って深く感動しニュートンへの尊敬の念をいだき、天文台長50年 どう見ても、物理にも本気で取り組んでいますよね つーか、当時は物理と数学の垣根は、それほど高くなくて、普通に物理と数学の両方を研究しています 落ちこぼれさんが、知ったかぶり 滑稽です (参考) https://ja.wikipedia.org/wiki/Disquisitiones_Arithmeticae Disquisitiones Arithmeticae ラテン語で算術研究の意、以下 D. A. と略す 1801年、ガウス24歳のときに公刊された。その研究の端緒はガウス17歳の1795年にまでさかのぼり、1797年にはほぼ原稿は完成していた[1]。 https://www.px.tsukuba.ac.jp/~iarai/Courses-j.html 新井一郎の授業 筑波大 物理 https://www.px.tsukuba.ac.jp/~iarai/Doc/UG/Physics_BI/Personae.html 物理学を作った人々 https://www.px.tsukuba.ac.jp/~iarai/Doc/UG/Physics_BI/Gauss.html [13]ガウス -偉大な天才数学者- ドイツの数学者。1777年4月30日、プロシャ北部ハノーバー近郊 ブラウンシュバイク生。数論の研究で輝かしい業績。純粋数学に留まら ず、現代天文学、測地学、電磁気学などの数学の実際的な応用において も活躍し、数学と隣接科学に大きな貢献。 高校在学中にはニュートンの著書「プリンシピア」と出会って深く感動し、ニュートンへの尊敬の念をいだきそれを一生胸の奥にあたため続けました。 ガウスの才能の流出を惜しんだフンボルトの 尽力により、ゲッチンゲン大学天文台長へ。その後およそ50年の研究 生活をその地で過ごし、1855年2月23日没。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%93%B2%E5%AD%A6%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E7%9A%84%E8%AB%B8%E5%8E%9F%E7%90%86 『自然哲学の数学的諸原理』(しぜんてつがくのすうがくてきしょげんり、羅: Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica)は、アイザック・ニュートンの著書で、ニュートン力学体系の解説書である。1687年7月5日刊、全3巻。古典力学の基礎を築いた画期的なもので、近代科学における最も重要な著作の1つ。運動の法則を数学的に論じ、天体の運動や万有引力の法則を扱っている。Principia という略称でもよく知られている。日本語では『自然哲学の数学的原理』、『プリンキピア』、あるいは『プリンシピア』とも表記される(岡邦雄訳、春秋社、1930年や、中野猿人訳、講談社、1977年等) 18世紀にはラグランジュがニュートン力学以後の力学の研究成果を統合し『解析力学』(1788)にまとめることになった(解析力学。ラグランジュ力学)。



439:132人目の素数さん
23/11/26 08:13:57.93 EtUXTn+n.net
>>399-400
どうせ、すぐ舞い戻ると思うので書いておくが
1)妄想サイコパスのおサル>>6さん、自分の劣等感を他人に投影して
 おまえは中卒だの、これが分かってない、あれが理解できてない
 と喚く君
2)数学科で勉強したことだけが、心の支えかもしれないが
 要するに落ちこぼれさんでしょ?
 勉強法が間違っていた気がする
3)「数学に王道なし」「一歩一歩の積み重ね」「厳密に厳密に」「直感、直観ダメダメ」
 これ、多分わんこらさんが 言っている間違った勉強法(下記)
 正しいのは、遠山流水道方式を換骨奪胎して、自分の勉強法に取り入れることだ
4)そして、プロになろうという人は、直感、直観を鍛えること
 プロ棋士の修行法と同じだ。レベルが低いから、ヘボ筋しか浮かばないのです
 レベルが上がると、第一感の手が「棋力の高い人ほど正確・好手である確率が高くなる」のです(下記)
間違った勉強法だから
ガロア理論で挫折したんだねw
(参考)
URLリンク(www.youtube.com)
どうやってニートから立ち直ったのか?留年繰り返した末に大学院も全て落ちてニートへ
わんこらチャンネル 2020/09/15
URLリンク(www.youtube.com)
僕がたどり着いた数学の勉強の仕方…わんこら式数学の勉強法はこうやって生まれた
わんこらチャンネル 2020/05/30
留年繰り返して7年で大学卒業した後
ニートになった僕ですが
そんな僕が挫折を繰り返してきた歴史と、たどり着いた数学の勉強の仕方について動画にしました
この勉強法がわんこら式と呼ばれるようになりました
大学の数学の専門書、解析入門1を使って
数学の勉強法について話します
色々な人の参考になれば嬉しいです
URLリンク(xn--pet04dr1n5x9a.com)
【将棋用語】第一感
その局面をちょっと見て感じたこと。特に、局面を見て最初に感じた形勢や思い付いた手を言う場合に「深く読んでいないから間違っているかもしれないけど」という意味合いを持たせるために使われることが多い。「一目」と同様の使い方、及び、意味合いになる。
主に過去の経験に基づいた判断となっているため、棋力の高い人ほど正確・好手である確率が高くなる

440:132人目の素数さん
23/11/26 08:40:31.43 EtUXTn+n.net
>>398
>大学で良い研究ができにくいのは、
>国家とかいう暴力団から金もらってる
>疚しさがあるからだろう

・なんか、アカデミックポストを得られなかったサルが>>6、ほざいているとしか思えない
 自分は、私大の数学科と言っていたのにね、笑える
(私大も補助金を多少もらっているのだが、国公立ほどではない)
・余談だが、グロタンディークが「IHÉSに軍からの資金援助があることを知ると、彼は即座にIHÉSを辞職」(下記)
 とある
・別に、ノーベル賞の眞鍋 淑?カ氏は、「日本の縦割り行政が学術研究を阻害していることへの不満」でプロジェクトの長を辞任したという
 こちらは、お金の問題ではないのだが

(参考)
URLリンク(ja.wikipedia.org)
アレクサンドル・グロタンディーク
反戦運動と環境問題に熱心だったことから、1970年頃にIHÉSに軍からの資金援助があることを知ると、彼は即座にIHÉSを辞職。その後は、数学から距離を置いた隠遁生活を送るようになった

URLリンク(ja.wikipedia.org)
眞鍋 淑?カ(新字体:真鍋 淑郎、英語: Syukuro "Suki" Manabe、1931年(昭和6年)9月21日 - )
日本へ一時帰国
1997年には日本へ帰国し、同国の宇宙開発事業団と海洋科学技術センターによる共同プロジェクト「地球フロンティア研究システム」の地球温暖化予測研究領域の領域長に就任した
しかし、2001年に辞任・再び渡米し、プリンストン大学研究員に転じた。当時のマスメディア報道では、地球シミュレータを利用しての他研究機関との共同研究が、所管元である日本の科学技術庁の官僚から難色を示されたことが辞任のきっかけとされ[26]、日本の縦割り行政が学術研究を阻害していることへの不満による「頭脳流出」であると報じられた[26][27][28]

441:132人目の素数さん
23/11/26 09:05:11.22 EtUXTn+n.net
>>404 補足
>>国家とかいう暴力団から金もらってる
>ノーベル賞の眞鍋 淑郞氏
>「地球フロンティア研究システム」の地球温暖化予測研究領域の領域長に就任
1)類似で、気象庁の天気予報システムがある(下記)
 何年か周期で、システムのハードおよびソフトを更新している
2)もし、あなたがシステム更新のプロジェクトのメンバーあるいは長になったら?
 やるべきことは、行列式の4x4の勉強ではない!www
3)全体像を把握すること
 現状どうなっているか? 今後どうすべきか? 他の先進国のシステムはどうか? など
4)数学で分からないことがあれば、どうする?
 それが必須なら勉強するしかないが、大学・学校の勉強と違うのは
 分かっている人に教えて貰うとか、分かっている人を雇ってくるとかはあり!
5)そうして、多くの人の協力を得て、システム更新を行うこと
 これが、最終目標
”おい、おまえ何をやっているんだ?”(おサルの上司)
”基礎の線形代数の勉強で、4x4の行列式の手計算をしています”(おサル>>6
って
完全にアホでしょ?
大学・学校の試験を受けるんじゃないんだよね、社会人は!www
(参考)
URLリンク(www.jma.go.jp)
気象に関する数値予報モデルの種類 気象庁
 気象庁では、予報する目的に応じて幾つかの数値予報モデルを運用しています。下表に記載してあるのは、現在、天気・天候の予報に使用している主な数値予報モデルの概要です。目先数時間程度の大雨等の予想には2km格子の局地モデルを、数時間~1日先の大雨や暴風などの災害をもたらす現象の予報には5km格子のメソモデルとメソアンサンブル予報システムを、台風予報や1週間先までの天気予報には約13km格子の全球モデルと約27km格子の全球アンサンブル予報システムを使用しています。全球アンサンブル予報システムは、2週間先までの予報や1か月先までの予報にも使用されています。さらに、1か月を越える予報には、大気海洋結合モデルを用いた季節アンサンブル予報システムを使用しています
気象に関する数値予報モデルの概要

URLリンク(ja.wikipedia.org)
数値予報(天気予報)
気象庁における数値予報
気象庁では、1959年(昭和34年)に大型コンピュータIBM704を導入して、数値予報業務を開始した。
2019年12月現在[1]、主要な以下のモデルについて計算を行い、結果を外部に提供している。
脚注
URLリンク(www.jma.go.jp)
^ “数値予報研修テキスト 第52巻 付録A” (PDF). 気象庁 (2019年12月). 2020年8月8日閲覧。

442:132人目の素数さん
23/11/26 09:50:15.07 EtUXTn+n.net
>>405 補足
>”基礎の線形代数の勉強で、4x4の行列式の手計算をしています”(おサル>>6
・線形代数の勉強では、3x3の行列が分かれば、あとはその類推で分かる
・行列式は特殊で、3x3の行列の類推はきかないが、固有値と固有ベクトルが理解できれば、理論上は取りあえずは済む。対角化すれば、行列式は求まるから(下記)
(その後で、行列式の定義も覚えておけば良い)
(参考)
URLリンク(ja.wikipedia.org)
対角化(diagonalization[1])とは、正方行列を適当な線形変換によりもとの行列と相似な対角行列に変形することを言う。あるいは、ベクトル空間の線形写像に対し、空間の基底を取り替え、その作用が常にある方向(固有空間)へのスカラー倍(固有値)として現れるようにすること


443:。対角化により変換において本質的には無駄な計算を省くことで計算量を大幅に減らすことができる https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BA%E6%9C%89%E5%80%A4%E3%81%A8%E5%9B%BA%E6%9C%89%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB 固有値と固有ベクトル 線型変換の固有値(英: eigenvalue)とは、零ベクトルでないベクトルを線型変換によって写したときに、写された後のベクトルが写される前のベクトルのスカラー倍になっている場合の、そのスカラー量(拡大率)のことである。この零ベクトルでないベクトルを固有ベクトル(こゆうベクトル、英: eigenvector)という。この2つの用語を合わせて、固有対 (eigenpair) という。 固有値・固有ベクトルは線型変換の特徴を表す指標の一つである。 歴史 現在では、固有値の概念は行列論と絡めて導入されることが多いものの、歴史的には二次形式や微分方程式の研究から生じたものである。 18世紀初頭、ヨハン・ベルヌーイとダニエル・ベルヌーイ、ダランベールおよびオイラーらは、いくつかの質点がつけられた重さのない弦の運動を研究しているうちに固有値問題に突き当たった。18世紀後半に、ラプラスとラグランジュはこの問題をさらに研究し、弦の運動の安定性には固有値が関係していることを突き止めた。彼らはまた固有値問題を太陽系の研究にも適用している[1]。 つづく



444:132人目の素数さん
23/11/26 09:50:28.87 EtUXTn+n.net
つづき
オイラーはまた剛体の回転についても研究し、主軸の重要性に気づいた。ラグランジュがこの後発見したように、主軸は慣性行列の固有ベクトルである[2]。19世紀初頭には、コーシーがこの研究を二次曲面の分類に適用する方法を示し、その後一般化して任意次元の二次超曲面の分類を行った[3]。コーシーはまた "racine caractéristique"(特性根)という言葉も考案し、これが今日「固有値」と呼ばれているものである。彼の単語は「特性方程式 (英: characteristic equation)」という用語の中に生きている[4]。
フーリエは、1822年の有名な著書 ("Théorie analytique de la chaleur") の中で、変数分離による熱方程式の解法においてラプラスとラグランジュの結果を利用している[5]。スツルムはフーリエのアイデアをさらに発展させ、これにコーシーが気づくことになった。コーシーは彼自身のアイデアを加え、対称行列の全ての固有値は実数であるという事実を発見した[3]。この事実は、1855年にエルミートによって、今日エルミート行列と呼ばれる概念に対して拡張された[4]。ほぼ同時期にブリオスキは直交行列の固有値全てが単位円上に分布することを証明し[3]、クレープシュが歪対称行列に関して対応する結果を得ている[4]。最終的に、ワイエルシュトラスが、ラプラスの創始した安定論 (英: stability theory) の重要な側面を、不安定性の引き起こす不完全行列を構成することによって明らかにした[3]。
固有値や固有ベクトルの計算に対する数値的なアルゴリズムの最初のものは、ヤコビが対称行列の固有値固有ベクトルを求める手法として(ヤコビの提出したヤコビ法(電子計算機が発明されたときにフォンノイマンが発見したと思われたが実際はヤコビが既に述べていた)、ガウスによる行列の基本変形操作によるヘッセンベルグ形式への還元、などが知られていた)、1929年にフォン・ミーゼスが公表した冪乗法である。今日最もよく知られた手法の一つに、1961年に Francis と Kublanovskaya が独立に考案したQR法がある[12]
(引用終り)
以上

445:132人目の素数さん
23/11/26 10:43:40.04 EtUXTn+n.net
>>394 補足
>3)大数学者で物理に関係する仕事もした人
> 佐藤幹夫、ヘルマン・ワイル、ヒルベルト(一般相対性理論)、ガウス、フーリエ(熱伝導の研究からフーリエ級数フーリエ変換へ)、ニュートン(天体物理から微分積分学へ)

そういえば、小平 邦彦先生に年譜で
1938年 - 同学科卒業後[1]、同大学物理学科入学
1941年 - 同大学物理学科卒業[1]、同学科講師[1]
1944年 - 東京帝国大学理学部物理学科助教授[1]
1949年 - 東京大学より理学博士号[1](論文:「Harmonic fields in Riemannian manifolds(リーマン空間に於ける調和場)」)、プリンストン高等研究所研究員[1]
となっています
物理学も、本格的です
Harmonic は、物理とも関係がある
そして、Weylの目にとまって、プリンストンに来ないかとなったようです

(参考)
URLリンク(ja.wikipedia.org)
小平 邦彦(1915年3月16日[1] - 1997年7月26日[1])は、日本の数学者。東京都出身。日本人初のフィールズ賞およびウルフ賞受賞者[1]。
年譜
1935年 - 東京帝国大学数学科入学
1938年 - 同学科卒業後[1]、同大学物理学科入学
1941年 - 同大学物理学科卒業[1]、同学科講師[1]
1942年 - 東京文理大学理学部数学科助教授[1]
1944年 - 東京帝国大学理学部物理学科助教授[1]
1949年 - 東京大学より理学博士号[1](論文:「Harmonic fields in Riemannian manifolds(リーマン空間に於ける調和場)」)、プリンストン高等研究所研究員[1]
1952年 - プリンストン大学数学科准教授[1]
1954年 - 国際数学者会議[7]においてフィールズ賞受賞[1]

URLリンク(ja.wikipedia.org)
Hermann Klaus Hugo Weyl, 1885年11月9日 - 1955年12月8日
数論を含む純粋数学と理論物理学の双方の分野で顕著な業績を残した。20世紀において最も影響力のある数学者であるとともに、初期のプリンストン高等研究所の重要なメンバーであった
調和解析と解析的整数論

URLリンク(en.wikipedia.org)
Peter–Weyl theorem
In mathematics, the Peter–Weyl theorem is a basic result in the theory of harmonic analysis, applying to topological groups that are compact, but are not necessarily abelian. It was initially proved by Hermann Weyl, with his student Fritz Peter, in the setting of a compact topological group G (Peter & Weyl 1927).

URLリンク(en.wikipedia.org)
Harmonic
In physics, acoustics, and telecommunications, a harmonic is a sinusoidal wave with a frequency that is a positive integer multiple of the fundamental frequency of a periodic signal. The fundamental frequency is also called the 1st harmonic; the other harmonics are known as higher harmonics. As all harmonics are periodic at the fundamental frequency, the sum of harmonics is also periodic at that frequency. The set of harmonics forms a harmonic series.

URLリンク(en.wikipedia.org)
Harmonic analysis

446:132人目の素数さん
23/11/26 10:44:57.54 EtUXTn+n.net
>>408 タイポ訂正

そういえば、小平 邦彦先生に年譜で
  ↓
そういえば、小平 邦彦先生の年譜で

447:132人目の素数さん
23/11/26 11:14:02.36 EtUXTn+n.net
数学 vs. 物理学

URLリンク(www.saiensu.co.jp)
数学 vs. 物理学, あるいは数学と物理の共鳴 数理科学 NO.587, MAY 2012
伊東 恵一

以前は寺沢寛一先生の教科書で済んでいた数学の教科書に加藤敏夫先生のそれが加わり,今や Reed-Simon の4部作の教科書や A. Connes の非可換幾何のテキストは必要な基礎知識の一つになってしまった.
これに string 理論や, Anderson 局在,量子ホール効果といった現代物理が加わるとそれを統一して俯瞰し, 卓越した業績を残せる人はそれほど多くはない.

多くの数学者, 物理学者がその多くを彼(von Neumann)に負っている。
その意味で竹崎先生が寄稿された原稿の中で von Neumann, Connes から始められ, それを引き継


448:ぐ形で, 河東先生がV.F.R.Jones に触れられたのは極めて自然である https://www.saiensu.co.jp/search/?isbn=4910054690521&y=2012 数理科学 2012年5月号 No.587 解析学と物理学 響き合う数学的方法と物理的思考 内容詳細 物理現象と数学とのつながりを考えると,とりわけ,微分方程式やフーリエ解析,微分形式など解析学が必要かつ重大な役割を果たしています.物理学のより本質的な理解のために解析学を用いることで,しっかりとした物理学の“考え方”が身に付き,またそれまで曖昧で複雑に見えていたものがシンプルで美しいものに見えてくるのではないかと思います.本特集では解析学と物理学のつながりを通して自然法則をより深く理解することを目指していきます. 特集 数学 vs. 物理学,あるいは数学と物理の共鳴 伊東恵一 関数方程式のダイナミクスとスペクトル理論 千葉逸人 古典場とフーリエ解析 磯崎 洋 量子力学と関数解析 廣島文生 解析学で人工原子と光の物理に挑む! 廣川真男 素粒子論と解析学 伊東恵一 統計力学と確率論 原 隆 電磁気学と代数解析 高崎金久 熱力学極限と漸近解析 ~ ヤング図形の limit shape をめぐる話 ~ 中津了勇 コラム Jhon von Neumann から Alain Connes へ ~ 冨田・竹崎理論を経て ~ 竹崎正道 von Neumann, Connes そして Jones 河東泰之



449:132人目の素数さん
23/11/26 11:52:06.96 EtUXTn+n.net
>>405 補足
>4)数学で分からないことがあれば、どうする?
> それが必須なら勉強するしかないが、大学・学校の勉強と違うのは
> 分かっている人に教えて貰うとか、分かっている人を雇ってくるとかはあり!
>5)そうして、多くの人の協力を得て、システム更新を行うこと
> これが、最終目標
>
>”おい、おまえ何をやっているんだ?”(おサルの上司)
>”基礎の線形代数の勉強で、4x4の行列式の手計算をしています”(おサル>>6
>って
>完全にアホでしょ?
>大学・学校の試験を受けるんじゃないんだよね、社会人は!www

・4人いて、4人ともが
 線形代数 4x4の行列式の手計算できますと言う
・別に4人いて、一人が線形代数、一人が微分方程式、一人が代数学、一人が確率論の専門家
 こちらの方が、チームとしては強いと思う、4人のチームワークがとれれば
・後者では、4人がコミュニケーションできるくらい、お互いのレベルと上げていないと行けないが
 それは、追加勉強で補うことも可能だろう
・数学科で落ちこぼれて30年
 4x4の行列式の手計算を強調するアホさるがいる>>6

社会人の数学と
学生・院生の数学とは違うよ

450:132人目の素数さん
23/11/26 11:59:31.38 EtUXTn+n.net
>>411
>・数学科で落ちこぼれて30年
> 4x4の行列式の手計算を強調するアホさるがいる>>6
Excelで、行列の転置・積・逆行列・行列式の計算がサポートされている(下記)
あと、数式処理システムもある
こういうのを、使いながら慣れていくのも、勉強法の一つの
習うより慣れろ だね
URLリンク(bellcurve.jp)
Social Survey Research Information Co., Ltd.
Excel関数による行列の転置・積・逆行列・行列式の計算方法
2017/12/20
Excel 関数による行列の転置・積・逆行列・行列式の計算方法を紹介します。
概要
Excel には行列の転置や積、逆行列の計算を行う関数が用意されています。行列の計算を行う関数は、引数と戻り値が配列(複数のセルからなる範囲)であり、配列数式と呼ばれます。

451:132人目の素数さん
23/11/26 12:04:54.51 EtUXTn+n.net
>>412
>Excelで、行列の転置・積・逆行列・行列式の計算がサポートされている(下記)
>あと、数式処理システムもある
>こういうのを、使いながら慣れていくのも、勉強法の一つの
>習うより慣れろ だね
Excelや数式処理システムが使えない時代と
それらが、普通に手元にあって使える時代と
線形代数の勉強法も違っていい
それが分からない 落ちこぼれおサル>>6が喚く
時代錯誤も いいところだ

452:132人目の素数さん
23/11/26 12:40:27.64 vZl+GOB+.net
いくら数式処理システムがあっても、数学科が
「中身の計算」を分からないというのはまずいんだよね。

453:132人目の素数さん
23/11/26 13:03:56.11 xXvlEitu.net
>>401
超弦理論や素粒子物理では物体の対称性を記述するのに
群の概念が必要になって群の概念を使うから、
群論の基礎が分からない人に超弦理論や素粒子物理は分からない

454:132人目の素数さん
23/11/26 13:14:57.33 EtUXTn+n.net
>>413 補足
テンソルを補足します
1)近年(21世紀)のAIキソとして、(情報の)テンソルが使われます。AIで使われている範囲では、おもに数字(データ)の配列です
 なので、行列は2次元のテンソルと考えますが
2)一方、歴史的には、テンソルはコーシーが応力テンソルを考えたり
 あるいは相対性理論では、4次元時空のテンソルが出てきます。この場合は
 共変テンソル , 反変テンソル など独特の演算が出てきます
3)さらに、「ベクトル」「行列」は、1880年代から20世紀初頭に
 ギブスとヘビサイドにより現代ベクトル解析として創始されます
 これ(項目3))が、今日学部で学ぶ「線形代数」です
ここらは、私も結構混乱させられましたので
メモ貼っておきます
(参考)
URLリンク(www.sbbit.jp)
2021/07/19 ビジネス+IT 執筆:フリーライター 三津村直貴
「テンソル」「ベクトル」「行列」とは?ディープラーニングの情報整理のカラクリ
連載:図でわかる3分間AIキソ講座
URLリンク(dyna.geo.kyushu-u.ac.jp)
ベクトルとテンソル(吉田)v7.0 2017/03/27
目次
第1章ベクトル・テンソル解析 3
1.1ベクトルとテンソル.... 3
1.1.1ベクトルの概念に関する簡単な歴史... 3
1.1.1.1 18世紀まで...4
1.1.1.2ハミルトンの四元数... 4
1.1.1.3 19世紀前半~ハミルトンの同時代人.. 6
1.1.1.4グラスマンとコーシー...7
1.1.1.5 1860–70年代... . 9
1.1.1.6ギブスとヘビサイドによる現代ベクトル解析の創始~1880年代から20世紀初頭... 11
つづく

455:132人目の素数さん
23/11/26 13:15:11.38 EtUXTn+n.net
つづき
1.1.1.3 19世紀前半~ハミルトンの同時代人
これだけの人々がベクトル的なものを考えたということは、当時の時流としてベクトル的なものが発明される機運があったのだと言える。この中ではグラスマン(Grassmann)がとくに重要なので、グラスマンとそれに関連したコーシー(Cauchy)については、項を改めて述べる。
1.1.1.4グラスマンとコーシーグラスマン(HermannG¨unterGrassmann,1809–1877)は、後から見れば、ハミルトンに比肩するような業績を上げているのだが、同時代人にはあまり評価されず、後のベクトル解析への影響は歴史的にはあまりなかった。しかし、以下に見るように、グラスマンは、ほぼ現代のn次元ベクトル空間と同じものを作り上げている。
コーシー(AugustinCauchy,1789-1857)には、グラスマンは1847年に自著の『線型拡大の理論』を贈っている。その後の1853年にコーシーは「代数的な鍵について」という論文を出している。これはすでにグラスマンが書いていたアイディアに似ていて、外積を利用して代数方程式を解く方法であった。
URLリンク(ja.wikipedia.org)
応力テンソル
応力テンソルは、応力ベクトルの定め方の違いから、真応力テンソル・コーシー応力テンソル、公称応力テンソル・第1パイオラ・キルヒホッフ応力テンソル、第2パイオラ・キルヒホッフ応力テンソルの3種類が定義されておりいずれも(行列の形式で記述できる)2階のテンソルとなる。ただし、これらの応力テンソルに違いが生じるのは有限変形理論に基づいて物体の運動を記述した場合であり、材料力学や応用力学で多用されている微小変位・微小変形の仮定の下では、これらの応力テンソルはすべて真応力テンソルに一致する。
つづく

456:132人目の素数さん
23/11/26 13:15:40.10 EtUXTn+n.net
つづき
URLリンク(hooktail.org)
ベクトル解析 物理のかぎしっぽ
URLリンク(hooktail.sub.jp)
テンソルの概念 テンソル代数 物理のかぎしっぽ
ここまでにもテンソルという言葉はちょくちょく出てきましたが,いよいよテンソルの勉強を始めます.添字を使ったベクトルの扱いに慣れていれば,テンソルの計算そのものはそれほど難しくありません.
復習のため,まずスカラーから話を始めます.スカラーとは座標系によらない量ですから,例えば \alpha がスカラーだとすると,どの座標系から見ても \alpha は \alpha です. \alpha には添字も何も付きません.添字の数は 0 です.ふむふむφ(..)
次にベクトルを思い出しましょう.ベクトルはある座標系の上で \bm{A}=(A^{1},A^{2},A^{3}) のように書けました. i=1,2,3 と略して, A^{i} と書くことができますので,添字の数は 1 です.ベクトルの成分は,座標系に応じて変化します.
最後に, 計量テンソル の記事に出てきた計量テンソル g_{ik} を考えてみます.計量テンソルは次式のようにベクトルをベクトルに変換するものとして定義されていましたが,名前の通りテンソルです.
添字の数が 2 なので,計量テンソルは 二階のテンソル という種類になります.実は スカラーは零階のテンソル , ベクトルは一階のテンソル なのです.二階のテンソル成分もベクトル同様,座標系に応じて値が変化し,添字の上下によって 共変テンソル , 反変テンソル などの違いがあります.さらに,上下の添字両方を含むものを 混合テンソル と呼びます.(詳しくは テンソルの一般的表現 を参照してください.)
(引用終り)
以上

457:132人目の素数さん
23/11/26 13:35:04.67 EtUXTn+n.net
>>414
>いくら数式処理システムがあっても、数学科が
>「中身の計算」を分からないというのはまずいんだよね。
それに反対はしませんが
1)「中身の計算」を分からないとまずいときに、そのときまでに分かれば良いって事ですね
 つまり、数式処理システムで計算する前と後
 計算する前に知っておくべき場合もあるだろうし
 計算した後に知っておくべき場合もあるだろうし(例えば、のぞみの結果が得られた後で)
 どちらでもなく、それはもっと後にして、先に進むもありでしょう
2)どの程度知るべきか?
 原理なのか、もっと詳しくシステムの実装なのか?
3)なお、計算精度や検算のためならば
 別のシステムを使って、どの程度合うかを見るのもありでしょう

458:132人目の素数さん
23/11/26 13:36:26.21 xXvlEitu.net
物理の基礎は、高校までの数学で出来るニュートン力学の
慣性の法則、ニュートンの運動の法則、作用反作用の法則にあるんで
ニュートン力学を微分方程式を中心とした数学で定式化する解析力学や、
ベクトル解析を使って記述する電磁気学などはその後の話

459:132人目の素数さん
23/11/26 14:39:49.84 EtUXTn+n.net
>>420
ありがとう

460:132人目の素数さん
23/11/26 14:40:14.12 EtUXTn+n.net
>>416
>URLリンク(dyna.geo.kyushu-u.ac.jp)
>ベクトルとテンソル(吉田)v7.0 2017/03/27

新版が出ているな

URLリンク(dyna.geo.kyushu-u.ac.jp)
吉田茂生
URLリンク(dyna.geo.kyushu-u.ac.jp)
地球惑星数理演習
URLリンク(dyna.geo.kyushu-u.ac.jp)
ベクトルとテンソル 2022 年度前期 講義ノート (pdf, 2021/8/10 バージョン)

461:132人目の素数さん
23/11/26 15:56:03.75 EtUXTn+n.net
>>420

(参考)
URLリンク(en.wikipedia.org)
Newton's laws of motion

Uniform circular motion
Main article: Circular motion

Harmonic motion
Main article: Harmonic oscillator

Thermodynamics and statistical physics
The Langevin equation is a special case of Newton's second law, adapted for the case of describing a small object bombarded stoch


462:astically by even smaller ones.[64]: 235  https://en.wikipedia.org/wiki/Langevin_equation Langevin equation In physics, a Langevin equation (named after Paul Langevin) is a stochastic differential equation describing how a system evolves when subjected to a combination of deterministic and fluctuating ("random") forces. The fast (microscopic) variables are responsible for the stochastic nature of the Langevin equation. One application is to Brownian motion, which models the fluctuating motion of a small particle in a fluid. Mathematical aspects If a multiplicative noise is intrinsic to the system, its definition is ambiguous, as it is equally valid to interpret it according to Stratonovich- or Ito- scheme (see Itō calculus). Recovering Boltzmann statistics Itô's lemma for the Itô drift-diffusion process {\displaystyle dX_{t}=\mu _{t}\,dt+\sigma _{t}\,dB_{t}} says that the differential of a twice-differentiable function f(t, x) is given by



463:132人目の素数さん
23/11/26 18:11:22.91 EtUXTn+n.net
>>396
>数学的現象に対する興味を物理現象に対する興味と取り違えてますな
>数学的興味という動機を実用性の追求という動機と取り違えてますな
確率微分方程式/Stochastic differential equation/Itô calculus
1905年にAlbert Einsteinのブラウン運動の論文が出た
'Langevin' equationsが出て、1940年代に Kiyosi ItôのItô calculusが出た
つまり、物理 Albert Einsteinのブラウン運動の論文に触発されて
確率微分方程式→1940年代に Kiyosi ItôのItô calculus
もろ、物理の影響で”1940年代に Kiyosi ItôのItô calculus”が出た
それが、株式の理論に使われた
これが厳然たる事実です!
(参考)
URLリンク(ja.wikipedia.org)
確率微分方程式
URLリンク(en.wikipedia.org)
Stochastic differential equation
Background
Stochastic differential equations originated in the theory of Brownian motion, in the work of Albert Einstein and Marian Smoluchowski in 1905, although Louis Bachelier was the first person credited with modeling Brownian motion in 1900, giving a very early example of Stochastic Differential Equation now known as Bachelier model.
Some of these early examples were linear stochastic differential equations, also called 'Langevin' equations after French physicist Langevin, describing the motion of a harmonic oscillator subject to a random force. The mathematical theory of stochastic differential equations was developed in the 1940s through the groundbreaking work of Japanese mathematician Kiyosi Itô, who introduced the concept of stochastic integral and initiated the study of nonlinear stochastic differential equations. Another approach was later proposed by Russian physicist Stratonovich, leading to a calculus similar to ordinary calculus.
Terminology
Such a mathematical definition was first proposed by Kiyosi Itô in the 1940s, leading to what is known today as the Itô calculus.
The Itô integral and Stratonovich integral are related, but different, objects and the choice between them depends on the application considered. The Itô calculus is based on the concept of non-anticipativeness or causality, which is natural in applications where the variable is time.

464:132人目の素数さん
23/11/26 18:27:32.33 EtUXTn+n.net
>>401
>超弦理論や素粒子物理では物体の対称性を記述するのに
>群の概念が必要になって群の概念を使うから、
>群論の基礎が分からない人に超弦理論や素粒子物理は分からない
ありがとう
下記だね
しかし、「群論の基礎が分からない人に超弦理論や素粒子物理は分からない」
一面正しいが、もう一面は 使われている群は U(1) 、SO(32)、E8 × E8とか
限られているから、これを手がかりに、必要な群論を手っ取り早く勉強するのもありだ
実際、”U(1) 、SO(32)、E8 × E8”を見つけ出す最初の人は、相当苦労したらしい
(もちろん、その苦労に相当する賞賛も得られたらしい)
だが、出来上がった部分を勉強するのは、最初の人の苦労に比して、ずっと楽だよ
(参考)
URLリンク(en.wikipedia.org)
Superstring theory
Number of superstring theories
Type      gauge group
Bosonic (open) U(1)
I       SO(32)
HE      E8 × E8

465:132人目の素数さん
23/11/26 18:30:07.96 EtUXTn+n.net
>>425 リンク訂正
>>401
 ↓
>>415

466:132人目の素数さん
23/11/26 19:29:03.76 EtUXTn+n.net
>>425 補足
URLリンク(eman-physics.net)
EMANの物理学 > 物理数学 > U(1) ゆっくりしていってね!
U(1) はこれだけ
U(1) は 1 次元のユニタリ行列の群だ.ユニタリ行列とは言っても 1 次元なのだから成分は一つしかなくて,行列というほどのものではない.ユニタリ行列はUU^{†}=1という条件を満たすわけだが,成分が 1 つなのだから転置しても何も変わらなくて,xx^{*}=1を満たす複素数であればいい.つまり,xは絶対値 1 の複素数.よって U(1) というのはθを実数パラメータとした,
数式 e^iθ
という形のものを集めたものである.なるほど確かに,掛け合わせても絶対値は 1 のままである.これは複素平面上の半径 1 の円の上に乗るので,2 次元回転群 SO(2) と全く同じ構造の群であることが直観的にも分かるだろう.
U(1) と SO(2) は同型である.
SU(1) は面白くない
では,行列式を 1 に制限した SU(1) というのはどんなものだろう?
実はこれを考えるのはほとんど意味が無い.1 次の行列の行列式というのはその成分そのものであり,それを 1 に制限するということは群の要素が 1 しかないということになる.これは単位元のみで構成される「自明な群」と呼ばれるものだ.
弁解
なぜこんな簡単な話をここまで取っておいたかというと,完全なる誤算だ.
この話を最初に持ってきたら単純すぎて意義が分からないだろうと思ったし,しかも複素数なので中途半端に抽象的だときている.
今回の話に絡めてもう少し幾つかの概念を話すつもりでいたが,ここまでの話で出て来てしまった.SU(2) や SO(3) の話が意外に長引いてしまったのも誤算だ.ここまで引っ張るつもりはまるでなかった.

467:132人目の素数さん
23/11/26 20:10:43.84 vZl+GOB+.net
>>415の不自由な文章は一見して「おっちゃん」だな。
二行目の
>群の概念が必要になって群の概念を使うから、
というのが不自由な文章の例だが、中身も分かってなさそう。
「物体の対称性を記述する」ために超弦理論や素粒子物理
で群論が必要になるというのは誤解だろう。
「物理法則自体が対称性を持つ」という要請から
群論による対称性の記述が本質的なわけ。
たとえば「物理法則は宇宙の何処でも同じはずである」
これはもっともらしい仮説である、と同時に正しい
とする根拠もまた不明だが、これ自体対称性である。
そしてこの仮説が成立しなければ、宇宙全体に物理学を
適用すること自体無意味となる。

468:132人目の素数さん
23/11/26 20:16:40.77 EtUXTn+n.net
>>425 補足
(参考)
URLリンク(ja.wikipedia.org)
ヘテロティック弦理論(ヘテロティックげんりろん、英語: heterotic


469:string theory)とは、ボゾン的な弦理論と超弦理論を組み合わせて作られた理論である。弦理論では、弦の右巻きの自由度の励起と左巻きの自由度の励起はほとんど独立であるため、左巻きの自由度はボゾン弦の定義される26次元の時空に存在し、右巻きの自由度は超対称な弦の定義される10次元に存在すると考えて理論を構築することが出来る。 16次元分の差は、自己双対な偶格子(線形空間の離散部分群)による商空間としてコンパクト化されなければならない。16次元の自己双対な偶格子としては2つの可能性があり、それが2種類のヘテロティック弦理論となる。これらは10次元時空上の理論としては、ゲージ群が異なる。一つはSO(32)(HO弦)で、もう一つはE8×E8(HE弦)である。 10次元で N=1 の超重力理論と結合できるアノマリーのないゲージ群として許されるのは、この2つしかないこともわかる。 ヘテロティック超弦理論は、1985年にグロス、ハーヴィー、マーティネック、ローム(プリンストンストリングカルテットと呼ばれる[1])によって最初に考え出され、第1次ストリング革命を刺激する仕事の一つとなった。翌年の1986年、ストロミンジャーは超対称性に関する必要十分条件であるストロミンジャー方程式を導出した。1990年代には、HO弦理論(摂動論の範囲では、閉じた弦のみの理論)の強結合極限がタイプI超弦理論(開弦を含む理論)となるが明らかにされた。この関係はS双対性と呼ばれる。一方、HE弦理論の強結合極限はM理論を線分(境界にホジャヴァ=ウィッテンドメインウォールが存在)でコンパクト化した理論となる。



470:132人目の素数さん
23/11/26 20:17:52.93 vZl+GOB+.net
1さんも長々とコピペしても、まったく中身が
分かってなさそう。
物理が分かってないのは勿論として
確率微分方程式が「株式の理論に使われた」?
「株式の理論」って何ですかね?
正確には、株式のオプション価格を求める
ブラック-ショールズ方程式のことでしょう。
ここで重要なことは、「将来の株価」などは
まったく分からない、それどころか株価は
「ランダムウォークする」ということが前提に
なっていること。それにも関わらず、株式の
オプション価格は理論的に定まるというのが
大きな発見なわけ。知らなかったでしょ?

471:132人目の素数さん
23/11/26 20:48:32.64 EtUXTn+n.net
>>428
>>>415の不自由な文章は一見して「おっちゃん」だな。

そうか、>>415は おっちゃんか
お元気そうでなによりです。

472:132人目の素数さん
23/11/27 00:01:51.27 8V5RY9Fd.net
>>430
>正確には、株式のオプション価格を求める
>ブラック-ショールズ方程式のことでしょう。
>ここで重要なことは、「将来の株価」などは
>まったく分からない、それどころか株価は
>「ランダムウォークする」ということが前提に
>なっていること。それにも関わらず、株式の
>オプション価格は理論的に定まるというのが
>大きな発見なわけ。知らなかったでしょ?

おサルさん? 早々とご帰還なね?w

1)はっきり宣言しておくが、ブラック-ショールズ方程式と伊藤清氏は、旧ガロアすれで取り上げている
 (面倒なので発掘しないけど)
2)その解説間違っている
 i)ブラック–ショールズ方程式は、”様々なデリバティブに応用できる”だ。だから、「株式の理論に使われた」で良い
 ii)"「将来の株価」などはまったく分からない"は、間違い。ある確率で予測できるという前提だ。しかし、従来は属人的だった
 iii)”「ランダムウォークする」ということが前提になっている”ではなく、そもそも将来に対する予言というものは、確率で語るべきもの
 iv)"株式のオプション価格は理論的に定まるというのが大きな発見なわけ"も間違い(下記の歴史的背景ご参照)
  ポール・サミュエルソンも、ブラウン運動を用いたオプション価格式を導出したが、実用性に乏しいものであったのです
 (因みに、サミュエルソンは、ノーベル経済学賞を受賞した知る人ぞ知る経済学の大家)
3)ブラック-ショールズ方程式は、下記の株価は以下の確率微分方程式 dS_{t}=σ S_{t}dW_{t}+μ S_{t}dt で
 


473:この確率微分方程式を解く手法が、伊藤氏によるものだったってことです (参考) https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%83%E3%82%AF%E2%80%93%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%BA%E6%96%B9%E7%A8%8B%E5%BC%8F ブラック–ショールズ方程式 ブラック–ショールズ方程式(Black–Scholes equation)とは、デリバティブの価格づけに現れる偏微分方程式(およびその境界値問題)のことである。様々なデリバティブに応用できるが、特にオプションに対しての適用が著名である。 歴史的背景 オプション価格の評価についての研究は長い歴史がある。ファイナンス研究において先駆的な業績を残したことで知られるルイ・バシュリエは1900年に発表された博士論文[5]の中でオプションの評価式を考察していた。しかし、彼の評価式は価格が負になることもありうるために非現実的であった。その後、1961年にCase Sprenkle[6]が、1965年にポール・サミュエルソン[7]が株価変動に幾何ブラウン運動を用いたオプション価格式を導出した。しかしながら、彼らの評価式はオプションの価格評価において、今日で言う所のリスクの市場価格を明示的に表現できなかった為に、実用性に乏しいものであった[8]。 つづく



474:132人目の素数さん
23/11/27 00:02:10.31 8V5RY9Fd.net
つづき

ブラックはこの方程式が熱伝導方程式の一種であることには気付かず、解を導出できずにいた。ただ、ブラックはこの方程式について考察を深める中で、株式の期待リターンにワラントの価値は依存しないこと、つまりワラントの価値を決定する上で重要なのは株式全体のリスク(ボラティリティ[注 4])であることに気付いている[11]。

また、時を同じくして1969年ごろにマサチューセッツ工科大学(MIT)に所属していたマイロン・ショールズとブラックは知り合い、ショールズの紹介によりブラックはMITに職場を移した。そこからブラックとショールズの共同研究が始まり、ワラントの研究から転じたオプションの評価式についての研究は急速に進展した[11]。

同時期にオプション評価式の研究に取り組んでいたマートンとの議論はブラックとショールズの研究に大きな影響を与えている。両者の関係は共同関係であり、またライバル関係であったとブラックは述べている。そのような中でブラックとショールズは伊藤清らにより創始された確率微分方程式の理論とマートンとの議論によってもたらされた複製ポートフォリオの概念を用いて導出されたブラック–ショールズ方程式の解を見出すことに成功した。

マートンは無裁定価格理論の厳密な理論を展開した論文[4]を発表し、さらにブラックとショールズ自身によってブラック–ショールズ方程式の実用性、データに対する当てはまりの良さが検証されたことで、ブラック–ショールズ方程式は不動の地位を確立した[11]。

ブラック–ショールズモデル
時刻 t における株価を St 、債券価格を Bt とする。株価は以下の確率微分方程式に従うとする。
dS_{t}=σ S_{t}dW_{t}+μ S_{t}dt
ここで、Wt は標準ウィーナー過程であり、σ, μ は定数で、σ はボラティリティ、μ はドリフト(英語版)[注 5]である。よって株価は幾何ブラウン運動で表される。
(引用終り)
以上

475:132人目の素数さん
23/11/27 00:07:53.65 8V5RY9Fd.net
>>432 タイポ訂正

おサルさん? 早々とご帰還なね?w
  ↓
おサルさん? 早々とご帰還かね?w

476:132人目の素数さん
23/11/27 00:34:01.94 JsGS8nwE.net
>>432
>1)はっきり宣言しておくが、ブラック-ショールズ方程式と伊藤清氏は、旧ガロアすれで取り上げている
まったく無駄な宣言。「取り上げた=コピペした」
いくらコピペしても理解してないのなら無意味。
>>434
どうでもいい訂正をするのは「バカと思われたくない!」
という無駄な自意識の表れだが、バカと思われてるのは
そこじゃないから! ということが分かってない。

477:132人目の素数さん
23/11/27 00:36:54.89 JsGS8nwE.net
>i)ブラック–ショールズ方程式は、”様々なデリバティブに応用できる”だ。だから、「株式の理論に使われた」で良い
デリバティブ≠株式。ここで言うデリバティブ≒オプション であって、先物ではありえない。
「株式の価格を予測できる」とか思ってるなら、根本的な誤り。
>ii)"「将来の株価」などはまったく分からない"は、間違い。ある確率で予測できるという前提だ。
「上がるか下がるかはまったく分からない」で正しい。
にも関わらずオプション価格は定まる。
そのことが分かってないなら、まったく分かってないということ。
方程式に「ボラティリティ�


478:vという変数があるから ある確率である範囲に株価が収まるということは前提になっている。



479:132人目の素数さん
23/11/27 04:31:03.62 KFfgA8kC.net
>>428
超弦理論や素粒子物理では、その前の段階の場の量子論や解析力学でネーターの定理が必要になって、
そこでリー群を使い、リー群論では群論が必要になるから、超弦理論や素粒子物理では群論が必要になる
素粒子物理では素粒子のスピン運動を扱い、素粒子のスピン運動は対称的な素粒子の運動で、
それを記述するのに一般線型群やユニタリ―群などのリー群だけでなく
スピノール群やピン群というリー群の他にクリフォード代数も必要になる
超弦理論でも場の量子論が使われるがそこでは一般相対性理論も使われる
リー群やクリフォード代数だけなくリーマン幾何学も使われる

480:132人目の素数さん
23/11/27 04:39:23.51 KFfgA8kC.net
>>428
>たとえば「物理法則は宇宙の何処でも同じはずである」
>これはもっともらしい仮説である、と同時に正しい
>とする根拠もまた不明だが、これ自体対称性である。
ハミルトン系の運動は対称的な運動で保存則が存在するから、
ネーターの定理はハミルトン系の運動を偏微分方程式で記述するときにも使われる

481:132人目の素数さん
23/11/27 07:36:44.59 8V5RY9Fd.net
>>435-436
やっぱり、おサルさん>>6のご帰還かな?w

>「株式の価格を予測できる」とか思ってるなら、根本的な誤り。

あんた、株やってないでしょ?w

 >>432-433より
URLリンク(ja.wikipedia.org)
ブラック–ショールズ方程式
「時刻 t における株価を St 、債券価格を Bt とする。株価は以下の確率微分方程式に従うとする。
 dS_{t}=σ S_{t}dW_{t}+μ S_{t}dt
 ここで、Wt は標準ウィーナー過程であり、σ, μ は定数で、σ はボラティリティ、μ はドリフト(英語版)[注 5]である。よって株価は幾何ブラウン運動で表される。」

これまさに、「株式の価格予測」式じゃんかw
「株式の価格予測」が、全てのベースですよ

いつもの如く
まあ、根本的が分かってないのに
必死で突っかかってくる
サイコパスのおサルの本性丸出しだねww

482:132人目の素数さん
23/11/27 07:58:26.86 8V5RY9Fd.net
>>437-438
おっちゃん ありがとう
スレ主です
老婆心ながら
このためにはあれが必要で、そのためにはあれも必要・・
と無限後退する人がいるが
程度問題で、あまり良い結果でないよ
群論だの、なんとか論だの言い出して
手を広げすぎると、収拾が付かない
群論全部を知る必要ないし、なんとか論も同じだよ
取りあえずの理解には、必要最小限で済む場合は、多いよ

483:132人目の素数さん
23/11/27 09:04:32.83 /ddZkdA8.net
>>このためにはあれが必要で、そのためにはあれも必要・・
>>と無限後退する人がいるが
水木しげるの漫画の中にそんな話があります。

484:132人目の素数さん
23/11/27 09:25:23.31 JsGS8nwE.net
>>439
>これまさに、「株式の価格予測」式じゃんかw
>「株式の価格予測」が、全てのベースですよ

はい、根本的な誤り。

「よって株価は幾何ブラウン運動で表される。」
を見落としてますね。ブラウン運動=連続なランダムウォークですよ。

金融数学の学者の間では、「株価は予測不能」は常識かつ重要な前提。
なぜ予測不能なのか分かってませんね。
もし予測可能ならば、アービトラージ(裁定取引)または
フリーランチ(ただめし)が発生する。しかしもし
そんな機会があれば、市場参加者によって即座に食い尽くされるはず
したがって、(効率的)市場ではアービトラージ&フリーランチは
存在しないということになるわけ。知らなかったんだねw

485:132人目の素数さん
23/11/27 09:28:10.44 KFfgA8kC.net
>>439-440
そもそも、確率微分方程式は株価の予測のために生まれた訳ではない
伊藤清はブラック・ショールズ方程式を研究して発表してはいない
株価の予測に確率微分方程式が使われるようになったのは結果論

余談だが、仮にブラック・ショールズ方程式で株価の予測が事前に出来たなら、
株価の成り行きが分かってリーマン・ショックの時のような株価の大暴落を防げるようになる
だが、実際はそうではない
だから、ブラック・ショールズ方程式で株価の予測が事前に出来る訳ではない

486:132人目の素数さん
23/11/27 09:33:08.02 JsGS8nwE.net
おっちゃんは本の目次しか読んでない(読めない)
という点で、1の同類であり、同じ穴の狢。
群論の中身が分かっていれば、そんなバカな書き方
にはならない。目次しか読めないから
「これが必要あれも必要」というおかしな書き方になる。

487:132人目の素数さん
23/11/27 09:41:38.62 KFfgA8kC.net
>>444
リーマン・ショックの時の株価の大暴落は、
株価を予測するクオンツがブラック・ショールズ方程式を基に
コンピューターで株価を理論的に予測した結果起きたことだろう
そのことからも、ブラック・ショールズ方程式で
株価の予測が事前に出来る訳ではないことは分かる

488:132人目の素数さん
23/11/27 09:56:29.23 JsGS8nwE.net
ブラック-ショールズ方程式は、オプション価格を決定する方程式。
オプションにはコールオプションとプットオプションがある。
コールオプションは満期日に株式をある価格で購入する権利
プットオプションは満期日に株式をある価格で売却する権利
だからたとえば「株価の下落が心配だが当面は保有する必要がある」
という状況にあるひとは、プットオプションを購入しておけば
損失が限定できるという点で保険としての役割がある。
あるいはギャンブルと同様に、将来の暴落に賭けて
プットオプションを購入することも考えられる。
満期日において行使価格が株価を大きく上回っていれば
その分が大きな利益になりうる。一方で、行使価格が
株価を下回っていればオプションの価値は0になるが
損失は最初の購入価格だけであり、限定される。
プットオプションの売り手側からすると、将来の株価の
下落によって大きな損失を被る可能性があるが
ブラック-ショールズ方程式によって、現物株式との
組み合わせで適切な取引を行えば、将来の株価の動きに
左右されることなく、その心配を取り除けるというわけ。
だから、「将来の株価に関わらず適切なオプション価格が
定まる」ということが重要なんだよ。1みたいな理屈を
考えないコピペバカは知らないことw

489:132人目の素数さん
23/11/27 10:03:51.29 JsGS8nwE.net
>>445
違うな。それはNHKでやってたような典型的な文系頭が
考えたヨタ話だろう。まったく実態とは異なっている。

490:132人目の素数さん
23/11/27 10:17:21.47 /ddZkdA8.net
「箱入り無数目」と似た議論がある点が
興味深い

491:132人目の素数さん
23/11/27 10:35:59.85 KFfgA8kC.net
>>447
どこかは忘れたが、その種の話を聞いたことがある
クオンツが数理ファイナンスや金融工学の理論に確率論を駆使して
特殊なプログラミングをして理論的に最善な株価を予測することは事実
クオンツは、株を買うときの株価を予測する側と株を売るときの株価を予測する側
の2つの側に分かれて、数理ファイナンスや金融工学の理論に確率論を適用して
特殊なプログラミングをして、組織内で総合的に株の価格を予測して決めている
第三者から見ると、株価の大暴落は株価が絶好調のとき程起こりやすい傾向がある
株価が絶好調のときは、株の持ち主のはウキウキし易く油断しがちになる傾向があり、
株価の大暴落はいつ起こるか予測しにくい状態にある
その反面、株価が低いときは株の持ち主は悲観的な状態になり易い傾向があり、
株価の大暴落は起こりにくい傾向にある
だから、一般には、株を売るときの株価を予測する側のクオンツの方が
株を買うときの株価を予測するクオンツより高度な確率論が必要になる

492:132人目の素数さん
23/11/27 12:31:33.78 cxCcbq7d.net
>>430
>確率微分方程式が「株式の理論に使われた」?
>正確には、株式のオプション価格を求める
>ブラック-ショールズ方程式のことでしょう。
>「将来の株価」などはまったく分からない、
>それどころか株価は「ランダムウォークする」
>ということが前提になっている。
>にも関わらず、株式のオプション価格は
>理論的に定まるというのが大きな発見なわけ。

ほう そうなんですか

ところで
1.オプションって何ですか?
2.なんでオプション価格が定まるんですか?
  この掲示板の1コメントで書ける程度の
  説明をお願いします

誰も尋ねないので尋ねてみました

>>447
ところで、リーマン・ショックは
経済理論と現実との不整合
を示すものなんでしょうか?

493:132人目の素数さん
23/11/27 12:55:04.94 7/fBi2Jg.net
>>440
>このためにはあれが必要で、
>そのためにはあれも必要・・
>と無限後退する人がいるが
 
無限には後退しないんじゃないかな?
なんで一回後退すると無限回後退できることになるのかな?

ちなみにいかなる順序数も
自分より小さい順序数をとる操作を繰り返すと
有限回で0に行きつきます
これを整礎性といいます

494:132人目の素数さん
23/11/27 13:24:41.49 d0zmpyJI.net
単に群論を勉強したくない言い訳だろう

495:132人目の素数さん
23/11/27 14:16:58.29 +1UQW+LN.net
>>451
「怠惰な評価」戦略じゃないと無限大を計算機で扱いにくい。

496:132人目の素数さん
23/11/28 14:44:59.81 EY2TVXWb.net
現在1株1000円の株がある。
この株を1年後の満期において1500円で買う権利を与える
コールオプションを考える。簡単のため、1年後の株価は
2000円か750円かのいずれかであり
2000円である確率はp、750円である確率は1-pとする。
このとき、このオプションの「正しい値段」(売り手の収益が必ず0になる)
はいくらでしょうか? ただし金利は0とする。
答えは100円なのだが、なぜそう言えるか?

497:132人目の素数さん
23/11/28 14:54:53.10 EY2TVXWb.net
訂正
この株を1年後の満期において1500円で*1株*買う権利を与える
金利の他、諸手数料も0とする。

498:132人目の素数さん
23/11/28 18:27:56.08 0E1i6atT.net
メモ
比較的よく纏まっている

URLリンク(www.findai.com)
金融大学
金融商品(デリバティブ)
URLリンク(www.findai.com)
オプション取引入門講座
URLリンク(www.findai.com)
第9回ブラック・ショールズ・モデル
ブラック・ショールズ・モデル
汎用ブラック・ショールズ・モデル
汎用ブラック・ショールズ式の計算(指数関数の計算(金利調整項、複利)、確率累積密度関数の計算、自然対数の計算)
ブラック・ショールズ式の計算手順
ブラック・ショールズ式の意味
ブラック・ショールズ・モデルの導出
伊藤のレンマ

499:132人目の素数さん
23/11/28 21:34:15.75 9PWb+YUP.net
>>456 補足&追加

URLリンク(www.findai.com)
金融大学 オプション取引入門講座
第9回ブラック・ショールズ・モデル
1.ブラック・ショールズ・モデル
ブラック・ショールズ・モデル(B&Sモデル)は、ヨーロピアンタイプ(満期日にのみ行使可能なオプション)のオプション価格を計算するモデルです。
計算に必要なデータ(株価、行使価格、期間、変動率、金利)は市場で入手できるうえ、計算にかかる時間が非常に短いという利点があるため、実務界で広く利用されています。

2.汎用ブラック・ショールズ・モデル
B&Sモデルは、多くの学者によって他の原資産にも応用できるように研究されました。これらの各モデルを1つの計算式に集約したものを汎用ブラック・ショールズ・モデルと呼ぶことにします。

B&Sモデルは、配当支払いのない株式オプションのプレミアムを計算するモデルです。これに修正を加えると、広く一般の通貨、先物、債券等のオプションの計算ができるモデルに変えることができます。

3.汎用ブラック・ショールズ式の計算

4.ブラック・ショールズ式の計算手順
汎用ブラックショールズ式の計算には、行使価格、期間、原資産価格、原資産利回り、短期金利(安全利子率)、ボラティリティ(予想変動率)の6つの情報が必要です。

このうち、行使価格、期間の2つは、取引当事者が自分で任意に設定する情報です。一方、原資産価格、原資産利回り、短期金利、ボラティリティの4つは、市場から入手する情報です

つづく

500:132人目の素数さん
23/11/28 21:34:28.95 9PWb+YUP.net
つづき

5.ブラック・ショールズ式の意味
B&S式の意味を完全に理解するには高度な数学的知識が必要ですが、直感的なイメージで捉えることはそれほど難しくありません。大きくわけて、2通りの解釈で捉えることができます。
(1)危険資産への投資総額-借入総額
(2)※オプション行使日にイン・ザ・マネーである場合
   受取予定である原資産の現在価値-支払予定である行使価格の現在価値

(1)オプション価格を、危険資産と安全資産の組み合わせコストから計算するという考え方です。オプションのキャッシュフローを、借入れ(安全資産)を使って原資産(危険資産)を購入することにより模倣します。その際に必要なコストとして、プレミアムが計算されるという考え方です。式の第一項(e�


501:|q・t×S×N(d1))は、この危険資産への投資額を示し、第二項(e-r・t×K×N(d2))は、安全資産への投資額(借入総額)を示すというものです。 (2)B&S式は、オプションの行使日に保有していると期待される本源的価値(S-K)を現在価値に直したものと考える方法です。オプション行使日にイン・ザ・マネーである場合に受け取れると期待される資産(S)の現在価値から、支払費用(K)の現在価値を差し引いたものと考えます。 つづく



502:132人目の素数さん
23/11/28 21:34:42.39 9PWb+YUP.net
つづき

6.ブラック・ショールズ・モデルの導出
B&Sモデルは、無裁定価格評価理論を使って偏微分方程式を作り、これを解いたモデルです。

まず、原資産価格の変動モデルとして、一般化したウィーナー過程を仮定します。次に、伊藤のレンマを使って、原資産の変動とオプションの変動を表わす関数を作ります。この関数を組み合わせて無裁定ポートフォリオを表わす方程式を作ります。その方程式を整理したものが、下記の偏微分方程式です。

この偏微分方程式を熱伝導方程式の解を使って解いたモデルがブラック・ショールズ・モデルです。このモデルを自力で導出するには、テーラー展開やフーリエ展開などの微積分の解法テクニックの知識が必要です。

◆伊藤のレンマ
伊藤のレンマとは、日本の数学者である伊藤清先生が確立した公式(伊藤の公式)です。
確率的に変動する変数があった場合に、その変数に依存する関数が従う過程がどうなるか、という確率微分方程式の法則性をみいだしたものです。オプションでは、原資産(株式)の関数の派生商品であるオプション関数が従う過程を表すのに利用しています
(引用終り)
以上

503:132人目の素数さん
23/11/28 21:43:44.14 9PWb+YUP.net
>>454-455
>現在1株1000円の株がある。
>この株を1年後の満期において1500円で買う権利を与える
>コールオプションを考える。簡単のため、1年後の株価は
>2000円か750円かのいずれかであり
>2000円である確率はp、750円である確率は1-pとする。
>このとき、このオプションの「正しい値段」(売り手の収益が必ず0になる)
>はいくらでしょうか? ただし金利は0とする。
>答えは100円なのだが、なぜそう言えるか?

間違っているとおもうよ
1)本来 確率pによって答えは異なるべきと思うけど
2)例えば p→0の極限では、750円が1年後の株価
3)逆に、p→1の極限では、2000円が1年後の株価
4)この両方とも”答えは100円”って、間違っているんじゃない?

504:132人目の素数さん
23/11/28 22:00:23.28 9PWb+YUP.net
>>451
>無限には後退しないんじゃないかな?
>なんで一回後退すると無限回後退できることになるのかな?

そもそも>>437
"超弦理論や素粒子物理では、その前の段階の場の量子論や解析力学でネーターの定理が必要になって、
そこでリー群を使い、リー群論では群論が必要になるから、超弦理論や素粒子物理では群論が必要になる
素粒子物理では素粒子のスピン運動を扱い、素粒子のスピン運動は対称的な素粒子の運動で、
それを記述するのに一般線型群やユニタリ―群などのリー群だけでなく
スピノール群やピン群というリー群の他にクリフォード代数も必要になる
超弦理論でも場の量子論が使われるがそこでは一般相対性理論も使われる
リー群やクリフォード代数だけなくリーマン幾何学も使われる"

こうだったろ?
・これ「一回後退」で終わってないぞ
・さらに「一回後退」って、回数で数えないで、どれだけの量を学習すべきかを定量化せよ
・例えば、”リー群論”とか言って、”リー群論”を全分野を勉強か?
 使っているのは、ほんの一部分でしかないぞ。最低限の知識なら、本一冊もいらないぞ
・いや、”リー群論”を本一冊勉強することに反対しているわけじゃない
 超弦理論や素粒子物理を勉強しながら、サイドリーダーとして”リー群論”一冊読むはいい
・”リー群論”終わるまで超弦理論や素粒子物理を勉強を止めるとか
 そういう後退した勉強法の考えが、いまいちってことだ

505:132人目の素数さん
23/11/28 23:15:53.01 9PWb+YUP.net
>>442
>金融数学の学者の間では、「株価は予測不能」は常識かつ重要な前提。

1)予測とは? 下記だね
URLリンク(languages.oup.com)
Oxford Languagesの定義 · 詳細
よそく
【予測】
《名・ス他》
将来の出来事や有様を何らかの根拠に立って推し測ること。その内容。
 「経済―」

2)「株価は予測不能」の国語的意味は
 ”株価予測を常に的中させることは、不可能!”程度の意味だな
 つまり、予測という行為と、その的中とを分けるべしだ

3)株価予測の一つの手段が、
 ブラック・ショールズ・モデル(確率微分方程式モデル)だ
 従来の予測法より、優れた面があったということだね

506:132人目の素数さん
23/11/28 23:19:36.96 9PWb+YUP.net
>>444
>リーマン・ショックの時の株価の大暴落は、
>株価を予測するクオンツがブラック・ショールズ方程式を基に
>コンピューターで株価を理論的に予測した結果起きたことだろう
>そのことからも、ブラック・ショールズ方程式で
>株価の予測が事前に出来る訳ではないことは分かる
その説明は、完全に間違っているよ。正しくは下記だ
URLリンク(ja.wikipedia.org)
リーマン・ショックは、アメ


507:リカ合衆国で住宅市場の悪化によるサブプライム住宅ローン危機がきっかけ[1]となり投資銀行のリーマン・ブラザーズ・ホールディングスが2008年9月15日に経営破綻し、そこから連鎖的に世界金融危機が発生した事象である[2][注釈 1]。これは1929年に起きた世界恐慌以来の世界的な大不況である。 「リーマン・ブラザーズ」は1850年に創立された名門投資銀行であり、1990年代以降の住宅バブルの波に乗ってサブプライムローンの積極的証券化を推し進めた結果、アメリカ五大投資銀行グループの第4位にまで上り詰めた。しかし、サブプライム住宅ローン危機による損失拡大により、2008年9月15日に連邦倒産法第11章(チャプター11)を申請して経営破綻した[3]。この破綻劇は負債総額約6000億ドル(約64兆円)というアメリカ合衆国の歴史上最大の企業倒産であり[3]、世界連鎖的な信用収縮による金融危機を招くことに繋がった。 日本でも、日経平均株価が大暴落を起こし、同年9月12日(金曜日)の終値は12,214円だったが、10月28日には一時は6,000円台 (6,994.90円) まで下落し、1982年(昭和57年)10月以来、26年ぶりの安値を記録した。その結果、派遣切りや雇い止めが発生し、年末年始に年越し派遣村が開催された。なお、これをきっかけに公務員の人気が上昇し、安定志向が強くなった。また、これらで退職した求職者を対象にした緊急雇用創出事業が実施されることになった(後に求人時点で仕事がない全求職者を対象に拡大された。)



508:132人目の素数さん
23/11/28 23:25:23.61 4cPhQ5g6.net
モデルはモデルに過ぎない。ガウス過程を仮定した証券取引価格のモデルを使って
運用をしていたノーベル賞クラスの研究者が係わっていたファンドは破綻している。
ガウス分布では大きな変動の起こる確率がじゅうぶん小さい近似になるが、実際は
裾は厚かったのだろう。

509:132人目の素数さん
23/11/28 23:27:05.81 9PWb+YUP.net
>>463
>リーマン・ショックの時の株価の大暴落は、
>株価を予測するクオンツがブラック・ショールズ方程式を基に
>コンピューターで株価を理論的に予測した結果起きたことだろう
リーマン・ショックと、下記のLTCM破綻を混同しているな
URLリンク(ja.wikipedia.org)
ロングタームキャピタルマネジメント(英語:Long-Term Capital Management、略称:LTCM)は、1994年から1999年まで存在したヘッジファンド
かつてコネチカット州に本部をおいていた。運用チームにマイロン・ショールズなどのノーベル経済学賞受賞者らを集め、高度な金融工学理論を駆使して、組成から数年は驚異的な成績を記録した。しかし取引債券のわずかな金利差から収益を得るために巨大なレバレッジをかけていたため[1]、アジア通貨危機の結果起きた市場の大変動を吸収しきれず破綻した
当初4年間の成功
LTCMは金融工学、すなわち統計学的な最適解であるシンプレックス法を資金運用に駆使した。その運用方針は、流動性の高い債券がリスクに応じた価格差で取引されていない事に着目し、実力と比較して割安と判断される債券を大量に購入し、反対に割高と判断される債券を空売りするもの(レラティブ・バリュー取引)であった。コンピュータを用いて多数の�


510:チ柄について自動的にリスク算出、判断を行って発注するシステムを構築した 経営危機 1997年に発生したアジア通貨危機と、その煽りを受けて1998年に発生したロシア財政危機が状況を一変させた。投資家が東南アジア諸国から証券投資を引き揚げつつあったところへロシアが8月17日に短期国債の債務不履行を宣言したので、新興国の債券・株式は危険であるという認識が急速に広がったのである[2]。 LTCMはロシア国債が債務不履行を起こす確率は100万年に3回(シックス・シグマ)だと計算していた[4]。LTCMのポジションは、新興国に対する投資家の動揺が数時間から数日の内に収束し、いずれ新興国の債券・株式の買い戻しが起こることを前提としていたが、事態は逆へと展開した。 結果としてLTCMの運用は破綻し、資産総額が下がり始めてから約8ヶ月の間で1994年の運用開始時点の額を下回り、1998年9月18日頃には誰の目にも崩壊寸前である事が明らかとなった。 救済融資



511:132人目の素数さん
23/11/28 23:41:14.81 9PWb+YUP.net
>>464
>モデルはモデルに過ぎない。ガウス過程を仮定した証券取引価格のモデルを使って
>運用をしていたノーベル賞クラスの研究者が係わっていたファンドは破綻している。
>ガウス分布では大きな変動の起こる確率がじゅうぶん小さい近似になるが、実際は
>裾は厚かったのだろう。
・ちゃんと、文献に当たって正確に書こうね
 正確には、>>465のLTCM破綻の話だろ?
・次に、物理のブラウン運動と、株価の変動との大きな違いは、再現性だ
 物理のブラウン運動には、再現性がある。
 しかし、株価変動には、物理のブラウン運動ほどの再現性はない
(つまり、昨日の株価変動は、明日全く同じ条件を与えても、再現性は低いだろう。
 そもそも、「明日全く同じ条件を与える」こと自身が、株価に対しては不可能なこと)
・しかしながら、株価変動に確率微分方程式という手段を持ち込み
 従来以上の予測手段を編み出したことが評価されたのです
ちゃんと、文献に当たって正確に書こうね

512:132人目の素数さん
23/11/29 00:44:33.40 v3EvkAfo.net
>>460
>間違っているとおもうよ
>1)本来 確率pによって答えは異なるべきと思うけど
ところが間違ってないんだな。確率pによらないというのが
直観に反する驚くべき帰結。大体、確率pによるなら
オプション価格はまったく決まらないだろう。
(注:もし「市場を信頼するとして」、確率的に考えてみると
将来の株価が2000円か750円で、現在の株価が1000円と
いうことは、市場の評価は2000円になる確率1/5,750円になる確率4/5
だということ。2000×1/5+750×4/5=1000。
株価2000円のときと750円のときのオプションの
発行者の購入者への支払い額はそれぞれ500円と0円。
したがって、期待値は500×1/5+0×4/5=100となって
実は、辻褄はあっている。)
確率pをまったく無視しても、オプション価格は
100円が正しいという結論になる。
逆にこれ以外の値をつけた場合、裁定機会が生じる。

513:132人目の素数さん
23/11/29 00:47:40.74 v3EvkAfo.net
LTCM(ロングターム・キャピタル・マネジメント)
当時オプション評価理論でノーベル経済学賞受賞の
マイロン・ショールズ、ロバート・マートンを含む
「ドリームチーム」で巨額の資金を運用していた
巨大ヘッジファンドが1998年秋に破綻した事件は
関心を集め、マスコミの恰好のネタとなった。
当時、「オプション評価理論は間違ってる」
とか、「そもそもデリバティブ自体がケシカラン」
とかボロクソに叩かれたそう。しかし、専門家に
言わせれば、LTCMは別に2人の理論を根拠に
運用していたわけではなく、おそらく資金集めの
広告塔として使っただけだろう


514:と。しかしこの 事件があまりにも強烈な印象だったために 2008年の金融危機のときにも話が蒸し返された 可能性はある。



515:132人目の素数さん
23/11/29 00:53:07.97 v3EvkAfo.net
>3)株価予測の一つの手段が、
> ブラック・ショールズ・モデル(確率微分方程式モデル)だ
> 従来の予測法より、優れた面があったということだね
>・しかしながら、株価変動に確率微分方程式という手段を持ち込み
> 従来以上の予測手段を編み出したことが評価されたのです
株価の予測なんて不可能だと言ってるでしょ。
それが専門家が言ってること。
「箱入り無数目」のときもそうだが、1はバカで
確率論もろくに分かってないのに、独善的で
まったく反省がないね。

516:132人目の素数さん
23/11/29 12:32:52.86 s87LlE6n.net
>>469
アレは●●だから何も失う者がない
だから平気で分かってないことを分かってると嘘つく
”自爆マウント”を際限なく繰り返す
いくら自爆しても何も失わないということか

517:132人目の素数さん
23/11/29 12:57:21.89 OxIlv7We.net
5ちゃんの良いところでもあり
悪いところでもある

518:132人目の素数さん
23/11/29 13:22:32.46 e/eKkMf1.net
>>471 何が「良い」のかkwsk

519:132人目の素数さん
23/11/29 15:05:40.35 OxIlv7We.net
>>472
言論の自由

520:132人目の素数さん
23/11/29 15:50:29.42 s87LlE6n.net
>>473 中身と無関係ね

521:132人目の素数さん
23/11/29 15:57:01.30 wC4HK/p6.net
>>467
ご苦労さん
統合失調症の薬を常用しているおサル>>6にいうのも酷だが
支離滅裂のデタラメもいいところだね

(引用開始)
ところが間違ってないんだな。確率pによらないというのが
直観に反する驚くべき帰結。大体、確率pによるなら
オプション価格はまったく決まらないだろう。
(注:もし「市場を信頼するとして」、確率的に考えてみると
将来の株価が2000円か750円で、現在の株価が1000円と
いうことは、市場の評価は2000円になる確率1/5,750円になる確率4/5
だということ。2000×1/5+750×4/5=1000。
株価2000円のときと750円のときのオプションの
発行者の購入者への支払い額はそれぞれ500円と0円。
したがって、期待値は500×1/5+0×4/5=100となって
実は、辻褄はあっている。)
(引用終り)

1)そもそも、確率pによらないと言いながら
 例示の説明は、2000円の確率p=1/5として、”辻褄はあっている”という
 しかし、別の確率例えばp=1/2 としたら、辻褄合わないじゃんw
2)なお、下記 日経225オプション取引にあるように、
 あなたの説明は全くのデタラメですよ

(参考)
URLリンク(ja.wikipedia.org)
日経225オプション取引とは、日経平均株価(日経225)を原資産とするオプション取引。大阪取引所に上場されている。

日経225先物取引と並んで、日本を代表するデリバティブ取引であり、現在日本で最も活発に取引されているオプション取引である。証券会社の広告等に記載されている「オプション取引」は、ほとんどがこの「日経225オプション取引」のことを指す。

URLリンク(fu.minkabu.jp)
日経225オプションTOP 日経225オプション価格情報 MINKABU

URLリンク(ja.wikipedia.org)
日経平均株価
日経225とも呼ばれる。英語圏の報道機関では「Nikkei 225」と表記される。
日経平均を使用した金融商品は、ETF・投資信託・先物(日経225先物取引、日経225オプション取引ほか)など、世界中で多数発売されている。


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