23/03/26 08:02:30.99 P7rbLzdx.net
>>759
数学科で落ちこぼれて35年のおサルｗ ｽﾚﾘﾝｸ(math板:35番)
落ちこぼれて35年で数学の勉強法も大きく変わったようだね
>>750より
URLﾘﾝｸ(www.math.is.tohoku.ac.jp)
東北大学大学院情報科学研究科 システム情報科学専攻 尾畑研究室－システム情報数理学II研究室－
2022年度後期
数理統計学概論（教育学部・歯学部・医学部1年生向け) 木曜日3講時
【目的と概要】 さまざまな分野で必要とされるデータ解析の数理的基礎を担うのが確率と統計である。 この講義では、確率変数とその期待値・分散などの確率の基礎概念から始めて、 統計学に必要な確率分布について学ぶ。次いで、統計的推論の考え方を理解して、 母数の点推定・区間推定の方法、仮説検定の基本的な形式を学ぶ。 また、Python による簡単なプログラミングを体験する。
Python プログラミングのヒント Python Guide (PDF)
PG01. データファイルへのアクセス
PG02. 1変量データの可視化
PG03. 1変量データの統計量
(引用終り)
あなたは、大学の確率論も落ちこぼれ、単位は取れなかったようですねｗ
なので、時枝が分からないみたいだｗ ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
さて、線形代数も、同じようになってくると思うよ
PythonやMathematicaでも使いながら、講義をするようになるだろう
私が、線形代数で落ちこぼれたと言いたいらしいが、昔は中学で3元連立方程式の裏技解法で、クラメールの公式を教えたものだ
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
3x3の行列と行列式は中学校で習ったから、大学の線形代数なんてその延長で、違和感も何もなかった
おっさんは、正則行列の関連で「零因子行列の話だろ？ 知っているよ」と言ったとき
「関係ない話だ～！」と絶叫していたねｗ。哀れな落ちこぼれだったｗ
URLﾘﾝｸ(izumi-math.jp) 行列における零因子の構造