23/06/10 15:26:29.74 9OKzQGab.net
>>581
> （非正則分布を成す>>302のところは、>>302の非正則分布をご参照ください。（”全事象の確率は1であるというコルモゴロフの確率の公理に反しています”（自然数の集合Nに類似）））
非正則分布について補足します（常識ですがｗ）
１）まず、ガウス分布(正規分布とも)は、減衰の早い分布です（2重指数的減衰）
２）一方、裾の重い分布があります（代表例 コーシー分布）（関数1/xに近い減衰）
３）さて、常識ですが広義積分1/x(1→∞)は発散します（しかし、1/x^λ λ>1 ならば発散しません。λが1に近いとき”裾の重い分布”）
４）では、一様分布はどうか？ x=a(定数)で減衰しません！！
当然、広義積分(1→∞)は発散します！
これが、>>302の非正則分布の説明です
５）では、時枝の決定番号の分布はどうか？
>>579の通り減衰しません
0<p<1の場合、減衰どころか箱の番号が大きくなると増大します
当然、広義積分(1→∞)（いまの場合離散量なので総和）は、∞に発散します！ｗ
(参考)
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
正規分布（normal distribution）またはガウス分布（Gaussian distribution）
概要
平均を μ, 分散を σ^2 > 0 とする（1次元）正規分布とは、確率密度関数が次の形（ガウス関数と呼ばれる）
f(x)=1/√(2πσ^2) *exp(-(x-μ)^2/(2σ^2)) x∈R
つづく