純粋・応用数学（含むガロア理論）4

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純粋・応用数学（含むガロア理論）4 - 暇つぶし2ch368:Eディープラーニングのテンソルは、下記のブログの通り、単に多次元の数の配列で、それをコンピュータプログラムとして計算するための意味・物理学のテンソルは、下記の「ベクトルとテンソル（吉田）」にあるように、具体的な物理現象を解析するための道具で、主にテンソルの成分表示を使う　（この意味のテンソルでは、”[注意] 行列で書けるものは、何でもテンソルというわけではない。たとえば、上の座標変換の行列 (Rij ) は、定義からしてテンソルではない”とあるように、ディープラーニングよりも制限された意味になる）・代数のテンソルの定義は、成分表示を使わない（下記テンソルwikipedia、雪江の代数本にも出ている）　（これは、上記の物理学のテンソルと一致するが、（吉田）よりヘルマン・ワイルのご意見（『空間・時間・物質』）も引用しておいたので、ご参照ください）（参考） https://blog.apar.jp/deep-learning/12121/ あぱーブログディープラーニングの数学「スカラー・ベクトル・行列・テンソル」とは？ (抜粋) ディープラーニングの解説では「スカラー・ベクトル・行列・テンソル」という言葉がよく出てきます。これらは、数値をまとめてあつかうための数学の便利な仕組みなのですが、私をふくめ数学が苦手な方にとっては「～をベクトルにして」とか「行列とスカラーを計算するには～」と言われると、おそろしく難解なことに思えるのではないでしょうか？そこで今回は、「スカラー・ベクトル・行列・テンソル」についてまとめてみました。もくじ 1.スカラー 2.ベクトル 3.行列 4.テンソル 5.おわりにつづく

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