数学統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2

数学統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2at MATH

数学統計に詳しい人が語るコロナウイルス ☆2 - 暇つぶし2ch420:naws.com/138745_69f9cf4d1d8b41d781aa5f3ac4d84e35.html#contingency-table Adjusted Odds Ratio This is also known as model based odds ratio. でも、既往の有無という変数１つだから単純にオッズ比を計算と同じになるのではと思った。やってみた。 ' 感染有感染無既往有 44 6570 既往無 409 13764 ' covid= cbind( replicate(44, c(1,1)), replicate(409, c(1,0)), replicate(6570, c(0,1)), replicate(13764, c(0,0))) COVID=t(covid) colnames(COVID)=c('infection','history') COVID19=as.data.frame(COVID) glm=glm(infection~.,data=COVID19, family=binomial) or=exp(glm$coef) round(cbind(or, exp(confint(glm))),3) やっぱり同じ。0.17にはならないな。 or 2.5 % 97.5 % (Intercept) 0.030 0.027 0.033 history 0.225 0.163 0.304

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