数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルスat MATH数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス - 暇つぶし2ch■コピペモード□スレを通常表示□オプションモード□このｽﾚｯﾄﾞのURL■項目テキスト100:１３２人目の素数さん 20/03/23 11:25:41 eyONmTBV.net >>95 同感。 有病率0.1%で特異度0.9なら偽陽性だらけになるんだよね。 101:１３２人目の素数さん 20/03/23 14:59:33 9TP9mpqz.net >>95-96 疾病率＝陽性率、すなわち無作為抽出ならその算段も成立するかもね。 現行の制度では推定される市中感染率が1/10000程度で陽性率が5%ほどらしいから現行制度下での検査はうまく行ってますね。 ただ感度＋特異度が1.7位あるので検査数増やした方が有益である事は間違いがない。 102:１３２人目の素数さん 20/03/23 19:12:11 O5lTfF0I.net >>95 誤解や、誤解を引き起こしかねない内容があったので、勝手に補足させていただきます。 >>っちゅうことで、感度７０％で特異度が100％なら検査陽性率の３割増し >>が有病率だとみなせばよろしいんでしょ。 この場合、検査陽性率の期待値＝有病率×感度 なのだから、1/(0.7)=1.4285... 3割増しではなく、4割強増しと言うべき。 >>一方、特異度が90%しかなかったりすると陽性率の期待値が10%も >>水増しされちゃうから、有病率の推定が大幅に困難になる。 感度70、特異度100で、有病率 1%、0.1%、0.01%、0.001%の時、10万人に検査したときの 検査陽性者数は700,70,7,0.7人です。 有病率に比例して増減し、これらは、はっきり見極めできます。 一方、感度70、特異度90で、同じ事をすると、それぞれ、10600,10060,10006,10000.6人です。 有病率に応じて差はあるのですが、常に偽陽性が約10000人いて、誤差を考えると、見極めは困難です。 「陽性率の期待値が10%も水増しされちゃうから」と書かれていますが、これは、 検査対象者10万人に対する約10%=1万人が常に水増しされているのであって、 陽性と判定される人の数が10%水増しされていると誤解しないよう、補足しておきます。 次ページ最新レス表示レスジャンプ類似スレ一覧スレッドの検索話題のニュースおまかせリストオプションしおりを挟むスレッドに書込スレッドの一覧暇つぶし2ch