19/07/07 21:21:53.45 cP22N0qP.net
>>270
つづき
URLﾘﾝｸ(watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp)
広く使えるベイズ情報量規準 (WBIC)
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2. 新しい方法は WBIC
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本当なのかどうか数学的に証明してみるためには下記をご覧ください。 WBICは簡単な式ですが証明は自明というわけには行きません。
URLﾘﾝｸ(jmlr.csail.mit.edu)
URLﾘﾝｸ(www.jmlr.org)
S. Watanabe, ``A widely applicable Bayesian information criterion," , Journal of Machine Learning Research, Vol. 14, (Mar), pp.867-897, 2013.
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
赤池情報量規準（あかいけじょうほうりょうきじゅん; 元々は An Information Criterion, のちに Akaike's Information Criterionと呼ばれるようになる）は、統計モデルの良さを評価するための指標である。
単にAICとも呼ばれ、この呼び方のほうが一般的である。統計学の世界では非常に有名な指標であり、多くの統計ソフトに備わっている。元統計数理研究所所長の赤池弘次が1971年に考案し1973年に発表した[1]。
(引用終り)
以上