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東京大学 理学部 数学科 (2006/04 ? 2010/03)
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東京大学 情報理工学系研究科 数理情報学専攻 (2010/04 ? 2012/03)
東京大学情報理工学系研究科の博士課程 (2016/4 ? 現在)
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得居 誠也
(抜粋)
得居誠也（とくいせいや）はPreferred Networksのリサーチャーです． また，東京大学情報理工学系研究科の博士課程にも在籍しています． 得居は東京大学情報理工学系研究科数理情報学専攻で2012年に修士号を取得し，現在は深層学習フレームワーク Chainer のリード開発者をしています． 現在の主な研究・開発対象は深層生成学習および深層学習におけるソフトウェア設計やプログラミングモデルです．
学歴
東京大学 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 (2016/4 ? 現在)
指導教員：佐藤一誠 講師
東京大学 情報理工学系研究科 数理情報学専攻 (2010/04 ? 2012/03)
研究テーマ：機械学習，最近傍探索，自然言語処理
修士論文：Learning Hash with Sequential Buckets Partitioning（逐次的なバケット分割によるハッシュの学習）
指導教員：中川裕志 教授
東京大学 理学部 数学科 (2006/04 ? 2010/03)
栄光学園中学・高等学校 (2000/04 ? 2006/03) 54期生
受賞
得居誠也. Deep Learningのフレームワークの開発. ソフトウェアジャパンアワード 2017, 情報処理学会, 2017.
ソフトウェア
Chainer: 深層学習のフレームワーク (2015/04 ? 現在)
原作者，開発リーダー
公式サイト, GitHub リポジトリ
スキル
プログラミング： C++/Python（常用）, CUDA/C
コミュニケーション： 日本語（母語），英語 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1341adc37120578f18dba9451e6c8c3b)