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>>477
つづき
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原隆 九州大学
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確率論 I 学部４年・大学院向け，2002
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講義のレジュメ 2002
(抜粋)
P6
1.4.1 確率変数とは
そもそも確率変数は，以下の「期待値」や「分散」などを通して，対象とする確率モデルをよりよく理解する（特徴づける）ために使われることが多い．
まあ，こういうものなんだが（標本空間が有限の場合はそれでよいのだが）一般の場合の厳密な定義を一応，書いておこう．
一般には確率変数も実数値をとるとは限らない（もっとヤヤコシイ空間内に値をとることもある：
例としてはブラウン運動）．
しかし，そんなややこしいことは後にして，普通「確率変数」と言うのは「実確率変数」のことである．
これを定義するためにまず，可測函数の概念を導入する．
定義 1.4.1 (可測函数) 可測空間 (Ω, F