17/08/17 23:22:34.69 s9vVBCxR.net
>>646 補足
2017/08/13(日) の ID:BjC0xyI+さんの >>297 について
(抜粋)
"どんな分布や測度を考えているにせよ
情報が有るのと無いのとで確率は変化し試行を繰り返すことで確率は得られないという例です
この「パラドックス」では自然数全体に対してある種の確率を考えるというアクロバティックなことを旨く隠蔽していると言えるでしょうね"
(引用終り)
上記引用の最後の行は、私も同意だ。が、上記の２行目は標準確率論とは、異なるよ
情報が有るか無いいかで確率は変化しない。大概の場合は大数の法則が成り立ち、試行を繰り返すことで確率が得られる場合が多い。
但し、裾の重い分布などで、試行を繰り返すことでは、平均値や分散が得られない場合がある
だから、１行目の”どんな分布や測度を考えているにせよ”は、標準確率論とは、異なる
多分、ベイズ推定と言っていると思う
私の証明を見れば分かるように、私の証明は、標準確率論に沿うもので、ごく単純で簡単な話ですよ（＾＾
結論は、「時枝不成立」で一致しているが、その根拠は全く違うんだ
「なりすまし」とかいうやつは、標準確率論が全く分かってないんだろう
だから、ましてや、ID:BjC0xyI+さんの言っているベイズ推定的な話は、全く理解できないに違いない。もっとも、これは私も理解できていないが・・（＾＾
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
ベイズ推定