【R言語】統計解析フリーソフトR 第6章【GNU R】at MATH
【R言語】統計解析フリーソフトR 第6章【GNU R】 - 暇つぶし2ch1011:132人目の素数さん
22/03/28 11:56:48.44 srY6abow.net
>>961
lag()関数のdefault引数の指定があまりよくないので、
こちらの方が良いでしょう。処理手順を分かりやすく
するために処理を分割しています。
ただし、元データに欠損値(NA)がある場合は、意図した
結果を得られない場合がある点には注意してください。
data.frame(
time = c(26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 35, 37, 37, 39, 39, 41, 41, 43, 43, 45)
) %>%
dplyr::mutate(lag = dplyr::lag(time)) %>%
dplyr::mutate(diff = time - lag) %>%
dplyr::mutate(new = dplyr::case_when(diff == 0 ~ time + 1,
diff != 0 ~ time,
is.na(diff) ~ time))

1012:939
22/03/28 12:17:31.10 H+9Gp8uW.net
>>962
なるほど、さらにありがとうございます。
case_whenやis.na関数を使って、例外処理をなさっているのですね。
非常に勉強になりました。
確かに私があげていたlag関数でのdefault設定だと例外だというのが後で見てわかりづらいですね。
ありがとうございました!!

1013:132人目の素数さん
22/03/28 13:56:21.89 3UL2KL2b.net
分をまたいでずれたり稀に日付をまたいでずれたりはしないのかな

1014:939
22/03/28 14:04:18.16 6B8xjzPg.net
>>964
すいません、前提をいろいろ省略していて、、、
そこは条件文の重ね書きか、modをつかって解決しようとかんがえてました

1015:132人目の素数さん
22/03/28 17:02:57.35 srY6abow.net
日付も含んだ日時情報として記録されている、もしくは、正しい日付を補完できる
のであれば、POSIXタイムで処理すれば分またぎも日またぎも対応できるかと。
2022/2/28 23:59:58
2022/2/28 23:59:59
2022/2/28 23:59:59
2022/3/1 00:00:01
2022/3/1 00:00:02
こんな感じのデータでも3行目を「3/1 00:00:00」に修正できるかと。
データが飛んでたりするなら>>959さんの処理を応用すれば良いかと。

1016:939
22/03/28 19:37:40.90 H+9Gp8uW.net
>>966
そこは正直迷いました、タイムデータを作るのが先か、秒を修正するのが先か。
まずは、秒修正を先にしたのが、Rでのタイムデータの操作と数値データ操作が
どっちが早いかわからなかったので、まずはとっつきやすい数値データを修正して時間データにすることにしたのです。
>>959
礼を述べるのが遅れてすいません。
データが飛んでるところを修正するのに使用いたします。ありがとうございます!!

1017:132人目の素数さん
22/03/31 14:09:36.00 MFVXsplM.net
こちらでrstanarm のパッケージを使っている方はいらっしゃいますでしょうか?
rstanarm のstan_glm関数を使って簡単な回帰式の練習をしています。
シグマの事前分布として
prior_aux = exponential(0.0008) を設定したいのですが、
Error: '8e-04' is not a supported link for family 'exponential'.(以下略)
というエラーメッセージが出て止まってしまいます。
引数を(autoscale = TRUE) と変えてみても、
Error in exponential(autoscale = TRUE) :
unused argument (autoscale = TRUE)
が出て止まってしまいますので、どうも()内を認識してくれないようです。
もし対処の方法をご存じの方がおられましたら、ご教示いただければ
ありがたく存じます。

1018:132人目の素数さん
22/03/31 23:46:22.65 YJpZ/tmn.net
>>968
exponentialがrstanarmからじゃなくて他のパッケージから呼び出されてるとか?
試しにrstanarm::exponential(0.0008)で試してみては?

1019:132人目の素数さん
22/04/01 00:14:55.42 zUpPvDgR.net
ホントは一両日日跨ぎデータはスピノール的な情報として扱わないと
西から出たおひさまが東に沈む
地球の回転に逆らって高速飛行した時の不具合が出てくる。

1020:132人目の素数さん
22/04/01 00:16:31.25 zUpPvDgR.net
地球一周航海して暦が一日ズレるマゼラン以降の話でもある。
多分ガウスは勘付いてたっぽい。

1021:132人目の素数さん
22/04/01 05:42:17.81 kP8tAwPH.net
>>969
966です。早速ご教示いただきまして、どうもありがとうございました。
ご指摘の通りでした。おかげさまで大変勉強になりました。
重ねて厚く御礼申し上げます。

1022:132人目の素数さん
22/04/06 00:13:06.16 0iZ26VyL.net
POSIXctを使った文字列からの日時時刻表現への変換について教えてください。
あるcsvでうまくいったスクリプトが、別のスクリプトではうまくいってないのです。
いま、下記のようなtest1.csvがあり、
time
2022/4/4 19:19:10
2022/4/4 19:19:11
下記のスクリプトを通して読み込み、整形しました。
files<-dir(pattern="test1", "./")
tmp <- do.all(bind, lapply(files, function(x) read.csv(x, h


1023:eader=TRUE, stringsAsFactors=FALSE))) newDate <-as.POSIXct(tmp[,1]) この時、 typeof[,1]は"character"となり、 newDate[1]は、"2022-04-04 19:19:10 JST"となります。 ところが、本番で別の(複数の)csvを読み込ませると、 typeof[,1]は"character"となるのですが、 newDate[1]は、"2022-04-04 JST"となり時刻が消えます。 最初にうまくいったtest1.csvの時刻データが 上記の別のcsvの時刻データをコピーして作ったにもかかわらずです。 何か考えられる原因、解決策はないでしょうか。 a <- c("2022-04-04 23:42:10")



1024:132人目の素数さん
22/04/06 00:34:29.13 b2LBb0Tv.net
0:00:00だと時刻が消える。
2つ以上 print してみたら?

1025:132人目の素数さん
22/04/06 00:37:00.36 b2LBb0Tv.net
あくまでも print の仕様であって、中身は問題ないはず。as.numeric してみると1秒ごとに1増えるのがわかるはず。

1026:971
22/04/07 14:27:54.56 IW6MEgzS.net
ご回答ありがとうございます。
それが、as.numericしても値がかわってないのです。なので困惑してます。

1027:132人目の素数さん
22/04/07 16:08:34.71 C76YhwBc.net
>>976
では、現象が再現する最小のコードとデータを出してください。

1028:132人目の素数さん
22/04/07 18:50:20.45 Z4m29Esd.net
>>973
きちんと時刻まで入ってないcsvか不正な時刻のcsvが紛れてる

1029:971
22/04/07 22:25:10.05 pOGo0jeY.net
>>978
それでした!!
newDate <-as.POSIXct(tmp[,1])

library(lubridate)
newDate<-ymd_hms(tmp[,1],tz="Japan")
で変換したところ、ほぼ全てのデータが時刻まで表示されるようになったのですが、
ごく数個、parse errorとなり、NAに変換されてました。
かくにんすると、元データが、"00:00:00"の時だけ、日付になってました。
助かりました。ありがとうございました。

1030:132人目の素数さん
22/04/17 16:45:16.53 2Fhpn5bu.net
(質問)
データフレーム内で、数値データに文字列'error'が混入しているとき、
どうやって値を、直前の値に変換したらよろしいでしょうか。

(例)
test <- c(1,2,1,4,'error',8,9,8,'error','error','error',1)
df <- data.frame(c)
となっているデータを、'error'を、その直前の値にしたいのです。
この場合、df$testを(1,2,1,4,4,8,9,8,8,8,8,1)に変換したい。
(**上記データは計測器がはくcsvファイルが元ですが、計測ミスでerrorがまぎれこむのです。)

1031:132人目の素数さん
22/04/17 17:54:41.52 EAjV4LS9.net
csvを読み込むときに、na.strings="error"を指定して、957のcomp.boforeで処理すればよい。
comp.beforeは適切な名前ではなく、自分はcomplete.by.prev.valueとしている。

1032:132人目の素数さん
22/04/17 21:01:31.48 XrFMJRy1.net
わざわざ自作関数作らなくてもfill()で一発じゃね?

1033:132人目の素数さん
22/04/17 21:14:48 PPC4aEZX.net
completeで思い出したけどtidyrパッケージを使うとこんな感じでできる。ネ申エクセルの
縦結合されたセルを処理するときなんかに便利。

NAしか処理してくれないので`error`がNAに置換されている前提のが前提です。

data.frame(
test = c(1,2,1,4,NA,8,9,8,NA,NA,NA,1)
) %>%
tidyr::fill(test)

fill()のリファレンス
URLリンク(tidyr.tidyverse.org)

1034:978
22/04/19 22:25:34.21 z85CnNf5.net
みなさん、ご回答ありがとうございました。
>>982 >>983 さんが教えてくださったfill関数を使ってみたいと思いましたが、
すいません!、データフレーム内のerrorをNAに変換する方法も教えていただけないでしょうか!

1035:132人目の素数さん
22/04/19 22:39:14.60 //tbogSZ.net
>>980
df$test <- as.numeric(df$test)
tidyr::fill(df, test)

1036:978
22/04/19 22:55:17.54 z85CnNf5.net
>>985 さん
ありがとうございました!
なるほど、簡単な手法でさくっとできるのですね、まだまだR


1037:になれないと、と痛感しました。みなさん、ありがとうございました!



1038:132人目の素数さん
22/04/19 23:01:31.24 Pb0ZefGO.net
>>984
979に書いてあるやん

1039:132人目の素数さん
22/05/01 17:44:32.12 Hvezzfn/.net
質問させてください
csvを読み込ませたいです。
ただし、このcsv、かき特徴があります。
1行目から62行目 いろいろな条件を記載。csvではなく、テキスト。
63行目から ヘッダー含めてcsvファイル形式。
末尾4行 また色々なことを記載。csvではなくテキスト。
最初の62行目までの読み込みをskipさせるのは
read.csv("test.csv", skip=62)
で対処できましたが、末尾4行をスキップさせるのはどうしたら良いでしょうか??

1040:132人目の素数さん
22/05/01 20:51:32.75 0HGOHjFC.net
読み込ませた後に最後の4行を削除させるのではダメ?あくまでも読み込み時にその4行をスキップしたい?

1041:132人目の素数さん
22/05/01 21:02:36.52 Hvezzfn/.net
ありがとうございます。
はい、読み込む時にやりたいです。
後々、フォルダにある数がわからないcsvファイルを一気に読み込んででーたふれーむを作りたいと考えてますので

1042:132人目の素数さん
22/05/01 21:10:29.65 0HGOHjFC.net
なるほど。ググったらこういう方法があるみたい。
URLリンク(stat.ethz.ch)

1043:132人目の素数さん
22/05/01 21:16:51.50 Hvezzfn/.net
ありがとうございます!!!
最高です!これ!ほんとに助かりました!!!

1044:132人目の素数さん
22/05/02 21:52:52.81 657pfLds.net
read.table()のnrowオプションって初めて知った。
前からあったっけ?

1045:132人目の素数さん
22/05/03 04:18:14.90 tPtc21F+.net
R-Tipsのページが見れなくなってますが誰か移転先を知りませんか?
URLリンク(cse.naro.affrc.go.jp)

1046:132人目の素数さん
22/06/02 19:30:28 nW18Ocyl.net
超巨大なデータフレーム(2x10^6行 x 1x10^4列)を扱おうとしてるんだけど、gatherとかしようとするとめちゃくちゃ遅い。高速化のコツとか知ってる人いますか?

1047:132人目の素数さん
22/06/02 20:10:10 hi2gb4hw.net
gather()関数はSupersededだから、pivot_longer()関数を使ってみては?

1048:132人目の素数さん
22/06/03 09:36:31.44 nzQguSnk.net
>>996
ちょっと早くなりました。ありがとう。

1049:132人目の素数さん
22/07/16 23:32:17.16 a0oJxJr1.net
Rで文字列の置換を行いたいのですが、
g = gray, y = yellowとしたいのにg→grayellowとなってしまいます。
正しく置換を行うのはどうすればよいのでしょうか?

1050:132人目の素数さん
22/07/17 11:30:52.27 Bwyb6l2P.net
どういう変換しているか分からないけど、結果を見る限り、gをgra"y"に変換した後にyをyellowに変換してるんじゃ?

1051:132人目の素数さん
22/07/17 12:25:56.34 XCTRc04D.net
>>998
>>999の指摘通りで下のようなことをやっているなら、
> x <- factor(sample(c("g", "y"), 20, TRUE))
> x <- gsub("g", "grey", x)
> gsub("y", "yellow", x)
[1] "greyellow" "greyellow" "greyellow" "yellow" "greyellow" "greyellow"
[7] "greyellow" "yellow" "yellow" "greyellow" "yellow" "yellow"
[13] "greyellow" "greyellow" "greyellow" "greyellow" "yellow" "greyellow"
[19] "greyellow" "yellow"
こうするのではなくて、
> gsub("^y", "yellow", x)
[1] "grey" "grey" "grey" "yellow" "grey" "grey" "grey" "yellow"
[9] "yellow" "grey" "yellow" "yellow" "grey" "grey" "grey" "grey"
[17] "yellow" "grey" "grey" "yellow"
こんな風に正規表現で工夫すればよいのでは。
なお、最も簡単な解決策は、green,yerrowの置換順序をyellow,green逆とにすればよい。

1052:132人目の素数さん
22/07/17 14:28:56.56 XCTRc04D.net
間違えた。
s/green,yerrow/grey,yellow/
s/yellow,green/yellow,grey/

1053:132人目の素数さん
22/07/17 15:05:31.68 gDs5lpUJ.net
>>999
>>1000
出来ました、ありがとうございます!

1054:1001
Over 1000 Thread.net
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