16/12/17 08:26:53.95 sIK9xcpB.net
>>319
>落ち着いて、ｎ→∞の極限で何がおきるか考えてみろ。
>０を総和しても０にしかならない。
>総和が１でなければ、確率とは言えないんだよ。
なんだよ
また舞い戻ってきたＴさんかい？
極限が分からないのか？ それじゃ、すその重い分布のコーシー分布が、期待値を持たない証明が理解できませんよ(下記(文字化けがあるので原文の方が圧倒的に見やすいよ))
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
コーシー分布
(抜粋)
期待値が定義されない理由
確率分布が確率密度関数f(x)を持つ場合、その期待値は以下のように与えられる。
∫ (- ∞～∞) x f ( x ) d x
標準コーシー分布の場合は、
∫ (- ∞～∞) x f ( x ) d x = ∫ (- ∞～∞) x π ( 1 + x^2 ) d x = [ 1 2 π log ? ( 1 + x^2 ) ] (- ∞～∞)
= lim (R_1 , R_2 → ∞) 1/2π ( log ? ( 1 + R_1^2 ) - log ? ( 1 + ( - R_2 )^2 ) ) = lim (R_1 , R_2 → ∞) 1/2π log ? ( (1 + R_1^2)/(1 + R_2^2) )
となるが、この極限はどのような値でも取り、 R_1 = R_2 の関係を保って無限大になると�