16/08/23 11:21:42.76 zx3f5dLA.net
俺は確率を分かってるんだー、と自慢したくて墓穴掘ってるよｗ 例の「6000回サイコロ降って、1の目が1000回」をよほど根に持ってるらしいｗ
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> 積分定数 @sekibunnteisuu
> 降水確率９０％ などと予報して、これが当たったかどうかを事後的に判断するにはどうすればいいのか？
> 天気予報に確率を導入してしばらくしての新聞記事で、予報確率と実際の降水となった割合がほぼ一致していたので、よく当たっていた、という記事を目にして疑問に思ったことがある。
まぁ疑問を持つのはよいことだね。本当に疑問に思ったのなら、だけどねｗ
> ある期間ごとに集計してどれだけ当たったか調べるとする。 期間前日までで降水確率９０％とした日が９日間あって、全部雨だった。
> 明日はほぼ間違いなく晴天。そうするとここで「降水確率９０％」と予報することで、「９０％と予報した日が１０日間あって、そのうち雨は９日。見事的中」となる。
そういう分かりやすい方法と採用したんだろうね。天気予報は不特定多数向けの情報なんだからな。
野球の打率なんかと同じだ。直近の打席を調べて、10打席当たり3打数なら3割としている。（違ってたらスマンｗ）
> これはやっぱりおかしい。
まず駄目だしか。まぁ結論から言うのも悪くはなかろう。結論が適切な方法で推論されたのなら、だけどなｗ
> 降水確率を予報として出して、それが当たったかどうかを、降水になった割合がその確率に近いかどうかで評価するのは不合理。
予測を確定した結果から評価して、何かマズイのかねぇ。
> 単純なケースにモデル化する。 袋Ａには赤玉４個白玉１個 袋Ｂには赤玉１個白玉４個 入っている。
> ある人が２分の１の確率でＡかＢを選択して、玉を取り出す。 観測者が２人、甲と乙がいて、この人が袋に手を突っ込んだ時点で、赤玉を取り出すのが何％かを当てるゲームをするとする。
またもや、おかしなことを始めたなｗ いつもの、「もしこうだったら論」に近い。降水確率とアナロジーが成立してるのかねぇ。
観測者乙は甲より予測に有益な情報が多い。そういう比較モデルを設定した時点で、ミスリードの意図を疑われると思うんだが。