14/08/01 22:42:27.80 .net
>>310
151 ：名無し名人 ：2013/04/23(火) 16:38:27.78 ID:uApFNI+d
>>150
URLﾘﾝｸ(www.pirika.com)
現在の学習型評価関数に出来るのは点線の領域の評価だけ(内挿)
実線部分は予測不可能になるんだよ(外挿)
URLﾘﾝｸ(stat.ameba.jp)
棋譜データ=青点
学習評価関数=赤線
残差=オレンジ棒
だと思いねぇ
残差=オレンジ棒
は回帰分析で作られた学習評価関数の正確さを表してるんだよ
そいつが大きければモデルの赤線にとっては盲目なのだ
161 ：名無し名人 ：2013/04/23(火) 16:42:06.82 ID:uApFNI+d
>>157
二つの側面を言ってるけど分離は不可能だよ
164 ：名無し名人 ：2013/04/23(火) 16:44:08.27 ID:uApFNI+d
>>157
ちなみに証明は簡単
評価関数に定数関数か乱数を採用しろ
その評価関数でn手先まで読め
nをどれほど大きくしても勝率は上がらない
165 ：名無し名人 ：2013/04/23(火) 16:44:50.35 ID:uApFNI+d
>>163
>>164