21/11/07 22:03:05.16 AaqBYVYt.net
小脳を模した光ニューラルネット回路 ～超高速・省電力の光リザバー計算チップを実現～
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「最先端の光リザバー回路チップの 60 倍以上の高速性,電子回路の 100 倍以上の省エネ性を実現できる可能性を秘めていることが明らかにされました。」
「ある試算によれば,光を用いてニューラルネット演算が可能となると電子型デバイスの 100万倍以上のエネルギー効率が達成可能と言われています。」
「図 3 では,毎秒 12.5 ギガサンプルのレートでのカオス時系列の 1 ステップ予測の例を示しています。これは,毎秒 1 ペタ回以上の積和演算処理を光が自発的に実行していることに対応しており,最先端の光回路の 60 倍以上の計算処理能力があることがわかりました。」
「光波長分割多重方式を用いることで更なる高速化も可能」
「そのニューラルネット演算に必要なエネルギーは入射光パワーのみであり,光ネットワークの調整は必要ない,無配線でよいという利点などから,1 回の積和演算あたりのエネルギ消費量は既存の回路よりも遥かに小さく,0.15フェムトジュールと試算」