21/09/02 21:47:47.22 6FJq2GxH.net
GoogleがAIを使って次世代AIチップを設計——数カ月の工程を6時間で
URLﾘﾝｸ(fabcross.jp)
＞配線設計を「強化学習問題」として提示し、グラフ畳み込みニューラルネットワーク（GCN）を構築。
＞1万個のラベル付き配置パターンを使ってGCNを訓練し、最適なチップ配置を割り出した。
＞既に、次世代AI専用チップ「TPU」の設計にも利用された。
＞人の手ではプランを作成するのに数カ月かかったのに対し、AIは6時間以内に完了しただけでなく、
消費電力、性能、チップ面積などあらゆる指標で、人による設計解と同等もしくは上回っていた。