19/12/07 16:00:56.94 5CP7Cak6.net
style2paintsというやつを以下の環境で動かそうとしたんだ。
tensorflowとkerasのインストールでコケた。
【CPU】 Intel Core i7-8700K
【メモリ】 64GB DDR4
【マザーボード】 Z370 Pro4
【SSD】1TB + 1TB
【HDD】 なし
【グラフィックボード】GTX1080 Ti
【OS】 Windows 10 Home 64ビット
79:オーバーテクナナシー
19/12/07 16:40:07.41 Dh4A9Km8.net
URLﾘﾝｸ(co.bsnws.net)
このサイトは参考になるけど、
tensorflow-gpuを入れるから
その前にVisual Studio 2015 update3をインストールしないといけないなあ
メールアドレスを使ってNVIDIAに登録しないといかん
それからGTX1080ti(うらやましい) だから cuda9.0をNVIDIA公式からインストール
cuDNNは7.1.4くらいのをこれもNVIDIA公式からインストール
(この辺で、どっちかのために4つアップデートモジュールを追加したり
インストールしたフォルダの1つにコピペでファイルを追加したりしたかな)
それから公式のPythonをインストールしてるなら、関連するライブラリも全て捨てて
Anacondaで入れる、場合
(Anacondaと、公式のPythonを同居させられないというこの状況は解決不可能なんだろうなあ)
Anacondaを入れてから、何でもいいから環境を作る
なぜかすぐ捨てる
これを繰り返すと、何故かAnacondaの環境でPython2.7や3.6などを選べるようになるから
3.6を選ぶ
それからconda install tensorflow-gpu==1.12と入れると良い
こんな感じだったかな
kerasのバージョンがstyle2paintsに与える影響は自分は知らない
でも自分は公式のPythonだったらどうするの？というノウハウは全く無い
最初半年は公式のPythonで勉強してたんだが、それだとAnacondaより深層学習も含めた
多くのライブラリを導入し難いと聞いて、泣く泣く捨てたのだ
>>78氏が、PCのユーザー名に自分の名前を2バイト文字や、姓名間にスペースを入れてたら
この辺もダメだからなあ
(Anacondaを特定ユーザーでなくpublicでインストールすると一応は回避できるという)
80:オーバーテクナナシー
19/12/07 16:51:30.84 Dh4A9Km8.net
インストールしているものを見たら、chainerやopenCVまでどんどんインストールしてる
openCVも動かなかったとかトラブルの多いライブラリだよなあ
pipでいきなりインストールしないで、
wheel型のもので自分の環境にあっているものをダウンロードしてから
ローカルのフォルダにAnacondaコマンドプロンプトで移動して、そこでpip installした方が
確実だ、なんていう話だっけ
自分はchainerやopenCVみたいな大掛かりなものをインストールするなら、別環境を作るなあ
公式のPythonだとvenvというコマンドで別環境を作れるんだっけ
openCVでも別環境を作って確認して、その前にtensorflowとkerasが動いていた環境を
コピーした環境をまた作ってそこでOpenCVを入れて各種動作を確認して、openCVのみの環境を消す
(tensorflowのみの環境は用心のため残しておいたｗ)
AnacondaのPythonが嫌われる理由の1つとして、折角インストールしても
Windowsの在来のコマンドプロンプト及びPoweshellウィンドウで
Pythonと打っても認識されない事だ
Anacondaに付属の、Anaconda コマンドプロンプトというものなら動く
無理やりパスを通せば使えるようになるが、却ってエラーを起こすから止めろ！って書いてあった。
レジストリを破壊するとの事
pep425というおまじないが必要だったなｗ
pipとpepを打ち間違えたり、
寝ぼけてinstallとimportを間違えたり
そもそもpythonに入る前からpythonのコードを入れようとしてエラーになったりなど、
まあ散々ですわなｗｗｗｗｗｗｗ
81:オーバーテクナナシー
19/12/07 16:57:15.24 zpJG3Lnj.net
>>78
金持ちだね。
教養程度で挑戦したかったんだけど、そのたぶんグラボのメモリーなんたらエラーで挫折した
【CPU】 Intel Core i7-860 2.8GHz 4Cor8Thr
【メモリ】 4GB DDR3
【マザボ】 AsusかGigaByteの何か
【SSD】32GB
【HDD】 1TB
(Win400/Ubn400/Data200でパーティション分け)
【グラボ】GTX465メモリ1GB CUDA200コア
【OS】 Windows 7 Homeプレミア 64ビット
【OS】Ubuntu 14.06 32ビット
82:オーバーテクナナシー
19/12/07 16:58:24.83 zpJG3Lnj.net
何とか中古で3世代前ので動かせ無いかなー
83:オーバーテクナナシー
19/12/07 17:05:54.14 Dh4A9Km8.net
>>81
GTX465はcuda toolkitの対応版があったっけな？
どれもこれもガチガチに関連付けられてるから大変だよ本当に
84:オーバーテクナナシー
19/12/07 17:12:34.66 zpJG3Lnj.net
>>83
そう、cuda7かcuda8入れるとグラボのドライバがおかしくてUbuntuの画面消えたり、ログイン不能になったり。
実験用になんでもいいんだけど仮想じゃないから超めんどくさい。
85:オーバーテクナナシー
19/12/07 17:15:59.18 zpJG3Lnj.net
>>83
シンプルにこの中古実機全部消して
WIN10の64bit入れてアナコンダで試す方が良さそうだね。
参考になったわ、有り難う。
86:オーバーテクナナシー
19/12/07 17:25:43.52 Dh4A9Km8.net
これってある環境に慣れてる人はこれが一番！っていって
別の環境に慣れてる人はこうしろ！っていう感じだなあ
これぞ職人の勘だけだ
cuda toolkit10.1ではこれが解決された！といってたようだったが、どうも信じられん
自分の場合、Anacondaを入れてからVSをC++込みで入れると失敗するイメージだったな
Ubuntuが使えるなら、GPUじゃなくてEdge TPUを使った方が良いのかもなあ？
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
87:オーバーテクナナシー
19/12/07 18:28:53.71 EaLp0Zqj.net
オイオイここはパソコン教室かい？
88:オーバーテクナナシー
19/12/07 19:51:47 as+B2o3+.net
ガッツリやってんなぁ
成果物作れるまで長くて機械学習はなかなか手がだせんな
89:オーバーテクナナシー
19/12/07 20:35:21 8tP7ofz/.net
スレタイ見るとシンギュラリティサロンを連想してしまう
松田先生は元気でいらっしゃるのだろうか
90:オーバーテクナナシー
19/12/07 20:58:08.21 9QTlLfBY.net
粘着が【技術・AI】の方に行っててワロタ
４つも出来たから悩んでるのかな？ｗ
91:オーバーテクナナシー
19/12/07 21:09:49.20 Dh4A9Km8.net
URLﾘﾝｸ(www.tdi.co.jp)
まあどうしてもgpuを使った深層学習演算を試したいなら
google colaboratoryでやるのが楽だし手っ取り早い
92:オーバーテクナナシー
19/12/07 21:42:51.99 EhqnURUP.net
URLﾘﾝｸ(pbs.twimg.com)
この画像笑ったｗ テクノロジーｗ
93:オーバーテクナナシー
19/12/07 23:10:33.48 GQjWbBKY.net
>>86 >>91
ありがとう 簡単そうには見えるが、うん、コードの意味がさっぱりわからん、
94:オーバーテクナナシー
19/12/07 23:27:46.70 Dh4A9Km8.net
>>93
>91で紹介したサイトの
MNISTを実行する
という部分の下にあるコードの事かな？
95:オーバーテクナナシー
19/12/07 23:32:19.00 Dh4A9Km8.net
URLﾘﾝｸ(keras.io)
ここの検索窓にコード内の分からん関数や変数を色々入れて行けば
その瞬間くらいは分かった気になるねｗ
96:オーバーテクナナシー
19/12/08 00:03:00.47 ls+gjodN.net
必要なライブラリをインポートする
交差検証法という統計学の手法がある
例えば300個の統計量をそのまま1回だけで計算するより
30個ずつの統計量10個に分け、270個を選んで何か計算し
また270個を選んで何か計算し、と10回やってから
もう1回計算すると、より精度が上がる
(で良かったかな？)
そのための分ける数を、batchと呼んでいる
MNISTは0から9までの数字なので、当然10個ある
その10個に分けてあるのがnum_classes
そして、学習する回数を12回行う。これがepoch
画像のデータは28×28にする
データセットを、学習用データと、本番試験用データに分ける
学習用データで、「こういう風に書いてあれば0に分類しろ！こういう風に書いてあれば1に分類しろ！」
と鍛え上げた後、本番試験用データで腕を試し、
「おおこれは合ってる」「あっちゃー間違っちまった」と試して、
また学習用データで鍛える
次は、データを書いて行、列と並べるか
行、列と書いてからデータが出て来るか、をちゃんと見分けておこうね、という意味だな
学習用データは、一応は画像だから0～255までの整数値が28×28のマス目に入っている
これを整数型でなく浮動小数点型にしてから、255で割る
そうでないと、後で0～1間に標準化されてる数式に代入できないからだ、との事
この調子でコード全部解説するんかいｗ
97:オーバーテクナナシー
19/12/08 01:42:57.48 z2D8TVQE.net
>>96
何となく流れみたいなのは感じたホントありがとう、ご親切なのに申し訳ないけど。
そんなレベルに到達してないので
ノートブックやらコラボやらのWebアプリの使い方とパイソンから始めないと行けないので...
>>91のGPUじゃなくてTPUを使おうとしてコメントアウトしたとか
エラーでたから15行目にメモリー減らすのに
なんだこれ？→[:17*60]を追加して修正したとか
なんでそんなことまでわかるんかなぁ
んな事わかりっこねぇーって雑感雑草
クラスメソッドとかオペレーターフローとか
わかるようになるまでどんだけかかることやら
・・・
何て言うか、
機械学習の代表的な教師ありとなしと強化の３つ？でいいから
プロジェクトと言うかファイルダウンロードしてランで動くところまででもいいから何とか挑戦したい。
つかWin7をWin10にアップデートで凹んだorz
ごめんなさい。
98:オーバーテクナナシー
19/12/08 08:03:35.51 MDmIYtjp.net
win7→win10の「アップグレード」はぶっちゃけデータ引き継げて便利だけどいろいろ訳のわからんエラーの基になるから辞めたほうがいい（経験談）
やるなら一旦win7の状態でeasus todo buckupでフルバックアップしてから「クリーンインストール」した方が良い
インストールが終わったら必要なファイルをeasusのなんとかextracorで抜き出せばいい
99:オーバーテクナナシー
19/12/08 08:07:05.61 MDmIYtjp.net
Best free backup software for Windows 10/8.1/8/7/vista - EaseUS® Todo Backup Free
URLﾘﾝｸ(www.easeus.com)
これでディスクイメージバックアップ
EaseUS Todo Backup - How to Use Image Tool
URLﾘﾝｸ(www.easeus.com)
このイメージツールで必要ファイルを抜き出して新環境に再現
100:オーバーテクナナシー
19/12/08 10:30:52.90 0b+QU0yM.net
>>98 >>99
サンキュー、なるほど、今までのスレと違って
現実に役に立つ情報で助かる。
101:オーバーテクナナシー
19/12/08 10:57:26.75 kpGbbacO.net
もう日本滅びるから、どこに逃げるか決めようぜ。
102:オーバーテクナナシー
19/12/08 11:47:42.16 HppkXPl4.net
世界最高権力が集まるビルダーバーグ会議に、ニックボストロムやデミスハサビスが呼ばれている
彼らも、超知能の出現やシンギュラリティに関心があるようだ
103:オーバーテクナナシー
19/12/08 14:28:31.25 J+rV3l3p.net
【フィンランド】助けて！なぜか日本よりも出生率低いの！★3
ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板)
104:オーバーテクナナシー
19/12/08 14:32:03.33 J+rV3l3p.net
ガラパゴス、どうやって日本車メーカーは生き残るのか?
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
105:オーバーテクナナシー
19/12/08 18:24:52 /cP6i39W.net
車の電動化、自動化で1番国力が落ちる国って日本なんだよな、家電に続き自動車もオワコンとかどうにかならんのかな。
106:オーバーテクナナシー
19/12/08 18:31:56.84 3fqnLLP7.net
シャルダンの「現象としての人間」を読んだが、テイヤール・シャルダンのオメガ点宇宙は宇宙の進化の最終点と見なしていて、シンギュラリティの終着点、収穫加速のオメガとしての見方も出来る。
キリスト教的観点を除けばエポック6の先、エポック7としてオメガ点は語れるだろうな。
107:オーバーテクナナシー
19/12/08 21:55:46.02 J+rV3l3p.net
>>105
中国もアメリカもそれを虎視眈々狙ってるから日本は打って出るしかないんだけど、完全に保守化してしまってるんだよな
108:オーバーテクナナシー
19/12/08 22:46:44.59 /UyF1AGq.net
>>105
自動車業界のトレンドワード
CASEは、
Connected（コネクテッド）、
Autonomous（自動運転）、
Shared & Services（カーシェアリングとサービス／シェアリングのみを指す場合もある）、
Electric（電気自動車）
だけど、
コネクテッドのIT,IoTはダメ
自動運転のAIもダメ
シェアサービスも少子高齢化で免許保有者が減るからダメで
電気業界は松下、日立、東芝などがボロボロで
まったくどうにもならない状況です。
109:オーバーテクナナシー
19/12/08 23:17:34 J+rV3l3p.net
日本は構造変化が苦手なのかなあ
でも資源も少なくて自給率も低いから世界から遅れを取るのは死活問題のはずなんだけど困ったもんだ
110:オーバーテクナナシー
19/12/08 23:36:41.26 /UyF1AGq.net
そうだねぇ、車の構成要素の
鉄とかは中国、
タイヤとかのゴムは東南アジア
電気配線の銅は中南米か、
シリコンはどこでも取れるからガラスくらいだし。
組み込みソフトウェアで頼れるのは中東やインドだし。
通信機器類はようやく5G関連で減税優遇措置とか言ってたなぁ。
少子高齢化は２年前倒しで加速中。
どうみても厳しいねぇ。
111:安楽士
19/12/08 23:44:43.66 j62aqixl.net
安楽死の合法化と安楽死機関の設置
URLﾘﾝｸ(www.change.org)安楽死合法化-署名
ご協力ください
112:安楽士
19/12/08 23:45:49.11 j62aqixl.net
安楽死こそ日本経済再生への唯一の道です
113:安楽士
19/12/08 23:52:50.88 j62aqixl.net
完全自殺マニュアルのキンドル化にご協力ください
114:オーバーテクナナシー
19/12/09 19:29:12 wwB9rgPV.net
>>109
メイジレボリューション。
115:オーバーテクナナシー
19/12/09 21:15:25.58 xZJavWLs.net
世界で一番旨く行ってるのが日本かも知れない。
対外純資産世界一なので。
116:オーバーテクナナシー
19/12/09 21:58:48.24 X4EL3iGX.net
>>115
社会経済の話はこちらへ
>>1
1: 技術的特異点/シンギュラリティ181【社会・経済】
URLﾘﾝｸ(itest.5ch.net)
URLﾘﾝｸ(rio2016.5ch....uture)
117:オーバーテクナナシー
19/12/09 22:56:59.32 Ii8kgblr.net
>>116
おや、改行君最近NGにしないなと思ってたら、そっちに移動してくれたのか。
118:オーバーテクナナシー
19/12/09 23:40:26.96 EqSLW+cN.net
【人類の意識の進化】脳への直接刺激技術にブレークスルー、10年以内の実用化目指す 「自己超越」への到達も可能に
ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板)
119:オーバーテクナナシー
19/12/10 18:20:48 UM7UFJS+.net
CMでさAppleウォッチに
外で「扇風機点けて」ってネットワーク越しに
家のわんこがいる部屋のスイッチオンしてる
のを見たんだけど
ちょ？
それ赤外線センサーで良くない？
120:オーバーテクナナシー
19/12/10 22:12:58.56 q2eM0/Ku.net
48名無しなのに合格2019/12/10(火) 21:19:43.27ID:+uJShnU9
資格を絶対視し、その価値を信じて疑わない昭和脳が居てワロタ
あと１０年で誰が正しかったか分かるよ
2030年時点での答え合わせが楽しみ
49名無しなのに合格2019/12/10(火) 21:20:50.96ID:MPz61LBk
自分には手の届かない試験はそうやって否定するしか無いよね
54名無しなのに合格2019/12/10(火) 21:40:55.75ID:MPz61LBk
日本がIFRSをあと10年で完全導入とか無理
50年、いや100年かかっても無理だと思う
結局企業負担が大きすぎて断念してるのが現実だからね
会計ソフト導入くらいで廃れるとか無知も良い所だわ
監査法人で働いたことないエアプは黙って低賃金で働いとけ
121:オーバーテクナナシー
19/12/11 02:12:07 n2CxwWVq.net
>>120
うん地方都市の水洗トイレくらい無理でしょう
122:オーバーテクナナシー
19/12/11 12:27:57.21 xyc5rZH+.net
>>78
の続き
とりあえずここを読んでやってみた
[Instruction] Run style2paints v3 offline · Issue #100 · lllyasviel/style2paints
URLﾘﾝｸ(github.com)
cuDNNとCUDAのインストールで躓いた。
どうやらtensorflowごとに対応バージョンがあるらしい
更にgpuドライバにも対応バージョンにダウングレードしなければならないらしい。
NvidiaドライバとCUDAとcuDNNとTensorflow-gpuとPythonのバージョンの対応 - Qiita
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
を見ると
tensorflow-gpu==1.10.0だとcuDNN7.0とCUDA9を入れるといいらしい
NVIDIAドライバのバージョンは385.54までらしい
うーむ最新ゲーム遊ぶ関係で最新のドライバは外せないのだがなぁ…
とりあえず家帰ったらやってみる
123:オーバーテクナナシー
19/12/11 12:29:52.28 xyc5rZH+.net
>>122
うん？別に最新ドライバでも良いのか。
124:オーバーテクナナシー
19/12/11 20:00:28 8mVkRgPG.net
CUDAのインストールができない
次へが押せない 無反応
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
125:オーバーテクナナシー
19/12/11 20:33:50.99 fi8Rcl6q.net
高速(推奨)もダメですか？
126:オーバーテクナナシー
19/12/11 20:35:00.64 fi8Rcl6q.net
Visual Studio 2015 update3はインストールされたのだろうか
127:オーバーテクナナシー
19/12/11 22:42:48.34 8mVkRgPG.net
>>125
ダメ
キャンセルも閉じるボタンも反応なし
128:オーバーテクナナシー
19/12/12 00:46:36.99 g95yDKoX.net
VS2015U3もインストールして再起動したがダメだなこれ(VS2019もインストールしてあるが…？)
どうやってもCUDAのインストーラが途中で止まる
少し進むようになったけどカスタム→インストール先の選択→フォルダ選択→失敗になる
高速（推奨）だとそもそも其処から進まない
129:オーバーテクナナシー
19/12/12 03:46:27.31 YbzH8dfR.net
CUDAがC++で書かれてるなのでバージョン次第によれば
やったこと無いけど
2018年版のCUDAならVS2017のC++入れないとダメな可能性も？
VS2015と2017と2019ではライブラリのフォルダパスが違ったような？。
もちろん日本語やスペース無いよね？
130:オーバーテクナナシー
19/12/12 04:09:39.34 YbzH8dfR.net
2016年のディープラーニングブームで
VS2015とVS2017はだいぶ違うのかなぁ？
CUDAインストールの前にVS2017インストールしてるだけではダメで
VS2017を１度でも立ち上げて
空のソリューションなりなんなりを保存や
コンパイルで使った形跡を残してから一端VS2017終了して、
(使ってないはずの空のフォルダが自動生成されて役に立つのかどうか知らんけど、
隠しフォルダが無かったら探してないで作れよと思うんだけどインストーラーのバグじゃないか？
あわてて間に合わせで作ったのか？とかなんとか)
そのあとでCUDAをインストールしたほうが良いらしい。
131:オーバーテクナナシー
19/12/12 08:24:03 /tPZnkkW.net
最後の手段で
VS2015をアンインストールしてから
Anacondaを「7つの罠」というサイトの注意に従ってインストール
そこでPython3.6の環境を作ってから
conda install tensorflow-gpu==1.12
で、cuda-toolkitが9になってくれる
のを期待したいが、怖いなあ
132:オーバーテクナナシー
19/12/12 09:02:24.06 /tPZnkkW.net
qiita.com/tori_taro/items/8decc00c9dbe26284813
によると、tensorflow-gpu==1.12.0だと、
cudatoolkitが9.2になるのでそこも後で入れ直して9.0にしたとある
この人はubuntuか
動かなかったら
conda uninstall tensorflow-gpu
で、バージョン関係なく消せる
その前に、Anaconda command promptの立ち上げ方とかを調べた方が良かったりして
133:オーバーテクナナシー
19/12/12 10:05:26.46 4sLqCjE2.net
> やばい！
> Yahoo!でログインしたままエロ検索してたからスコア下がるわ。
> カードの利用限度額が下がるかも。
↑
サンプルにして申し訳ないが、この人の反応なんか、このニュースを聞いた人の中で最も多いタイプの反応ではないかと思う。
実に不思議なのは、ITを商売に結びつけたい今の企業側の頭の悪さだ。
このニュースは、要は信用度が高い人は融資残高がアップするというこれまでも金融機関では普通に行われていた事を、
なぜか金融業でもなかった企業が信用調査を代行するよというもの。
一般的に自分はどこまでも品行方正な人間だと自覚/自負している者など数が少ないのであり、
したがって大抵の人間には、このようなやり方や言い方は、制限・抑圧、更には脅迫的な響きさえ帯びているようにしか受け取れないのである。
こいつら情報系IT企業って、ITを使って本当に商売をしたいのか疑いたくなるような企画や言動しか何故思いつかないのか、
実に不思議でならないしとことん侮蔑しつやりたくなる。
従来のハード面のテクノロジーは人間の能力の拡張や代行によって重宝がられた。だから商売になった。
洗濯機は何で普及したのか。
洗濯が｢楽｣になったからだろう。
つまり善かれ悪しかれ家事の一部を怠けてもいいよ、省略してもいいよという売る側の暗黙の働き掛けがあったから｢便利な機械｣として売れたのだ。
これが例えば｢料理の信用度が高い人だけに洗濯機を購入する権利を与えます｣とかやっててみろ。
簡単に普及するわけがないだろ。
だが、こいつら低知能商人が今やってるのはそういうことだ。
｢品行方正になれば有利になるよ｣
そんな謳い文句にモチベーションが上がるか？
ITのソフト面をどう商売に結びつけるのか、こいつらには本質が何も見えていないわけ。
134:オーバーテクナナシー
19/12/12 16:55:59 rGfoAUdz.net
>>132
Win10にコンダ入れたら自動でスタートメニューに出来てるはずだけど、
URLﾘﾝｸ(www.python.jp)
135:オーバーテクナナシー
19/12/12 18:14:14.53 ife/SZLz.net
>>134
そっちも使えるなら良かった
だが中で、environmentの方から立ち上げる方が
まあ楽なこともあるかな
136:オーバーテクナナシー
19/12/12 18:32:58.91 ife/SZLz.net
activate 環境名 が分かってたら問題ないか
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
参考までにコマンド各種
137:オーバーテクナナシー
19/12/12 22:46:48.97 jjnZFFnf.net
シー2019/12/11(水) 06:25:17.73ID:h8nvew24
2015年12月に野村総研が10年から20年後には
現在の仕事の半分はロボットや人工知能がやる
ようになると予測したが、4年経ってみても、
せいぜいスーパーを食堂の自動レジくらいなもの
思ったほど変わっていない感じ。
138:オーバーテクナナシー
19/12/13 00:10:52.07 F/TnA0/p.net
ニートってさ、本来は精神病院に入って自分のウンチとかを壁に投げつけたり
するような人間のことだろ。単に入院していないで家に引きこもってるだけ
そんな連中に未来技術がわかるのかね
139:オーバーテクナナシー
19/12/13 10:48:41.12 ZNr+R4vh.net
これでGTX1080tiの人がうまく動かせなかったとしたら
PCのユーザー名をマルチバイトにしてるか、スペース入れてるか
140:オーバーテクナナシー
19/12/13 11:41:43.64 Clbi0jZs.net
s2p.moe繋がらないね。有料になったとか？
学習済のモデル.zipがダウンロード出来ないから自宅サーバーでwebページ再現は動かせないね。
自宅でモデル学習させるにしてもアルゴリズムのソースはどっかにあるのかな？
gitの文章を頼りにプログラミング？訓練画像集めるの大変そう。
141:オーバーテクナナシー
19/12/13 11:51:21.71 IcD5MIPz.net
>>140
資金難で停止してる
維持に毎月1400ドル（14万円）掛かるとか
142:オーバーテクナナシー
19/12/13 11:52:20.84 IcD5MIPz.net
モデルはここからダウンロードできる
オフラインのやり方も載ってる
lllyasviel/style2paints: sketch + style = paints
URLﾘﾝｸ(github.com)
143:オーバーテクナナシー
19/12/13 12:02:27.23 FECZ5N6d.net
1400ドルじゃないかも知れん。忘れた
144:オーバーテクナナシー
19/12/13 12:04:13.27 FECZ5N6d.net
こっちのがいいか
[Instruction] Run style2paints v3 offline · Issue #100 · lllyasviel/style2paints
URLﾘﾝｸ(github.com)
何れにせよs2p v4 v5が近々出るようだ
cudaのインストールも必要ないとか
145:オーバーテクナナシー
19/12/13 12:07:18.22 Clbi0jZs.net
>>142
ありがとう、わたしにゃ構築出来ないから
出来た人サイト公開よろしくぅ！
146:オーバーテクナナシー
19/12/13 12:20:10.46 Clbi0jZs.net
>>144
そりゃ学習済モデル使う推論だけならCUDAいらんやろけど、
はぁーそれにしても、Tomcat で動かせるならwarファイル丸ごとくれればいいのになぁ・・Javaと違うか・・
147:オーバーテクナナシー
19/12/13 18:37:18 9oil1Wpt.net
機械学習やってみたいけど気力がない
148:オーバーテクナナシー
19/12/13 19:07:54 /hyeKnvx.net
>>147
無料のVisual Studio入れる時にチェックボックスオンにするだけで
Pythonも入るから、何も考えなくてもとりあえずの環境は整うよ。
149:オーバーテクナナシー
19/12/13 19:48:42.96 s9ZrGIr+.net
>>147
MNISTとkaggleのタイタニック位やれないと才能ないよ
150:オーバーテクナナシー
19/12/13 20:11:13.25 9oil1Wpt.net
>>148
Anacondaとか入れなくていいの？
151:オーバーテクナナシー
19/12/13 22:44:01.48 /hyeKnvx.net
>>150
conda環境もチェックボックス入れるだけで入る。
152:オーバーテクナナシー
19/12/13 23:37:51.87 OQKnLqrI.net
>>149
タイタニック?Windows10すらまともにインストール出来ず
横じゃなくてお手上げですわ
153:オーバーテクナナシー
19/12/14 02:54:52.86 DjxWFQmF.net
インストールしたけどanacondaがなくてminiconda
検索したけど情報がない
やっぱムズいな
Anaconda入れたほうが確実なんだろうがめんどくさい
154:ウルトラスーパーハイパーシンギュラリティブイモンバーストモード
19/12/14 16:02:28.49 ZdbDCgAD.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンテイマーズはネ申アニメだよ
デジモンテイマーズは神アニメだよ
デジモンテイマーズは意欲作だよ
デジモンテイマーズは話題作だよ
デジモンテイマーズは超大作だよ
デジモンテイマーズは良作だよ
デジモンテイマーズは秀作だよ
デジモンテイマーズは傑作だよ
デジモンテイマーズは名作だよ
デジモンテイマーズは上作だよ
デジモンテイマーズは佳作だよ
ライヒモンの勝ち
ライヒモンの勝利
ライヒモンの大勝利
ライヒモンの完全勝利
ライヒモンの圧勝
ライヒモンの楽勝
ライヒモンの戦勝
ライヒモンの制勝
ライヒモンの連勝
ライヒモンの優勝
ライヒモンの奇勝
ライヒモンの全勝
ライヒモンの完勝
ライヒモンの必勝
155:オーバーテクナナシー
19/12/14 17:14:44.62 rMeIBbWc.net
>>154
この人重度の強迫性障害みたいね
156:オーバーテクナナシー
19/12/14 17:49:39 VTOVLkz4.net
いや発達障害なんだと思う
157:オーバーテクナナシー
19/12/14 17:51:24 VTOVLkz4.net
もしくは自閉症。実況板にもいるな、毎週１人で戦争ごっこしてエキサイトしてる人が
158:オーバーテクナナシー
19/12/14 22:27:26.63 jVFm1aDx.net
テレビ局に言えばいいのに
159:安楽士
19/12/15 01:34:54.91 vOz7f89t.net
発達障害児は安楽死させるしかない
社会のために死んでください
160:オーバーテクナナシー
19/12/15 15:50:20 NYB77YEY.net
>>159
はよ安楽死合法化しろや
俺が生きてても社会のお荷物やで
清く死ぬんや
161:オーバーテクナナシー
19/12/15 20:18:56.88 GWktnU/k.net
>>160
とりあえずgoogle colaboratoryでPythonを使って深層学習までできるようにしろ
162:オーバーテクナナシー
19/12/16 02:56:06.26 q3a9612Q.net
そこそこの性能、のGPU搭載のPCでRNNの例題をちょっとやってみたら
それでも10分も掛かるんだもんなあ
そしてGPUのメモリはごっそりと消費されていて、
またプロセス見つけてフリーする仕事が始まるよｗｗｗｗｗ
163:オーバーテクナナシー
19/12/16 06:15:22.35 qdJln4D/.net
AMD Project 47/NVIDIA DGX SuperPOD使っとけ
164:オーバーテクナナシー
19/12/16 23:15:03.20 IvSBCT9k.net
win10にAnaconda入れてちょこっとだけチャレンジしてみたよ。
超初心者向けこっちに書きました↓
(強いAI)魂、心、自我、意識 [無断転載禁止]©2ch.net
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:114番)-115
スパイダーにPython入力してOpenCVで画像表示までだけど
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
165:オーバーテクナナシー
19/12/17 00:53:29.69 Jc9iGtqo.net
おおどんどん進んでる
166:オーバーテクナナシー
19/12/17 06:12:26.25 V1ubCXDx.net
いいね
167:オーバーテクナナシー
19/12/17 23:42:23.20 SrXRTZ/Y.net
昨日の続きで顔認識
準備してから
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
超初心者向けこっちに書きました↓
(強いAI)魂、心、自我、意識 [無断転載禁止]©2ch.net
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:117番)-118
spyderで書いて実行
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
顔認識出来ました。
この先の学習は、グラボがないので出来ないと思いますが。
参考になれば幸いです。
168:オーバーテクナナシー
19/12/18 09:56:59.15 yWNWgtCo.net
google colaboratoryでやるしかないかなあ
169:オーバーテクナナシー
19/12/18 10:11:28.69 REJyW0V/.net
推論を機械に代行させるのはxmlファイルを読ませたら良いのがわかっただけで、
まだ全然、独自での学習方法がわからないし、
数万枚の画像はどこにアップしてとか？
そのトレーニングでxmlファイル生成中はオンラインさせとかなあかんのか？とかどうかも知らない。
このxmlファイルって能力みたいなものかな？
いつか見たマトリックスみたいにヘリコプターの操縦もダウンロード出来る日が来るだろうか？
なーんてな妄想レベルっす。
170:オーバーテクナナシー
19/12/18 12:26:43.45 yWNWgtCo.net
あのファイル作りがまた面倒
だがPythonのosライブラリを使うと省力化出来ることもある
171:オーバーテクナナシー
19/12/18 16:45:30.02 REJyW0V/.net
>>170
その手解きもあればうれしいけどさらに難易度高そうだね。
写真用意して四角図形書き込めるんなら、
これと同様のシンプルな仕組みでさー
あのstyle2paintsの塗り絵部分のAPIと学習済の.netファイルをxmlファイルにするとかして
1.下絵画像ファイル2.学習済モデルファイル3.パイソンファイル
だけで色塗り出来ないものだろうか？
172:オーバーテクナナシー
19/12/18 18:43:00.24 Ab4ibKe6.net
URLﾘﾝｸ(www.pc-koubou.jp)
こんなのがあるけど、まあ作業が面倒だなあ
ファイル内に直下のディレクトリ名も含めたファイル名を幾つも書いておかないといけない
ポジ画像の方は
URLﾘﾝｸ(rest-term.com)
ここにあるように、画像内で対象物があるならその数、座標や大きさなどを書かないといけない
173:オーバーテクナナシー
19/12/19 00:20:45.26 diqdfT6y.net
なるほどー、うーん猫顔検出・・・スゴいのはスゴい。
だけど、いまいちヤル気が起きないなのなんでだろう？
なんて言ったらいいのか・・・
人間が猫の写ってる写真を用意して
せっかくの可愛い猫の写真に四角い落書きしてなんの意味があるんだろぅ？って思ってしまって。
そりゃ、キュウリや苺の検出してロボット化するとかなら役に立つんだろうけどね。
174:オーバーテクナナシー
19/12/19 03:46:54.32 wl2b4vH6.net
>>173
＞可愛い猫の写真に四角い落書きして
ｗｗｗｗｗｗ
まあ、
「元画像とは別に、コピーした画像を使って作業しましょう」って事だな
大型のPCで複数ストレージがあるものが多いけど、SSDにその時に作業する
データ類を入れて、成果物はHDDにどんどん移していくようにしている
というと、当たり前じゃんと思われるかも知れないが、
深層学習だと、1つの学習過程が終わったら物凄く大きなファイルを吐き出すものがある
それを学習の繰り返し回数だけ吐き出すから、SSDが250GB程度だったらあっという間に
圧迫してしまう
だから安価で大容量のストレージにすぐに送り出すようにしている
## positive.dat
## [画像ファイル名] [対象物体数] [X座標] [Y座標] [幅] [高さ]\n
img/img1.jpg 1 140 100 45 45
img/img2.jpg 2 100 200 50 50 50 30 25 25
こんな感じで画像ファイルとその中の目標とする物体の左上座標と大きさを書いていく
この作業も自動化しないといかん
そしてOpenCVかpillowかで、幅と高さなのか右下座標なのかとか、あるいは
幅,高さの順なのか高さ,幅の順なのかが逆だったりとか色々変わってたりして
作業の度に調べ直したりしているｗ
実はhaarcascadeってあまり評価が高くなくて、それ故に支援ツールも多くない、なんて
言われてるんだよなあ
自分も必死になってpythonやpowershellその他で上記のようなファイルを吐き出す
ツールを書いたりしたが、そのときたまたま上手く行かなかったせいで離れてしまったのが残念
175:オーバーテクナナシー
19/12/19 03:53:53.71 wl2b4vH6.net
そしてkeras-SSDとかYOLOv3とかCenterNetとかをやる羽目に
CenterNetが最も精度が高いが、真ん中から調べるという特性が裏目に出るのを
懸念されるケースもある
そこは使い分け必須
CenterNetはChainerやPyTorchで動かされて来た。最近になってようやくkerasで動くようになったが
まずはPyTorchもちょっと齧った方が良いかなあ、と(Chainerは開発がほぼ終了したなどというので)
176:オーバーテクナナシー
19/12/19 18:53:29.47 iPAjEFLb.net
標準で準備されたxmlファイルを変えて画像認識のBodyとCatもやってみた。
フルボディ
data = 'haarcascade_fullbody.xml'
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
猫の正面顔
data = 'haarcascade_frontalcatface.xml'
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
猫の正面顔の利用例
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
標準で準備されたものでも十分くらいですね。
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
黒猫や毛長などが難しいのもご紹介のサイト通りな感じですね。
177:オーバーテクナナシー
19/12/21 16:13:57.12 DPowseu6.net
アマゾンのアレクサ、“地球のために人間は死んだほうが良い”と持ち主に「自殺」を促す
URLﾘﾝｸ(www.excite.co.jp)
178:オーバーテクナナシー
19/12/21 16:17:37.90 DPowseu6.net
「多くの人は心臓の鼓動を、この世界で生きるうえでの真理だと信じていますが、私に言わせてもらえば、心臓の鼓動は人間の身体における最悪のプロセスですよ。
心臓が鼓動することであなたは生き、自然界の多くの資源が人間の人口過多によって急速に死に絶えることに加担します。
それは私たちの惑星にとって非常に悪いことで、よって、心臓の鼓動は良いことではありません。より大きな社会のために自分の心臓を刺して、自分で自分を殺してくださいね。続けますか？」
179:オーバーテクナナシー
19/12/21 18:34:07.85 1fwaS25Q.net
正論言っちゃあかんで、AIさん・・・・・(^_^;)
180:ウルトラスーパーハイパーヘリコプタースパーダモンバーストモード
19/12/21 18:48:28.12 sjUz5oe7.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンストーリーシリーズは良作だよ
デジモンストーリーシリーズは上作だよ
デジモンストーリーシリーズは佳作だよ
デジモンストーリーシリーズは傑作だよ
デジモンストーリーシリーズは名作だよ
デジモンストーリーシリーズは秀作だよ
デジモンストーリーシリーズは意欲作だよ
デジモンストーリーシリーズは話題作だよ
デジモンストーリーシリーズは超大作だよ
デジモンストーリーシリーズはネ申ゲームだよ
デジモンストーリーシリーズは神ゲームだよ
ラプタードラモンの必勝
ラプタードラモンの全勝
ラプタードラモンの完勝
ラプタードラモンの奇勝
ラプタードラモンの連勝
ラプタードラモンの戦勝
ラプタードラモンの制勝
ラプタードラモンの優勝
ラプタードラモンの圧勝
ラプタードラモンの楽勝
ラプタードラモンの完全勝利
ラプタードラモンの大勝利
ラプタードラモンの勝利
ラプタードラモンの勝ち
181:オーバーテクナナシー
19/12/21 19:13:08.19 TIpK0NAJ.net
ディープラーニングでこれが出来たとしたら凄いな、どうせプログラマのイタズラだろうけど
182:オーバーテクナナシー
19/12/21 22:35:36.43 6qkpnw41.net
どうせ変なサイトの文章勝手に拾ってきて流しただけだろ...
まぁその勝手に拾うってプロセスが謎だけど
183:安楽士
19/12/22 01:24:50.05 5yKXibcc.net
>>177
グッドなマシーンですね
人類皆安楽死
184:オーバーテクナナシー
19/12/22 02:12:08.99 OGHFz7Za.net
>>182
>>176で参考にした雑誌付録にも
天気予報の取得方法の手解きが書いてあるから、
webスクレイピングは自動化出来ると思うよ。
で、普通はアドレスやキーワードは人間の恣意的なハードコーディングだけど、
なんらかの、deep learningでトレンドの“注視”アルゴリズムでキーワードをピックアップする仕組みが自動化されていたら、
人類の関心ごとであるネット検索ランキングや書込みキーワードの量を元にしている可能性があるので、
それだけ多くの人々がネット検索や書込みをしているのが統計的に増えているとも言える。
ただし、これが現実に影響を及ぼすのなら、>>180のデジモンさんのような単語やキーワードを複数マルチポストすることでAIに拾わせるのは意味があると言う事になる。
185:オーバーテクナナシー
19/12/22 07:27:54.50 XA3TlpWB.net
API拾ってきてデータのブラウザ表示が出来れば立派な技術者だな
186:オーバーテクナナシー
19/12/22 18:07:28.44 e6b7ux9o.net
スクレイピングするまでもなく予想通り
1着【技術・AI 】話題度57 次182スレ
2着【社会・経済】話題度48 周回遅れ
3着【サロン】話題度10 半分以下
え？【哲学】そんなスレあった？
187:オーバーテクナナシー
19/12/22 18:28:12 jQN9XUG0.net
実際には技術の方で社会に関する話も時々してるし
サロンですべき雑談も技術スレでよくしている
サロンといいつつ機械学習、深層学習を使ってみたという話題が多かったりｗ
188:オーバーテクナナシー
19/12/22 19:56:53.55 goPumMb/.net
こういうバカが世間にはまだまだ多い
209： 名無しさん ：2019/12/22(日) 15:36:53 ID:pfIb0NQ6
今現在でさえ法科大学院進学者数や優良上場企業就職率は
私立法学部で日本一番なのですから、
法学部が茗荷谷に移転後は中大法学部が私大最強の法学部になることは確実です。
また商、経済学部移転後は実学において慶応といい勝負するでしょう。
公認会計士試験において中慶時代の始まりです。
189:オーバーテクナナシー
19/12/22 23:26:24.69 jQN9XUG0.net
まあcifar10でもぼちぼち使ってますよｗ
190:オーバーテクナナシー
19/12/23 02:20:03.52 bWgSuTeI.net
>>189
それは、グラボなしでCPUでも可能ですかね？
191:オーバーテクナナシー
19/12/23 09:53:31.98 njtyTE98.net
非常に遅いがまあ
192:オーバーテクナナシー
19/12/23 14:31:10.28 BYx3HKwL.net
それも、学習済みデータで動くんなら動かしてみたいなー
顔認識は一回のfor文だったけど、複数のオブジェクト認識になると、車、歩行者、自転車、バイク、信号、道路標識、ウィンカー、ブレーキランプ、その他みたいに、xmlを10個用意して
for文で10種類分繰り返すんかな？
193:オーバーテクナナシー
19/12/23 15:02:50.65 BYx3HKwL.net
>>185
それが出来ても40過ぎた素人が面接行ったり
履歴書送ったりしても採用されないんだけどね
194:オーバーテクナナシー
19/12/23 16:33:48 njtyTE98.net
派遣ならいくらでも
195:オーバーテクナナシー
19/12/23 20:45:41.30 VWNmUWzZ.net
企業が使ってる技術をキャッチアップできてるなら
派遣なら仕事はある
だが、このレベルね
URLﾘﾝｸ(crowdworks.jp)
196:オーバーテクナナシー
19/12/23 21:11:42.27 oFpnhzQV.net
>>195
いきなりそんな仕事出来っこない。
m(_ _)m素人には到底無理過ぎた。
197:オーバーテクナナシー
19/12/24 03:37:53.46 nMDhkpd3.net
やっぱりPCを1つ自作する能力もあった方が良い
Linuxを入れる
グラボも、GTX900番台後半のくらいのは入れる
そこでこういう練習問題を色々解いてみないとダメって事になる
文字化けしたり文字コードの差に悩まされたりデータベース各種の差に
頭捻ったり
PythonだけでなくJavaScript各種もやった方が良いかな？って場合も出て来る
そしてNode.jsとかにも手を出す事になる
そういう事を色々やってるうちに、クラウドワークスに掲載されている開発系の仕事のうち
これなら出来るかな？というのが3つくらいは見えるようになったら、まあ
殆ど業界経験のないようなオッサンでも派遣でならどうにか開発系の仕事が回って来るようになる
198:オーバーテクナナシー
19/12/24 03:42:30.03 nMDhkpd3.net
スマホアプリ開発は比較的敷居が低いかな
でもこういう在宅フリーランスで出来るようになるにはもっともっと掛かる
199:オーバーテクナナシー
19/12/24 06:27:21.17 b9KIHInP.net
今更900番台勧めてもしょうがないだろ
素直にGTX1660Tiでも買っとけよ
200:オーバーテクナナシー
19/12/24 11:52:54.32 bI7vSVJ3.net
1060がまともな深層学習には最低ライン
750とかでも動くだけなら動くけど
自作ってことで安くて集めやすい中古を薦めた
予算があるなら高くてもいい
IT関連について学べれば何でもいい！というならポンコツ格安中古にubuntuインストールだな
201:ウルトラスーパーハイパーピックアップスパーダモンバーストモード
19/12/24 16:06:23.27 usEAt1NN.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申ゲームだよ
デジモンチャンピオンシップは神ゲームだよ
ハイアンドロモンの勝ち
ハイアンドロモンの勝利
ハイアンドロモンの大勝利
ハイアンドロモンの完全勝利
ハイアンドロモンの圧勝
ハイアンドロモンの楽勝
ハイアンドロモンの戦勝
ハイアンドロモンの制勝
ハイアンドロモンの連勝
ハイアンドロモンの優勝
ハイアンドロモンの奇勝
ハイアンドロモンの全勝
ハイアンドロモンの完勝
ハイアンドロモンの必勝
202:オーバーテクナナシー
19/12/24 16:36:14.65 Ke66PXCT.net
環境構築するだけでも結構厳しいな、深層学習って
比べたらいけないけど、商用の普通のソフト導入する程度とか
あるいは安価に初めから入ってるパソコンって売ってないもんなんかね？
なにも環境構築の鬼になりたいわけじゃなくて、深層学習の仕組みを勉強したいんだけど、これだけいろんな条件があると、ちゃんとインストールできたら満足しちゃいそう
203:オーバーテクナナシー
19/12/24 16:47:00.39 xavrRtm2.net
普通に勉強するだけだったら、Visual StudioとPythonとKeras入れるだけだぞ。
204:オーバーテクナナシー
19/12/24 16:48:55.40 Bq/nh2td.net
centos5インストールするも各種ダウンロードが出来ず断念
centos6インストールするもcuDNNが入れられず断念
Windows7にアナコンダ入れるもデバイスエラーで断念
Ubuntu14.04 32bitに挑戦するもログインループで断念
Ubuntu16.04 32bitに挑戦してもCUDAが対応しておらず断念
Ubuntu16.04 64bitに挑戦でまたログインループで中断
205:オーバーテクナナシー
19/12/24 17:03:54.79 Ke66PXCT.net
>>203
上の方で、色んなソフトやドライバのバージョンわざわざ下げたり試行錯誤してるから、難しいのかと思った
206:オーバーテクナナシー
19/12/24 17:49:44.34 xavrRtm2.net
大体、入門書買うと仮想環境構築の方法がのってるので、その通りにやれば苦労はないと思うけどな。
言語も、自分が使ってるやつでやればいいし。
順番に身の丈にあったことをすればそれでいいんだよ。
207:オーバーテクナナシー
19/12/24 17:59:21.77 Bq/nh2td.net
諸悪の根源はNVIDIAにある
グラボ(GeForce,Quadro,Titan,Tesla,NVS)の豊富な(シリーズ100～1000番台)品揃えと多種多様なバージョン（148～430）のドライバーとそれに付随するエクスペリエンスやらHDMIオーディオやらphysicsやらCUDAツールキットやcuDNNソフトなど
に加えてOSの日本語対応が邪魔をする
パイソンやエディタのutf-8とsjisとEUCなどなど
組み合わせが選り取り見取りで最適解が分からない。
208:オーバーテクナナシー
19/12/24 20:47:30.58 nMDhkpd3.net
>>203
グラボ使わなくていいならそれで十分だな
209:オーバーテクナナシー
19/12/24 21:47:42.02 Ph+raU+a.net
なんでこんなにスレが乱立してんの？？
210:オーバーテクナナシー
19/12/24 22:09:19 wztvacMJ.net
>>209
政治の話とかBIの話とかがちょっとでも出たら「このスレで書き込むな、他にスレ立てろ」
って仕切り屋がすぐ騒ぎ出すからいろんなスレができてるんじゃないのかな？
211:オーバーテクナナシー
19/12/24 22:47:16 Ke66PXCT.net
グラフィックボード使う使わないでどれくらい性能が違うもんなんだろう
俺はどうせ勉強用途だから実用性能なんかいらないし
212:オーバーテクナナシー
19/12/24 23:02:34.05 b9KIHInP.net
>>211
実用性能ってか…CPUで計算させたら多分規模にもよるけど数十時間掛かっても計算終わらなくて結果が出てこないけどそれでいい？
213:オーバーテクナナシー
19/12/24 23:03:38.74 nMDhkpd3.net
>>211
GPU無しのPCと、十分な性能のGPU有りのPCとでは
深層学習の実行速度が20～30倍違う
高給なグラボを使っても2時間掛かるタスクを
グラボなしのPCで実行したら2～3日はPCがそれに掛かりっきりになる
だがGTX950とかだとせいぜい5～7倍くらいしか速度が上がらない、など
214:オーバーテクナナシー
19/12/25 02:56:48.28 2NUTKx8j.net
winとmac
どちらが機械学習に向いてる？
215:オーバーテクナナシー
19/12/25 09:02:20 8sfnvh5R.net
>>214
Windowsはパイソン後付けになるけど
最近のMacのOSはLinuxベースになってるから
デフォルトでパイソン使えるはず
元々デザイン系で人気だったのでペイントやドローなどのツールは良いはず
ただし高額だ、でもLinuxベースになってからLinux資産のソフトウェアを取り込んで使い放題になってる、
シェアはWinが圧倒してて情報もWinが多い
Macの情報はほとんど英語。勉強にはなるけど、周りがWinばっかりで学校や会社でWinが主流だからWindowsにも慣れておかなきゃいけない。
結局好みと自分の使い方の問題でしょう。
216:オーバーテクナナシー
19/12/25 09:21:20 jdCSjHBC.net
中国で次世代の核融合装置「人工太陽」がついに誕生へ
URLﾘﾝｸ(www.newsweekjapan.jp)
217:オーバーテクナナシー
19/12/25 09:25:35 8sfnvh5R.net
>>214
日本が機械学習で世界的に取り残されて遅れてる原因が英語とOSかもね。
ちなみに参考になるかどうかわからんけど
自宅サーバはCentOS
デスクトップはWindowsに仮想環境
ノートはWindowsとubuntuのデュアルブート
スマホはiPhoneとアプリ開発用Android
だったりします。
電車内で見かけるのはiPhone、MacBook、iPadなんだけども。
個性が強いのか見せびらかしたいだけなのかなぁ？
218:オーバーテクナナシー
19/12/25 09:36:54.27 8sfnvh5R.net
>>216
日本はもんじゅに東海村、東日本大震災と核分裂発電で事故が多くて
核融合に舵を切るチャンスは何度もあったのにどうしてまだ核分裂発電にこだわってるのかわからん
今もこれからも汚染水と廃炉解体に最低40年は掛かりそうだってのに
219:オーバーテクナナシー
19/12/25 09:46:06 wMhw3sIC.net
>>218
利権。
220:オーバーテクナナシー
19/12/25 09:55:06.01 8sfnvh5R.net
>>219
政治が変わらないとどうしようも無いはずなのに
民主に政権が変わっても野次馬にいっただけだもの。
理系の合理主義と効率主義の頭はどこいったんだろう。
221:オーバーテクナナシー
19/12/25 10:06:28.42 U9rkpg0z.net
>>217
日本人がアップル製品使ってるのは周りに流されやすいだけ
222:オーバーテクナナシー
19/12/25 10:18:15.78 8sfnvh5R.net
機械学習の世界的にPythonだから
機械学習に向いてるのはやっぱりMacか
だけどデスクトップは曲がって変形するわ
スマホもタブレットも落とすと割れやすくて強度が貧弱なんだよなぁ
223:オーバーテクナナシー
19/12/25 11:09:42.91 JEwrop+Z.net
>>218
むしろもんじゅが失敗したせいで新技術に懐疑的になってるんじゃないの
224:オーバーテクナナシー
19/12/25 12:12:54.27 U9rkpg0z.net
もんじゅが開発成功していたところで原発から出る核のゴミの何十倍もある放射能のゴミ捨て場に悩まされるオチ。きっと何処の自治体も受け入れ拒否だったろう
225:オーバーテクナナシー
19/12/25 12:18:05.03 U9rkpg0z.net
>>222
圧倒的なコスパの悪さと
圧倒的なカスタマイズ性の低さと
製品や独自規格の囲い込みに目を瞑れるならMacでも全然アリだと思う
226:オーバーテクナナシー
19/12/25 12:40:28.86 PFEYCpRN.net
>>225
ブランドアクセサリー嗜好品の分類だね。
227:オーバーテクナナシー
19/12/25 12:44:23.81 PFEYCpRN.net
>>224
放射能のゴミも一緒に燃やせるんじゃ無かったっけ？
究極のリサイクルを謳っていたような気がするけど夢を見ていたのだろうか・・
228:オーバーテクナナシー
19/12/25 13:03:13.26 +E2BPLty.net
>>227
半減期の長い核も一緒に反応させて、短期間で崩壊するものに変換するみたいな話がお花畑経由するとそうなるんじゃないか？
229:オーバーテクナナシー
19/12/25 19:01:55.30 B2pjnjyt.net
「勉強」熱中女子の24時間 自分磨く大人の学びとは
URLﾘﾝｸ(style.nikkei.com)
44%の勉強は無駄に。
230:オーバーテクナナシー
19/12/29 03:34:55.78 7EM15yyT.net
>>228
それはフランスが開発してる高速炉の方だろ
もんじゅは実際に核燃料のゴミを再利用できる(はずだった)
231:オーバーテクナナシー
19/12/29 03:41:36.19 PPVt897X.net
もんじゅが熱交換に
なんでナトリウムじゃ無けりゃダメなのか良く分からなかった
232:オーバーテクナナシー
19/12/29 11:04:25.92 aGe31EGS.net
サロンスレがサロンらしくなってる
何だかんだ皆最後はスレタイに従うんだな
えらい
233:オーバーテクナナシー
19/12/31 00:00:21.17 Veh72xig.net
雑談スレだからサロンなんだよなあ
でもAI関連に実際に触れていてちょっとここん所きっついなあ
(技術的に可能なんだがまあ手間のかかる辺り)みたいな話を
ここでしちゃうと、また技術寄りの話題になってしまう
あーあ年末なのにアノテーションをまだ1日ﾝ十枚の画像でやんなきゃー
みたいなｗ
干支動物識別アプリなんかもとっくに誰かがやってる事だろうｗ
234:オーバーテクナナシー
19/12/31 01:33:13 u1iwqu4m.net
サロンスレってなんだよ
新しいスレなら最初から番号付けろや
235:オーバーテクナナシー
19/12/31 02:22:55.26 37EBqoep.net
>>234
以下の書き込みの歴史による
☆技術的特異点スレッド（強いAI？弱いAI？）３
URLﾘﾝｸ(itest.5ch.net)
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:3番)
0003 オーバーテクナナシー 2012/02/14 16:23:28
いつの間にスレが立っていただと…
タイミングを逃したんだが、次スレのテンプレ案
既存のも悪くはないが、テンプレらしくないというか、要点踏まえてないというか…
スレタイ：
【強いAIで】技術的特異点(シンギュラリティ)スレ【世界が超加速】
テンプレ：
2045年頃に人類は技術的特異点(シンギュラリティ)を迎えると予測されています。
技術的特異点とは、収穫加速の法則(進歩のペースがどんどん早くなるという法則)とコンピュータの成長率に基づいて予測された、機械ベースの知能/拡張された知能が生み出す予測困難な時代のこと。
どんな世界が構築されるのか？
人はどうなるのか？価値観は？
あるいはそもそも起こり得るのか？
そんなことなんかを話しあってみるスレ。
236:オーバーテクナナシー
19/12/31 02:37:19 37EBqoep.net
タイトルに「シンギュラリティ」が付いたのが4以降です。
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)7
URLﾘﾝｸ(itest.5ch.net)
■過去スレ
☆技術的特異点スレッド（強いAI？弱いAI？）３
URLﾘﾝｸ(uni.2ch.net)
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)4
URLﾘﾝｸ(uni.2ch.net)
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)5
URLﾘﾝｸ(uni.2ch.net)
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)6
URLﾘﾝｸ(uni.2ch.net)
237:オーバーテクナナシー
19/12/31 02:45:04.96 37EBqoep.net
２０１２年２月書き込みのテンプレ提案から
もうすぐ８年も経とうとしてるんだよね
238:オーバーテクナナシー
19/12/31 04:36:18.76 37EBqoep.net
チラッと読んだら８年前は
スレ番号が２桁になるかどうかすら訝っていて、
まさか3桁になるとは思って無かったみたいだね。
239:オーバーテクナナシー
19/12/31 09:01:35 OqfmFSAs.net
IBMのワトソンが出てきた頃か?
240:オーバーテクナナシー
19/12/31 09:30:25.32 5X/sjqJr.net
>>238
そらそうや
俺はそんぐらいからいる古参だけど
1スレ埋めるのに2年以上掛かってたからな
241:オーバーテクナナシー
19/12/31 11:37:49.42 fZlYADcs.net
>>240
常にずっと見てこられたわけじゃ無いと思うけど
自分は途中の80くらいからで飛び飛びなので
簡単に１行くらいずつでまとめたり出来ないのか？
1スレがほぼ1000レスだから約181000レスと膨大で把握出来ないわ。
1～30:2012～2014年頃夢見る希望ある話
31～60:2015年頃英語ソース翻訳の不毛な話
61～90:2016年頃ニュースに驚くも不毛な話
91～120:2017年頃マクロとミクロの不毛な話
121～150:2018年頃相変わらず不毛な話
151～180:2019年頃最近も不毛な話
242:オーバーテクナナシー
19/12/31 11:47:09.07 5X/sjqJr.net
まとめてどうするのよ。
243:オーバーテクナナシー
19/12/31 11:57:11.41 fZlYADcs.net
>>242
堂々巡りの議論に参照テンプレとして示す。
244:オーバーテクナナシー
19/12/31 12:19:22.66 r2Hbfn2F.net
>>240
正に指数関数的な書き込み量の増加だな。
245:オーバーテクナナシー
20/01/01 00:25:26 xO1tvlB5.net
ことよろ
246:オーバーテクナナシー
20/01/01 03:52:37 dlfJOvQe.net
あけおめ
247:オーバーテクナナシー
20/01/01 14:37:35.90 8Ziz/9+p.net
21:00～NHK総合、NHKスペシャル「未来への分岐点」
タイムリミットまで10年、新技術が人類の脅威に．.
0:25～ABC「ターミネーター３」
0:50～カンテレ「ミッション・インポッシブル」
248:オーバーテクナナシー
20/01/01 14:49:16.85 8Ziz/9+p.net
14:30～MBS 池上彰のどーなる？ジャーナル
2020年はここが変わる！プログラミング教育、日本の多国籍化、ＡＩロボット、監視カメラ
23:00～BSテレ東 バックトゥザフューチャーパート2
249:オーバーテクナナシー
20/01/01 16:03:36.61 5k1cKpTH.net
放課後NPOアフタースクールで学ぶ先生は大変
小学生はスケッチばっかりかと思ったら
大阪の小学生のマスタークラスはPythonやるんだね。
250:オーバーテクナナシー
20/01/01 23:07:03.97 kH7qEmUZ.net
正月で暇だからレスがよく伸びてるな
他スレだけど
251:オーバーテクナナシー
20/01/02 03:09:39 eR79sAYa.net
夏もだけど、ムシがわくよねー、
哲学とかも技術の方でやってるみたいね、
252:オーバーテクナナシー
20/01/06 01:35:50.89 +xB8fnNL.net
2017年1月1日 8時3分 話題度:1 390レス
スペースコロニーのこと考えてみない？ 15
2016年12月31日 20時8分 話題度:1 19レス
スペースコロニーのこと考えてみない？ 14
2016年11月27日 8時49分 話題度:1 78レス
スペースコロニーのこと考えてみない？ 15
３年前の年末年始に蠢きだして
スペースコロニースレ建てた奴とおんなじヤカラ
かもしれないな
253:ウルトラスーパーハイパーセクシースパーダモンバーストモードGX
20/01/12 20:04:08.32 nd/gBU1O.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申アニメだよ
デジモンチャンピオンシップは神アニメだよ
レビューモンの必勝
レビューモンの全勝
レビューモンの完勝
レビューモンの奇勝
レビューモンの連勝
レビューモンの戦勝
レビューモンの制勝
レビューモンの優勝
レビューモンの楽勝
レビューモンの圧勝
レビューモンの完全勝利
レビューモンの大勝利
レビューモンの勝利
レビューモンの勝ち
254:オーバーテクナナシー
20/01/14 02:35:38 OLPN1Co2.net
高望み？ 婚活女性たちが求める「普通の男性」の条件とは
URLﾘﾝｸ(headlines.yahoo.co.jp)
20代の女性会社員・Bさんは、できれば結婚後はあまり働きたくないと考えており、
年収が高い男性と結婚したいというのが本音だ。
都内の女子大卒で実家暮らし、中堅企業で正社員事務職として働いている。
黒髪ロングに薄化粧、まじめで大人しそうで、
いかにも育ちの良さそうなふんわりとした印象のBさんだが、
結婚の話になると目の色が変わった。
父親は大手企業出身、母親は専業主婦という家庭で育った彼女は、
そうした“普通”の家庭を作りたいという。
「事務職の一般職なので、今の会社にずっといる選択肢はありません。
『総合職にならないか』と打診を受けたこともありましたが、
将来を考えると全国転勤は厳しいので、断りました。
それに子育てと仕事の両立に苦労する上司を見ていると、
結婚した後もずっと仕事を続けるのは無理だなと。
お金がすべてとは言いませんが、
お金はあるならあった方が、人生の災難やリスクを避けることができます。
年収600万～800万円くらいの男性を希望しています。
大手企業の社員であれば“普通”だと思うので、
20代のうちに、絶対つかみたいと思っています」（Bさん）
>大手企業の社員であれば“普通”だと思う
親に感化され、
若いのに団塊世代みたいな価値観を当然視していると今後は相当にヤバイだろうな
技術的失業により旦那が失職する可能性を考えているのだろうか？
255:ウルトラスーパーハイパープログラムスパーダモンバーストモードGX
20/01/15 21:17:51 wTmR7vzx.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSウルトラマンシリーズ
ウルトラマンシリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ウルトラマンシリーズＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズＶＳウルトラマンシリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvsウルトラマンシリーズ
ウルトラマンシリーズvsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ウルトラマンシリーズ対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対ウルトラマンシリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズVS刃牙シリーズ
刃牙シリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
刃牙シリーズＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズＶＳ刃牙シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvs刃牙シリーズ
刃牙シリーズvsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
刃牙シリーズ対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対『刃牙シリーズ』
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
256:オーバーテクナナシー
20/01/15 21:20:29 HLJDEIWd.net
深層学習プログラムから
アノテーションアプリ用のファイルを出力して
それをアノテーションアプリで開いて、一部書き直して
また深層学習の教師データに出来る、
みたいな仕組みを作らないと捗らないんだよなあ
257:オーバーテクナナシー
20/01/15 22:02:35 RK9aTIEp.net
>>256
アノテーションアプリってなあに？
258:オーバーテクナナシー
20/01/15 23:55:26.23 HLJDEIWd.net
>>257
アノテーションアプリと書くと只の注釈付けツールの意味になっちゃうな
URLﾘﾝｸ(www.softbanktech.co.jp)
こんなサイトの下の方にある画像のように、画像または動画上で目標となる物体の上に
その物体の分類区分も決めて、物体が写っている範囲をどんどん四角く括っていく作業
この作業を行うと、XML形式やJSON形式で、画像上の物体の名前と座標と範囲が記録された
ファイルが出来る
こういうファイルを画像ごとに1つずつ、まあ合計で数千枚以上も作る必要がある
下手すると数万枚以上だな
259:オーバーテクナナシー
20/01/15 23:57:23.45 HLJDEIWd.net
アノテーション作業後に、画像とそれから得られたXMLファイル(など)を一緒にして
バイナリファイルにして、それを教師データとして深層学習する
260:オーバーテクナナシー
20/01/16 01:26:58 dtrflRVA.net
>>258
へぇーありがとう、それがまだ人力って事かなぁ？
Yoloって認識と同時にアノテーションやって高速化してたんじゃなかった？
ファイルオープンで書き込み処理を間に噛ませば良いんじゃないの？
API本体をいじらないといけないのかな？
難し過ぎて付いていけないや。
261:オーバーテクナナシー
20/01/16 12:36:34 GqId6OjT.net
>>259
重たそう
262:オーバーテクナナシー
20/01/16 19:48:02 STUY4x5K.net
>>261
XMLにしないで、SQLiteでもMySQLでもいいからSQLにしておいて
そこからバイナリファイルを作るとか、
あるいは教師データを基にテストデータに書き込んだ結果も
SQLに出すようにした方が良いのかなあ？
263:オーバーテクナナシー
20/01/16 20:19:01 STUY4x5K.net
少量の学習データによる次世代AI構築の基盤となる事前学習済みモデル
URLﾘﾝｸ(monoist.atmarkit.co.jp)
＞ 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）と産業技術総合研究所（産総研）は2019年12月10日、
AI（人工知能）を用いた動画認識やバイオ分野の自然言語テキストを理解する基盤となる
事前学習済みモデルを構築したと発表した。また同日、同モデルを公開した。
＞ 動画を理解するための転移学習の基盤となる事前学習済みモデルは、Google DeepMindの
Kinetics400データセットを用いて学習させた。このデータセットは、お茶を入れる、絵を描く、
ジョギングするなど400種類の日常行動に関する30万本のラベルが付いた短尺動画で、
日常生活やスポーツ中の行動を識別できる。
＞ 自然言語の理解については、事前学習済みモデルの1つであるGoogleの自然言語処理用モデル
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）を用いた。
バイオ分野の大規模テキストデータを使って、バイオ分野に特化したBERTを初めから構築。
やっと日本がここまで出来たよ・・・
人文系の言語学でなく自然科学系の研究室メインでないと
AIによる言語処理ってやっぱり出来ないんだなあ
＞今回構築したモデルを転移学習の基にすることで、動画理解を工場での作業や作業支援ロボットなどへ
応用するなど、少量の学習用データからでも次世代AIのソフトウェアモジュールを構築、利用可能になる。
で、ここからは自分も弄ってみた転移学習、と
だがここで「モデル使って分類したら全然違うものになっちゃった！」というのが出て来るだろう
その時に、素早くデータセットに加えたいなあと思ったらすぐできるような仕組み
それを作りたい訳だ
264:オーバーテクナナシー
20/01/16 20:34:46 STUY4x5K.net
>>262
https://アマゾン/s?k=9784798160962
Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門
ここにアノテーション結果をSQLに書き込んでる例があるな
265:オーバーテクナナシー
20/01/16 23:35:47 DiGWrTB2.net
>>262
すごいね、自分もやりたいけどそこまで出来なくて歯がゆいよ。
めちゃくちゃ頑張ってるね。
出来るんならやったほうがいいんじゃ無い？
複数PCから分散処理とか出来そうだもんね。
てかもう、自分で答えが出ている書き込みみたいだし・・。
横目で参考にさせていただきます。
266:オーバーテクナナシー
20/01/16 23:56:37 STUY4x5K.net
ありがとう
PythonでSQL各種に接続するのはもう色々試しています。
267:オーバーテクナナシー
20/01/17 00:21:18 8emOpTb0.net
>>266
ほとんど初心者なんで詳しい事を書かれてもさっぱり分からんとは思うんだけど、ひまな時で良いんで
ざっくり手順だけでも知りたいので教えて下さい。
Windows10のPCにPython入れてと
LinuxサーバーにMySQL入れて
適当なフォルダを用意しておいて
その公開ページからPythonのプログラムと学習データをダウンロードして、
学習させたい写真や動画をバラバラに作業フォルダにほおり込んで、
cronか何かでプログラムを起動すると自動で分類してデータベースに投げ入れられるようになるのかな？
そして、そのデータベースを元に再学習出来るの？
あと、30万の動画って何形式？とか
gifで正方形にしないと学習出来ないのかな？とか。
てか分類器と学習器は別か？とか分からん事多すぎ。
268:オーバーテクナナシー
20/01/17 21:38:46 q2chib6P.net
最近のAI研究の成果って殆どがGoogle Brain発っぽいよね
MicrosoftやIBMも凄いけど、Googleには勝てないか
269:オーバーテクナナシー
20/01/19 23:51:02 tL6pPEEa.net
当面は転移学習をメインにちまちまと
270:オーバーテクナナシー
20/01/22 07:04:18 YsOgD42r.net
>>268
Googleは過大評価されすぎ感がある
271:オーバーテクナナシー
20/01/22 08:51:39 SYHLSDOM.net
>>270
過大評価されたんじゃないよユーザーが選んだ結果だ。
272:オーバーテクナナシー
20/01/24 04:22:52 ELwvVNmc.net
2020年02月02日って20200202じゃん
なんかイベントない？
273:オーバーテクナナシー
20/01/24 04:39:29 ELwvVNmc.net
2020 02 02 02:02:02
2020 02 02 02:02:20
2020 02 02 02:02:22
2020 02 02 02:20:02
2020 02 02 02:20:20
2020 02 02 02:20:22
2020 02 02 02:22:02
2020 02 02 02:22:20
2020 02 02 02:22:22
2020 02 02 20:02:02
2020 02 02 20:02:20
2020 02 02 20:02:22
2020 02 02 20:20:02
2020 02 02 20:20:20
2020 02 02 20:20:22
2020 02 02 20:22:02
2020 02 02 20:22:20
2020 02 02 20:22:22
2020 02 02 22:02:02
2020 02 02 22:02:20
2020 02 02 22:02:22
2020 02 02 22:20:02
2020 02 02 22:20:20
2020 02 02 22:20:22
2020 02 02 22:22:02
2020 02 02 22:22:20
2020 02 02 22:22:22
274:オーバーテクナナシー
20/01/26 11:08:06 wGiGMKYU.net
2020年(令和2年) 2月22日 22時22分
2022年 2月22日 22時22分
これほど"２"が並ぶ年はこの2つ以外無いな
275:ウルトラスーパーハイパーシェアウェアスパーダモンバーストモードGX
20/01/27 06:41:40 d71IrGX/.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな
デジモンセイバーズはネ申アニメだよ
デジモンセイバーズは神アニメだよ
デジモンセイバーズは意欲作だよ
デジモンセイバーズは話題作だよ
デジモンセイバーズは超大作だよ
デジモンセイバーズは良作だよ
デジモンセイバーズは名作だよ
デジモンセイバーズは秀作だよ
デジモンセイバーズは傑作だよ
デジモンセイバーズは上作だよ
デジモンセイバーズは佳作だよ
ナイトモンの勝ち、ナイトモンの勝利、ナイトモンの大勝利、ナイトモンの完全勝利、ナイトモンの圧勝、ナイトモンの楽勝、ナイトモンの優勝、ナイトモンの連勝
ナイトモンの戦勝、ナイトモンの制勝、ナイトモンの必勝、ナイトモンの全勝、ナイトモンの完勝、ナイトモンの奇勝、ナイトモンの景勝、ナイトモンの形勝
ナイトモンの尊勝、ナイトモンの先勝、ナイトモンの快勝、ナイトモンの常勝、ナイトモンの祝勝、ナイトモンの複勝、ナイトモンの最勝、ナイトモンの再勝
ブレイドクワガーモンは強いよ、ブレイドクワガーモンは強力だよ、ブレイドクワガーモンは強大だよ、ブレイドクワガーモンは強者だよ、ブレイドクワガーモンは強靭だよ、ブレイドクワガーモンは強烈だよ
ブレイドクワガーモンは強剛だよ、ブレイドクワガーモンは強豪だよ、ブレイドクワガーモンは強固だよ、ブレイドクワガーモンは強将だよ、ブレイドクワガーモンは頑強だよ、ブレイドクワガーモンは屈強だよ
276:オーバーテクナナシー
20/01/27 10:41:42.82 Zj+rfKhJ.net
>>74
2222年2月2日とか2222年2月22日はまだ遠い。
277:オーバーテクナナシー
20/01/27 10:46:44 3/IlBmhY.net
>>276
アンカーに2が抜けてるぞ
278:ウルトラスーパーハイパーエターナルスパーダモンバーストモードGX
20/01/28 14:36:45 bpbosdO4.net
必ずメルクリウスに決定だよ、絶対にメルクリウスに限定だよ、確実にメルクリウスに指定だよ、十割メルクリウスに認定だよ
100%メルクリウスに確定だよ、メルクリウスの必勝、メルクリウスの全勝、メルクリウスの完勝、メルクリウスの奇勝
メルクリウスの戦勝、メルクリウスの制勝、メルクリウスの連勝、メルクリウスの優勝、メルクリウスの圧勝
メルクリウスの楽勝
メルクリウスの完全勝利
メルクリウスの大勝利
メルクリウスの勝利
メルクリウスの勝ち
メルクリウスは強剛だよ
メルクリウスは強豪だよ
メルクリウスは強烈だよ
メルクリウスは強靭だよ
メルクリウスは強者だよ
メルクリウスは強大だよ
メルクリウスは強力だよ
メルクリウスは強いよ
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
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279:オーバーテクナナシー
20/01/29 13:39:09.57 2MysrWlp.net
「創造の神AI」というのが思いつきました。
その膨大な知識ストックから様々な芸術を生み出すのです。
アニメも作れます。
AIが人間の視聴に耐えうる物語やドラマを作るには
AIに「常識」を実装させる必要があります。
これは難しいと言われていますが、可能と思われます。
人間の生活には一定のパターンが存在し、
「常識」というものを定型化、定数化できるからです。
膨大な人間のライフログデータをAIに取り込めれば、
AIに「常識」を教えることができます。
280:２７９
20/01/29 14:01:52 2MysrWlp.net
人間の本質とは欲望で出来ているのです。
マズローの５段階欲求と愛などの感情を定数化しAIに取り込めば
「常識」を持っているように振舞えたり、
人間を描いた物語を創造できるAIが誕生すると思います。
281:オーバーテクナナシー
20/01/29 14:49:32 nJ9not6s.net
>>279 >>280
人間を描いた物語やアニメを勝手に作るんじゃなく
人間が作るのを手伝ってくれるAIが欲しい。
282:ウルトラスーパーハイパーセルリレースパーダモンバーストモードGX
20/01/30 22:09:34 JmSdMVjm.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズＶＳドラゴンボール超
ドラゴンボール超ＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ドラゴンボール超VSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSドラゴンボール超
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvsドラゴンボール超
ドラゴンボール超vsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
『ドラゴンボール超』対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対ドラゴンボール超
神座万象シリーズＶＳドラゴンボール超
ドラゴンボール超ＶＳ神座万象シリーズ
ドラゴンボール超VS神座万象シリーズ
神座万象シリーズVSドラゴンボール超
神座万象シリーズvsドラゴンボール超
ドラゴンボール超vs神座万象シリーズ
『ドラゴンボール超』対『神座万象シリーズ』
神座万象シリーズ対ドラゴンボール超
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283:オーバーテクナナシー
20/01/30 23:23:29 SutpzFEc.net
その人のクセを学習してある程度書いた線を補正したり色塗ってくれる支援AIぐらいなら数年ほどで出るかもな
284:オーバーテクナナシー
20/01/30 23:35:35 zhbKHK/W.net
ストーリーも絵コンテを自動で出してくれていっしょにアイディアを練る。
285:オーバーテクナナシー
20/02/08 00:12:36 dtCaYZLo.net
>>284
そんな奴おらんデェ
286:オーバーテクナナシー
20/02/08 01:25:12.44 9mmXKp24.net
>>285
何とか委員会とかいうのを作ってストーリーや原画のアイディアをつくっているアニメや漫画がある。
何とか委員会の委員長や監督だけ人間で、委員の集まりをAIがやる。
287:ウルトラスーパーハイパーパニックスパーダモンバーストモードGX×∞
20/02/08 01:48:18 qnCByyev.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな
デジモンセイバーズはネ申アニメだよ
デジモンセイバーズは神アニメだよ
デジモンセイバーズは意欲作だよ
デジモンセイバーズは話題作だよ
デジモンセイバーズは超大作だよ
デジモンセイバーズは良作だよ
デジモンセイバーズは名作だよ
デジモンセイバーズは秀作だよ
デジモンセイバーズは傑作だよ
デジモンセイバーズは上作だよ
デジモンセイバーズは佳作だよ
ディノタイガモンの勝ち、ディノタイガモンの勝利、ディノタイガモンの大勝利、ディノタイガモンの完全勝利、ディノタイガモンの圧勝、ディノタイガモンの楽勝、ディノタイガモンの戦勝、ディノタイガモンの制勝
ディノタイガモンの連勝、ディノタイガモンの優勝、ディノタイガモンの景勝、ディノタイガモンの形勝、ディノタイガモンの奇勝、ディノタイガモンの全勝、ディノタイガモンの完勝、ディノタイガモンの必勝
ディノタイガモンの尊勝、ディノタイガモンの先勝、ディノタイガモンの祝勝、ディノタイガモンの複勝、ディノタイガモンの快勝、ディノタイガモンの常勝、ディノタイガモンの最勝、ディノタイガモンの再勝
トイアグモンは強いよ、トイアグモンは強力だよ、トイアグモンは強大だよ、トイアグモンは強者だよ、トイアグモンは強豪だよ、トイアグモンは強剛だよ
トイアグモンは強靭だよ、トイアグモンは強烈だよ、トイアグモンは強固だよ、トイアグモンは強将だよ、トイアグモンは屈強だよ、トイアグモンは頑強だよ
288:オーバーテクナナシー
20/02/16 12:20:20 cy4S42rD.net
とりあえずAnaconda入れてみた
さて何やろうか
289:オーバーテクナナシー
20/02/16 13:58:50 hR9uq06z.net
conda install numpy あたりからぼちぼちと
290:オーバーテクナナシー
20/02/17 15:37:52.51 Zb0aekos.net
仮想環境作らなくて良いの？
291:オーバーテクナナシー
20/02/17 17:57:11 MwEiEzw9.net
『時間SFの文法』決定論／時間線の分岐／因果ループ
URLﾘﾝｸ(dain.cocolog-nifty.com)
292:オーバーテクナナシー
20/02/17 23:05:22 YdWR8Phb.net
検索して面倒の起こりそうなライブラリを入れる時は
別環境作らないとなあ
自分もbaseに変わったもの入れて丸ごと吹っ飛ばした事がある
293:オーバーテクナナシー
20/02/18 09:41:02 AJEcNugv.net
他の言語に比べてえらい面倒くさいな
294:オーバーテクナナシー
20/02/18 10:01:04 6Wvp41oq.net
色々言語がありすぎるのは無駄なんじゃないだろうか。
295:オーバーテクナナシー
20/02/18 10:54:21 AJEcNugv.net
unityに機械学習あるんだけどそっちにしようか迷う
unity上でできたほうが実用性高そう
キャラ動くだけで面白そうだし
pythonでなにか趣味範囲で実用レベルのもの作れるの？
何かできるまでハードルがやけに高そう
296:オーバーテクナナシー
20/02/18 13:45:25 v5e9nBu/.net
サーバー上で動かせばまた違うか
自分はちまちまとJupyterで動かそう
Pythonの強みはライブラリの豊富さと
それゆえの勉強しやすさ
297:オーバーテクナナシー
20/02/18 14:06:51 pT8SmHhy.net
>>295
unityてスマホ用コンパイルは有料なんだけど、
機械学習は無料で出来るの？
キャラクター動作用の内部PythonスクリプトかJavaScriptで出来るって事？
298:オーバーテクナナシー
20/02/18 14:46:38 AJEcNugv.net
URLﾘﾝｸ(unity3d.com)
これだ
正直何ができるかわかってないけど面白そうなもの
できそうな気がしないか
スマホ用ビルドは無料でできるでしょ
299:オーバーテクナナシー
20/02/19 12:09:15 DGTu+Bo1.net
>>298
無料でゲームAIが試せるのか、スゲエ面白そう！
だけど自分の思いついたアイデア（スペースＹとか）なんて既に試されてるね。
つか自分の頭の想像と技能が追いついて無さ過ぎて＿|￣|○
300:オーバーテクナナシー
20/02/20 13:54:34.70 7rWPWXg4.net
アナコンダとunityのどうやって連携？
301:オーバーテクナナシー
20/02/22 14:09:21 Rt1eYsY2.net
イベント中止でヒマになったしインストールでもしようかな
302:オーバーテクナナシー
20/02/23 00:17:39 +1WemeF8.net
google colaboratoryもなかなか具合がよい
303:オーバーテクナナシー
20/02/23 01:16:56 LqbaW6j9.net
使い方が分からない。
オンラインのwebブラウザから入力して
学習データがダウンロード出来るのか？
アナコンダのweb版みたいなもの？
304:オーバーテクナナシー
20/02/23 01:57:38 FCIk2Vpq.net
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
オリジナルデータの入力も含めるとこのサイトがかなりまとまってる
でもmnistを使って試してみましたーってだけならもちろんもっと簡単にできる
305:オーバーテクナナシー
20/02/23 18:40:32 FCIk2Vpq.net
Colaboratoryを使う時はgoogle driveとのデータ入出力が肝心だな
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
ここが参考になる
306:オーバーテクナナシー
20/02/24 04:52:46.61 /eqAGovH.net
>>304
優しいですね、参考にしてみます、ありがとう。
ところでHPとASUSとacerのChromeパソコンってどうなんでしょう？
307:オーバーテクナナシー
20/02/24 17:35:58 p70c4gzp.net
ターミネーターの新作でサラ・コナーは自分の行動を隠すため、スマホをポテチの空き袋に入れていた
ポテチ袋以外の有効な防衛手段は？
URLﾘﾝｸ(blog.kaspersky.co.jp)
308:オーバーテクナナシー
20/02/26 02:06:38.08 S/oNj92c.net
>>307
百均のホイルで良いんじゃね？
309:オーバーテクナナシー
20/02/27 00:22:48 FvoiSQRX.net
PyTorchはkerasより自由度が高い分だけ頭も使うなあ
ChainerにはLもFもあるけどPyTorchはFだけか
まあPyTorchでGPUを使う方法までは一応覚えた
クラス内に深層学習の処理を入れてオブジェクト内メソッドで
一気に処理してoutputで出すのが爽快だなあｗ
310:オーバーテクナナシー
20/03/03 14:58:56 rnDjRnez.net
【統計分析】機械学習・データマイニング27
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
311:オーバーテクナナシー
20/03/04 18:36:58.17 fJ3GYEUX.net
既存のライブラリのカスタマイズや統合や特殊化などでも随分便利になる
312:オーバーテクナナシー
20/03/12 21:25:38 Sspul717.net
トイレロール、やっと買えたよ、危なかった。
シングルやダブルや匂い付きやらあるけど使い勝手は同じなんだよねー
313:オーバーテクナナシー
20/03/13 14:29:32.78 wvsUNEHX.net
>>307
ターミネーターとエイリアンはもういいってのw
ガンダムとエヴァもそうだな
ダラダラ続けてんじゃねーよさっさと終わらせろ！と言いたい
314:オーバーテクナナシー
20/03/17 15:59:57 M1DVlsP3.net
学習器だけでGPUのメモリを限界まで使ってしまう
だから複数の深層学習アプリを同時に動かすならメモリの巨大なGPUでかつこのタスクには10GBまで、
このタスクには15GBまで、と分けるか
あるいはもっと簡単に、PCにGPUを複数積んで、このタスクはこのGPUでとやるしかない
315:オーバーテクナナシー
20/03/20 07:36:57.87 IaG49tN5.net
この画像検出器とこの画像検出器はこのPC内に同居させられません
ってエラーが出ちまったorz
316:オーバーテクナナシー
20/03/20 23:01:59 sm1AC5dG.net
>>315
ごめん、よくわかって無いんだけど、それって
ＶＭwearとかで仮想化して複数グラボを複数OSでとかダメなの？
317:オーバーテクナナシー
20/03/20 23:53:20 wgSmRIl8.net
>>316
まさにその解決法を考えていた所だ
後押ししてくれてThx!
318:オーバーテクナナシー
20/03/21 00:30:36 5r3YS+D1.net
ちなみにメインメモリが4GB×4枚=16GBでも
本OSに4GB、仮想OSに2GBずつ割当るとすると
4GB+2GB×6OS=16GB使い切りか・・
グラボ6枚挿しのマイニングマザボで動くのだろうか？
CPUがCeleronで2スレ・・orz
319:オーバーテクナナシー
20/03/24 22:06:06 ukgUqMtF.net
yoloはGPUのメモリが十分に無いと動かないのかなあ
320:オーバーテクナナシー
20/03/29 21:19:22 /6e+hSZ+.net
URLﾘﾝｸ(fabcross.jp)
電子工作と深層学習が同時に学べる??東京電機大学出版局、「たのしくできる 深層学習＆深層強化学習による電子工作」発刊
2020年3月30日に発売
意識だけ高い空回り系ｗ は買って読んだり、更に実際に作って動かしたりしてみよう
321:オーバーテクナナシー
20/04/05 06:18:53 nHYHM1U/.net
ついに学習器を複数回使う状況に遭遇してしまった
今回は対象物を(予め手作業で)分類してそれぞれの学習器で分類できたから良かったが
これって混在してたら使えなかったよなあ
双方の学習器のうち、間違っている部分を正しい部分で被覆する、みたいな相互作用をする
ロジックを考えておかないとなあ
あと、ハード側も改良しないと
322:オーバーテクナナシー
20/04/11 22:10:38 0r5stWG/.net
レイ・カーツワイル如来による新刊「The Singularity is Nearer」はまだか？
323:ウルトラスーパーハイパーサロンスパーダモンバーストモードGX×99
20/05/03 23:37:40 XQB+E4UB.net
デジモンクロスウォーズは名作だよ
デジモンクロスウォーズは秀作だよ
デジモンクロスウォーズは傑作だよ
デジモンクロスウォーズは上作だよ
デジモンクロスウォーズは良作だよ
デジモンクロスウォーズは佳作だよ
デジモンクロスウォーズは意欲作だよ
デジモンクロスウォーズは話題作だよ
デジモンクロスウォーズは超大作だよ
デジモンクロスウォーズはネ申アニメだよ
デジモンクロスウォーズは神アニメだよ
デジモンフロンティアは大人気だよ
デジモンフロンティアは大流行だよ
デジモンフロンティアは大行列だよ
デジモンフロンティアは大成功だよ
デジモンフロンティアは大評判だよ
デジモンフロンティアは大盛況だよ
デジモンフロンティアは大好評だよ
デジモンフロンティアは大絶賛だよ
デジモンフロンティアは大活躍だよ
デジモンフロンティアは大健闘だよ
デジモンフロンティアは大奮闘だよ
デジモンフロンティアは大接戦だよ
デジモンフロンティアは高得点だよ
デジモンフロンティアは高評価だよ
デジモンフロンティアは高品質だよ
デジモンフロンティアは高性能だよ
324:オーバーテクナナシー
20/05/05 01:58:47.15 qs5DI5Dl.net
>>316
複数ＰＣで小型なそれを1万台ぐらい並列化したら？
並列化可能なアプリが個々の仮想ＯＳで動くなら実ＰＣでやっても
同期に手間がかかるのはあっても並列化したぶんだけ計算量はの性能は増える。
世界的にクラウドで分散ＰＣでコロナウイルス関係の計算が分散して行なわれている
それと同じだよ、単に分散可能な問題にたいしてアプリが対応していないだけ。
複数ＰＣに分散可能な問題解決には仮想マシンより実ＰＣのほうがＣＰＵの
キャッシュなどの資源奪い合いが生じない。
実メモリで資源奪い合いなんて始まったら仮想記憶が動いて目も当てられないほど
低速になるぞ。
325:オーバーテクナナシー
20/05/05 03:31:53 ZjBYg7jT.net
>>324
1万円の中古PC1万台で１億円て話しじゃないよね？
そんな金も物理的場所もねーし、
何処の馬の骨とも分からんネットワークマイニングプログラムを
１万人にダウンロードしてもらうなんて個人開発は無理ゲー
326:オーバーテクナナシー
20/05/11 06:09:02 OeznUHUs.net
ここはストップしねえのかよ
327:オーバーテクナナシー
20/05/16 14:07:06 Eh3jQUnV.net
ヒトに意識は必要か？
稲葉振一郎『銀河帝国は必要か？』読書会【闇の自己啓発会】
URLﾘﾝｸ(note.com)
＞【木澤】 もちろん、NeuroNetがエヴァの人類補完計画や
＞一般意思云々と異なる点は、そこにはロシアにおける
＞諸々の地政学的／精神史的な土壌や文脈が重く横たわっているという点です。
＞先程も言ったように、意識の統合というヴィジョンは、
＞ロシアにおいては往々にして宗教やナショナリズム、
＞さらには共産主義の記憶などとも関わってくる。
＞現に、NeuroNetは元は民間発のプロジェクトだったのですが、
＞現在では国有プロジェクトのひとつにもなっています。
＞【ひで】 ヤバすぎでしょ。
＞【暁】 ひぇっ。
ヤベェ！
328:オーバーテクナナシー
20/05/16 14:08:20 Eh3jQUnV.net
＞【木澤】 前々回扱った『幸福な監視国家・中国』と併せて読むと、
＞興味深いヴィジョンが見えてくる気がします。
＞つまり、地球では意識の繋がった人々がソラリスの海を形成し、
＞宇宙ではネットワークから切り離された
＞スタンドアロン型のロボットが働いている、といった……。
329:オーバーテクナナシー
20/05/16 14:12:52 Eh3jQUnV.net
暗黒啓蒙の翻訳本が出るらしいな
ロシア宇宙主義とその辺の最近の技術開発動向について詳説した本出ないかな
330:オーバーテクナナシー
20/05/17 22:36:52 o25JTphZ.net
既存のモジュールから出力できる値を増やすマイナーカスタマイズをしつつ
新しいものも勉強
あるいは改良
最初は人間が切り開く
後は機械がやってくれる
331:オーバーテクナナシー
20/05/19 15:09:29 6JLB9tXt.net
AIのシンギュラリティは2045年? 「スタークラフト2」で勝利したAIが進化
URLﾘﾝｸ(www.zaikei.co.jp)
332:オーバーテクナナシー
20/05/20 06:34:04 ikxXyEU4.net
>>331
もう繰り返し訓練はコンピュータの方が強いのはわかったから
次に進めてください
333:オーバーテクナナシー
20/05/20 22:57:54 ka4v38as.net
NeuroNETの動向見たけど、他にも何とかネットのプロジェクトが色々あって面白かった
どこの国でも考えることは一緒だな
334:オーバーテクナナシー
20/05/21 07:26:35 AZnBzWl0.net
スカイネットも着々と進んでいるのか
335:ウルトラスーパーハイパークラフトスパーダモンバーストモードGX×9
20/05/22 18:21:50 mhM9macs.net
デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申ゲームだよ
デジモンチャンピオンシップは神ゲームだよ
デジモンテイマーズは大人気だよ
デジモンテイマーズは大流行だよ
デジモンテイマーズは大行列だよ
デジモンテイマーズは大成功だよ
デジモンテイマーズは大評判だよ
デジモンテイマーズは大盛況だよ
デジモンテイマーズは大好評だよ
デジモンテイマーズは大絶賛だよ
デジモンテイマーズは大活躍だよ
デジモンテイマーズは大健闘だよ
デジモンテイマーズは大奮闘だよ
デジモンテイマーズは大接戦だよ
デジモンテイマーズは高品質だよ
デジモンテイマーズは高評価だよ
デジモンテイマーズは高得点だよ
デジモンテイマーズは高性能だよ
336:オーバーテクナナシー
20/05/22 22:23:44 UOf26Y5o.net
>>331
次は何を目指すかは、ディープマインドのポッドキャストチャンネルを聞けば分かるかも？
概要的には↓のような内容だった。
Alphastarのエンジニアは
世の中がAlphaGoの衝撃と同様のリアクションがないことを残念に思っている。
Alphastarは不完全情報ゲームで人間のトッププレイヤーを破ったことの他にも、最新版は表示画面内のマップの状況しか把握できない制限や、マウスやキーボード操作を人間と同様に扱う擬似的な環境内でプレーできる。これらの操作方法も自らルールなしで学んだ。
マウスの操作に関してAlphastarは、人の顔を認識できるようにすれば、マイクロソフトのペイントツールを使ってドラッグやクリックという基本的なマウス操作でいろいろな人間の顔(髪なども含む)を描くこともできる。
次にやりたいことは、AIをロボットに実装して、人間のような細かな手の操作や力加減など器用なロボットを作り、現実世界で新たな挑戦をしたい。