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Googleがここ数年で最大の検索アルゴリズム更新、ニューラルネットのBERTテクノロジー投入
URLﾘﾝｸ(jp.techcrunch.com)
、検索者の意図の推測精度を改善するためにニューラルネットワークを利用する。
Googleではこのアップデートは長く会話的な検索の場合に特に威力を発揮すると考えている。
実はGoogleはユーザーがなるべく会話的、説明的に検索テキストを入力することを望んでいる。
そのほうが単なるキーワードの羅列より検索意図を理解しやすいからだ。
ニューラルネットを利用した新しいアルゴリズムは双方向エンコーダーによる変形生成、
「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」あるいは、
セサミストリートの有名なキャラにかけて頭文字でBERT（バート）と呼ばれる。
変形生成（Transformers）というは、
データ要素間にシーケンシャルな関連がある場合に特に有効
自然言語による質問を解析する場合に効果があることは当然だ。
TPUチップを検索に活用した最初の例だ。
このアップデートにより、Google検索は
ユーザーが何を探しているかを理解し、
もっともふさわしい結果をページないしスニペットとして表示してくれるようになるはずだ。