19/05/16 09:56:59.94 eSPGmQ0o.net
ニューラルネットワークを用いて、サルのV4が強く活動する画像を『学習し、創り出す』ことで、V4の神経活動を人為的にコントロールできた、という論文。
この手法が発達すれば、『適切に創られた』視覚刺激や聴覚刺激によって脳をコントロールできるようになるかもしれない。
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電化製品さらなる省エネ化の可能性・・・「世界初」物質作成に成功 名古屋大学大学院
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無駄なエネルギーを消費しないため、電化製品の省エネ化などに応用できる可能性があるということです。
研究グループは、10年後から20年後の実用化を目指しています。
深層強化学習の権威がロボットのハードに進出、準ダイレクト駆動と低価格が機械学習に向く
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「あのAbbeel氏がロボットのハードに進出」
「家庭内のように非定常で動的な環境で、自律的にタスクをこなせるようになることを目指している。」
Google AIのTranslatoron、元の音声から他言語の音声を直接生成する音声翻訳技術。音声認識→翻訳→音声合成という段階が不要で、話者の声に似せた音声合成も可能。音声サンプル付き。未来だ。
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