19/05/23 18:21:50.29 rW09GZVw.net
>>973
もう少し記事をよく読んだらどうかな?
人が歩行する場所を移動する時、ロボットも二足歩行
人が車で移動する所は、ロボットも車に乗って移動だよ
適材適所
「完全無人宅配」実現に向け玄関まで荷物を運ぶ二足歩行ロボ「Digit」をフォードが発表
URLリンク(gigazine.net)
1030:オーバーテクナナシー
19/05/23 18:23:12.49 rW09GZVw.net
>>977
自分の意見が全面的に認められないと怒る発達障害なんだよ
しかも一部だけ認められたから、どういう感情をモテばいいのかわからないでいる
まぁそれを見越してああいうレスをしたんだけどな、ハハハ
1031:オーバーテクナナシー
19/05/23 18:24:32.53 rW09GZVw.net
次スレはここを使い切る形でいいかな
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ113
スレリンク(future板)
1032:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:03:27.97 UChG1mpQ.net
>>979
プレ・エクサの富嶽と1.5エクサのアメリカ次世代スパコン
着工段階ですでに差がついている。
1033:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:04:17.99 EVLiSat1.net
ポスト京の名称は「富岳」、2021年稼働の400ペタFLOPSスパコン
URLリンク(tech.nikkeibp.co.jp)
「いよいよサイボーグ感出てきた」 乙武洋匡、義足&義手装着で近未来SF風ビジュアルになる
URLリンク(nlab.itmedia.co.jp)
攻殻機動隊の世界かな。
1034:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:09:59.23 rW09GZVw.net
>>984
乙武めちゃくちゃ怖いwww
でもまぁ本人からすれば非常に大きないっぽなんだろうな
でも怖い
1035:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:12:48.65 UChG1mpQ.net
>>984
4倍弱の差ときたかあ
1036:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:18:30.99 wmHQeSg8.net
1位を取りに行く気ゼロだな
もっと銀行から金借りて突っ込めよ
たかがスパコンと思ってるんだろ?歴史の教科書に載るよ
1037:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:20:43.05 rW09GZVw.net
>>987
乗らないよwww
もう通常のスパコンはオワコン化の一方
今必要なのはTPUのスパコンだよ
機械学習にめちゃくちゃ強い
URLリンク(cloud.google.com)
1038:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:23:03.39 rW09GZVw.net
URLリンク(tech.nikkeibp.co.jp)
ラック8台で構成するポッドでスーパーコンピュータ「京」(ラック864台)の10倍となる「100ペタFlops」を実現するモンスターチップだ
一位取るならTPUのスパコンだよ
ただここはgoogleの独壇場で、日本人は全く入る余地がない状態
1039:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:25:03.54 607WN9Ox.net
統合失調症患者はシンギュラリティなどという妄想を信じています。
統合失調症罹患者はその病質から自力での治療は困難です。
またご家族の負担も計り知れません。
行政も率先して取り組もうとはしません。
彼らは人知れず苦しんでいるのです。
ならば地域で協力し合い、正常な生活に戻れるよう協力してあげましょう。
古き良き日本のようにご近所同士お互い助け合うのが人道というものじゃありませんか?
困ったときはお互い様です!
1040:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:34:08.19 UChG1mpQ.net
>>988
TPUでヒト脳シミュレーションはできるの?
まったく違うアルゴリズムになるんじゃないか?
1041:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:58:37.65 fg66y5Px.net
>>987
今回の富岳は、計算速度はもちろんだが、省電力性能の指標で世界トップを取れるぐらいのマシンに仕上がってる。
省電力あたりの計算性能は世界一位だ。
また、AI演算にも対応してる。
精度を下げて計算すれば、エクサを軽く超える性能を出せる
Armアーキテクチャなので、極めて汎用性が高い。
A64FXの仕上がりは圧倒的だ
1042:オーバーテクナナシー
19/05/23 19:59:14.03 fg66y5Px.net
また、総メモリ量も世界一に仕上がってるはずだ
1043:オーバーテクナナシー
19/05/23 20:18:32.18 JTHe/IAa.net
>>991
TPUは半精度演算に特化してるので、脳のシミュレーションとかはできない
GPU的な動きが得意なので、機械学習に利用される
1044:オーバーテクナナシー
19/05/23 20:19:07.14 Ikc5Tciu.net
TPUは行列やベクトルの計算に最適化されてるから、いくらFLOPS出ようが脳科学研究には役に立たない
なぜなら実際の脳の動作はニューラルネットワークより遥かに複雑だからTPUで計算させても演算効率は低い
多分IBMのTrueNorthとかの方が現実の神経細胞の動作に近いスパイキングニューラルネットワークだから効率よいだろう
1045:オーバーテクナナシー
19/05/23 20:42:00.09 rW09GZVw.net
>>991
そう、違う。そして脳のシミュレート以上の成果を上げる
そもそも脳のシミュレートをして得る物が無い
1046:オーバーテクナナシー
19/05/23 20:42:09.16 2qbNzytL.net
400ペタで全脳シミュレーションできるんかな?
まあそれも連携してるから大丈夫か
スペックとか分かってる上でやってるだろうし
1047:オーバーテクナナシー
19/05/23 20:56:08.29 rW09GZVw.net
シミュレーション実現するとしても、どれぐらいの速度で再現するかがわからないと何とも言えない
1秒再現するのに1年とかだと意味が無いぞ
1048:オーバーテクナナシー
19/05/23 20:56:23.07 rW09GZVw.net
つぎ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ113
スレリンク(future板)
1049:オーバーテクナナシー
19/05/23 20:57:40.00 Ikc5Tciu.net
>>1000なら来年汎用人工知能完成
1050:1001
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