18/11/10 23:00:11.33 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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モデル
動機
我々 ry ｰクがどのように世界の予測モデ ry
。 以前は、 ry 感覚配列の予測モデルを学 ry ｰク（H ry and Ahmad、 2016 ry
? ry 拡張して、新皮質が静的物体の予測モデルをどのように学習しているのか、という質問に対処する。
本論文では、このネットワークを拡張して、我々自身の活動に伴う感覚入力変化の際に新皮質が静的物体の予測モデルをどのように学習しているのか、という関連質問に対処する。
、単純な思考実験 ry
? 伸ばして、どのようなオブジェクト ry 判断しようとしているとしましょう。
あなたが黒い箱に手を伸ばして、ここではコーヒーカップですがどのようなオブジェクトが箱に入っているのかを判断しようとしている所を想像して下さい。
1本の指 ry 、ワンタッチ ry 識別 ry ません。
しかし、カップと1つの接触をした後、あなたは指を動かし、別の場所に触れ、次に別の場所 ry
。 数回 ry ｰカップとして識別します。
? カップを認識することは、指の触覚だけでなく、指がどのように動いているのか、それでカップとの関係も理解する必要があります。
カップを認識する事は、単に指の触覚だけに留まるのでなく、指がどのように動いているのかの知見を脳が統合する事そしてそれ故にそれがカップのどこと関連するか、をも必要とします。
? カップを認識すると、 ry 。
カップを一旦認識すると、指の追加の動きごとに、移動後に指がカップのどこに置かれるか、指が新しい位置に到着したときに指が感じることの予測が生成されます。
? 小さな感覚配列 ry 学ぶことができるかという最初の問題である。
これは小さな感覚配列（例えば、指の先端）が、感覚と動きに由来する位置情報を統合することによって3次元物体の予測モデルをどのようにして学ぶ事ができるかに対処したい我々の最初の問題である。
51:yamaguti
18/11/10 23:01:28.88 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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一度に2本の指 ry 、より少ない動き ry
。 5本の指 ry 単一の把握で物体を識別 ry
? ry 、物体を個々に認識するよりも速く認識する方法、そして、
これは、感覚アレイ（例えば、複数の指の先端）が一緒に働いて、物体を個々に認識するよりも速く認識する方法、我々が望むその対処への二番目の問題です。
身体的推論は明らかに感覚運動の問題である。
? しかし、ビジョンとオーディションは感覚運動のタスクでもあります。
しかし、視覚と聴覚も又感覚運動のタスクです。
? ry
したがって、感覚運動学習と推論の根底にあるメカニズムは、すべての感覚リージョンに存在すべきであり、提案されたネットワークモデルは、すべての皮質リージョンに存在する詳細な解剖学的および生理学的特性にマッピ ry
。 共通の皮質回路の説明であるこのマッピングは、我々のモデルの第3の目標である。
52:yamaguti
18/11/10 23:02:08.50 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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モデルの説明
図1
（A） ry ｰクモデルは、横方向に接続された1つ以上の皮質柱（3つが示さ ry
。 各列は、異なるセンサアレイ[ ry 、異なる指または網膜の隣接 ry ]からのフィードフォワード感覚入力を受け取る。
入力層は、感覚入力を変調位置入力と
53:組み合わせて、物体上の特定の位置にある特徴に対応する疎な表現を形成する。 出力層は、入力層からフィードフォワード入力を受け取り、物体（ ry ｰカップ）を表す安定したパターンに収束する。 第2の層における収束は、2つの手段によっ ? ry 同時に感知する列（ ry 1つは、センサが対象物に対して移動するにつれて時間の経過と共に積分され、もう1つは、同じ対象物上の異なる位置を同時に感知する複数列（上 ry 青色矢印）間の調節横方向接続を介して行われる。 出 ry ｰから入力レイヤーへのフィードバックは、入力レイヤーがセンサーの次の移動後にどのフィーチャーが存在するかを予測することを可能にする。 ? ry 、近位（緑）、基底（青）、および先端 ry 。 （B）錐体ニューロンは、主要（緑）、基底（青）、及び尖端（紫）の3つのシナプス統合ゾーンを有する。 ? 樹状突起上の個々のシナプスインプットは体細胞に小さな影響 ry 。 基底及び尖端の樹状突起上の個々のシナプスインプットは細胞体に小さな影響を与えますが、樹状突起上の少数のシナプスの同時活性化は樹状突起のスパイクを引き起こす可能性があります（右上）。 HTMニューロンモデルは、活性樹状突起および複数のシナプス統合ゾーン（下）を組み込んでいる。 ? 近位樹状 ry 。 主要樹状突起上で認識されるパターンは活動電位を生成する。 基底および頂端の樹状突起上で認識されるパターンは、活動電位を生成することなく細胞を脱分極させる。 脱分極は、ニューロンの予測状態である。 ry モデルはこれらの特性に依存し、我々のシミュ ry はHTMニューロン ry 。 アルゴリズムの詳 ry 、補足ビデオ ry 。
54:yamaguti
18/11/10 23:03:17.60 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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? ry 、単一層のピラミッドニューロンがどのように ry 。
我々のモデルは、単一層の錐体ニューロンがどのようにシーケンスを学習し、予測を行うことができるかを示す以前の研究を拡張している（H ry and Ahmad、 2016 ）。
現在のモデルは、2つのピラミッド型ニューロン層が1列に並んで構成されています。
モデルには、これらの列の1つ以上があります（図1A ）。 >>47
各皮質柱は、感覚入力空間のサブセットを処理し、センサが移動するにつれて世界の異なる部分に曝される。
目標は、各列の出力レイヤーを、時間の経過とともに、すべての列にわたって蓄積された感覚と一致するオブジェクト表現に収束させることです。
ry 各列の入力層は、感覚入力および位置入力を受け取る。
感覚入力は、その入力空間における現在の特徴を表す疎なバイナリ配列である。
位置入力は、オブジェクト上のフィーチャの位置を表すスパースバイナリ配列です。
新皮質には、受容野が位置情報によって変更されるという多数の観察がある。
嗅内皮質の格子細胞も同様の位置コード化問題を解決し、したがって新皮質においてどのように位置が導出されるかのモデルを表す。
ディスカッションのセクションで、 ry 詳
? ry 有することが必要であること。
我々のモデルでは、（a）物体上の特徴の位置が物体の向きとは無関係であること、および（b）近傍の位置が同様の表現を有する事、が必要である。
第1の特性は、対象物が身体に対して新規の位置で感知されたとき、システムが正確な予測を行うことを可能にする。
? ry 。正確に同じ場所で物体を常に感知する必要はありません。
2つ目の特性は雑音耐性を可能にします。物体の感知位置は常に正確に同じである必要はありません。
以下では、 ry モデル、層と列の接続性、および感覚と位置入力がオブジェクトを認識するために時間とともにどのように組み合
? ry 、「材料とメソッド」セクション ry 。
アクティベーションルールと学習ルールの詳 ry 、「素材とメソッド」セクショ
55:yamaguti
18/11/10 23:09:11.76 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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ニューロンモデル
ry HTMモデルニューロンを使用する（H ry and Ahmad、 2016
? 、近位、基底および頂端樹状 ry ピラミッド細胞の樹状 ry 。
HTMニューロンは、主要、基底および尖端樹状突起セグメントが異なる機能を有する錐体細胞の樹状突起特性を組み込んでいる（Spruston、 2008 ）（図1B ）。 >>47
近接樹状突起上で検出されたパターンは、フィードフォワード駆動入力を表し、セルをアクティブにすることができる。
ニューロンの基底および頂端の樹状突起で認識されるパターンは、調節的入力を表し、樹状突起のスパイクを引き起こし、即時の活性化なしに細胞を脱分極させる。
脱分極した細胞は、同じフィｰ ry ｰドパターンを認識する脱分極していない細胞より早く発火し、それによって抑制する。
? ry 、近位樹状突起の入力をフィｰ ry ｰド入力とし、遠位の基底
この論文の残りの部分では、主要樹状突起の入力をフィｰ ry ｰド入力とし、末梢の基底及び尖端の樹状突起の入力を調節入力と呼ぶ。
? 異なる樹枝状
異なる樹状突起集積ゾーンの機能の詳細な説明は、H ry and Ahmad（ 2016
入力層
各皮質柱の入力層は、ミニカラムに配置されたHTMニューロンからなる。
ここで、ミニカラムは、ニューロンの薄い垂直配列を示す（Buxhoeveden、 2002 ）。
? ry
のシミュ ry 、通常、皮質柱あたり150-250個のミニカラムがあり、ミニカラムあたり16個の細胞（2,400-4,000個の細胞に対応）があります。
この層のセルのフィードフォワード入力は感覚入力である。
H ry とAhmad（ 2016 ）のように、ミニカラム内のセルは同じフィｰ ry ｰドパターンを認識します（Jones、 2000 ）。
、それぞれの感覚的特徴を疎なミニカラムセットにマッピ
? ry
入力層内のセルの基底調節入力は、オブジェクト上の位置を表す。
学習中、現在の位置信号を学習するために、各アクティブなミニカラムの1つのセルが選択されます。
? ry 細胞を阻害する。
推論の間に、調節位置入力およびフィｰ ry ｰド駆動入力の両方を認識する細胞は、ミニカラム内の他の細胞を抑制する。
? ry 特定の感覚機能に固有の疎な表現を形成します。
このようにして、入力レイヤーは、オブジェクト上の特定の場所で特定の感覚フィーチャに固有の疎な表現を形成します
56:yamaguti
18/11/10 23:10:09.84 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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出力層
出力レイヤーにもHTMニューロンが含 ry
。 出力レイヤのアクティブなセルのセットはオブジェクトを表します。
出力レイヤー内のセルは、入力レイヤーからのフィードフォワード・ドライバー入力を受け取ります。
? ry 表すセルのセットは、複数の動きにわたってアクティブ ry 。
学習中、オブジェクトを表すセルのそのセットは、複数の運動活動に亘ってアクティブなままであり、入力レイヤー内の連続するパターンを認識することを学習する。
? ry 、入力レイヤ内の関連するフィーチャ/位置表現のセットとを含む。
、オブジェクトは、出力レイヤ内の表現と、入力レイヤ内の関連付けられたフィーチャ/位置表現のセットとから成る。
出力層内のセルへの変調入力は、長距離横方向接続を介して、列内および隣接する列の両方から、同じ対象物を表す他の出力セルから来る。
入力層と同様に、変調入力はバイアスとして働く。
? ry 調節入力で細胞を獲得し、阻害する。
より多くの調節入力を有する細胞は、より少ない調節入力で勝利し細胞を抑制する。
同じオブジェクトを表すセルは、互いに積極的にバイアスします。
? ry 、出力層は、変調のために時刻t + 1でオブジェクトBの表現に収束する時刻tからの入力。
したがって、列が時刻tでオブジェクトAおよびBのフィードフォワードをサポートし、時刻t + 1でオブジェクトBおよびCのフィードフォワードサポートを有する場合、出力層は、時刻 t からの調節入力に伴って時刻 t + 1 でオブジェクトBの表現に収束する。
同様に、列1がオブジェクトAおよびBのフィードフォワードをサポートし、列2がオブジェクトBおよびCのフィードフォワードをサポートする場合、両方の列の出力レイヤーはオブジェクトBの表現に収束
フィードバック接続
入力層のニューロンは、出力層からフィードバック接続を受け取ります。
対象物を表すフィードバック入力は、動きによる予想される新しい位置を表す変調入力と組み合わされて、入力層が次の感覚入力をより正確に予測 ry
。 我々のモデルでは、フィードバックはオプショ ry
、感覚的な騒音と場所のあいまいさに対する堅牢
57:yamaguti
18/11/10 23:11:03.83 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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ｽﾚﾘﾝｸ(future板:985-992番)# YowaiAI Kiken ## KoutuuJiko
58:yamaguti
18/11/10 23:11:49.84 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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例示的な例
図2
? ry 接触中の単一の列の入出力レイヤーにおけるセルラーアクティベーション。
オブジェクトの一連の接触中における入力と出力のレイヤーでの単一カラムのセルラー活性化。
? ry （キューブとウェッジ）。
（A） 2つのオブジェクト（キューブ形と楔形）。
、3つの特徴 - 位置の対が示されている（ f 1およびf 3は、立方体およびくさびの両方 ry ）。
に関連付けられた出力レイヤ表現、および各フィーチャの感覚表現が示されている。
（B）立方体上の3回の接触のシーケンス（上から下への時間順）に起因する両方の層における細胞の活性化。
最初のタッチ（f1）は、そのフィーチャ - ロケーション対に対応する入力レイヤ内のアクティブセルのセット（入力レイヤの黒いドット）をもたらす。
出力レイヤー内のセルは、フィードフォワード接続（黒い矢印）によってこの表現を受け取ります。
入力があいまいなので、出力レイヤーはキューブとウェッジの両方の結合である表現を形成します（出力レイヤーの黒い点）。
出力レイヤーから入力レイヤーへのフィードバック（赤い矢印）により、両方の潜在的なオブジェクトに関連付けられたすべてのフィーチャー - ロケーションのペアが予測されます（赤い点）。
2回目のタッチ（f2）は、入力レイヤーにアクティブセルの新しいセットをもたらします。
f2はウェッジと共有されないため、出力レイヤーの表現はキューブのみに縮小されます。
入力層内の予測されたセルの集合も、立方体の特徴 - 位置の対に縮小される。
3番目のタッチ（f3）はそれ自身ではあいまいですが、過去の一連のタッチや出力レイヤーの自己補強のために、出力レイヤー内のオブジェクトの表示はキューブ固有のままです。
示されたセルの数は、説明を分かりやすくするために現実的には小
59:オーバーテクナナシー
18/11/10 23:15:15.43 qPjOfGCu.net
思えば、ネット黎明期(1998-2023)のイノベーションバブルは凄かったな
Napster～WinMX～Winnyの流れは衝撃的だった
ハードも、macやiPodやタブレットPCとか出て。
2chもそうだし、全てが輝いていた
それに比べて最近の体たらくと来たら
60:yamaguti
18/11/10 23:15:24.83 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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図2 ry 、共有された特徴（ ry 立方体とくさび形）を有する物体の曖昧さを解消 >>52
f 1とラベル付けされた第1の感知された特徴位置は、いずれかの物体の一部であり得るので、あいまいである。
したがって、出力レイヤーは、その場所にそのフィーチャーを持つオブジェクトごとに1つずつ、表現の結合を呼び出します。
出力レイヤーから入力レイヤーへのフィードバックは、セルを予測状態（赤
予測されたセルは、出力レイヤでアクティブなオブジェクトのセットと一致するすべてのフィーチャ位置のセットを表します。
したがって、赤色セルは、これまでの感覚と一致するネットワークの予測を表します。
f 2とラベル付けされた第2の感覚では、これらの予測および新しい特徴と一致するセルのサブセットのみがアクティブになる。
各後続の感覚は、単一のオブジェクトのみが出力レイヤーに表示されるまでセットを絞り込
。 アルゴ ry 、 補足ビデオ
学習
? ry 単純なヘビース
学習は単純なヘブスタイル ry 、以前に活動していたシナプスが強化され、非アクティブなシナプスは弱
? ry
他の殆どのニューラルモデルとは 2 つの重要な違いがあります。
最初に、学習は個々の樹状突起セグメントに分離される（Stuart andH舫sser、 2001 ; Losonczy et al。、 2008 ）。
第二に、 ry 、シナプスの可能性のあるプールからシナプスを成長させたり除去したりすることによって学習する（Chklovskii et al。、 2004 ）。
? 我々は、「永続性」と呼ばれる変数 ry 。
我々は、我々が「永続性」と呼ぶ変数を増加または減少させることによって、シナプスの成長および除去をモデル化する。
? ry 基づいてバイナリ
シナプスの有効性または体重は、永続性の閾値に基づくバイナリである。
? ry 、どれくらいの時間記憶が保持されるかは、シナプスの重量とは無関係 ry 。
したがって、システムがどのくらい速く学習し、記憶保持時間がどれ位かは、シナプスの重み付けとは無関係に調整 ry
。 生物学的モチベーションの完全な記述はHawkins and Ahmad（ 2016 ）に見ることができる。
ry 。 正式な学習規則は「材料と方法」のセクションで説明されています。
以下では、 ry 学習を可能にする方法を簡単に説明します。 正式な学習規則は「素材と方法」のセクショ
61:yamaguti
18/11/10 23:16:16.15 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
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入力レイヤーは、特定のフィーチャー/ロケーションの組み合わせを学習します。
現在の特徴/位置の組み合わせが以前に学習されていない（セルが予測されない）場合、各アクティブミニカラムからの1つのセルが勝者として選択され、アクティブになる。
? 獲得したセルは、ランダム初期条件を介して最良の変調入力マッチを有するセル ry 。
勝利セルは、ランダム初期状態を介して調節入力にベストマッチするセルとして選択される。
、現在の位置入力との変調接続を形成し、強化することによって学習する。
位置入力が再び遭遇する場合、対応する細胞のセットが予測される。
予想される感覚特徴が到着すると、予測された細胞が最初に発火し、
62:対応する調節入力が強化される。 ? 勝った細胞の頂端の樹状突起は、 ry 。 勝った細胞の尖端樹状突起は、出力層の活性細胞への接続を形成する。 出力レイヤーは、オブジェクトに対応する表現を学習します。 ? ネットワークが最初に新しいオブジェクトに出会うと、新しい ry セルの希薄なセットが選択されます。 ネットワークが新しいオブジェクトと最初に出会った時、新しいオブジェクトを表すために、出力レイヤ内のセルの疎なセットが選択されます。 これらのセルは、システムが異なる場所の物体を感知している間、アクティブのままである。 入力層内の変化する活性セルと出力層内の変化しない活性セルとの間のフィードフォワード接続が連続的に強化される。 ? ry フィーチャ/位置表現 ry 。 したがって、各出力セルは、入力層内の複数のフィーチャ/位置の表現に亘ってプールされる。 出力層の細胞上の樹状突起セグメントは、それ自身のカラム内の活性細胞および近くのカラム内の活性細胞への側方調節的結合を形成することによって学習する。 トレーニング中は、新しいオブジェクトに切り替えるときに出力レイヤーをリセットします。 ? 脳には、感覚を伴わずに十分に長い時間を含む、リセットに相当するいくつかの方法があります。 脳には、リセットに相当するいくつかの方法があり、十分に長い時間の間に感覚活動を伴わない方法も含まれます。 ? 、ランダムな初期接続性を介して ry 。 新しいオブジェクトが学習されるとき、ランダムな初期接続状態を介して最良一致に基づいてオブジェクト表現を選択する。
63:yamaguti
18/11/10 23:17:22.02 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>106 yamaguti~貸 170806 1057 2D8PtDfY \> >409 yamaguti~kasi 170601 1243 1ffJXrEr
>> プログラミング ( に限らず ) 教養がないとまともに融合できず ( 自動学習でも不利 )
>
> >750 yamaguti~kasi 170604 1122 Izq+v2N1
>> >>737 知能 SN 比 : 一例 >>409
>
> >434 yamaguti~kasi 170524 1205 JnVuKVhJ
>>ry ( 翻訳家のお賃金 ry ) ※ 但し ry 融合向け教育補佐需要
>
> > 33 yamaguti~kasi 170520 1746 drMzfDgI
>> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:200番)# Kyouiku YuugouJuyou
>
>
> >994 yamaguti~kasi 170718 2006 fCgrgCgP
> :
>>>ry ( ry 融合による侵食・侵略・精神汚染・敵対的 M&A ) > 上書き 乗っ取り 征服 憑依
> :
>>ｽﾚﾘﾝｸ(future板:409番)
>>ｽﾚﾘﾝｸ(future板:750番)
>>p://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1495239568/434
>>p://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1495239568/33
>83 yamaguti 180911 0940 GkbIB6hZ?
:
>>ｽﾚﾘﾝｸ(future板:11番)##1504999631/712# AL InotiDuna #
>> △ 貧しい人間は、ＡＩのアクチュエーターとして永遠に単純作業を要求されるようになる ( → 意識的作業ではなくなる ≒ 電池 ( 中期 ) )
>
>>122 YAMAGUTIseisei 180727 0100 pBBIx/eO?
>> >624 yamaguti 180725 0956 PJQLYDba?
>>> △ 用済み
>>> ○ 謂わば電池的価値 ( 情報弱者 )
64:yamaguti
18/11/10 23:18:33.96 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:541番)#544#1489922543/136# JidouToutatu
65:yamaguti
18/11/10 23:19:19.21 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>62 yamaguti 181027 1625 AJ0Ulonr? \> >39 yamaguti 181016 1846 QC06Ry5J? \> >871 ｰ 181016 0019 T97F1R7t
>>> N高等学校、 ry の育成を目指して ドワンゴ人工知能研究所提供の動画教材『脳神経科学と汎用人工知能』 を10月15日にN予備校にて公開
>>> ～一部 ry 無料で一般
>>> | N高等学校(通信制高校 広域・単位制)
>>>URLﾘﾝｸ(nnn.ed.jp)
>>>
>>>、元ドワンゴ人工知能研究所の上席研究員の水谷治央（現PGV株式会社）と著名な科学者らを講師 ry 、脳神経科学と人工知能の歴史から紐といて、
>>>、脳に学�
66:ｾ汎用人工知能の開発へつなげる科学的 ry >>>。動画教材は現在第7回まで公開され、今後も随時追加 >>> >>>、N予備校の一般有料会員にも同様に提供されます。 >>>、数理脳科学者の甘利俊一先生（理化学研究所脳科学総合研究センター特別顧問、東京大学名誉教授）が講師を務める第1回目の授業の >>> >>> ＜「脳神経科学と汎用人工知能」の教材構成＞ >>> ・第1回 脳科学と人工知能（甘利俊一先生） >>> ・第2回 脳のリバースエンジニアリング（高橋宏知先生） >>> ・第3回 全脳シミュレーション（五十嵐潤先生） >>> ・第4回 脳の記憶の動的メカニズム（深井朋樹先生） >>> ・第5回 探索と学習の計算理論（豊泉太郎先生） >>> ・第6回 脳のダイナミクスと知能創発（山口陽子先生） >>> ・第7回 脳型人工知能の過去、現在、未来（福島邦彦先生） > :
67:yamaguti
18/11/10 23:20:09.18 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>488 ｰ 181104 1910 hygy+Mmx
> >401
:
> 【数学】人類史上最大の難問の一つ 「リーマン予想」 ついに解明か / 名乗り出たのはフィールズ賞受賞数学者マイケル・アティヤ氏[09/26]
> ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
>288 ｰ 181031 1430 6f2AiJxQ
>はアティヤの微細構造定数の
>は万物の理論への
>
> THE FINE STRUCTURE CONSTANT
>URLﾘﾝｸ(drive.google.com)
>
>まさかアティヤも俺と同じ電子=ホロ量子マイクロブラックホール仮説だと考
>、数学的写像を使った証明は理解出来ないがこれはたぶん合っ
>
>最後の結論部でア
>
> I would just like to understand the electron. - Albert Einstein
> （私は電子を理解したいと思う。 - アルバート・アインシュタイン）
> The interpretation of the fine structure constant alpha that I have offered, opens the door
> to a new view of physics
> (私が提供している微細構造定数アルファの解釈は、
> 物理学の新しい展望を開くものであり、私は今これについて概説します。)
> Understanding the quantum electron requires understanding alpha.
> (量子電子を理解するにはアルファを理解する必要があります。)
68:yamaguti
18/11/10 23:20:56.22 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>403 ｰ 181103 1740 87VLsXOS
>基本的に、アティヤの理論体系は、
:
>が近似でしか計算できな
:
>116 yamaguti~貸 170903 1730 1kfCdgZH
> >987 YAMAGUTIseisei 2016/09/15(木) 12:06:04.29 ID:vB9lhx3L
> :
>> まず天動説脱却 URLﾘﾝｸ(google.jp)
:
>> 物理学 数学 → 漸近的近似モデル用学問 ( ※ 但し 超強力 )
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:286番)
69:yamaguti
18/11/10 23:22:56.70 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
ｽﾚﾘﾝｸ(future板:541番)#544#1489922543/136# JidouToutatu
70:オーバーテクナナシー
18/11/10 23:23:29.91 qPjOfGCu.net
荒らすなよーなんなんだよ
71:yamaguti
18/11/10 23:23:35.36 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>440 ｰ 181104 0225 n6Ntcfyr
> ドコモ・グーグル幻の提携
>URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
72:/ > iモードの成功を目撃したシュミットは2006年末に来日し、ドコモに提携を持ちかけた。グーグルはその前年にケータイ用ソフトの米アンドロイドを買収していた。 > 同社を立ち上げた研究者、アンディ・ルービンの指揮でスマートフォン（スマホ）用基本ソフト（OS）の開発を進めていた時期だ。そこにiモードを組み込めないかと言うのだ。 > 「絶対にやるべきですよ。すぐに20人くらいはグーグルに送り込みましょう」 > 会談後に夏野は中村に迫ったが、特に反応がないまま時間だけが過ぎ、「iモード＋アンドロイド」の提携は幻と消えた。 : > ネット興亡記【7】ドコモ・グーグル幻の提携 > > （1/3ページ） > 2018/7/18 6:30 > > 「We respect you（あなたのことを尊敬しています）」 > 米グーグル会長のエリック・シュミットは席に着くなり切り出した。シュミットの前にはNTTドコモ社長の中村維夫。だが、その視線は中村の隣に座る男に向けられていた。「iモード」の開発のためにドコモに引き抜かれた夏野剛だ。シュミットは続けた。 > ■動かないドコモ > 「こんなにモバイル経由で日本からグーグルにアクセスされるとは思わなかった。我々は… : >583 YAMAGUTIseisei~貸し 161208 0122 03i1lYGF > do?omo 1996 年頃 Web アンケート ( 携帯電話 拡張案 ) >→ メディア化案 投稿 ( ry 具体例 SYSTEM2 音源エミュ ) > >NetscapeNavigator キャッシュのバックアップが残っ
73:yamaguti
18/11/10 23:24:38.13 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>756 ｰ 181108 1506 OejN7J3T
> 【光合成細菌】3Dプリンターで「発電するキノコ」を作り出すことに研究者が成功［11/08］
> ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
>
> EDに画期的治療が始まる…根幹から再生、肌のしわ・たるみの修復医療を応用
>URLﾘﾝｸ(biz-journal.jp)
>734 ｰ 181108 0122 yZOtWKlR \>トイレの技術革 ry ゲイツ氏－ＬＩＸＩＬと連 ry \>URLﾘﾝｸ(bloomberg.co.jp)
>664 ｰ 181106 2229 MK+8q3JM
> Googleの万能量子コンピューターチップ「Bristlecone」で、数ヶ月以内に量子超越を証明するためにNASAが協力。
>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.com)
>URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
>
> ビル・ゲイツ、「新しい血液検査」で医療を変える研究者を語る：WIRED ICONが選ぶ「次」の先駆者たち（1）
>URLﾘﾝｸ(wired.jp)
>『WIRED』US版が1993 ry
>の第1弾は、 ry 、医療の世界に低価格で簡単な血液検査をもたらす研究者を紹介
(deleted an unsolicited ad)
74:yamaguti
18/11/10 23:28:05.53 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>730 ｰ 181107 2326 vi+bXm6I
>学生
75:が「AI ry 1位「ガールズバー」 男性の6割「AIと恋人・友人として付き合っ >ttp://news.nifty.com/article/economy/cc/12117-9814/## > > 東芝メモリ、演算エネルギー効率を4倍改善するAIプロセッサ開発 FPGAで確認 >ttp://zaikei.co.jp/sp/article/20181107/476532.html## > > AI時代のいま｢哲学者｣は何を語っているのか > ｢語り方｣そのものが語られている理由 > http://toyokeizai.net/articles/-/246581 > >731 ｰ 1108 0002 CvO8V+93 \> ry 本を開い \> p://seichan5539o.com/2018/11/07/article32/ > 786 ｰ 181108 2125 yZOtWKlR > ガンになるのは事実なんだよね、もし電磁波が十分に強ければ。 > ただ人体への悪影響を最小限に抑える規制をクリアしている限り考える必要はない。 > 5Gも然り。 >800 ｰ 181109 0706 dV4yw/u1 > 5Gって電子レンジと同じマイクロ波でしょ？ > 電子レンジは扉にパンチングの金属で保護してるけど、 > 街中に数十メートルごとに ry 怖い( >19 yamaguti 181027 1541 AJ0Ulonr? : >>>関連 : PHS 上バックボーン ,
76:yamaguti
18/11/10 23:28:49.20 v7astH3U.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>65 yamaguti 181027 1628 AJ0Ulonr? \> >44 yamaguti 181016 1849 QC06Ry5J \> >80 yamaguti 180920 1106 EmLF0I+9? \> >77 yamaguti 0911 0923 GkbIB6hZ?
>>> :
>>>>> >16 ｰ 180807 1016 BuCAPVSc
>>>>>>お前らなんでWBAIに寄付しな
>>>>>
>>>>> >17 ｰ 0807 1021 BuCAPVSc
>>>>>>お前らなんでWBAI募金実施しな
>>>>>
>>>>> >319 ｰ 0809 2146 EConbNAP
>>>>>>ＷＢＡＩ募金実施しまし
>>>>>
>>> ｽﾚﾘﾝｸ(future板:25-27番)#45
77:オーバーテクナナシー
18/11/10 23:39:07.63 10Hu6VxW.net
>>53
ネットに付随するようにビジネスがどんどん産まれた時代だからなぁ
今はネットが充実しすぎて
進化する余地がない。
プラットフォームを支配してる巨大IT企業が、進歩を止めてる側面もある
78:オーバーテクナナシー
18/11/10 23:48:32.53 QRDXuJwF.net
>>前スレ
就業者数が増えてるのは専業主婦がパートに出たからだろ
同じ就業者数でも労働時間は減ってる
79:オーバーテクナナシー
18/11/11 00:07:11.27 exJ6LGdA.net
労働時間は
何とも言えんな、
就業者数以上に使えない指標だからな。
就業者という区分も、
実際は相当、
胡散臭い区分ではあるのだがな。
80:オーバーテクナナシー
18/11/11 00:16:28.61 exJ6LGdA.net
単純に言えば、
本当に人手が不足しているなら、
長時間労働をせざるを得ないはずなんだが、
人を多く雇って、
長時間労働を減らすなんて、
労働者に取っては理想的であっても、
企業に取っては現時点では、
経済的な合理性がないと思われる様な事が、
本当に進んでいるのか？だな。
81:オーバーテクナナシー
18/11/11 01:18:28.74 tPCyFDUi.net
『11/11』
人間には真似できない？自分でカラダを作りかえて進化するAI
URLﾘﾝｸ(www.gizmodo.jp)
パナソニックのAIが介護現場の労働環境改善。送迎業務50%削減へ
URLﾘﾝｸ(blogos.com)
北米にAI拠点を新設した富士通、NTT、NECの挑戦は奏功するか
URLﾘﾝｸ(japan.zdnet.com)
ヒトもＡＩも”好奇心”で進化する
強化学習を超える先端研究
URLﾘﾝｸ(www.dhbr.net)
82:オーバーテクナナシー
18/11/11 01:29:45.57 2OuZbE4j.net
NASA、国際宇宙ステーションでスパコンが稼働、地球と通信せずに1テラFLOPSの計算が可能 | IT Leaders
URLﾘﾝｸ(it.impressbm.co.jp)
宇宙で稼働できるのは凄いなあ
83:オーバーテクナナシー
18/11/11 05:45:42.38 LRj4WYxT.net
中国の警察に歩行特徴認識テクノロジー導入―50m離れて後ろ向きでも個人を特定可能
URLﾘﾝｸ(jp.techcrunch.com)
84:オーバーテクナナシー
18/11/11 09:42:09.01 hSUZrfKX.net
下がり続ける給料、上がり続ける税金と物価
急増する貧困世帯、激増する凶悪犯罪
削り続けられる科学や技術のための予算
日本に未来などない
85:オーバーテクナナシー
18/11/11 10:27:53.62 KcLGbASh.net
また山口か いい加減にしろよ
86:オーバーテクナナシー
18/11/11 11:10:25.28 C7NKloBr.net
山口さんは専用スレか何か立ててやってくれないかね
87:オーバーテクナナシー
18/11/11 11:19:47.09 CIbt8uri.net
ほんと迷惑だよな
いくつ書いてんだよ
88:オーバーテクナナシー
18/11/11 11:19:47.97 DRI3eE+m.net
前回までのあらすじ、前スレの総括をしていただいているんだ。
140スレッド140000レスにお目と押しありがたや。
89:オーバーテクナナシー
18/11/11 11:31:17.27 2OuZbE4j.net
全然ありがたくねぇんだよなぁ
改行野郎も同様
90:オーバーテクナナシー
18/11/11 11:54:39.07 DRI3eE+m.net
変換の確定にダブルエンターキーのワープロ打ちの癖かもしれない。
世の中はいろんな人がいる。寛容が足りない。
PC 勢は画面も広くコピペや改行多数の長文でも通信速度を気にもとめないが、5G渇望する
スマホ等のモバイラーはパケ代がかかるし画面も狭いから、スクロールスワイプがめんどい。
91:オーバーテクナナシー
18/11/11 14:43:32.19 xMPbbUYy.net
今年初開催の「SUITS OF THE YEAR 2018」に田中圭氏、萩野公介氏、澤田貴司氏、甲斐真一郎氏、松尾豊氏を選出 受賞者インタビュー掲載『MEN'S EX12月号』
URLﾘﾝｸ(prtimes.jp)
日本が失った天才、金子勇の光と影
URLﾘﾝｸ(wired.jp)
とあるソフトウェアエンジニアが42歳という若さでこの世を去り、5年が経とうとしている。31歳でブロックチェーンの先駆けたるP2P技術を実現し、34歳で京都府警に逮捕された。無罪を勝ち取るまでに7年かかり、カムバック後、心臓の病であっという間に天国へ。
もしも生前の彼が、いかんなく能力を発揮していたら？ あるいは彼がいまも生きていたら…。
仮想通貨に一喜一憂する日本のIT業界に、ぽっかり空いた「金子勇」という穴。その大きさを語り告ぐために、若きフォロワーが奮闘している。
AIとIoT駆使 ここまで来た養殖技術
URLﾘﾝｸ(r.nikkei.com)
過去の「失敗の繰り返し」から抜け出せるか
AIが次の大地震を予測する時代がやってくる!?
URLﾘﾝｸ(courrier.jp)
天気予報が格段の進歩を遂げたのに対し、地震の予知の研究は少しも進歩していない。だが、そんな状況が変わるかもしれない。これまでは人間がやっていた地震の予測をAIに任せてしまおうという動きが出てきたのだ─。
92:オーバーテクナナシー
18/11/11 14:43:49.51 xMPbbUYy.net
人間には真似できない？自分でカラダを作りかえて進化するボット
URLﾘﾝｸ(www.gizmodo.jp)
進化するのは生き物だけじゃなかった。
これからゲームや仮想世界が大きく変わるかもしれません。まだ実験段階ですが、人間が思いもつかないような進化をボットが自らやってのける｢強化学習｣という機械学習の一種が研究されています。
機械学習（マシンラーニング）は今もっとも注目を浴びている分野ですね。今回の実験でわかったことは、ボットが｢自分で自分を進化させることができる｣ということ。
米ギズモードのGeorge Dvorsky記者がGoogleのAIラボ｢Google Brain｣で行なわれた実験をレポートしてくれました。
レプリカントがどんどん進化していく『ブレードランナー』とか、これからはありえるのかもしれません。SFの世界がひろがります～。
まだまだ人間の介入が必要
｢困難なタスクが与えられたときに、エージェントを進化させることで、タスクにとってベストな解決策を見つけるだけでなく、より早く学習する方法を習得することができるのです｣とデビッドさんはこう論文にも記しています。
彼の実験では、認知の具現化は仮想世界にも適用されることが示されたのです。
また与えられたタスクに適した身体構造を思いつくように動機づけをすることができるということも証明しています。
さらに実用的なことには、強化学習の適用により、コンピュータが空気力学的形状を設計したり、ストレスの多い条件下で材料を試験したり、超高性能ロボットを構築するという機械学習支援デザインにも使用できるということも意味します。
また、コンピュータグラフィックスやビデオゲームプレイにも適用できるとのこと。ミスを重ねることにより学習も重ねて進化していくボットと対戦するんですよ？想像できます？
ほっとするのは、今の時点の強化学習には人間の介入が最小限必要となります。
ですが仮想ボットによって編み出された多くの解決策はびっくりするようなおかしなものや不条理なものまでありました。
自己学習システムがこれからより力をつけ、幅を広げていくにつれ、ボットたちは人間には思いもつかないような進化の方法を編み出してくれるかもしれません。
どうですか、仮想ボットが進化する世界。怖いような楽しみなような。
93:オーバーテクナナシー
18/11/11 15:10:46.61 hSUZrfKX.net
コリアンゾンビ強すぎだろ
半端ねーな
94:オーバーテクナナシー
18/11/11 15:11:21.47 hSUZrfKX.net
誤爆
95:オーバーテクナナシー
18/11/11 15:22:28.65 QQ7RSZSA.net
プログラミング、未来開く武器に 広がる進路
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
96:オーバーテクナナシー
18/11/11 17:09:03.54 0/5R/w95.net
>>84
違和感全然無かったわｗ
97:オーバーテクナナシー
18/11/11 17:39:47.36 0/5R/w95.net
宇宙実験の試料カプセル回収成功 日本初の独自帰還
URLﾘﾝｸ(www.sankei.com)
98:オーバーテクナナシー
18/11/11 17:55:02.70 hSUZrfKX.net
>>86
格闘技見るのか？
99:オーバーテクナナシー
18/11/11 18:31:43.75 tPCyFDUi.net
>>81
第３回天下一カウボーイ大会 金子勇氏の発表
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
この講演（2009年）のなかで、金子勇さんはニューラルネットの話をして、それを強化学習にも応用していた。
ディープマインドを超える組織が日本から生まれていた可能性すらある。
100:オーバーテクナナシー
18/11/11 19:18:01.69 QQ7RSZSA.net
URLﾘﾝｸ(www.gizmodo.jp)
たけしの万物創世記でやってたなこれ
２０年たってもまだ大きな成果が出ないのか
101:オーバーテクナナシー
18/11/11 19:28:30.11 wqzhF9fP.net
>>82
将棋も囲碁も機械学習であっさりクリア。
印象的だった。
専門的な能力のカラクリが腑に落ちた。
102:オーバーテクナナシー
18/11/11 21:43:18.65 WdiwMYbg.net
「すごすぎる」―地方のパン屋が“AIレジ”で超絶進化 足かけ10年、たった20人の開発会社の苦労の物語 (1/5)
2017年05月15日 12時11分 公開
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
古いけど、小さくて地味な技術革新
103:オーバーテクナナシー
18/11/11 21:50:44.69 WdiwMYbg.net
>>82
ちび足かわいい
ただこれが現実世界に来ると怖いな
あっという間に人間を道具として使いそう
104:オーバーテクナナシー
18/11/11 22:07:51.77 Pvg2zUgK.net
日曜日なのにこのスレ全然伸びないな。
完全に終わった感ある。
シンギュラリティ思想も完全終了か
これからはVR（仮想現実）だな
自分だけの仮想世界
AIが社会の主役に、人間の歴史は終わる ドワンゴ川上量生氏が描く未来図
URLﾘﾝｸ(globe.asahi.com)
105:オーバーテクナナシー
18/11/11 22:47:13.94 j47ZacXO.net
>>92
最後にいい事書いてあるじゃん
＞「手放しで人の仕事がいらなくなるとは言いたくないし、そもそも、できないと思う。画像認識は宿命的に、バーコードやRFIDほどの精度は出ない。
1％の読み取りミスによって大きな損害が生まれてしまう可能性もあるし、分野によっては人がけがをする可能性もある。
そんなものは実用化できないじゃないですか。足らない部分がコンマ数％でもある限り、人が介在しないとダメだと思う」
＞「例えば、お店にスタッフが足りなければ、どこか他の地域に住んでいる人がインターネット越しにカウンターに立ち、
機械の足りない部分を補いながらお客さんと目を合わせて受け答えしたり……。そんな時代も来るかもしれない」（原さん）
とりあえずこの画像認識技術で、家から出られないタイプの人に仕事で役立ってもらうベースが出来たって事だ
こういうのでいいんだよ
106:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:08:23.68 ALJFdyFd.net
これ、因果関係、あるいは対策法をご存知の方はいますか？
オランダ、ハーグのHSテレセンターの屋根に5Gのアンテナ塔を設置した結果、周辺で生き物（ムクドリなど）が次々に死んでいる。
変死したムクドリ
・10月19日：30羽
・同24日：30羽
・同25日：88羽
・11月1日：139羽
・同2日：7羽
・同3日：44羽
日本語ブログ
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
記事元
URLﾘﾝｸ(www.philosophers-ston)
107:e.co.uk/?p=25424
108:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:10:11.13 +CaqyLQp.net
>>95
やっぱり人と機械との共働こそ、これからの社会であるべき姿だよな。
人が完全に働かなくなることなんて、絶対にありえないし。
ニートや主婦を社会参加させられて経済的にも大変良いことだ。
109:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:20:03.55 kC+0yDfa.net
何事も絶対など無い
そもそも江戸時代まで庶民レベルにおいて勤労の美徳など認識されていなかった
二宮尊徳は同時代人から受け入れられていなかった
変なオッサンとして冷笑されていたんだわ
110:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:25:36.70 XnkSF9pe.net
>>97みたいなアホを見るとめまいがするな
昔の労働に比べたら現代人のそれなんて完全に遊びだわ
命がけで狩りをしたり漁をしたり農作業やったりが当たり前だったわけで。
富裕層が作り上げた嘘の道徳を信じ切ってるんだから笑える。
そもそも富裕層は全く働いてないわけでその時点で
働く美徳なんかゼロだと、矛盾が分からないとか。アホすぎて本当に凄い
111:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:26:38.47 j47ZacXO.net
＞人が完全に働かなくなることなんて、絶対にありえないし。
全身汗まみれ筋肉痛関節痛だらけの労働はとりあえず大昔よりはずいぶん減った
（ゼロにはなっていない）
今のオフィス労働だと多くの人の悩みは眼精疲労とか片頭痛とかだな
キーボードを打つ作業が多いなら肩こりとかもあるか
あと職場の人間との調整
それでも、人が介在できる部分は長期的には減っていくだろうなあと
でもいきなりゼロにする必要はない
労働量を減らしたり難易度を下げたりして、楽にしていけばいい
それだけの事だ
112:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:29:35.07 XnkSF9pe.net
資本主義の基本は、労働よりも金が働く方が遥かに有利というもの
そして資本主義の中では、金がある方が正義とされている
この時点で完全な矛盾を抱えている。労働が美徳じゃなかったのか？と
今やITにAIのせいで、労働価値が極端に無くなっているからますます顕著だね
113:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:31:15.48 Pvg2zUgK.net
このままでは我々低賃金労働者は完全壊滅だ
なにせテクノロジーが全く進歩していない。
求められているのは迅速な発展だ
未だに日本の企業では猿が喚いている
こうなった以上、宇宙人の介入しか今の日本を変える手段はない
つまり、COBRAレジスタンスムーブメントだ。
銀河連合の前に日本の企業は跪き、
銀河連合とそれに従う者の奴隷として一生を終えるしかない
114:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:31:46.08 tPCyFDUi.net
効率化して、一つ手間が省けるってことは一つ手が空くってこと。
一つ手が空くってことは、さらに一つ手間をかけれるってこと。
永遠に仕事は無くならない。
115:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:42:18.82 XnkSF9pe.net
>>103
その前提が間違ってる
手が空いても、人間の手よりAIの手の方が凄いんだよ
分かりやすい例は、ロバや牛や馬だ
かつては移動、農業に欠かせない存在だったけど、もはや低性能すぎて要らない
人間もそうなる
116:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:43:17.13 j47ZacXO.net
Pythonをとりあえず読めるようになっただけで
今までArduinoはC系言語が出来るのと実際に使ったことがあったのとの両方でまあ読めてたが
ラズパイの制御用のコードはPythonを使ったものが多いだけで敬遠してた
が、あっさり読めるようになって嬉しいなとｗ
（Pythonを使わなくても、ラズパイのOSのRaspbianはLinuxの一種ゆえ、Linuxで各出力を扱うのと同様に記述する事も可能なんだよなあ）
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
仕事が楽になる事で、新しいものに手を出してみて色々考察してみる余裕というのも生まれて来る
労働以外は人間の存在はムダ！さっさと働いてさっさと死ね！みたいな考え方は良くない
117:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:45:48.00 WdiwMYbg.net
>>96
＞周辺で生き物（ムクドリなど）が次々に死んでいる。
ムクドリばっかじゃん。なんで危険厨は大袈裟に言うのか
ムクドリだけなら病気かなんかだろう
それにムクドリだけしか死んでないなら、ムクドリだけが持つ器官か特徴を狙い撃ちされたんだろう
他の生物に影響は少ないと考えられる
こんなことより朝鮮のキムチや海産物、中国米の方がよほど危険
118:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:46:30.79 OzDENTzb.net
>>99
>富裕層は全く働いてない
富裕層って一くくりにしてもよくわからんが全く働いてない人ばかりじゃないだろ。
むしろ人の上に立つ責任ある人はアホみたいに働きまくってるんだが。
>昔の労働に比べたら現代人のそれなんて完全に遊びだわ
仕事が遊びみたいなもんなら、それをできてる現代人は結構恵まれてるだろう。
良い事だと思うけどな。
119:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:47:04.79 WdiwMYbg.net
>>105
もうこれからはいかに楽しむかが人生の使い方だと思う
ただ、学者や芸術家などは存在価値が相対的に下がるだろうね
120:オーバーテクナナシー
18/11/11 23:48:15.57 WdiwMYbg.net
ラズパイで監視カメラとか作ろうと思ったことあるけど
既成品の方が遥かに安くて高性能でくじけた
121:オーバーテクナナシー
18/11/12 00:11:22.93 NHs9dkS8.net
今時自作して安くなるシステムなんて存在しないよ
122:オーバーテクナナシー
18/11/12 00:19:15.58 7FeBgab1.net
日本のレッテル足かせ 楽天・三木谷氏が語る国際化
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
123:オーバーテクナナシー
18/11/12 00:37:38.15 r62o96pc.net
IBM Watson Tutor
これがあれば落ちこぼれが居なくなるっぽいんだが、
日本で使える場所ある？
124:オーバーテクナナシー
18/11/12 00:56:49.27 7FeBgab1.net
>>111
―グローバルで活躍できる人材も不足しています。
「育てることは重要だが、それだけではない。コンピューターサイエンスの技術者は日本に1万6000人。
米国は30万人、中国は100万人、インドは200万人ともいわれる。もう勝負にならない。それなら日本に来てもらうしかない。
楽天は新卒採用の技術者の8割が外国人だ。文化的には日本企業だが、法人格的には日本企業のレッテルを貼られたくない」
125:オーバーテクナナシー
18/11/12 00:57:39.14 0MkkS2fo.net
強いAIの作り方、分かったと思うんだよね。
で、実行したいのだが仲間がおらん。
会社辞めてスタートアップとか、空飛ぶ車みたいに土日で作業とかをするにしても、一人では出来ない。
金子勇さんの記事をみて、２ｃｈに書いてみようと思った。
強いAIの作り方
脳を作ろうとするから駄目なんだよ。外界と体をソフトで作ればいいんだよ。
なぜなら、意味は外界にあるから。意味をＡＩが取り扱うには、外界と、外界と脳のインタフェースたる体が必要。
興味ある人いないかな。まだここで全部は書きたくないので、一応、ブログに主張はまとめているんだけど。
それとも、自分で全部や
126:るしかないのかな。そこまで天才プログラマでは無いんだよな。
127:オーバーテクナナシー
18/11/12 00:58:42.68 bR05lPRd.net
>>104
文系ホワイトカラーは間違いなく需要が激減する
それを前提とした私大文系学部も要らない
128:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:00:37.93 hGkwFrwR.net
言いたいことはわかるけど、
労働市場の事だけ考えて私立文系要らないってのはちょっとね
129:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:02:50.47 r62o96pc.net
>>114
その話、今期のSFアニメにMMORPGでAIを数世代育てる話があったな
加速された時間でAIが文明を築いてたわ
アイデアは既に出てるからGitHubあたりにでも一応形にした物を出したら？
金子さんってとりあえずベータ版を作ってみんなに見せたってところが凄いんじゃない？
アイデアだけならSFを見てると腐るほどある
だが、ソースコードに落とし込んでいる人は誰一人いない
130:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:04:35.24 r62o96pc.net
他にもゼーガペインなどもそれに近そう
仲間を集めたいなら、とりあえず、アイデアを少しでも形にして
オープンソースコミュニティとかで人や投資家を集めた方がいいんじゃね？
131:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:11:40.29 bR05lPRd.net
>>116
東大京大一橋など
難関国立文系だけでいいだろ
132:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:15:06.52 r62o96pc.net
>>119
どこに自社技術を使えばいいとかそういったアイデアって人にしか出せないんじゃない？
あと技術系など最近は細分化されすぎてて論文も明らかに読むより速い速度で増加してる
それらを管理するのは文系の人じゃね？
CiRAとかも技術者もだが圧倒的に不足してるのはCEOだとか言ってたな
133:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:31:19.95 bR05lPRd.net
>>120
>それらを管理するのは文系の人じゃね？
そんな人材は少数精鋭だろ
最終的にはケツ持ち要員として必要なだけだよ
１学部１０００人近い定員を抱える私大文系学部卒は余剰すぎる
ＣＥＯだって
ジャックマーいわくＡＩ化されるってよ
134:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:37:08.63 r62o96pc.net
>>121
CEOがAIで成り立つなら専門分野を掘り下げる研究者などは既にAIになってるかと・・・
日本の場合9割は中小企業な訳で色々な人材がいないと多分成り立たなくなると思うぞ
135:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:39:33.11 g7OtyBaM.net
学歴コンプか？
人口減少時代に新卒の需要減るわけ無いだろう
136:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:39:50.14 r62o96pc.net
以前、顔だけでgayが分かるという研究あったけどfaceception凄いな
顔だけで犯罪者が分かるらしい
URLﾘﾝｸ(www.computerworld.com)
マイノリティーリポートみたい
137:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:44:56.04 0MkkS2fo.net
>>117
>>118
前向きなレスをありがとう。
人工生命で知性ができるんじゃね？というのは、人工生命が始まった時から期待されていたけど、３０年ぐらいたっているが結局出来ていない。
そこで、知性が生まれる要件を具体的に整理しましたよ、これなら実践的ですよ、というのが言いたいことだな。
ドワンゴの全脳アーキテクチャとかは、脳を完コピしたいというけど、むしろ、外界と身体を完コピするべき。ただしそれも難しそうだが、実は人間は意味を言語で扱っているので、そのレベルで再現すればいいはず、という感じですね。
昔からあるアイデア、でも�
138:ﾈいはず。ロボット工学でいう身体性とソシュール言語学からの産物なんだけど、身体性は下火だから。 もうちょっと、仲間が探せそうなところを探してみますわ。 資料なら作れるけど、プログラムはハードルが高いな…
139:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:45:02.10 g7OtyBaM.net
>>124
犯罪者予備軍はAIが自動的に選別しといてくれたら警察も楽でいいね
140:オーバーテクナナシー
18/11/12 01:51:04.18 0MkkS2fo.net
>>125
追記だけど、シンギュラリティ否定派って、ＡＩには意味が分からない、って言うんだけど、そこを突破するために、人間にとって意味が存在している外界と身体をソフトゥエアで作って、ＡＩが扱いやすいようにすれば良い、ということかも。むしろそっちを優先すべきと言うか。
141:オーバーテクナナシー
18/11/12 03:02:53.39 nQpPjVQg.net
意味は外にあるのかどうかは知らんけれど、
外部入力をデジタル信号に置き換えた時点で、
外界からの入力を重視する意味合いが
ほとんど無いと思うんだが、
結局、
外部からの入力をデジタルの情報に置き換えるということは、
仮想空間でシミュレートするのと、
大差はない。
複雑度は現実世界の方が高いけど、
逆に初期段階では、
複雑度は低い方が良いと思われる。
142:オーバーテクナナシー
18/11/12 03:05:08.40 O88fES33.net
AIさんが超効率・超正確性をもって選別してくれるよ
真に要らない人類を
ｱｱｱｱｰｯﾋｬｯﾋｬｯﾋｬｯﾋｬｯ・・・ｗ
143:オーバーテクナナシー
18/11/12 03:20:59.50 6NczvRQt.net
>>125
君が作ろうとしてるやつって、もしかして記号創発ロボティクス？
Symbol Emergence(記号創発システム論調査研究会)
URLﾘﾝｸ(www.emergent-symbol.systems)
144:オーバーテクナナシー
18/11/12 03:23:10.01 7FeBgab1.net
壺は何もないところがあっての壺。
いらないものがいるのさ。
145:オーバーテクナナシー
18/11/12 03:24:16.59 7FeBgab1.net
>>123
人間の新規雇用が非効率になる世界を見せてあげるよ
146:オーバーテクナナシー
18/11/12 06:33:18.89 6NczvRQt.net
プリファード西川社長、「IoTでソフトとハード融合」
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
147:オーバーテクナナシー
18/11/12 06:38:27.37 6NczvRQt.net
最新CG saya
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
148:オーバーテクナナシー
18/11/12 06:49:10.63 khetiegV.net
>>132
という無能の願望でしためでたしめでたし
早くハロワ行けくず
149:オーバーテクナナシー
18/11/12 07:30:26.08 hv7LW10w.net
>>114
大丈夫、お前が思いつくような事はみんなやってる
pythonとkerasぐらいは触れるだろうから、頑張ってみたら
150:オーバーテクナナシー
18/11/12 07:32:01.63 hv7LW10w.net
今日も座ってるだけで時給1500円もらえるバイトいってきます・・・
AIまだかなぁ
151:オーバーテクナナシー
18/11/12 07:42:52.98 nQpPjVQg.net
>>128
>>114
＞外界と体をソフトで作ればいいんだよ。
元から仮想現実の中でのシミュレーターを、
想定してたのか、
すまんですな。
既にあるはずだよ。
152:オーバーテクナナシー
18/11/12 08:17:47.20 7FeBgab1.net
インターネットの未来って。
1 ：saki ：1999/11/09(火) 19:58
どうなっていくんでしょう。最近は七時台のニュースから深夜番組まで
その話題であふれかえってますけど、盗聴法も成立しちゃったしどんどん
規制が増えていくのか、それとも法が追いつかない程のスピードで
進化していくのか。ネットビジネスなんてすごい勢いで成長してるみたいだし。
どんな方向からのレスでもいいので自分のを意見書いてみてください。
9 ：DTI利用者 ：1999/11/09(火) 20:14
正直に言うと
流行らない方が良かった。
パソコンが一般家庭に普及した事で
パソコンの価格は下がったけどな。
10 ：saki ：1999/11/09(火) 20:19
わーいやっとマジレスだ（涙）
ちなみに私はネットショッピングはやりたくないです。
お店の人との会話あったりウィンドウショッピングが良い。
12 ：AO ：1999/11/09(火) 20:27
うーん、現在の電話と同程度のインフラには、なるんだろうなぁ。。。
153:オーバーテクナナシー
18/11/12 08:19:42.57 7FeBgab1.net
13 ：さばびあん ：1999/11/09(火) 20:29
生活に密着、というより空気のように当たり前の物に
なっちゃうんでしょうね｡
14 ：ひろゆき ：1999/11/09(火) 20:31
まぁ、テレビを見るのと同じ感覚になってくんだとおもうです。
コンパとかでも、携帯の番号はおしえたくないけど、
メールアドレスならOKとかふえてくだろうし、、、
17 ：saki ：1999/11/09(火) 20:35
割れものの規制は厳しくなっていくんだろうなあ…
21 ：ひろゆき ：1999/11/09(火) 20:36
ワレモノの規制は厳しくなっても、
完全に規制するのは不可能ですからねぇ。。。
どこかで、妥協点をみつけないと、、、
154:オーバーテクナナシー
18/11/12 08:24:36.70 eyE+3VYG.net
>>130
彼らがやっているのは、白いのをロボットに見せて、同時に白いという記号を教えると、白いという記号をロボットが覚えるというやつだね。時代に先走りすぎたのが、ディープラーニングじゃなくてRNNが主体だけど。
子供が色を覚えるのと同じことをやろうとしてて、大変に賢いけど、強いAIまではいきつけないだろう。
実空間とロボットにこだわってたら、複雑なことは出来ない。バナナの概念を覚えさせようとしたら、まず、食べないと死んでしまう身体を用意すべきなのだ。それが人間にとってのバナナの意味の一つだから。
仮想世界ならなんでも用意出来る。
彼らの中心になっている教授が、脳は複雑だとぽろっと書いてたけど、複雑なのは脳ではなくて世界なのだと思う。
155:オーバーテクナナシー
18/11/12 08:29:01.12 7FeBgab1.net
>>135
自分の立場の正当化ではなく。
１０年ではそうならないかもしれない、でも２０年たてば必ずそうなる。
156:オーバーテクナナシー
18/11/12 08:41:52.73 eyE+3VYG.net
>>138
むしろ、仮想空間で作業すべき、ということですね。
既にあるんだったら、意味の分かるAIは出来ているだろうし、シンギュラリティは来ないと、日本の人工知能関係者の偉い人達が発言しまくることもないと思います。
人工生命でも人間は作れてないし。
意味を扱うというのを意識して作ればいいんだけどね。
オンラインRPGに使われている世界は求めるものにわりと近いんだけど、第一人者たる三宅先生は、あまり関心を持ってくれなかったな。メールでちょっとやりとりしただけだけど。
157:オーバーテクナナシー
18/11/12 08:51:59.17 hv7LW10w.net
仮想空間で意味を学習させても、用意した仮想空間で止まるので
尋常じゃなく複雑な現実世界に対応できない
複雑な仮想世界を作るにも限界があるので、
だったら体持たせて現実世界で学習させればよくね？
ってのが今
最終的に、学習は現実世界と仮想空間半々で行われると思う
技術的な事は頭のなかで一度シミュレートしてから現実世界へと投影
（AIの場合は一度どころか何百回でもできそうだけど）
結局回り回って、人間の模倣をすることになりそう
158:オーバーテクナナシー
18/11/12 11:09:48.78 nq+7N8Di.net
>>127
プログラムは書けないけれど、資料(基本設計程度かな？)は作れるなら、それを公開してみたら良いのに
そうすると、自分の考えが真に優れてるか、あるいはたんなる妄想なのか、少なくともそれくらいはわかる
会社辞めてスタートアップまで考えに入れるくらいなら、相当煮詰めてあるんだろうから、事業考えたら真似されてもこまるだろうし、特許くらいはとってあるのかも知らんし、こんなとこでどこまで開示するのか、判断は難しいかも知らんけどさ
159:オーバーテクナナシー
18/11/12 11:12:29.03 nq+7N8Di.net
このまんまだと、遠い将来、デカい企業が踏ん反り返るのかも知らんから、もしも個人で人工知能の分野で戦えるというなら是非みてみたいという気持ちはある
もし、公開できるならやってみてほしいな
160:オーバーテクナナシー
18/11/12 12:02:49.09 n3QdWoXm.net
そのブログとやらをみたいな
161:オーバーテクナナシー
18/11/12 13:22:14.13 wERQLLD7.net
>>96
鳥インフルエンザじゃねーの？
もしくは地球磁場が狂ったとか
餌場が無くなった、巣が撤去されたとか
162:オーバーテクナナシー
18/11/12 13:43:15.25 RxQmf1V3.net
増税されたらその分はAI開発に使われるだろうし日本が世界トップになれると思う
163:オーバーテクナナシー
18/11/12 13:49:34.95 mJ/VI20A.net
トップは難しいかも知れないけど、最先端を進むでしょ
何せ日本人は効率化が大好きだからね
164:オーバーテクナナシー
18/11/12 14:21:09.35 ELaX7M1m.net
【千葉】生活保護受給者らの遺骨５７柱が庁舎ロッカーに 千葉・市原市に市民ら「死者冒涜」と批判
千葉県市原市が生活保護受給者や身元が分からない人の遺骨５７柱を
昨年９月ごろまで市庁舎内のロッカーで保管していたことが明らかになった。
市は引き取り手が見つからなかった場合、
原則として３カ月以内に遺骨を合葬墓に移すことにしていたが、
担当する係が業務多忙を理由に遺骨の管理状況の確認を怠っていたという。
中には火葬から約３年が経過した遺骨もあり、市民からは
「なぜお盆の前に合葬墓へ移して遺骨に線香の１本でも供えることができなかったのか」
との批判の声も上がっている。
市原市によると、引き取り手のない遺体は生活保護法などに基づいて
市区町村が火葬から埋葬までを行うことになっている。
165:オーバーテクナナシー
18/11/12 14:22:33.23 HT4OmeDF.net
>>114>>143
画期的と思ってるかもしれないが考えてる人は一杯いると思うぞ
オープンワールドのAIはそういう作りだし
三宅先生はそういうこと研究してる人だろ
ゲームの中には体と世界があるのだからその中で学習すればいいと
SAOの今週話はまんまそういう内容だった
アイディア自体に価値はないからさっさと公開しといたほうがいいぞ
166:オーバーテクナナシー
18/11/12 14:30:01.78 wERQLLD7.net
西川善司の3DGE：PCIe Gen.4対応，そしてメモリバス帯域幅1TB/s到達。Vega 7nmは見るべきポイントの多いGPUだ - 4Gamer.net
URLﾘﾝｸ(www.4gamer.net)
ASCII.jp：7nmプロセスの次世代EPYCに自信満々 AMD CPUロードマップ (1/7)｜ロードマップでわかる！当世プロセッサー事情
URLﾘﾝｸ(ascii.jp)
Oculus創業者の考えるVR普及の“壁”の正体、フェイスブックのVR/AR研究開発進む – 週間振り返りVR/AR/MRニュース – Mogura VR
URLﾘﾝｸ(www.moguravr.com)
一部のWindows 10環境でファイルの関連付けにトラブル ～10月のパッチが原因か - 窓の杜
URLﾘﾝｸ(forest.watch.impress.co.jp)
最新CPUはPentium D、Core 2 Duoの何倍速いのか? - PC Watch
URLﾘﾝｸ(pc.watch.impress.co.jp)
167:オーバーテクナナシー
18/11/12 15:02:07.39 gB//FDbA.net
仮想空間でAIをどうのこうのって画期的どころかむしろメジャーな方法ではないの？
ゲームAIはまさにそれだろうし自動運転とかでもやられてる
DeepMindはUnityと提携してるぐらいだし
168:オーバーテクナナシー
18/11/12 16:30:52.10 u0/tErxk.net
【おい何だこれ、俺ムカついて】 久本雅美、マチャミに、創価学会に入れって、俺ね囲まれたんですよね
ｽﾚﾘﾝｸ(liveplus板)
169:オーバーテクナナシー
18/11/12 16:47:43.91 nQpPjVQg.net
>>144
単純な系において
知性と呼ばれる物が生まれないのに、
複雑な系に置いたら、
余計に何もできないだけだと思うぞ。
>>143
＞既にあるんだったら、意味の分かるAIは出来ているだろうし、
意味の理解の範囲が不明だけど、
バナナを理解すると言うか、
バナナを記号接地するくらいなら、
今のAIでもできるよ？
記号接地でできないのは、
概念のみの存在の記号接地で、
（社会とか組織とか）
ただ仮に概念のみの記号接地ができる様になったからと言って、
知性が生まれる訳でもないよ。
知性が生まれる訳でもない。
170:オーバーテクナナシー
18/11/12 16:56:11.28 nQpPjVQg.net
ひょっとすれば、
仮想世界に作り出す
体の機能を複雑にしていけば、
知性が生まれると言う話かも知れないけど、
ヘレン・ケラーの様に、
視覚と聴覚を失っても、
触覚だけで高度な知性を獲得した例があるように、
別に、全ての感覚器が揃ってないと、
知性を獲得できないと言う訳でもない。
感覚器が少ないなら、
それに合わせた知性が生まれる。
171:オーバーテクナナシー
18/11/12 17:03:45.32 Nah/HUsw.net
>>114
いずれにしても、問題ない範囲で資料公開して見てよ
ここじゃなくても別に良いからさ
172:オーバーテクナナシー
18/11/12 17:32:39.46 JR/Gqdfd.net
キチガイシンギュラリティアセンション信者
URLﾘﾝｸ(blog.goo.ne.jp)
病院に行きなさい。 (気味は完全な精神病)
2017-11-05 12:52:23
少なくとも発達障害なのは間違いがない。
病院に行って来たほうが良い。
治せるものは治さないと、人生損するぞ！
もしくは信頼出来る友人が居たら、その人に悩み
Unknown (こっくり)
2017-11-05 14:07:43
まあ、発達障害とは言えるでしょうけどね。
でも、アナタがたとは違って、精神を病んではいないよ(笑)。
とても健康だ。
173:オーバーテクナナシー
18/11/12 17:42:32.82 ZRqqzAQ+.net
>>133
「ソフトとハード融合」
これからはソフトが発達して既存のハードがどんどん賢く人に役立つ物になってくね
自動お片付けロボットは象徴的
楽しみで仕方ない
174:オーバーテクナナシー
18/11/12 17:55:56.24 r62o96pc.net
>>125
資料でも良いんじゃね？
その資料に飛躍が蹴ればプログラムに落とし込めば良いだけだし
ただ、世界の英知はそれを半世紀以上考えているができあがってない
赤ちゃんとプログラムの研究もNHKで大昔に特集してたくらいだしかなり多くの人が取り組んでると思うぞ
あと、まぁ無理強いはしないけど、よほどの研究者でない限りどんどん公開した方が良いんじゃない？
Linuxなどにしても公開したおかげで億万長者になってるし何よりも全世界の人から感謝されてる
Googleにしてもテンソルフローやソフトの内容を論文として広く公開してる
更にハードウェアすら一部使えるようにしてる
正直なところ思い上がりなだけで多分思っていることには飛躍があり出来ないと思う
ただそれでも多くの人からアイデアやアドバイスなり貰ったら成長できるかもね
ただ、SFみたいに現実的に落とし込みが不可能な飛躍があったら相手にされないと思う
プログラムに落とし込めるだけの具体的な方法まで書く必要があるかな
このスレとかGithub、Qiitaなど何でも良いと思う
175:オーバーテクナナシー
18/11/12 18:32:02.22 fGqkK2Bf.net
もしも、これ書いてる人だとしたら
URLﾘﾝｸ(tomotomo47.hatenablog.com)
声を掛ける人はいないと思う
せめて事業計画書モドキくらいは作れる程度にブレイクダウンできなきゃ一緒にやる人も、まして、他人のお金も引っ張ってこれないと思うよ。自分が逆の立場ならわかるだろう？
だってさ、有限の努力で実行可能だなんてことが書かれてるんだけど、たんなる主張であって、どうすりゃできるようになるか、ノープランだし
ソフトが作れる作れない以前の話だね
176:オーバーテクナナシー
18/11/12 18:39:51.88 wERQLLD7.net
>>114
60余年の人工知能研究の歴史でなぜ真に知的な人工知能が完成しなかったのか、もう少し詳しく考え直してみるべきなのでは？
177:オーバーテクナナシー
18/11/12 18:50:27.18 ZRqqzAQ+.net
世界最高峰の頭脳集団すら出来てないAIを凡人が作れるとは思えんのだが
178:オーバーテクナナシー
18/11/12 18:51:38.18 nQpPjVQg.net
公開するしないは、
好きにしたら良いと思うぞ、
ただ新規性と言うのがどこにあるのか？が、
よく分からん。
理論の飛躍があっても構わないけど、
理論の飛躍の部分を記述できる必要があるないは、
場合による。
理論の飛躍を放置しても問題ない事の方が、
実際は多いと思うが、
プログラム化する際に避けて通れない部分であるなら、
言語化していく必要が出てくる。
基本的には理論の飛躍を含まない理論はないし、
大体の場合、
理論の飛躍を無視して理論は構築されるし、
意思疎通もされる。
179:オーバーテクナナシー
18/11/12 18:52:23.90 UTYeppki.net
『11/12』
アマゾンのレジなし店舗は、来店者の頭のなかを「丸見え」にする
URLﾘﾝｸ(wired.jp)
「わずか数秒」AIが保育所入所選考 富士通、自治体のIT化に手応え
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
「Splatoon 2」をディープラーニングで攻略してみなイカ？ 2018
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
グーグルのAIで600万枚の報道写真をデジタル化--NYTの取り組み
URLﾘﾝｸ(japan.cnet.com)
AI時代は「のび太」が理想的リーダー像に
URLﾘﾝｸ(business.nikkeibp.co.jp)
180:オーバーテクナナシー
18/11/12 18:55:05.28 7FeBgab1.net
>>163
エクサスパコンの不在。
181:オーバーテクナナシー
18/11/12 18:55:08.36 hv7LW10w.net
やはり知性や意識がどうこうと言う話になると、無くていいんじゃね？と思ってしまう
知性とは観測する側が生み出すものじゃないかなぁ
182:オーバーテクナナシー
18/11/12 18:59:34.31 hv7LW10w.net
>>166
＞AI時代は「のび太」が理想的リーダー像に
URLﾘﾝｸ(business.nikkeibp.co.jp)
この記事めっちゃいいな
183:オーバーテクナナシー
18/11/12 19:16:21.61 xwJ4PXVo.net
>>169
精神科医のくせに何言ってんだろ、こいつ。働かなくなる
184:社会なんて来るわけ無い。 技術的予測も「～ようだ」「～かもしれない」「～の可能性が大だ」ばっかりｗ
185:オーバーテクナナシー
18/11/12 19:20:05.46 wERQLLD7.net
ルーチンワークにしか自身の存在意義を見出だせないワーカホリックの自殺者が大量出現する。
186:オーバーテクナナシー
18/11/12 19:25:43.10 hv7LW10w.net
>>170
働かなくなるというより、働けなくなる社会は来るだろう
精神科医なんだから予測はその程度でいい
言い切った上に当てるとかはカーツワイルにでも任せておけ
187:オーバーテクナナシー
18/11/12 19:26:07.49 hv7LW10w.net
>>171
そだねー
その時の苦しみを今のウチからなんとかする方法を考えておかないとね
188:オーバーテクナナシー
18/11/12 19:41:43.24 JYp35LYG.net
まあ現実は、職が無くなるの合わせて色々新しい娯楽が安く出てくるから問題ないよ
現実と見まごうVRや、大麻でまったりとか、食事が美味しく安くなるとか
色々進化すると思う
189:オーバーテクナナシー
18/11/12 19:48:01.58 hv7LW10w.net
＞現実と見まごうVR
これは楽しみだね
ただ今でもエロは凄いよ！もし体験した事がない人いたら、ぜひ体験してほしい
＞大麻でまったり
これは法規制の問題だね・・・日本も早く解禁して欲しい
いつまでも質の悪い変な薬を流通させ、暴力団が儲けるべきではない
＞食事が美味しく安くなる
色々と高いものも食べてきたけど、本当に一番美味しいものは、新鮮な旬の物だった
漁港の魚が最高。次点で春の野菜だね。ゼンマイやふきのとうの天ぷらは本当に美味しい
日本は恵まれているはずなんだけど、加工品が多すぎてもったいないね
こういう新鮮な味をどうにか安価に再現できれば、人類の食は完成するだろうね
190:オーバーテクナナシー
18/11/12 19:48:11.85 nQpPjVQg.net
現実は、働き口が減少を始めても、
債務通貨による
社会的な生存競争の強制は無くならないから、
ディストピアに近づいていくだけだと思うよ。
191:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:02:54.39 FvbK+74o.net
ビル建設にロボット、難しい溶接作業も 鹿島が実験公開
URLﾘﾝｸ(www.asahi.com)
２５年までに作業工程の半分をロボットが担うことをめざす。
技術的に難しいとされる鉄骨の柱と梁（はり）の部分を上向きに溶接する作業では、ビル内の５８５カ所すべてをロボットが担った。人が作業するより２割程度のコストカットが確認できたという。
「GPSいらず」を実現する量子コンパス、英で初デモ。重力波検出にも応用可能
潜水艦が高性能化しそう
URLﾘﾝｸ(japanese.engadget.com)
このデバイスの開発が進んで実用化されれば、将来的にはGPSを使用せずに、高精度での測位が可能になる可能性があるとされます。
英国ではGPSが1日なくなれば、10億ポンド(約1500億円)の損失になると言われていますが、
将来的にこのデバイスがあらゆる機器に搭載できるようになれば、ビルの陰や地下、または電波が届きにくい水中/海中などあらゆる場所において高精度な測位が可能になる可能性があります。
もちろん、このデバイスがスマートフォンなどに搭載されるのはだいぶ先のことになりそうですが、研究者らはこれを重力波の検出など基礎科学研究分野にも使えるとしています。
13歳の少年がAIを利用した膵臓癌の治療法を開発する
URLﾘﾝｸ(www.gizmodo.jp)
192:eveloped-by-a-boy.html デバイス不要の完全没入型VRシステム 環境が動きに反応して変化 - Mogura VR https://www.moguravr.com/star-trek-holodeck/ 注文から調理、配膳までロボットにお任せ。中国天津市に「未来レストラン」オープン https://amp.review/2018/11/12/future-restaurant/ 今回、オープンしたロボットレストランは、料理の注文から、会計、調理、配膳、サービスをロボットにより自動化し、サービス・品質を標準化した最新型レストランだ。 5台の調理ロボットが中国八大料理40種を調理し、できあがった料理は配膳ロボットによりテーブルに運ばれる。今回の試みは中国で初だという。 中国で「無人クリニック」が発表される。 ソフトバンクも出資するハイテク企業 数分で診断、自販機で薬を購入するモデルだ https://m.huffingtonpost.jp/2018/11/12/ai-doctor-one-minute-clinic_a_23586851/
193:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:09:51.42 FvbK+74o.net
サイボーグ実現を目指すベンチャー、ヒトは人体から解放されるのか
URLﾘﾝｸ(monoist.atmarkit.co.jp)
サイボーグについて「人体と機械が融合した、人類の新たな未来を切りひらく存在だ」と考えを語る。
粕谷氏は「人類はこれまで数多くの道具や技術を開発し、文明の発展を成し遂げてきた。しかし、その発展も人体の限界によって頭打ちが訪れるだろう」との認識を示す。
そこで、「人体の制約を超え、さらには置き換えられる義体を開発する。人体の限界を飛び越えることで人間の創造性を拡張したい」と同社の事業ビジョンを説明した。
粕谷氏は「サイボーグはいままでSFの文脈で語られており、先行研究の対象でもあった。そのような状況で、サイボーグの実用化を目指す企業は我々くらいだろう」と語る。
今後も生体インタフェース技術とロボット技術の高度化を進め、将来的には「サイボーグプラットフォームの大規模展開を目指す」とした。
運転中に支柱の向こうが“透けて”見えれば、クルマはもっと安全になる
URLﾘﾝｸ(wired.jp)
クルマの屋根を支える柱（ピラー）は安全性のために重要だが、視界を妨げてもいる。
そこで自動車部品サプライヤーのコンチネンタルは、支柱を有機ELディスプレーで包んで向こう側の様子を表示し、ピラーを「透明」にして死角をなくす技術を開発している。類似技術の開発にはほかのメーカーも取り組んでいるが、実現には課題も残る。
人が認識する「連続した世界」は幻であるという調査結果［11/09］
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
鉄鋼中の水素が結晶構造変化を抑制 九州大学と九州工業大学が発見 鋼材の高品質化・高強度化に向けた研究開発に貢献
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
194:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:31:05.61 7Q+wMkXV.net
自分が何かを学んで内的に満足するだけでいいという価値観が重要になる
195:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:31:39.77 nQpPjVQg.net
前スレの
就業者数の増加に関して、
2013年から2017年の
業種別の就業者数のデータがあったので、
（219万人増加）
補足というか修正しておく。
前スレでは、
円安に�
196:Uれた時期と、 就業者数の増加の時期が一致していたので、 製造業の就業者数の増加が、 主たる原因だと思っていたのだが、 実際の数字では、 製造業に従事している就業者数は大して増えていない。 （13万人増） 業種別で一番増えているのは、 医療、福祉 79万人 次に多いのが その他サービス業 28万人 学術研究、専門・技術サービス業 23万人 情報・通信 21万人 と続く
197:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:39:02.70 RxQmf1V3.net
>>175
漢も「やっとの思いで金を盗むなら草を売れ」とラップしてるもんな
198:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:45:24.12 HJ8fi70Z.net
和田 秀樹（わだ・ひでき）
精神科医
和田 秀樹
精神科医。1960年生まれ。東京大学医学部卒、東京大学附属病院精神神経科助手、
アメリカ・カールメニンガー精神医学校国際フェローを経て、
現在、『和田秀樹こころと体のクリニック』院長。
国際医療福祉大学大学院教授（臨床心理学専攻）。一橋大学経済学部非常勤講師。
川崎幸病院精神科顧問。老年精神医学、精神分析学（とくに自己心理学）、
集団精神療法学を専門とする。『テレビの大罪』（新潮選書）、
『人は「感情」から老化する』（祥伝社新書）など著書は多数。
199:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:45:38.27 FOtgx8/d.net
>>180
製造業の省人化は進んでいる。
わかってるだけで製造業は間接部門のリストラは東芝・富士通・NECで15000人。
200:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:51:36.60 nQpPjVQg.net
この状況からすると、
円安に傾いたからと言って、
海外で売れる車の数が急に増える訳じゃないという、
当たり前の話が出てくる。
意外なのは、
人手が足りないと騒いでいる印象の強い、
運輸業・郵便業の就業者数に、
ほとんど変動がないという事だな。
まあただ、
医療、福祉分野が就業者の増加を支えているのなら、
人工知能による代替は、
しばらくは厳しい。
ちなみに、あれだけリストラだと騒いでいる
金融業・保険業は微妙であるが、
増加している。
金融業のリストラはRPAが本格化するのに
多少の時間がかかるだろうから、
数字として表面化するにはもう少し時間がかかるのだろう。
そもそもRPAがどうのこうの言われだしたのは、
2016年頃で、リストラだと騒ぎ出したのは、
2017年頃だったような気がするから、
これは数字に出てきてないのは当たり前といえば、
当たり前かもしれない。
201:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:55:41.35 FvbK+74o.net
WEEKLY人工無脳
URLﾘﾝｸ(note.mu)
「Googleが圧倒的な自然言語処理手法を発表。東ロボくんの仇はGoogleが討つのか」
ざっくり言うと、これまでの自然言語処理の進化から、それこそ初めてCNNが投入された2012年の画像分析コンペのときのような非連続的な精度アップが報告されました。
汎用的な手法のため特に精度的なトレードオフもないらしく、さまざまな言語の自然言語処理タスクの性能を上げてくれそうということですごく注目されています。
近々、「BERTで実装し直したらこんなに〇〇が向上した」という日本語記事もポロポロと出てくると思われます。
「理解できる」はどこまで重要なのか、もしくはいつ手放すのか
グーグルの画像認識AIは、専門家にも見えない腫瘍の変異を識別できる：研究結果｜WIRED.jp
URLﾘﾝｸ(wired.jp)
医療系のAIでは、「なぜその領域をガンと判断したか」というように、判断根拠をブラックボックスにすることなく説明できる能力（機能）が強く求められています。
しかし、人間には取り出しきれない（理解しきれない）情報を画像データは確かに持っていて、AIならそれがわかるかもということもまた事実。「根拠はわからないが99%正しい答えを返すAI」を我々はどう扱えばよいのかという話。
googleの物体検出アルゴリズムInceptionV3を転移学習し、腺がんと扁平上皮がんの2種類の肺がんの区別を学習させるときに、それぞれの腫瘍の遺伝子変動情報も与えると識別精度が上がったという話。ただし、この精度向上の根拠は不明であるらしい。
これに対して、「根拠不明だから利用できない」とするのか、「根拠不明であっても99%正しい答えをだすアルゴリズムを利用しないのは馬鹿げている」とするのかで医師の間でも意見が割れるらしい。
> 「本当の新規性は、AIが人間と同じくらい優れていることを示したことではなく、人間の専門家ができない識別が可能であることを示唆した点でしょう」
おそらくこの先も、「人間の専門階が出来ない識別（そして根拠も理解できない）が、AIはできる」という事例が医療分野以外にもたくさん出てくるはずです。そうした時に、人間が諦めて盲目的に従うか、謎AIの使用を厳密に制限するかはまた難しい話になりそうです。
202:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:55:53.31 FOtgx8/d.net
>>182
数学は暗記だ! (和田式要領勉強術)
URLﾘﾝｸ(ameblo.jp)
203:オーバーテクナナシー
18/11/12 20:56:47.13 FvbK+74o.net
実用化はいつ頃？Oculusが新たな視線追跡技術で特許 - Mogura VR
URLﾘﾝｸ(www.moguravr.com)
204:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:06:49.14 nQpPjVQg.net
まあ、
とりあえずで言えるのは、
今の求人難を支えているのが、
医療福祉分野であるのなら、
しばらくは、
このままの状況で推移していく可能性が高い。
ただし、
低賃金の介護職員が増えたところで、
GDPにはほとんど反映されないと言うのも、
妥当と言えば妥当な話になる。
それと医療福祉分野の就業者の増大の問題点は、
財政の問題だな。
財政は赤字で運営する物だが、
それがどこまで許容される物なのか？は、
ちゃんと詰めておかないと、
いずれ問題が表面化する可能性が無いとは言えない。
今のシステムでは
財政は無限に赤字を積み上げるしか無いという事を、
どこまで理解しているのか？
そうでないなら、
いずれは税収と赤字国債と言う、
実態のない問題によって、
医療福祉分野による求人バブルも崩壊する。
205:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:15:38.65 hv7LW10w.net
>>188
国債が増えても貸借的には中央銀行である日銀に封じ込めばいい
どう考えてもこれはおかしいはずなんだが、そこで解決できてしまう
負債の発生と貨幣の発行が近すぎてどうにもならない。いくらでも富が量産できてしまう
206:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:21:10.86 6NczvRQt.net
>>187
そういえば、視線追跡技術の会社をGoogleが買収してたな
EyeFluenceとかいうベンチャー
207:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:23:44.35 FvbK+74o.net
「人間がAIと本当の対話をする日は来るのか？」 Communicative AI CONFERENCE 2018開催、第一人者たちがAI技術の発展とビジネスへの展開を議論
URLﾘﾝｸ(mobilus.co.jp)
5～10年後には人間と対話す
208:るAIが登場するだろう AIが意味や認識を理解するには人間の身体に紐づくAIの研究が重要 進歩していくAIの技術を活用し、新しいビジネスモデルを生み出す カンファレンスのポイント 対話型AIは、このままのペースでいくと、5年か10年で実現できるのではないか 翻訳と対話の複雑さの極端な違いを解決すれば、対話型AIは可能 AIが言葉の意味や認識を理解するには、身体性をもつAIの研究が必要になる 日本の技術を発展させるには、今の教育そのものを見直す必要がある 今は良い技術が生まれる前夜、それをビジネスモデルに繋げる事が必要 人間の生活をより便利に向上させるには、AIなどの技術の活用が不可欠
209:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:23:49.51 xlb2Shh4.net
面白いのは、20××年になれば世の中が一気に変化して
現在の為政者たちはみな失脚し、この温室プールのような日本で
ぬくぬくとニート生活三昧を送っている自分たちが
突然世の中の中心となって活躍できる、と主張しているところだが、
ここでも他力本願的に20××年になれば、何かが、あるいは誰かが、
勝手に動いてくれて全部自分たちに都合のいいようにお膳立てをしてくれる、
と夢想しているんだね
ちょうど今現在、都合の悪いことはぜんぶ親におんぶにだっこ状態、
厭なことはすべて親に肩代わりさせておいて、
自分は何も動かずに一日中ネットに入り浸って妄想を膨らませ、
いつか見ていろ僕だって、私だって、ともうそういう生活をかれこれ
十数年、あるいは数十年送ってきているのと同様に、
そして十数年、数十年経過したって、実際人生なんにも変わらなかったように、
20××年になっても今となんにも変わらない、というねｗ
いや、親御さんはいつか亡くなってしまう、その時が本当に変わる時かな？
しかしそれが現実になってしまった日には、発狂死してしまうのかもなぁ
210:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:24:18.61 nQpPjVQg.net
>>185
本質的な意味での理解をしているのか？は
分からないけど、
取りあえずは、
人間並みか人間よりも読解力を持っている
プログラムは作れると言う事になったのか、
どの程度の範囲で、
どの程度の処理ができるのかが、
イマイチ分からんけど、
これが事実なら、
テレオペやら販売員の消滅が進みそうだな。
211:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:25:30.04 FvbK+74o.net
>>191
基調講演：ディープラーニングと意味理解
松尾 豊さん
ここ数年目覚ましい発展を遂げているディープラーニングについて「歴史的にみるとインターネットやトランジスタなどに匹敵する、十数年に一度の大きな改革をもたらす技術」
「対話型AIができると、言語処理が飛躍的に向上し、今では想像できないような変化が起こると思います。対話型AIが実現するのは、このままのペースでいくと5年か10年ぐらいでしょう」
特別講演 ①：「未来の言語処理がもたらす夢と現実」（大阪大学先導的学際研究機構 教授 榮藤 稔 氏）
「画像認識の時のように、あるしきい値を技術性能が超えた時、業界の構造を変えるようなイノベーションが起こります。
AIが作る未来は、過去から予測するのではなく、未来を見据えて現在を見なければなりません。
ここ数年の劇的変化から考えると、今後AIは想像もできないような未来を連れてくるのかもしれません」
パネルディスカッション：
「進化を占う軸とは何か？～テクノロジーロードマップに基づく未来の展望～」
「将来に向け、今何を準備すべきか？10年後はどのような世界になっているか？」
榮藤「人間と機械のインタフェースは、Windows95やiPhoneの登場のように10年に1回の頻度でパラダイムシフトが起きています。
あと2、3年経てば、素晴らしいインタフェースができ、お年寄りがもっと楽になるとか、障がいを持つ方々がもっと普通に生きていけるようなインタフェースがAIの技術によってできると信じています」
松尾「今のディープラーニングは20年前のインターネットと同じ状況にあると思います。技術的な根幹はできたが、それがいいビジネスモデルと繋がっていません。
しかし、これから10年、20年でどんどんいい技術が出て、新しいビジネスモデルも生まれると思います。今は、いい技術が生まれる前夜だと思います」
石井「人間とAIの会話が実現するのはそう遠くないと思いますし、自然に対話している世界も近いでしょう。
対話型AIができると、身内や尊敬する人などをボット化して、故人になってもいつでも相談できるとか、そういう世界が実現すると思います。
そのためにも、今はデータを貯めることが大事だと思います」
212:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:25:54.93 FvbK+74o.net
>>194
パネルディスカッション：
「顧客サポートにおける、AI活用の最新トレンド」
５年後の2023年について
安野「自然言語界では、BERTという新しい言語モデルがスタンフォード大学の提供している読解力を評価するためのテストで人間よりも正確な回答を出した、という画期的なニュースがこの10月にありました。
技術がインダストリーに入って稼働するまで5年くらいかかると考えています。きっと、５年後にはこうした技術によってアノテーションも要らず、マニュアルさえ機械に読ませておけば、大体の質問に答えられる状態がくるのではないでしょうか」
砂金「2020年を境に、言語が違う人種がコミュニケーションできるようになるなど、サービスの進化があり、2023年は自然に定着していると思います。あとは、本人確認性の問題が突破できればと思っています。
今までチャットで対応していたのに、本人確認でいきなりオペレーターに切り替わったりしているので、本人確認性が解決できると今まで以上に色んなサービスが出てくると思います」
213:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:26:46.74 FvbK+74o.net
「HAL 9000の声と歌」演じたダグラス・レインさん死去
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
「デイヴ、残念だがそれはできない」「デイジーデイジー」―映画「2001年宇宙の旅」でAI「HAL 9000」の声を演じた俳優、ダグラス・レインさんが90歳で亡くなった。
NHK、『8K完全版 2001年宇宙の旅』を世界初放送！
URLﾘﾝｸ(s.rbbtoday.com)
NHKは12月1日、NHK BS8Kで『8K完全版 2001年宇宙の旅』を放送する。同作品は50年前に劇場映画化された作品だが、8K放送は世界初となる。
214:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:27:11.72 6NczvRQt.net
Google、言語表現事前トレーニング手法「BERT」をオープンソース公開
URLﾘﾝｸ(www.ossnews.jp)
Google 自動翻訳精度を向上させるAIシステムBERTを開発
URLﾘﾝｸ(aitimes.media)
Googleがオープンソースで公開したAI技術「BERT」 読解力は人間上回る？
URLﾘﾝｸ(www.zaikei.co.jp)
215:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:40:16.24 nQpPjVQg.net
これって、
要は、
チューリングテストをクリアする
AIの誕生が間近だと言う話だと思うけど、
まあ、汎用的な知性を獲得しているのか？は、
別問題になるわけか。
人間と同じか、
それ以上のコミュニケーション能力を持つ可能性があるが、
何かを生み出すようなAIではない。
これは、
チューリングが想定していない
知性の区分になるか。
216:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:46:34.80 wERQLLD7.net
>>185
BERTやべぇｗｗｗｗｗｗｗｗ新井紀子無能すぎて草ｗｗｗｗｗｗｗｗ
217:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:48:09.49 nQpPjVQg.net
まあ、
チューリングテスト云々より、
これを使って、
どういったサービスを作れば、
儲かる仕組みを構築できるか？を、
考える方が、
現実的ではあるか。
プラットフォーマーがどうやって、
プラットフォームに依存する仕組みを埋め込んでいるか？を
考えれば、
次のプラットフォームを構築できる可能性がある。
今のプラットフォーマーの基本ベースは、
プラットフォームを使っているユーザーが、
プラットフォームを介して金儲けができると言うのが、
基本のベースになっている。
amazonのマーケットプレイスや、
youtubeのユーチューバーや、
Googleのアフィリエイター、
プラットフォームを使えば使うほど儲かる人間が多くなるなら、
プラットフォームへの依存度が上がる。
218:オーバーテクナナシー
18/11/12 21:53:10.23 nQpPjVQg.net
世界規模ではないが、
メルカリやヤフオクもプラットフォームになっている。
ゲームのポータルのsteamもプラットフォーム、
DMMもプラットフォーム
自然言語処理ができることによって、
新たに
プラットフォームを生み出せるなら、
世界規模で稼ぐことができるかも知れない。
219:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:03:30.84 6+0vyzyd.net
伊集院：東大に、AIというかプログラム、ロボットが東大受験をクリアするってことは、ついに「我々のロボットが、人間に勝ちました！」っていうのを目指してる先生なんだと思ってたんですよ。
新井：あのー、「そうならない」っていうことを示すために、やらなきゃならなかったんですよ。
伊集院・柴田：はーーーーーー！
220:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:03:45.33 hv7LW10w.net
>185
あー、そうか
孫との話合いも見てやっと理解できた
新井はめちゃくちゃ頭いい。もちろんこのスレ住民より遥かに良い
東ロボ君は完全に炎上商法で、海外に勝てないのをわかっていた。それを見抜けていな方
孫との掛け合いが妙に強いのも違和感があった
新井は技術力は特に無いけど、ビジネスマンとしては孫に呑まれないだけの強かさがある
221:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:06:12.54 hv7LW10w.net
単なるバカパヨのパープリンと思ってた。申し訳ない
ネームバリューは完璧なまでに広まったね・・・
逆に、金子先生や斉藤辺りは見習って欲しい。お前らがもっと全面に出ないでどうする。惜しすぎる
222:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:09:37.21 hv7LW10w.net
でも今から勉強する身としては辛い
何からやったらええんや
どれもこれもオープンソースで、追いつこうと思ったら追いつけるのが辛い
223:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:12:53.42 nQpPjVQg.net
お金を稼ぐには、
大まかには2通りあって、
一つは、無駄を省くことによって、
時間を節約し、
その分の対価を得る。
つまり効率化による集金と、
もう一つは逆で、
無駄を生み出して、
それをお金に変えるという対極に位置するものがある。
インスタグラムやらツイッターは、
典型的に無駄を生み出して、
そこからお金につなげるが、
このタイプは直接的ではなく遠回りな集金方法になる。
インスタグラムやらツイッターとかは、
別に一般人の近況なんてどうでも良いのだが、
著名人の売名の為だけではなく、
よく分からない一般人まで、SNSに没頭している。
224:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:18:32.50 hLXx6uju.net
誰もここで金稼ぎの話してないんだから、巣に戻れ
225:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:20:16.08 G6bbYP3s.net
炎上商法というか完全に頭悪い子のそれなんですがそれは…（）
226:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:21:44.19 nQpPjVQg.net
逆を言えば、
キャッシュポイントが明確でなくても、
ユーザーの依存度が高いなら、
それを逆手に取って金を稼ごうという奴は、
出てくるから、
プラットフォーム内に
明確なキャッシュポイントを設置しなくても、
プラットフォームに依存させる仕組みを埋め込めば、
どうにかなると言う事か。
ツイッター、インスタグラムによって満たされるものは、
承認欲求だろうから、
承認欲求にギャンブル要素でも付け加えれば、
更に
227:依存度は高くなる。 SNSにガチャ要素を組み込めれば、 最強か？
228:オーバーテクナナシー
18/11/12 22:23:23.30 hv7LW10w.net
>>206
基本的には前者が圧倒的に楽で分かりやすい。ライフハックといわずとも、よく切れる包丁なんかでもそれに属する
後者はエンターテイメントだね。新作ゲームなど
しかし世の中には「ゲームの攻略法」という生み出された無駄の無駄を省くという人間味溢れる戦場がある
大変儲けやすく、儲かりにくい
>208
新井はタダのアホじゃない
それはさんざん炎上商法を試してみた俺がよくわかっている
炎上商法は楽だなんだ言われるが、めちゃくちゃ難しいぞ
まぁ強盗や放火でもすれば別かもしれないが、その場合はその個体が終焉を迎える