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>>18
人工知能エンジンの性能を1000倍 ry - PEZYが新会社
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2 いかにして1000倍
Hisa Ando
[2016/05/20]
実現の方法 ry 、スパコン側のチップと同様に、半導体チップの極薄化と磁界結合 ry
。慶應義塾大学の黒田先生考案の磁界結合による3D積層されたチップ間の通信は、チップの厚みを薄くすると、
ry コイルの直径を小さくでき、データレートも上 ry 、面積当たり8倍の速
図
ニューロンは、多数のシナプスを持ち、それぞれのシナプスは異なるニューロンに情報を伝達する。
電気回路的にいうと、非常に大きなファンアウトが必要になる。磁界は複数の極薄チップを通り抜けて、
複数のチップに同時に信号を送 ry 、大きなファ ry
。また、 ry アナログ現象であり、磁界結合の強さ ry 、シナプスの結合の重みづけを変えられる可能性 ry
、ニューロンを模倣するのに適し
図
ry ロードマップ ry 。2017年? には100PFlops、2019年? には1Exa ry スパコンの開発ロードマップと並列して、
人工知能の開発ロードマップ ry 。ハードウェアの7割は共通技術 ry
。 国内の研究・臨床機関やWBAI ry 、脳の機能の解明が進む ry
、PEZY ry 、2025 ry 、ハードウェアが脳の機能を持つようにし、自己進化機能 ry
。こうなれば、人工知能が爆発的に進歩する特異点
図
ry グループは、メニーコアの計算チップを開発するPEZY ry ータシステムを開発するExaScaler、
磁界結合の3D ry UltraMemoryの 3社体制 ry 、この6月にも高効率の人工知能ハードウェアを開発するDeep Insightsを創立 ry
。このDeep Insights ry ノイマン型 ry 、独自の構成と製造手法 ry 、Deep Learningなど ry 大幅に高速 ry
ry 7nmプロセス ry 10倍、磁界結合 ry メモリを多チャンネル化(メモリ帯域100TB/s)してダイ上に取り込むことなどで10倍、
ダイナミックな計算精度変更 ry 10倍の性能 ry 、全体では1,000倍 ry 。
図
ry 齊藤社長は、WBAIの山川氏などに向けて、高速な人工知能エンジンを供給することで、研究を加速したいと熱望 ry 強調
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