(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ116at FUTURE
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ116 - 暇つぶし2ch87:オーバーテクナナシー
18/03/28 22:51:35.92 f8O2wikW.net
機械学習で核融合発電を実現?SFじみてきたグーグルの野望
URLリンク(tech.nikkeibp.co.jp)
「グーグルの量子人工知能研究所(Quantum AI Team)は2018年3月22日、量子ゲート方式の量子コンピュータで化学シミュレーションを実行するための新しい効率的なアルゴリズムを考案したと発表した」
米オラクルが全自動DBクラウドを開始、「人手除去で人為ミスも消滅」とエリソン氏
URLリンク(tech.nikkeibp.co.jp)
「米オラクルは2018年3月27日(米国時間)、「全自動」をうたうデータベース(DB)のクラウドサービス「Oracle Autonomous Database Cloud」が利用可能になったと発表した」
オラクルのラリー・エリソン会長兼CTO(最高技術責任者)「人間の労働力をDB運用の現場から完全に除去できる」
「機械学習はインターネットの登場に匹敵する『ビッグディール』だ。自動運転が実現すれば、交通はより安全になり、コストも安くなる。それと同じことがDBの世界でも起きる」
『稼働率に関するSLA(サービス・レベル・アグリーメント)でもAWSに対抗。稼働率に関するSLAは「99.995%」で、AWSのDBクラウドである
「Amazon RDS」の稼働率に関するSLAである「99.95%」よりも高い水準を設定した。99.995%の稼働率は「月間のシステム停止時間が2分半以下」を意味する』
ラーメン二郎とブランド品で AutoML Vision の認識性能を試す
URLリンク(cloudplatform-jp.googleblog.com)
『メルカリのデータ サイエンティスト藤原秀平さんは、この結果を見て「Google はどんな仕組みを使ってこんな精度を出しているのか!」と驚いたそうです』
『NASNet では、ML で ML の最適化を行います』
『つまり、個々の学習画像について最適なディープ ラーニング モデルの設計を行う、メタレベルの ML モデルを使用します』


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