18/12/18 08:41:04.57 1Mljh8RF.net BE:138871639-2BP(0)
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>827 ｰ 181214 1922 Gm1fOoDH
> ディープラーニングとは異なる微積分を駆使した新しいニューラルネットODE（仮称：ordinary differential equations）。
> 従来のディープラーニングではできなかったことができるようになった。
> ヘルスケアのようなサンプルが非制限ステップで継続的に生ずる分野に利用できる。
> ディープラーニングでは対応できていなかった。
> 例えればピアノのキーが大雑把に分かれていて、バイオリンのように細かい間隔の連続的な音を再現できないような状態だったという。
> サンプルの時間枠を柔軟に細かく固定せずに構成できる。
> ディープラーニングのようにレイヤーやニューロンの数は最初に設定し、固定しない。
> まだ、改善の余地はあるが、当初のGANsのようにインパクトも大きいとNeural Information Processing Systems conference
> （最大規模のAI研究団体の一つ）でベスト・ペーパーとして選定された。
>
> A radical new neural network design could overcome big challenges in AI
>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.com)