18/08/18 01:04:28.99 vGGH0L/F.net
３Ⅾプリンタで作った飯なんて食いたくねえだろ
普通のラーメン屋で食べるラーメンとカップラーメンの品質みたいになるんじゃね？
91:オーバーテクナナシー
18/08/18 07:00:10.76 v6N/Ekbv.net
>>90
プリンタ麺なので、旨さは食う人の自己責任になる。
92:yamaguti
18/08/18 20:33:12.60 GAS5NlhT.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>>87 良く読めば
× 空気変換
○ 微生物 ( + C O 等 ) 変換
役立つ事に変りはないが脱力
93:オーバーテクナナシー
18/10/09 01:43:41.35 wzjvjVV0.net
レス100個くらい
一人の人が書いてるっぽいけどスパム？
94:オーバーテクナナシー
18/10/09 02:08:39.46 wzjvjVV0.net
今更だけど、仮想通貨というかブロックチェーン技術が凄く便利な方法だと思い始めてるんだけど
ビットコインの決済アホみたいにコストがかかるよね
他のコインも試してみたけど人が多くなるとどうしても速度が遅くなる
ライトニングネットワークが出てくるけど、結局これって実用化できそうなの？
また、早くて安くなるの？
暗号通貨の未来に期待もしていたが、仕組み上大量のデータが裁けないし無理がないか？
克服可能？
95:オーバーテクナナシー
18/10/18 04:03:42.75 xPMnVBjb.net
シンギュラリティスレ
96:オーバーテクナナシー
18/11/28 15:25:26.12 adpVi7VH.net
シンギュラリティを起こすのは偉大なる中国だ
2045年は世界が我々に屈服する日
ジャップよ我々に支配され蹂躙されるのを楽しみに待ってろ‼
97:yamaguti
18/12/02 22:04:16.59 tIbGKV9M.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>850 ｰ 181130 2037 5FvhFiLp
> MITと共同でニューロン単位での脳解析を目指す東芝メモリ（Impress Watch） - Y!ニュース
>URLﾘﾝｸ(headlines.yahoo.co.jp)
> 目標としては、脳まるごとのニューロンの高速全解析だが、今はマウスの海馬の断片で5TBになり、マウスの脳全体で1EB(100万TB)のデータサイズとなる。人間の脳に至っては、3ZB(30億TB)という途方もな
>
>、両者は毎秒TB超の転送速度を持ったストレージ環境の構築を
>
> 石井氏は、ストレージ技術は、
:
>851 ｰ 1130 2041 dL6WbuVo
> >850
> Googleの脳解析プロジェクトは2016年の時点で1ZB
> たぶん鳥の脳だったかな
>914 ｰ 1201 0212 IK+Oi/eL
> >850
:
>石井氏は、人類未知の領域には、宇宙や深海 、人間の脳もその1つ 、
>同研究所のEd Boyden氏を、 だと紹介した。
>
>、同氏が考案した「Expansion Microscopy(膨張顕微鏡法)」 、
>脳細胞の体積を8,000倍 、 を可視化することに成功。
>
>、体積が8,000倍 解像度が8,000倍 、データ量も8,000倍
>、10GB/sクラスの高速ア 東芝メモリが協力
>3D顕微鏡画像 、NHKとも協力し、8Kサイズでのインタラクティブ3Dビジュ
>
>は神経細胞レベルでの脳の仕組 、 、
>Optogeneticsによる神経細胞の制御
:
98:yamaguti
18/12/03 12:29:28.73 pNjAqORA.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>>40-50
>197 ｰ 181112 2127 6NczvRQt
>Google、言語表現事前トレーニング手法「BERT \>URLﾘﾝｸ(www.ossnews.jp)
>
> Google 自動翻訳精度を向上させるAIシステムBERTを開発
>URLﾘﾝｸ(aitimes.media)
:
>論文 、 最大の特徴は、事前に学習したモデルをチューニン
Universal Transformer 論文
>シーケンスの異なる部分からの情報を結合するために、それはすべての繰り返しステップで自己アテンショ
>、適応型計算時間（ACT）メカニズムを採用して、シーケンス内の各位置の表現が改訂される回数をモデルが動的に調整でき
>682 ｰ 181128 1341 L5zgI8e7
> あの論文を検証してみた！ - シリーズ第１回 - BERT 論文（解説編）
>URLﾘﾝｸ(bci-tech.hatenablog.com)
:
> ブレインズコンサルティング・テックブログ \> はじめまして、 大下です
:
> まとめ
> * MLM、NSPの2つの手法を使って pre-train を行っている
> o MLM: 入力系列をランダムにマスクし、マスクした部分を推定さ
> o NSP: 次の文を推定す
> * 単語(sub_token)ベクトル、文ベクトル、位置ベクトルを加算したベクトルを埋め込みベクトルとしている
> * Transformer 内の Self-Attention により、出力系列==入力系列を混ぜた新たな系列を生成している
> * 単語のピース(sub_token) をうまく定義すれば、未知語よりも意味があるベクトルの系列に変換できる
> * ry
> * tokenizer と 辞書を同時に学習(更新)できるようなモデルをBERTをベースに作ったら、
99:yamaguti
18/12/18 08:41:04.57 1Mljh8RF.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>827 ｰ 181214 1922 Gm1fOoDH
> ディープラーニングとは異なる微積分を駆使した新しいニューラルネットODE（仮称：ordinary differential equations）。
> 従来のディープラーニングではできなかったことができるようになった。
> ヘルスケアのようなサンプルが非制限ステップで継続的に生ずる分野に利用できる。
> ディープラーニングでは対応できていなかった。
> 例えればピアノのキーが大雑把に分かれていて、バイオリンのように細かい間隔の連続的な音を再現できないような状態だったという。
> サンプルの時間枠を柔軟に細かく固定せずに構成できる。
> ディープラーニングのようにレイヤーやニューロンの数は最初に設定し、固定しない。
> まだ、改善の余地はあるが、当初のGANsのようにインパクトも大きいとNeural Information Processing Systems conference
> （最大規模のAI研究団体の一つ）でベスト・ペーパーとして選定された。
>
> A radical new neural network design could overcome big challenges in AI
>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.com)
100:>>99
18/12/18 08:42:15.42 1Mljh8RF.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>>99
> ディープラーニングのようにレイヤーやニューロンの数は最初に設定し、固定しない。
Google 翻訳
In addition to being able to model continuous change, an ODE net also changes certain aspects of training.
継続的な変化をモデル化できることに加えて、ODEネットはトレーニングの特定の側面も変更します。
With a traditional neural net, you have to specify the number of layers you want in your net at the start of training, then wait until the training is done to find out how accurate the model is.
伝統的なニューラルネットでは、トレーニングの開始時にネットに必要なレイヤーの数を指定してから、モデルがどれほど正確かを調べるためにトレーニングが完了するまで待つ必要があります。
The new method allows you to specify your desired accuracy first, and it will find the most efficient way to train itself within that margin of error.
新しい方法では、最初に希望の精度を指定することができ、エラーのマージン内で最も効率的な方法を見つけることができます。
On the flip side, you know from the start how much time it will take a traditional neural net to train.
裏返して、あなたは最初から、伝統的な神経網がどのくらいの時間訓練するかを知っています。
Not so much when using an ODE net. ODEネットを使用しているときはそうではありません。
These are the trade-offs that researchers will have to make, explains Duvenaud, when they decide which technique to use in the future.
これらは将来研究者がどのテクニックを使うかを決める際に、研究者がしなければならないトレードオフです。
101:YAMAGUTIseisei
19/02/25 01:08:05.81 ho9bbL5y.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>635 ｰ 190131 1932 5x7gc64q
>注目 】組合せ最適化問題を効率的に解くための新しいアナログニューラルネットワーク / 科学技術振興機構,東京大
>URLﾘﾝｸ(research-er.jp)
:
>創薬、自動運転、機械学習、新材料、集積回路など、社会のいたるところに存在する「組合せ最適化」問題
>
>従来 、通常、局所最適解にトラップされ 最適解は求まらないが、本提案手法では、各ニューロンのアナログスピンの振幅不均一性を補正する誤差変数を導入し、局所最適解を不安定化することでトラップを防いだ。
>
> 本提案手法は、様々な組合せ最適化問題へと拡張 でき、 。
:
>555 ｰ 190130 0304 SHvLKB+J
> arXiv投稿論文に見るAI研究のトレンド
>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.jp)
:
102:YAMAGUTIseisei
19/02/25 01:08:50.64 ho9bbL5y.net BE:138871639-2BP(0)
URLﾘﾝｸ(img.5ch.net)
>723 ｰ 181225 2127 06LyKWLB
>MIT Tech Review: 機械学習 、トップ学会で称賛 新設計 ｰラル・ネット
>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.jp)
>835 ｰ 181227 1126 +L5P2Chn
>超ド級の論文
>
> NIPS 2018最優秀賞論文】トロント大 ： 中間層を微分可能な連続空間で連結 、 新 Neural N モデル
> URLﾘﾝｸ(ainow.ai)
>URLﾘﾝｸ(mobile.twitter.com)
>
>UCLAなど、断片 全体像 ｰタビジョンシス 。教師なし学
>URLﾘﾝｸ(shiropen.com)
:
>358 ｰ 190220 2206 h97j+eLY
:
> AIはいかにして文を「理解」するのか？言語理論をまとめ
>URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.jp)
:
>、自然言語処理で主流 4 理論 説明
>789 ｰ 190216 2058 u3DhFj96
> 自動文章作成 あまりにも高精度 開発陣から「危険過ぎる
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
>
>まるで本当みたいな フェイクニュース を書き出すAI「GPT-2」OpenAIが開発。簡易版と論文を公開
>URLﾘﾝｸ(japanese.engadget.com)
:
(deleted an unsolicited ad)
103:オーバーテクナナシー
19/05/01 20:40:18.72 T43aMYfX.net
若手研究者の9割「AIが人の知性を超す」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
東工大教授「シンギュラリティは来ない」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
ドワンゴ川上量生｢シンギュラリティは現在進行形。人間は、人間が社会をコントロールしていると思っているが、ほとんどできない｣
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
Facebook、AI同士が独自言語で会話を始めたため機能を緊急停止
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
脳科学者の茂木健一郎氏「AIは既に人間の脳の限界を超えている」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
Google研究本部長「AIが人類を乗っ取ることはありません。あくまでも人間が使うツールなのです」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
AIに人類が支配される、経済界が予測不能の世界「ターミネーター」議論始める
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
Google幹部「人工知能が人類を滅ぼすなんて懸念は何十年も先の話」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
人工知能「Google DeepMind」の学習力が驚異的。シンギュラリティまであと少し
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
天才カーツワイルが語ったように「人間がコンピューターに打ち負かされる日」は来るのか？
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
104:オーバーテクナナシー
19/05/01 21:43:19.82 bviecGRu.net
NHKで議論してたけど分身ロボットは需要がないから作られないんじゃね？
って突っ込みは笑ったな
まぁ一般的な感覚ではそうだろう
それより軍事で先行して、民間はそのスピンオフに恩恵受けるってのがありそう
105:オーバーテクナナシー
19/05/01 21:56:50.38 g+AYFau0.net
>>104
見て無いけど、これ本体が分身にかかりっきりになるんだよね？
本体と分身とで別々のやりたい事がよけいできるようになるならすごく欲しいｗｗ
106:オーバーテクナナシー
19/05/01 22:53:15.26 T43aMYfX.net
Unicode、㍻ ㍼ ㍽ ㍾ のような一文字版の令和を追加
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
107:オーバーテクナナシー
19/05/03 02:23:15.79 lwDFy36y.net
【胸糞注意】日本人男性、スペインで噴水に突き落とされ笑い者にされる（犯人はリヴァプールサポのイギリス人達）
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
【悲報】ホリエモンロケット、強風でまた打ち上げ延期
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
ビジネスホテル「電気ケトルを調理に使う客が増えて困ってる」
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
108:オーバーテクナナシー
19/05/23 20:58:30.23 rW09GZVw.net
既に暑い
109:オーバーテクナナシー
19/05/23 21:00:13.84 Ikc5Tciu.net
㋿（令和）
110:オーバーテクナナシー
19/05/23 21:07:30.03 rW09GZVw.net
蛉に見えたけど逆か
111:オーバーテクナナシー
19/05/23 21:09:15.80 rW09GZVw.net
会社の連絡手段として、チャットワークを導入したが、事務は「後に残るメールが良い」と猛反発
結局メールとチャットワーク両方で送信することになった
チャットワーク早く消滅しろ
112:オーバーテクナナシー
19/05/23 21:27:42.31 7zRcWf4H.net
コッチキャピー
113:オーバーテクナナシー
19/05/23 21:40:30.63 rW09GZVw.net
nVidiaアップデートしまくり
cuDNN 7.5
CUDA 10.1 Update 1
TensorRT 5.1 GA
DALI 0.9
Nsight Compute 2019.3
114:オーバーテクナナシー
19/05/23 21:49:35.95 rW09GZVw.net
3月のテスラ車死亡事故、オートパイロット中に発生
URLﾘﾝｸ(www.technologyreview.jp)
16億kmで死亡事故3件
果たして
115:オーバーテクナナシー
19/05/24 03:39:32.64 C0LO87ND.net
初期でこれだし今も経験を積み続けて上達し続けてる
末恐ろしいわ
116:オーバーテクナナシー
19/05/24 16:29:51.86 WW8YbGMg.net
【出演者】
遠藤誠：ニート・タケシ役
村田那緒：セールスレディ・白倉孝子役
■身の毛もよだつホラー短編集＃12 「殺人予告」
いちいちうるせーんだよ(｀・ω・´)
話かけんじゃねーよ(｀・ω・´)
117:オーバーテクナナシー
19/05/24 19:23:58.68 /iNDHPAd.net
>>115
末が見えないだけにねｗ
118:オーバーテクナナシー
19/05/24 21:19:25.81 55MuuFgP.net
まだ5月？
おせーんだよ
119:オーバーテクナナシー
19/05/24 23:05:01.81 /iNDHPAd.net
>>118
過程も楽しめないの？
つまんねぇ人生だな（笑
120:オーバーテクナナシー
19/05/25 09:36:43.47 G8kXOxZG.net
時間が過ぎるのが遅すぎる
あまりにも遅い
121:オーバーテクナナシー
19/05/25 17:15:24.52 QLUqHRUX.net
＿＿＿_
／ ＼ シンギュラリティが来ないお
／ _ノ ヽ､_ ＼
／ oﾟ(（●）) (（●）)ﾟo ＼
| （__人__） |
＼ ｀ ⌒´ ／
／´ ｀＼
/ / l l .
122:オーバーテクナナシー
19/05/26 10:54:51.68 YWn8kFJf.net
人工知能が発達して職務放棄神龍が無駄に製造された！
=＝､,-､ ､ヽ､ ＼> ,, '''＼ ＿
メﾞヽ､＼￣"""￣--‐ ､ ＼ ／ゝ､＼
＝─‐＼＼‐ ／─'''''ニ二＼''' |レﾚゝゝ､＼
￣く<<く >, ﾞ､／＜三三二＼￣＼ゝゝゝゝゝゝﾞ''ヽ､ ／￣￣￣￣￣￣￣
＜<<<〈__入 ﾞ､く彡三三三二ヽくゝ＼メメメゝ､＿ゝ､＼ | さあ願いを言え
くく<<<<<< ﾞ､ ﾞ､ミ三三二ニ─ゝゝゝゝゝ,,,,,,,､ '（ ﾞ''ヽ､ヽ､ ＜
くくくくくく彡‐ヽ ﾞ､ﾐ三三二ニ'''くくゝゝ＿ゝゝ､＼＼＿,>」ﾉ, | どんな願いも聞き『流し』てやろう
く く く く く 彡ﾞ､ﾞ､三三二ニ‐くゝ､／ ,,,,,,,,メメゝヽ''''"ゝゝﾞ丶､ ＼＿＿＿＿＿＿＿
二─二二彡彡､ﾞ､三三二==くメゝ／ ﾞ'ヽ､メゝゝゝゝゝゝゝﾞ''ヽ-､,,,,,,＿
‐'''"￣ ＼彡彡ﾐ､ﾞ､三二=''"く<メ/:: ＼''-､メメゝゝゝ＿ゝ ､ ,,､ヽヽ
､ ,,,,- ﾞ彡／/ヽﾞ､三二＝ くゝ/:::.... ＼>∠ﾚ-,-‐ニ二メヽ''ヽ ﾉ
ﾞヽ､,,,-‐//_//／,,､ﾞ､三二= ﾞ､ ""''' ヽ＞／／ﾚﾚヽ,,＿__ /
-,,,,,,-‐'''"""/////,,ヽ ﾞ､三二─ ﾞヽ. ／／-ﾍﾍ,､ ﾚレレﾚノ
''" ,ｌ|"////ﾉ,､＼彡'''''‐-ニ,､ ::::::::::,,,,,,,,／／ ﾞヽﾌ/|/| ﾚ'
／ゝ､/ヽ|ヽﾚ,,ﾞヽ､ﾞ''ヽ､,,,,,,＿ヽ''ニ＝'',,-'"､─-,,,,,＿ ￣"'ﾉ
/メ / ﾚ／,''"へへへﾞ''─----￣-メヽ"ゝゝﾞゝヽ､ ＞---''"
/ﾍﾍ､|／／ヘヘヘﾍﾍﾍﾍﾍ,,-イ￣ |￣"'''-ニニニ二-''"
/ﾍﾍ∧/./ﾌヘﾍﾍﾍﾍﾍﾍ,／ｲ / / / ﾞﾉ＼､＼
/ゝゝ| / /メﾍﾍﾍﾍヘﾍ／'" | / ／ ／ ／ ＼＼
/ゝ /|‐/ /ﾌヘへﾍﾍﾍ/∧ /-'"-'''"__,,-''" ／ /､＼
123:オーバーテクナナシー
19/05/26 19:43:27.88 XSTSEeEw.net
ボラボラボラボラボラボラボラボラボラボラボラ
ボラボラボラボラボラ
ボラーレ・ヴィーア！ volare via！
124:オーバーテクナナシー
19/05/31 21:11:54.56 Utd+alht.net
新スレ
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
125:オーバーテクナナシー
19/07/04 22:58:06.89 7a60wO4w.net
>>114
冷静に考えると凄いな
テスラの株買おうかしら
126:オーバーテクナナシー
19/07/07 16:39:59.23 H7mkTC8c.net
死亡事故減少の利益は生命保険会社に。
127:オーバーテクナナシー
19/10/03 01:06:58.38 f6/fqABb.net
スーパーカー25台も要らんでしょ
128:オーバーテクナナシー
19/10/04 07:05:47.40 m+EicGTJ.net
スーパーカー｜日本に1台しかない(?)車に乗ってみた！
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
129:オーバーテクナナシー
19/11/16 01:11:24.29 Rcmz4yI5.net
リサイクル
脳の各種の機能はもうそろそろ揃った感じ？
大脳皮質(感覚野)教師なし学習はSOMで、
エピソード記憶の海馬は(＊BART→BERT)で、
強化学習の前頭前野+大脳基底核はDQNで
メタ学習と
転移学習
５つ組み合わせてアーキテクチャ完成？
130:オーバーテクナナシー
19/11/16 02:18:43.38 zTqq87LZ.net
iPS研究予算「いきなりゼロは理不尽」 京大・山中氏
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
131:オーバーテクナナシー
19/11/16 02:22:26 zTqq87LZ.net
冬のボーナス、過去最高を更新…建設が最多１７２万円
URLﾘﾝｸ(www.yomiuri.co.jp)
業種別では、建設が１・８１％増の１７２万３８１８円で最も多かった。東京五輪・パラリンピックに向けた建設需要の高まりが影響したとみられる。
次いで自動車が２・３１％増の１０２万３０５７円で、造船が４・０９％増の９２万３円と続いた。
やはり日本はソ連と同じく重工業社会から情報化社会への移行に失敗しているようにしか見えない。
132:オーバーテクナナシー
19/11/16 03:09:10 KGT1JTfQ.net
>>130
これなんかも国が出す所にちゃんと金出さないと
また外国にもってかれるわ
133:オーバーテクナナシー
19/11/16 04:40:27.05 32Jk7s+S.net
研究なんて成果が出ない事も前提で予算を組んでもらわなきゃ
失敗無しの成果ありきじゃ育つものも育たないよね
134:オーバーテクナナシー
19/11/16 10:14:40.74 edVWwjUk.net
世界の半導体が増益転換、10社の7～9月 需要回復で
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
135:オーバーテクナナシー
19/11/16 11:08:50.08 YUU61YDr.net
シンギュラリティスレ多すぎると思います
ひとつにまとめるべきでは
136:オーバーテクナナシー
19/11/25 15:43:00.61 Pk8sxTjz.net
hage
137:オーバーテクナナシー
19/12/03 13:10:40.42 qElBMWol.net
総合スレですら分散してるじゃねぇか
138:オーバーテクナナシー
19/12/23 21:24:32.66 YZRm/VZc.net
似たような本スレらしきものが一杯あって笑う
139:オーバーテクナナシー
19/12/25 01:43:02.90 0XydJcza.net
ここは避難所です。>>2
140:オーバーテクナナシー
20/01/05 11:29:56.45 4CHAuwRo.net
>>138
笑おう笑おうもっと笑おう
141:オーバーテクナナシー
20/01/16 11:23:58 GqId6OjT.net
>>140
ワッハっは
142:オーバーテクナナシー
20/01/21 01:18:58 BNSbJeoF.net
>>141
本舗
143:オーバーテクナナシー
20/01/27 23:52:07 //kwqlLU.net
エンドルフィン
144:オーバーテクナナシー
20/01/30 15:04:15 Ro4de7k6.net
>>130
継続だってさー良かったねぇー
145:オーバーテクナナシー
20/02/08 00:01:33 dtCaYZLo.net
>>118
もうすぐ3月だよ！？
146:ウルトラスーパーハイパージオラマスパーダモンバーストモードGX×∞
20/02/09 11:51:35 nMsIjlAi.net
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな
デジモンセイバーズはネ申アニメだよ
デジモンセイバーズは神アニメだよ
デジモンセイバーズは意欲作だよ
デジモンセイバーズは話題作だよ
デジモンセイバーズは超大作だよ
デジモンセイバーズは良作だよ
デジモンセイバーズは名作だよ
デジモンセイバーズは秀作だよ
デジモンセイバーズは傑作だよ
デジモンセイバーズは上作だよ
デジモンセイバーズは佳作だよ
クレシェモンの勝ち、クレシェモンの勝利、クレシェモンの大勝利、クレシェモンの完全勝利、クレシェモンの圧勝、クレシェモンの楽勝
クレシェモンの戦勝、クレシェモンの制勝、クレシェモンの連勝、クレシェモンの優勝、クレシェモンの奇勝、クレシェモンの必勝
クレシェモンの全勝、クレシェモンの完勝、クレシェモンの先勝、クレシェモンの快勝、クレシェモンの健勝、クレシェモンの祝勝
クンビラモンは強いよ、クンビラモンは強力だよ、クンビラモンは強大だよ、クンビラモンは強者だよ、クンビラモンは強固だよ
クンビラモンは強将だよ、クンビラモンは強剛だよ、クンビラモンは強豪だよ、クンビラモンは強烈だよ、クンビラモンは強靭だよ
147:オーバーテクナナシー
20/02/17 15:23:02 Zb0aekos.net
チルトシフトレンズか
148:オーバーテクナナシー
20/02/20 14:01:41.33 7rWPWXg4.net
>>124
このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 16日 13時間 5分 59秒
149:オーバーテクナナシー
20/03/12 21:30:11 Sspul717.net
>>147
チルトの梯子
150:オーバーテクナナシー
20/03/16 05:01:51.27 O9xemvnf.net
>>138
さぁさぁ寄ってらっしゃい
151:オーバーテクナナシー
20/03/16 20:35:57 Ljd08+VI.net
シンギュラをウリアッ上
152:オーバーテクナナシー
20/04/23 04:08:23 mNuAVe2m.net
なの
153:オーバーテクナナシー
20/05/06 13:43:20 6Im2+RyE.net
は？
154:オーバーテクナナシー
20/05/07 09:46:52 TLEcjXK6.net
いや、