18/05/06 18:16:22.81 KNVtyv4+.net BE:138871639-2BP(0)
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>163 オryｰ 0226 0841 Kghozr2M
:
> 異言語間で画像を基に会話で翻訳モデルを構築する論文を読む
> URLﾘﾝｸ(mabonki0725.hatenablog.com)
> 「本来の異言語間の会話は、最初は同じ物を指して互いの言葉を言い合ったのが始まりで、互いの交流の中で細かいニュアンスまで理解する様になったのは想像に難くない」
> 「上記の過程を深層学習でモデル化したもの」
>「このモデルの本当に面白いのは２対モデルから多数モデルに簡単に拡張 ry 。以下は英語・独語・仏語の３対モデルと実験結果 ry ２対モデルより学習精度が良
> 「ヨーロッパやブラジルの様に近親者が複数の異言語を話す場合、幼児が簡単に多言語 ry 。これは言語間を翻訳しているのではなく、イメージを媒介とした多言語の習得が
>
> 深層学習で将来予測して最適行動する強化学習の論文を読む
> URLﾘﾝｸ(mabonki0725.hatenablog.com)
>「この論文で重要な知見として、このモデルは課題に依存するモデルベースではなく、DQNと同じモデルフリーとして汎用性
>199 オryｰ 0226 2319 BSKPNxqQ
:
> これは松尾豊が言っていた、
> イメージ → 画像、画像 → イメージ を使った自動翻訳技術に影響 ry ？