(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ69

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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ69 - 暇つぶし2ch91: http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-4476718/Machine-learning-algorithm-predicts-Supreme-Court-outcomes.html アルゴリズムは、1791年から2015年までの米国最高裁判所データベースを分析したこれは、裁判所の28,000件の決定の70.2％の結果を正確に予測したこれは、人間の専門家が結果を予測できる正確さよりも高い最高裁判所の裁判官はすぐに就職できなくなる可能性があります。ロボットは法廷でも同じように優れているようです。科学者は、最高裁判決の70％以上を正確に予測できる機械学習アルゴリズムを設計しました。チームは、弁護士が法廷で成功するために弁護士の立場を立てるのに役立つと考えています。最高裁判所の裁判官はすぐに就職できなくなる可能性があります。ロボットは法廷でも同じように優れているようです。科学者は最高裁判決の70％以上を正確に予測できる機械学習アルゴリズムを設計している最高裁判所の裁判官はすぐに就職できなくなる可能性があります。ロボットは法廷でも同じように優れているようです。科学者は最高裁判決の70％以上を正確に予測できる機械学習アルゴリズムを設計している研究者は、ニューラルネットワークに基づいたアルゴリズムを作成し、学習するために脳がどのように働くかをシミュレートしようとしています。アルゴリズムは、1791年にさかのぼる裁判事件に関するデータを保持する米国最高裁判所データベースを分析した。裁判所の28,000件の判決の70.2％、1816年から2015年の判事の24万票の71.9％を正しく予測していた。これは、人間専門家が最高裁判所の結果を予測できる66％の精度よりも高い。このアルゴリズムは、シカゴのイリノイ工科大学と南テキサス大学の研究者によって開発されました。彼らは1791年にさかのぼる裁判事件に関する情報を保有する米国最高裁判所データベースを使用しました。このデータに基づいて、このアルゴリズムは、裁判所の28,000件の決定の70.2％、1816年から2015年の判事の24万票の71.9％を正確に予測することができました。 70％の正確さはそれほど正確ではないかもしれないが、それは人間専門家が最高裁判決の結果を予測できる66％の精度よりも高い。

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