(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ65at FUTURE
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ65 - 暇つぶし2ch408:オーバーテクナナシー
17/03/29 08:31:56.01 6CwoKS98.net
>タイトル【入門:教養としての人工知能】深層学習はなぜうまくいき、足りない部分は何なのか?
>URLリンク(pc.watch.impress.co.jp)
何なのか?足りない足りない????
記事引用
>今のニューラルネットワークは、主に入力を与えて正解出力を出すような問題に適用されているが、
>現実には組み合わせ最適化問題が求められることが多い。そこで、これにも挑戦する。
>解くための計算時間が指数的に爆発するために、解けるかどうかは難しいような問題だ。
> 一方、観測データと教師信号の対が不明確なケースや、結果に対して説明が必要なケースなど、
>対応できない分野も多い。
>サブクラスを考えてやると、効率的に実用的な解を求めることができる。
>最適価格付け問題のような、普通に解こうとするとNP困難な問題にも適用できる。
>線形関数なら最適解が簡単に求められるが、非線形だと難しい。
足りない(不得意な能力)答えが出ているじゃないか、


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